检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2023年第4期44卷 137-144页

作者：胡斌谈潇王森鹏信息工程大学密码工程学院河南郑州450001 密码科学技术国家重点实验室北京100878

为了提高自动化搜索效率,结合分治策略提出了一种基于SAT模型的最优差分特征搜索算法。利用任意部分连续轮的Matsui边界条件提供的信息,将搜索空间划分为互不相交的子集。通过分析SAT差分模型间的可满足性关系,提出一种降序分支搜索链... 详细信息

为了提高自动化搜索效率,结合分治策略提出了一种基于SAT模型的最优差分特征搜索算法。利用任意部分连续轮的Matsui边界条件提供的信息,将搜索空间划分为互不相交的子集。通过分析SAT差分模型间的可满足性关系,提出一种降序分支搜索链模型。进一步地,在模型优化层面,减少了需搜索划分子集数量的方法;在算法实现层面,结合并行技术实现对模型搜索空间的约减。将加速算法应用于ARX类密码算法族SPECK,获得了20轮、14轮、11轮SPECK-48、SPECK-96、SPECK-128的最优差分特征,较现有最好结果分别提高了1轮、4轮、2轮。

关键词：差分特征分组密码自动化搜索分治策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

光纤扰动信号识别的可解释性特征选择方法

引用

光学学报 2024年第21期44卷 74-83页

作者：孙敏方捻上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444

特征选择对基于机器学习方法的相敏光时域反射仪(φ-OTDR)系统的扰动信号的识别具有重要意义。提出一种高效的、具有可解释性的特征选择方法。该方法利用机器学习可解释性方法[沙普利加和解释(SHAP)]量化特征对模型的贡献,并按特征重要... 详细信息

特征选择对基于机器学习方法的相敏光时域反射仪(φ-OTDR)系统的扰动信号的识别具有重要意义。提出一种高效的、具有可解释性的特征选择方法。该方法利用机器学习可解释性方法[沙普利加和解释(SHAP)]量化特征对模型的贡献,并按特征重要性进行排名,选择若干重要的特征构建特征子集。利用北京交通大学的开源数据集,提取6种扰动事件的22种特征,并构建4种常用的分类模型进行信号识别。在保证识别准确率的前提下,根据模型的特征重要性排名结果的差异性,选择不同数量的特征重新训练模型后,识别时间均有不同程度的减少,识别性能获得不同程度的提升,其中随机森林的性能最优,平均识别准确率提高到96.5%,且单个样本的平均识别时间减少19.3%。在选择同样数量的特征条件下,所提方法的平均识别准确率均高于其他方法。实验结果证实了所提可解释性特征选择方法的优越性和可靠性。

关键词：传感器相敏光时域反射仪信号识别特征选择机器学习可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数算融合网络技术发展研究

引用

中国工程科学 2025年第1期27卷 1-13页

作者：刘韵洁汪硕黄韬王佳森北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 网络与交换技术全国重点实验室北京100876 紫金山实验室南京211111

数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概... 详细信息

数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概述了其数据平面、控制平面、编排层具备的关键功能,梳理了我国发展数算融合网络的宏观发展需求,详细讨论了数算融合网络技术的发展现状和国际态势。进一步研判了数算融合网络端侧、数据中心内、数据中心出口、数据中心间、算力中心间、数据和算力中心间、控制层、编排层、安全体系等方面的关键技术,列举了数算融合网络的应用场景和具体案例,包括“东数西算”枢纽互联、城市算力网、工业外网互联、能源设施互联、行业大模型。在分析我国数算融合网络技术发展面临的挑战后,研究建议:构建支撑行业大模型高质量发展的公用专网;推动数算融合网络科学装置建设,服务国家科学发展;依托数算融合网络,推动数据空间成果落地;开展大规模算力协作,突破单点算力不足瓶颈,为数据空间网络基础设施发展提供参考。

关键词：数算融合网络数据空间智能联网算力网数算融合关键技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于鲁棒对抗强化学习的航天器智能容错控制

引用

宇航学报 2025年第2期46卷 244-252页

作者：张秀云冷嘉俊刘文静刘达宗群天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 北京控制工程研究所空间智能控制技术重点实验室北京100094

