检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2024年第12期44卷 3443-3454页

作者：郭立笑陈志超马彦鹏边明博樊意广陈日强刘杨冯海宽河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 南京农业大学国家信息农业工程技术中心江苏南京210095

叶面积指数(LAI)是表征作物生长状况的重要指标,因此高效、准确地估算作物LAI可为田间生产管理提供指导。光谱特征能够提供作物反射和吸收波长的信息,而纹理特征则可提供关于作物灰度属性和空间位置关系。以往研究表明仅使用光谱特征估... 详细信息

叶面积指数(LAI)是表征作物生长状况的重要指标,因此高效、准确地估算作物LAI可为田间生产管理提供指导。光谱特征能够提供作物反射和吸收波长的信息,而纹理特征则可提供关于作物灰度属性和空间位置关系。以往研究表明仅使用光谱特征估算作物LAI存在一定的局限性,在高LAI水平时,会出现“饱和现象”,使得LAI被低估。为充分发掘无人机多光谱影像信息,对多个波段的纹理信息进行组合,得到多波段组合纹理,探究光谱特征融合多波段组合纹理能否提高LAI估算精度。首先获取马铃薯三个关键生育期的多光谱数据和地面实测LAI数据;然后使用灰度共生矩阵(GLCM)提取各生育期的纹理特征,将多个波段的纹理特征组合;然后分析植被指数、纹理特征和多波段组合纹理与LAI的相关性,并综合相关性和方差膨胀因子优选植被指数;最后融合多波段组合纹理,使用带有参数调优的偏最小二乘回归(PLSR)、岭回归(RR)和K近邻回归(KNR)估算各生育期马铃薯LAI,并与仅使用植被指数的模型进行对比,验证利用多波段组合纹理反演LAI的可行性。结果表明:(1)单波段纹理、双波段组合纹理和三波段组合纹理与LAI的相关性依次增大;(2)马铃薯各生育期优选后的多波段组合纹理与LAI呈现极显著相关,相关系数在0.79~0.83之间;(3)与仅使用植被指数的模型相比,加入多波段组合纹理可以显著提高模型的精度和稳定性。块茎形成期KNR模型的马铃薯LAI估算精度最高,建模R^(2)为0.83,RMSE为0.23 m^(2)·m^(-2),验证R^(2)为0.75,RMSE为0.25 m^(2)·m^(-2);块茎增长期PLSR模型的估算精度最高,建模R^(2)为0.73,RMSE为0.26 m^(2)·m^(-2);验证R^(2)为0.87,RMSE为0.20 m^(2)·m^(-2);淀粉积累期PLSR模型估算精度最高,建模R^(2)为0.73,RMSE为0.31 m^(2)·m^(-2),验证R^(2)为0.84,RMSE为0.25 m^(2)·m^(-2)。该方法可为无人机多光谱组合纹理特征估算马铃薯LAI提供参考。

关键词：无人机多光谱遥感多波段组合纹理叶面积指数

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膜内麻雀优化ELM的软件缺陷预测算法

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 643-654页

作者：唐宇代琪杨梦园陈丽芳华北理工大学理学院唐山063210 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249 河北省数据科学与应用重点实验室唐山063210

原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精... 详细信息

原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精度。为进一步验证IMSSA的性能,使用IMSSA优化极限学习机(ELM)参数,提出一种膜内麻雀优化ELM(IMSSA-ELM)算法,并将其应用于软件缺陷预测领域。实验结果表明:在15个公开的软件缺陷数据集中,IMSSA-ELM算法预测性能在G-mean、MCC这2个评价指标下明显优于其他4种先进的对比算法,表明IMSSA-ELM算法具有更好的预测精度和稳定性,其实验结果在Friedman ranking和Holm’s post-hoc test非参数检验中具有明显的统计显著性。

关键词：改进麻雀搜索算法膜计算极限学习机优化算法软件缺陷预测

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基于深度增强学习与子流耦合感知的多路传输控制机制

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电子学报 2022年第2期50卷 346-357页

作者：秦久人许长桥杨树杰高楷张宏科北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

为了解决多路传输中子流耦合感知缺乏与传输控制效率低下等的问题,针对未来异构、动态的网络环境,提出了一种基于耦合感知与深度Q网络的多路传输控制机制(WaveLet and Deep Q Network based multipath transmission control mechanism,W... 详细信息

