随着无线技术的快速发展,无线设备呈现爆炸式增长趋势,导致频谱资源日益稀缺,雷达和通信频段不断重叠。为了避免无线通信和雷达感知之间的相互干扰,学术界广泛研究了通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术,并...
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随着无线技术的快速发展,无线设备呈现爆炸式增长趋势,导致频谱资源日益稀缺,雷达和通信频段不断重叠。为了避免无线通信和雷达感知之间的相互干扰,学术界广泛研究了通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术,并且重点关注了正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)信号。OTFS信号具备实现无线通信与雷达感知一体化的潜力。然而,分数多普勒会抬高OTFS多普勒旁瓣,引起多普勒弥散效应,不仅在通信数据与通信数据之间、通信数据与雷达数据之间产生严重干扰,还将导致微弱目标被强目标旁瓣淹没,进而影响雷达探测概率和通信信道估计精度,恶化整体性能。针对分数多普勒导致的OTFS性能下降问题,提出了基于原型滤波器的OTFS通感一体化信号设计方法。通过原型滤波器调理多普勒旁瓣,在不显著损失多普勒分辨率的同时,抑制多普勒弥散效应,提升检测概率,降低误码率。针对OTFS互相关匹配滤波信道估计算法计算复杂度高等问题,进一步提出了利用恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测进行信道估计的思路,在降低计算复杂度的同时,稳健检测出了同一时延、不同多普勒的多个目标,保障了信道估计和目标检测性能。依据理论分析和仿真实验可知,本文可将分数多普勒条件下的通信误码率降低2个数量级。
掺铋光纤放大器有助于将光纤通信系统拓展至新的传输波段。然而,其增益和噪声性能存在相互制约的关系,提升增益往往会导致噪声性能的恶化,反之亦然。因此,提出一种结合反向传播神经网络(BPNN)和带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法,通过对两级掺铋光纤放大器结构进行设计,实现了增益和噪声性能的同时优化。使用经过训练的BPNN对增益和噪声系数预测的均方根误差分别为0.191和0.084,具有较高预测精度。以高增益和低噪声系数为目标,使用NSGA-Ⅱ算法进行优化,得到包含500个解的Pareto最优解集。优化后,放大器所能实现的平均增益范围为15~37 d B,相应的平均噪声系数范围为4.95~5.31 d B。利用BPNN代替求解耦合微分方程来评价个体适应度,使得优化时间较传统方法由106s左右降低为80 s左右,大幅提升了优化效率。所提方法也为其他掺杂光纤放大器的高效率、多目标结构优化设计提供了一种新的思路。
语义通信(Semantic Communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术，有望突破传统通信的带宽瓶颈，成为未来第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的通信新范式。当前，语义通信技术在边缘计算场...
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语义通信(Semantic Communication,SemCom)是一种融合智能与通信的新兴技术，有望突破传统通信的带宽瓶颈，成为未来第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication System,6G)的通信新范式。当前，语义通信技术在边缘计算场景中的应用已取得了一些初步研究成果，但仍缺乏系统的分析与总结。为推动语义通信领域的进一步发展，文章从物联网(Internet of Things,IoT)任务场景和广义边缘场景两个角度，详细阐述了语义通信在特定计算任务场景中的近五年代表性研究成果。此外，语义通信技术发展瓶颈在于对算力的高需求，算力网络(Computing Power Network,CPN)驱动语义通信成为解决这一瓶颈的理想方案。文章进一步介绍了算力网络的研究现状，对比分析了边缘计算与算力网络的特性，深入分析了算力网络在推动语义通信技术发展中的潜力，最后对算力网络和语义通信未来研究前景进行了展望。
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