针对传统航天器智能容错控制训练过程及真实在轨运行过程中的故障干扰等之间存在偏差、泛化性差的问题,提出一种基于鲁棒对抗强化学习的航天器智能容错控制方法。该方法通过引入对抗网络,以最大程度模拟执行器故障对航天器姿态控制系统... 详细信息

针对传统航天器智能容错控制训练过程及真实在轨运行过程中的故障干扰等之间存在偏差、泛化性差的问题,提出一种基于鲁棒对抗强化学习的航天器智能容错控制方法。该方法通过引入对抗网络,以最大程度模拟执行器故障对航天器姿态控制系统的影响,“利用强大的对手训练出更强大的控制器”,通过对抗网络及控制网络的交替迭代优化训练,生成鲁棒性更强、适应性更高、容错性更好的航天器智能容错控制策略,提高航天器的智能自主运维能力;此外,由于星上可携带资源有限,训练过程中综合考虑航天器姿态控制系统跟踪误差及燃料消耗,在燃料消耗近似最优的前提下保证航天器系统的稳定跟踪控制。仿真结果表明,所提新算法能有效保证故障下航天器系统的稳定。

关键词：航天器执行器故障容错控制鲁棒性鲁棒对抗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化

引用

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 623-633页

作者：黎亮亮张洪张永丹贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室贵阳550025

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 详细信息

鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。

关键词：傅里叶神经网络多层感知器麻雀搜索高维函数优化多属性分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

行星保护标准体系研究

引用

同济大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 1199-1208页

作者：刘继忠陈杨王丰李洋徐航程旋徐孟娇深空探测实验室安徽合肥230000 国家航天局探月与航天工程中心北京100190 同济大学电子与信息工程学院上海201804

我国行星探测工程火星取样返回任务属于国际行星保护政策中的V类限制性返回任务。需开展严格的行星保护工作,避免地球和火星之间出现交叉生物污染,并进而推动取得重大科学发现。依据天问三号任务行星保护设计规范,结合工程任务特点,利... 详细信息

我国行星探测工程火星取样返回任务属于国际行星保护政策中的V类限制性返回任务。需开展严格的行星保护工作,避免地球和火星之间出现交叉生物污染,并进而推动取得重大科学发现。依据天问三号任务行星保护设计规范,结合工程任务特点,利用系统工程方法论,进行行星保护工作标准化研究和需求分析,开展行星保护标准体系顶层设计,从纵向和横向两个维度构建了天问三号任务行星保护标准体系框架,制定了天问三号任务行星保护标准规范明细表,支撑了天问三号任务行星保护标准规范体系化建设。该研究成果和经验对提升我国深空探测行星保护工作的标准化水平具有重要借鉴和实践意义。

关键词：标准化标准体系行星保护火星取样返回任务深空探测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ViT-CNN混合网络的合成孔径雷达图像船舶分类

引用

哈尔滨工程大学学报 2024年第8期45卷 1616-1623页

作者：邵然毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001 中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在Vi... 详细信息

为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构,设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块,使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征,进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明:本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用合成孔径雷达船舶图像数据集上,分类准确率较最优方法分别提高了2.96%和4.18%,有效地提升了合成孔径雷达图像船舶分类性能。

关键词：视觉转换器卷积神经网络 SAR图像深度学习参数共享局部特征全局特征船舶图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ISSA-HKLSSVM的浮选精矿品位预测方法

引用

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 111-120页

作者：高云鹏罗芸孟茹张微赵海利湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vecto... 详细信息

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vector Machine,HKLSSVM)的浮选过程精矿品位预测方法.首先采集浮选现场载流X荧光品位分析仪数据作为建模变量并进行预处理,建立基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测模型,以此构建新型混合核函数,将输入空间映射至高维特征空间,再引入改进麻雀搜索算法对模型参数进行优化,提出基于ISSA-HKLSSVM方法实现精矿品位预测,最后开发基于LabVIEW的浮选精矿品位预测系统对本文提出方法实际验证.实验结果表明,本文提出方法对于浮选过程小样本建模具有良好拟合能力,相比现有方法提高了预测准确率,可实现精矿品位的准确在线预测,为浮选过程的智能调控提供实时可靠的精矿品位反馈信息.