为了解决多路传输中子流耦合感知缺乏与传输控制效率低下等的问题,针对未来异构、动态的网络环境,提出了一种基于耦合感知与深度Q网络的多路传输控制机制(WaveLet and Deep Q Network based multipath transmission control mechanism,WL-DQN).利用小波去噪技术,消除子流单向传输时延中由非耦合路段及系统随机产生的噪声,并基于子流互相关系数对子流耦合特性进行提取;在此基础上,依据深度增强学习理论对多路传输控制进行建模,并提出多路DQN拥塞控制算法,实现了异构、动态网络环境下的智能多路拥塞控制.仿真结果表明,所提算法在传输吞吐量、传输时延、数据包重传避免等方面均优于标准及相似的代表性解决方案.

关键词：多路传输耦合识别深度增强学习拥塞控制网络感知体

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基于注入锁定激光器的低噪声微波光子变频技术

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光电子．激光 2024年第1期35卷 7-14页

作者：柳杨湄谭中伟北京交通大学、电子信息工程学院、光波技术研究所、全光网络与现代通信网教育部重点实验室北京100044

提出并仿真论证了一种利用马赫-曾德尔调制器(Mach–Zehnder modulator,MZM)以及注入锁定激光器的微波光子变频方法。上支路激光经射频(radio frequency,RF)信号调制实现载波抑制调制后经过滤波器滤出光边带,下支路激光经本振(local osc... 详细信息

提出并仿真论证了一种利用马赫-曾德尔调制器(Mach–Zehnder modulator,MZM)以及注入锁定激光器的微波光子变频方法。上支路激光经射频(radio frequency,RF)信号调制实现载波抑制调制后经过滤波器滤出光边带,下支路激光经本振(local oscillator,LO)信号调制实现单边带调制后通过注入锁定激光器实现光的滤波放大,两束光耦合后进入光电探测器(photodetector,PD)拍频实现上下变频。该结构充分利用了注入锁定激光器能够被输入激光锁定的特性,可以获得完美的本振光,因此,能够通过差频产生更好的微波信号。仿真结果表明,该系统无杂散动态范围(spurious free dynamic range,SFDR)大于90dB·Hz^(2/3),噪声系数(noise figure,NF)小于30dB。

关键词：变频马赫-曾德尔调制器(MZM) 微波光子注入锁定激光器

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Residual Attention-BiConvLSTM:一种新的全球电离层TEC map预测模型

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地球物理学报 2025年第2期68卷 413-430页

作者：王浩然刘海军袁静乐会军李良超陈羿单维锋袁国铭防灾科技学院应急管理学院河北廊坊065201 防灾科技学院信息工程学院河北廊坊065201 中国科学院地质与地球物理研究所地球与行星物理院重点实验室北京100029

电离层总电子含量(TEC)预测对提高全球卫星导航系统(GNSS)的精度具有重要意义.现有的TEC map预测模型主要通过顺序堆叠时空特征提取单元来实现.这种模型搭建方法会因多个卷积层顺序堆叠而损失细粒度的TEC map的空间特征,导致模型精度不... 详细信息

电离层总电子含量(TEC)预测对提高全球卫星导航系统(GNSS)的精度具有重要意义.现有的TEC map预测模型主要通过顺序堆叠时空特征提取单元来实现.这种模型搭建方法会因多个卷积层顺序堆叠而损失细粒度的TEC map的空间特征,导致模型精度不够;还会由于多层堆叠导致梯度消失或梯度爆炸问题.本文借鉴残差注意力(Residual Attention)的思想,在TEC map预测模型中增加了残差注意力模块,提出了Residual Attention-BiConvLSTM模型.该模型中的残差注意力模块能同时提取粗、细粒度空间特征,并对其进行加权.本文在全球TEC map数据上与ConvLSTM、ConvGRU、ED-ConvLSTM和C1PG进行了对比实验.实验结果表明,本文所提出的Residual Attention-BiConvLSTM模型的RMSE、MAE、MAPE和R^(2)在太阳活动高年和年均优于对比模型.本文还在一次磁暴事件中对比了5种模型的预测效果.实验结果表明,大磁暴发生时,本文模型与C1PG相近,优于其他3种对比模型.本文的研究工作为电离层map预测模型搭建提供一个新思路.

