检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第1期29卷 300-313页

作者：张久丹王浩宇李均力包安明吴浩儒李爽爽沈占锋中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆遥感与地理信息系统应用重点实验室乌鲁木齐830011 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454003

洪泛湿地的季节性变化剧烈,湿地水体和植被交替变化频繁,传统的信息提取方法存在光谱混淆和误分的问题。本研究以Sentinel-2多时相影像为数据源,利用多尺度膨胀卷积模块改进D-UNet(Deformable U-Net)网络卷积感受野较小的缺点,以提高模... 详细信息

洪泛湿地的季节性变化剧烈,湿地水体和植被交替变化频繁,传统的信息提取方法存在光谱混淆和误分的问题。本研究以Sentinel-2多时相影像为数据源,利用多尺度膨胀卷积模块改进D-UNet(Deformable U-Net)网络卷积感受野较小的缺点,以提高模型对高分辨率遥感影像复杂湿地结构的多尺度学习能力。并基于小样本数据库训练和提取不同季节洪泛湿地的结构信息,并以新疆维吾尔自治区台特玛湖湿地为例,分析改进D-UNet网络、5种经典语义分割模型(D-UNet、FCN8s、DABNet、Segfomer及D-LinkNet34)和传统的指数阈值法在洪泛湿地时序制图的适用性。结果表明:改进的D-UNet模型在单时相影像湿地结构提取的总体精度高达96.3%,Kappa系数为0.839,且在时序影像上具有良好的时相可迁移性和稳定性,其多时相总体精度也能达到92.3%;与其他模型及指数阈值法相比,改进D-UNet模型在多变的洪泛湿地结构提取中表现出更好的应用潜力,对湿地水体与湿地植被的错分及漏分现象较指数阈值法分别减少了7.2%和48.9%;较改进前D-UNet分别减少了0.6%和5.4%。本研究可为湿地精细化结构提取研究提供技术参考。

关键词：遥感语义分割 D-UNet 多尺度膨胀卷积 Sentinel-2 遥感影像洪泛湿地湿地结构提取塔里木河流域

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基于卷积神经网络的岩爆烈度等级预测

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煤田地质与勘探 2023年第10期51卷 94-103页

作者：李康楠吴雅琴杜锋张翔王乙桥中国矿业大学(北京)共伴生能源精准开采北京市重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院北京100083 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

岩爆是深部资源开采过程中亟待解决的问题之一。为安全高效地预测岩爆灾害,提出一种基于链式方程多重插补法(MICE)与卷积神经网络(CNN)的岩爆烈度等级预测模型(MICE-CNN)。基于岩爆的主要影响因素与获取条件,建立预测指标体系,搜集120... 详细信息

岩爆是深部资源开采过程中亟待解决的问题之一。为安全高效地预测岩爆灾害,提出一种基于链式方程多重插补法(MICE)与卷积神经网络(CNN)的岩爆烈度等级预测模型(MICE-CNN)。基于岩爆的主要影响因素与获取条件,建立预测指标体系,搜集120组岩爆案例原始数据,运用拉依达准则进行异常值处理,应用MICE选取RF、BLR、ET、KNN这4种插补模型进行缺失值插补,结合Mean、Median这2种传统插补方法,依据ERMS选取最优模型进行数据插补得到完整数据集,将数据平铺为6×1×1的一维图像数据作为输入层,结合输入层大小进行计算,确定卷积核与池化核大小均为3×1,特征边缘处理方法为前后补零。添加批量归一化层增加模型稳定性与收敛速度,优选ReLU激活函数、SGDM优化器函数。对CNN预测模型进行训练,训练集与验证集的准确率分别为100.00%、91.67%。建立RBF、SVM与PNN模型,分别对3个模型与CNN模型输入测试集数据进行对比验证,CNN模型预测结果准确率高于其他模型,为91.67%;对比PNN模型与CNN模型的混淆矩阵,CNN模型误判结果比实际结果岩爆程度高,即误判后的安全性更好,表明MICE-CNN岩爆等级预测模型切实可行。

关键词：岩爆深部岩体烈度分级指标体系数据插补深度学习预测模型

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珠海一号高光谱场景分类数据集

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遥感学报 2024年第1期28卷 306-319页

作者：刘渊郑向涛卢孝强中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室西安 710119 中国科学院大学北京 100049 福州大学物理与信息工程学院福州 350108

高空间分辨率、高光谱分辨率、大幅宽与大数据量是高光谱卫星数据发展趋势,传统高光谱影像的像素级分类面临难以处理海量数据、无法高效获取复杂海量影像中隐含信息的困境.已有研究开始关注高光谱影像的场景级分类,并逐步建立完善高光... 详细信息