关键词：浮选精矿品位最小二乘支持向量机改进麻雀搜索算法预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

β凝固γ-TiAl和40CrMo钢的干摩擦学性能对比研究

引用

稀有金属材料与工程 2024年第9期53卷 2513-2523页

作者：王鹏家李小兵彭宝营刘兴光庞英杰刘奎北京信息科技大学机电工程学院北京100192 季华实验室广东佛山528200 安徽工业大学材料科学与工程学院安徽马鞍山243002

凝固γ-TiAl合金虽具有比传统γ-TiAl更高的强度指标和服役温度,但是目前关于这类合金的摩擦学性能和磨损机制仍缺乏系统深入的认识。以40CrMo钢为参照,研究了β凝固的Ti-44Al-3Mn-0.4Mo-0.4W(原子比,简称TMMW)合金在不同载荷下的干摩... 详细信息

凝固γ-TiAl合金虽具有比传统γ-TiAl更高的强度指标和服役温度,但是目前关于这类合金的摩擦学性能和磨损机制仍缺乏系统深入的认识。以40CrMo钢为参照,研究了β凝固的Ti-44Al-3Mn-0.4Mo-0.4W(原子比,简称TMMW)合金在不同载荷下的干摩擦学行为。结果表明:TMMW和40CrMo钢的摩擦系数数值差异明显,且随着载荷变化呈现出不同规律;TMMW合金摩擦系数表现为先增加后保持相对稳定,而40CrMo钢的摩擦系数随着载荷的增加持续上升;随着载荷由2 N增加至10 N,TMMW合金比40CrMo钢具有更强的抗磨性,载荷为10 N时磨损率由6.97×10^(-3) mm^(3)/(N·m)降低至1.88×10^(-4) mm^(3)/(N·m)。TMMW合金的磨损机制以磨粒磨损为主,并伴随一些黏着磨损、磨粒磨损引起的塑性变形,而40CrMo钢以黏着磨损为主,伴随一定的氧化磨损和磨粒磨损。TMMW合金中相的硬度大小顺序为:β_(o)>α_(2)>γ,在室温干摩擦条件下,β_(o)相的耐磨性应较α_(2)、γ相更佳。高载荷下(5~10 N),摩擦升温后,合金中存在的β_(o)相自身软化,使得合金在对磨时容易发生塑性变形,进而确保摩擦系数数值保持相对稳定。

关键词： β凝固γ-TiAl合金 β_o相磨损摩擦

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于滤波器组多载波交错梳状谱的雷达通信一体化信号技术

引用

电子与信息学报 2023年第12期45卷 4361-4370页

作者：陈军张沂东王杰梁兴东陈龙永李焱磊南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 中国科学院空天信息创新研究院北京100190 微波成像技术国家级重点实验室北京100190

雷达通信一体化是在实现无线通信的同时实现目标探测,以减小电磁干扰,提高频谱利用率。信号设计是雷达通信一体化技术实现的关键。由于常见的基于正交频分复用(OFDM)的雷达通信一体化信号存在频偏敏感和带外辐射过高的问题,不适用于高... 详细信息

雷达通信一体化是在实现无线通信的同时实现目标探测,以减小电磁干扰,提高频谱利用率。信号设计是雷达通信一体化技术实现的关键。由于常见的基于正交频分复用(OFDM)的雷达通信一体化信号存在频偏敏感和带外辐射过高的问题,不适用于高动态应用场景。考虑到滤波器组多载波(FBMC)信号具有高多普勒容限和低带外泄露的优点,该文在FBMC框架下,通过优化雷达通信子载波时频位置,提出了一种FBMC梳状谱雷达通信一体化信号设计方法。由于FBMC信号载波间与符号间存在固有干扰,因此信道估计不准确且不适应快时变信道,因此该文设计了一种交错梳状辅助导频结构,消除固有干扰的同时实现信道跟踪。此外,一体化信号中雷达复信号会对通信信号引入实干扰,该文提出了一种基于干扰利用的实干扰补偿算法,将实干扰用于通信信号还原。仿真结果表明,在快时变信道下,该文所设计的雷达通信一体化信号在进行高数据率传输过程中具有较低的误码率,且具有较好的雷达探测性能。

关键词：雷达通信一体化滤波器组多载波技术交错梳状谱信道估计误码率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：