关键词：电离层TEC map预测残差注意力模块 Residual Attention-BiConvLSTM 时空预测模型

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基于MIDBO-BP-Adaboost的高铁路基沉降预测

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北京交通大学学报 2025年

作者：贺全鹏司涌波李少远兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院

由于温、湿度等因素影响，高速铁路路基可能会产生较大幅度的沉降，因此，路基沉降预测变得尤为重要.为提高高速铁路路基沉降的预测精度，提出了一种改进的蜣螂优化算法（My Improved Dung Beetle Optimization Algorithm， MIDBO）-反... 详细信息

由于温、湿度等因素影响，高速铁路路基可能会产生较大幅度的沉降，因此，路基沉降预测变得尤为重要.为提高高速铁路路基沉降的预测精度，提出了一种改进的蜣螂优化算法（My Improved Dung Beetle Optimization Algorithm， MIDBO）-反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network， BPNN）-自适应提升算法（Adaptive Boosting， Adaboost）的组合预测模型.首先，为解决蜣螂优化算法（DBO）在陷入局部最优和复杂工程应用的缺陷，提出了一种结合复合混沌映射（SPM）、模拟退火（SA）算法、非线性指数动态权重系数多策略融合的蜣螂优化算法（MIDBO）；然后，利用MIDBO算法对BP神经网络进行优化，将训练集训练成多个弱预测器，再使用Adaboost算法根据不同权重将多个弱预测器组成一个强预测器对高铁路基沉降量进行预测；最后，将不同模型应用在兰新高速铁路进行预测分析，结果表明：MIDBO算法有效优化了BP神经网络，提高了模型精度；Adaboost算法提高了模型的稳健性和泛化能力；MIDBO-BP-Adaboost模型相比于其它模型，其误差最小，拟合系数最大，预测结果更准确，以BP模型为例，MAE、RMSE、MAPE分别减小了63.81%、63.84%、62.26%，R2提高了18.82%.MIDBO-BP-Adaboost模型预测周期更长，可有效解决预测时间短等问题，为兰新高铁路基沉降预测提供了新的参考.

关键词：交通信息工程及控制高速铁路路基沉降蜣螂优化算法反向传播神经网络自适应提升算法

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基于文本计量和知识图谱的武汉市水政策演进研究

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水资源保护 2024年第4期40卷 99-108页

作者：董怡邹磊夏军张家兴周超普中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046

构建了基于机器学习、文本计量和知识图谱的水政策演进分析框架,以武汉市2001—2021年出台的252份水政策文件为研究样本,提出了基于Word2Vec模型的关键词词典构建技术及关键词热度计算方法,从政策关键词和政策工具两个维度探究了武汉市... 详细信息

构建了基于机器学习、文本计量和知识图谱的水政策演进分析框架,以武汉市2001—2021年出台的252份水政策文件为研究样本,提出了基于Word2Vec模型的关键词词典构建技术及关键词热度计算方法,从政策关键词和政策工具两个维度探究了武汉市水政策演进规律。结果表明:在研究时段内武汉市水政策演进经历了初期探索、综合治理、生态优先3个阶段,形成了较为完善的水政策体系;水政策关注重点由供用水需求逐渐转向生态文明建设;政策工具以命令控制型为主,经济激励型政策工具呈现减少趋势,技术支撑型政策工具和公众参与型政策工具占比有所提升;武汉市水政策发展主要面临系统治理理念相对薄弱、防洪防涝关注不够、政策工具类型结构失衡等问题,未来可以从坚持系统治水、提升防洪防涝能力、完善政策工具结构等方面对水政策制度加以改进。

关键词：水政策政策演进文本计量政策工具武汉市

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基于遥感时序物候特征的耕地非粮化多模式监测方法

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农业工程学报 2024年第2期40卷 283-294页

作者：杨悦杨贵军龙慧灵张静陈伟男高美玲杨耘长安大学土地工程学院西安710054 长安大学地质工程与测绘学院西安710054 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

耕地非粮化对粮食生产和农业可持续发展构成潜在威胁,精准监测不同的耕地非粮化类型对制定针对性的农业管理政策至关重要。该研究以河北省石家庄市藁城区为研究区,首先采用最大类间方差算法(OTSU)提取果园和耕地范围,然后利用Google Ear... 详细信息