高空间分辨率、高光谱分辨率、大幅宽与大数据量是高光谱卫星数据发展趋势,传统高光谱影像的像素级分类面临难以处理海量数据、无法高效获取复杂海量影像中隐含信息的困境.已有研究开始关注高光谱影像的场景级分类,并逐步建立完善高光谱遥感场景分类数据集.然而,目前的数据集制作过程多参考高空间分辨率可见光遥感场景数据集的制作方法,主要采用遥感影像的空间信息进行场景类别解译,忽视了高光谱场景的光谱信息.因此,为构建高光谱影像的遥感场景分类数据集,本文利用"珠海一号"高光谱卫星拍摄的西安地区高光谱数据,使用无监督光谱聚类辅助定位、裁剪与标注待选场景样本,结合Google Earth高分影像进行目视筛选,构建6类场景类型和737幅场景样本的珠海一号高光谱场景分类数据集.并基于光谱与空间两个视角开展场景分类实验,通过视觉词袋、卷积神经网络等方法的基准测试结果,对不同算法在现有多光谱和高光谱遥感场景分类数据集下的性能进行深入分析.本研究可为后续的高光谱影像解译研究提供了有力的数据支撑.

关键词：高光谱遥感珠海一号场景分类数据集特征提取

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三维地震数据频域无监督随机噪声压制方法

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石油地球物理勘探 2023年第6期58卷 1322-1331页

作者：薛亚茹苏军利冯璐瑜张程梁琪中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249

提高数据信噪比是地震资料处理过程中的关键环节。目前基于深度学习的降噪方法已取得较好效果。但该类方法以数据局部相似性为前提,采用时空域数据分窗进行处理,运算效率往往较低。考虑到地质结构的连续性,炮间数据具有一定的相似性,利... 详细信息

提高数据信噪比是地震资料处理过程中的关键环节。目前基于深度学习的降噪方法已取得较好效果。但该类方法以数据局部相似性为前提,采用时空域数据分窗进行处理,运算效率往往较低。考虑到地质结构的连续性,炮间数据具有一定的相似性,利用其同频率分量的低秩特点,设计了一种三维数据频域降秩的深度学习去噪方法。首先阐明三维数据的频域低秩原理,采用奇异值分解理论指导建立自编码神经网络;考虑频域随机噪声的分布特点,采用K-L(Kullback-Leibler)散度约束损失函数,改善了去噪效果。通过对合成记录和实际资料处理,并与多通道奇异谱分析(Multichannel Singular Spectrum Analysis,MSSA)及K-SVD(K-奇异值分解)方法对比,验证了该方法在去噪效果和计算效率等方面的优势。

关键词：无监督网络频域去噪奇异值分解 K-L 散度自编码网络

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SWIPT-D2D通信中基于深度强化学习的资源分配

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电讯技术 2024年第5期64卷 693-701页

作者：刘兴鑫李君李正权南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院电子信息工程学院江苏无锡214105 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对信道状态信息未知SWIPT-D2D(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer Device to Device)无线通信网络环境下设备间信号干扰以及设备能量损耗问题,提出通过使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法,在满足蜂窝用户通信质量要求的前提下同时对D2D用户的资源块、发射功率以及功率分割比三部分进行联合优化。仿真结果表明,所提算法相比于其他算法能够为D2D用户制定更好的资源分配方案,在保证蜂窝用户保持较高通信速率的同时使D2D用户获得更高的能效。同时,当环境中用户数量增加时,所提算法相比于Dueling Double DQN(Deep Q-Network)以及DQN算法,D2D能效分别平均提高了15.95%和23.59%,当通信网络规模变大时所提算法具有更强的鲁棒性。

关键词： SWIPT-D2D 资源分配深度强化学习联合优化

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临空信息网络信道建模与动态部署技术展望

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航空学报 2022年第10期43卷 369-380页

作者：曹先彬杨朋北京航空航天大学电子信息工程学院临空信息系统先进技术工信部重点实验室北京100083

临空信息网络具有高时效部署和能实现广域通信覆盖与局部能力增强的优势,能助力提升我国开展公共安全应急响应与救灾、对地观测等重大任务的能力。与地面无线网络和天基网络相比,临空信息网络信道传播特性新,拓扑立体多层,平台多异质且... 详细信息

临空信息网络具有高时效部署和能实现广域通信覆盖与局部能力增强的优势,能助力提升我国开展公共安全应急响应与救灾、对地观测等重大任务的能力。与地面无线网络和天基网络相比,临空信息网络信道传播特性新,拓扑立体多层,平台多异质且共享空域,导致地面无线网络和天基网络的信道建模与动态部署方法不适用于临空信息网络。为发挥临空信息网络的优势,亟需攻关临空信息网络信道建模与动态部署关键技术。剖析了临空信息网络在信道建模与动态部署研究方面面临的重大挑战,并展望了应对挑战的关键技术。此外,在最后展望了临空信息网络未来的其他重点研究方向。

关键词：临空信息网络广域覆盖局部增强信道建模动态部署

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机器人铣削加工颤振自适应识别方法研究

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中国机械工程 2023年第18期34卷 2165-2176页

作者：籍永建姚利诚北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的... 详细信息

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的频率分布特性,采用原始信号的标准偏差表征机器人铣削振动信号的时域特性。采用上述特征指标构建能够表征机器人不同铣削状态的三维特征向量矩阵,将特征向量输入支持向量机,构建机器人铣削加工颤振自适应识别模型。对模型进行验证,并与现有方法进行对比,结果表明,构建的机器人铣削颤振自适应识别模型能够准确识别机器人铣削加工过程中的再生颤振与低频颤振;对于稳定、早期颤振、剧烈颤振、低频颤振以及空载等状态的识别准确率达到93%,优于现有方法。

关键词：机器人铣削颤振识别特征提取智能模型

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基于移动机器人的拣选系统货架动态储位分配研究

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系统科学与数学 2024年第3期44卷 780-791页

作者：袁瑞萍邹顺洁潘路可李俊韬马西锋北京物资学院信息学院北京101149 智能物流系统北京市重点实验室北京101149 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

为了提高基于移动机器人的拣选系统拣货效率,更好地满足客户动态需求和订单时效要求,提出了考虑货架后续需求频次、需求紧迫程度以及拥堵因素的货架动态储位分配策略,构建了最小化货架搬运距离的动态储位分配模型,并设计了启发式算法进... 详细信息

为了提高基于移动机器人的拣选系统拣货效率,更好地满足客户动态需求和订单时效要求,提出了考虑货架后续需求频次、需求紧迫程度以及拥堵因素的货架动态储位分配策略,构建了最小化货架搬运距离的动态储位分配模型,并设计了启发式算法进行模型求解.首先,基于货架需求紧迫程度,构造贪婪算法生成动态货架储位分配的初始解;然后,基于货架在后续批次订单的需求频次及通道间负载均衡,采用邻域搜索算法进行动态货架储位优化.最后,通过与其他静态和动态储位分配方法对比,验证文章提出的模型和算法的有效性.

关键词：基于移动机器人的拣选系统智能仓储动态储位分配启发式算法

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类抛物线形单孔悬挂芯光纤光镊设计与微粒操控

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红外与激光工程 2024年第9期53卷 316-328页

作者：李红牛田森周雅妮邢诗梦娄小平北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 广州南沙光子感知技术研究院广东广州511462

为提高光镊系统中光纤波导耦合度与微通道集成度,实现对微粒的多样操控,提出了一种类抛物线形单孔悬挂芯光纤光镊结构,从双光束聚焦光场机制出发,分析并建立了光镊探针尖端横向和轴向光阱力数学模型,通过出射光场分布仿真模型的计算,探... 详细信息

为提高光镊系统中光纤波导耦合度与微通道集成度,实现对微粒的多样操控,提出了一种类抛物线形单孔悬挂芯光纤光镊结构,从双光束聚焦光场机制出发,分析并建立了光镊探针尖端横向和轴向光阱力数学模型,通过出射光场分布仿真模型的计算,探究了类抛物线形悬挂芯光纤中空孔直径、微粒尺寸与纤芯功率等参量对出射光场和光阱力的影响。结合悬挂芯光纤流道的气压控制,利用CO_(2)激光熔融工艺制备了光纤光镊探针,建立了针对直径2、5、10μm的聚苯乙烯微粒操控实验。研究为单孔悬挂芯光纤应用于光纤光镊实现微粒操控乃至输运提供了技术基础,也为光纤光镊提高集成度与灵活性提供了新的思路。

关键词：光纤光镊单孔悬挂芯光纤抛物线形光阱力光操控

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聚乙烯醇/3-巯基丙酸-InP/ZnS量子点荧光薄膜测定水中铜离子

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食品科学 2024年第14期45卷 227-233页

作者：张佳然许泽宇于杰史策岳云涛北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市农林科学院信息技术研究中心农产品质量追溯国家工程研究中心农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室北京100097

以3-巯基丙酸(3-mercaptopropionic acid,MPA)修饰的InP/ZnS量子点(MPA-InP/ZnS QDs)作为荧光敏感材料,以聚乙烯醇(poly(vinyl alcohol),PVA)作为基质材料,开发一种PVA/MPA-InP/ZnS QDs荧光薄膜,用于水中痕量Cu^(2+)的快速检测。对荧光薄膜的微观结构、光学特性及机械性能等进行表征,结果表明:PVA与MPA-InP/ZnS QDs之间通过氢键相互作用;PVA/MPA-InP/ZnS QDs荧光薄膜的荧光强度与Cu^(2+)浓度(0~1000 nmol/L)呈高度线性相关(R^(2)=0.95),检测限为23 nmol/L,响应时间为6 min;最后,将PVA/MPA-InP/ZnS QDs荧光薄膜应用于饮用水、饮料和酒中Cu^(2+)的检测,结果表明,本研究所构建的PVA/MPA-InP/ZnS QDs荧光薄膜能够用于实际样品中痕量Cu^(2+)检测,具有选择性高、响应快速及便携性强的优点,应用前景广泛。

关键词：铜离子荧光薄膜量子点饮用水快速检测

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