耕地非粮化对粮食生产和农业可持续发展构成潜在威胁,精准监测不同的耕地非粮化类型对制定针对性的农业管理政策至关重要。该研究以河北省石家庄市藁城区为研究区,首先采用最大类间方差算法(OTSU)提取果园和耕地范围,然后利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台构建了基于Sentinel-2遥感数据的特征集,包括光谱特征、物候特征和NDVI(normalized difference vegetation index)时序特征。结合面向对象分割和随机森林(radom forest, RF)、时间加权的动态时间规整(time-weighted dynamic time warping, TW-DTW)算法,构建了4种不同的分类模式用于提取粮食作物和露天蔬菜、大棚种植等非粮食作物。通过选择最优模式,提取了研究区2019-2022年间不同非粮化类型的空间分布信息,并探讨了不同模式的优点和局限性。结果表明:1)采用面向对象的机器学习模式进行耕地内作物分类的精度最佳,两个生长季内总体精度分别达到93.23%和90.10%,Kappa系数分别达到0.91和0.88;2)基于时间序列匹配的模式在区分粮食作物和其他地类方面表现出较高的准确性,冬小麦、玉米和大豆的用户精度分别高于95.60%、74.70%、82.70%,制图精度分别高于97.70%、86.40%、93.10%;3)利用面向对象的机器学习模式进行耕地非粮化信息提取,在两个作物生长季的总体精度为87.00%和81.00%。分析耕地非粮化结果发现,藁城区2019-2022年的年际性非粮化面积为2 753.09 hm^(2),其中果园占比最高;而季节性非粮化结果显示,秋粮非粮化面积(3 174.86 hm^(2))明显高于夏粮非粮化面积(1 060.27 hm^(2))。该研究利用Sentinel-2时序遥感数据,为一年两熟区耕地非粮化监测提供一种新的思路,可以为制定差异化农业管理政策提供依据。

关键词：遥感时间序列耕地非粮化机器学习时间加权的动态时间规整

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智能电网中隐私保护的数据聚合研究综述

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密码学报（中英文） 2024年第3期11卷 575-587页

作者：陈冬周潭平宋子超丁玉洁杨晓元武警工程大学密码工程学院西安710086 武警部队网络与信息安全重点实验室西安710086 中国科学院软件研究所北京100190

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前... 详细信息

智能电网(smart gird,SG)已经在生活中得到广泛应用,它为用户带来便利的同时,也给个人隐私数据的保护带来巨大的挑战.数据聚合技术对所有的个人数据进行聚合操作,在防止个人数据泄露的同时保证了数据的可用性,是隐私保护的重要技术.目前,学者提出多种技术构造隐私保护数据聚合方案,为系统总结隐私保护的数据聚合方案,结合SG中数据聚合的体系架构,提出了隐私保护数据聚合的安全要求,梳理了实现安全要求的主要技术.将数据聚合方案归纳为单维数据聚合方案与多维数据聚合方案两个类别,对每一类方案所采用的主要技术、安全性及性能表现进行了分析与综合对比,并根据现有方案存在的不足对未来的研究进行了展望.

关键词：智能电网数据聚合隐私保护安全性

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4个地区臭氧探空观测与多源产品柱总量对比

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应用气象学报 2025年第3期36卷 375-384页

作者：朱朗峰王容博方永林刘梦琪郑向东吴昊成都信息工程大学电子工程学院/中国气象局大气探测重点实验室成都610225 中国气象科学研究院北京100081

基于2022年9月-2023年4月国产CYT-1臭氧探空仪在新疆阿勒泰、黑龙江嫩江、上海及海南三亚4个地区的212次观测数据,对比臭氧探空仪积分臭氧总量(Ω_(o))与多种卫星观测产品柱总量(Ω_(s))及再分析数据产品柱总量(Ω_(r))的差异。结果表明... 详细信息

基于2022年9月-2023年4月国产CYT-1臭氧探空仪在新疆阿勒泰、黑龙江嫩江、上海及海南三亚4个地区的212次观测数据,对比臭氧探空仪积分臭氧总量(Ω_(o))与多种卫星观测产品柱总量(Ω_(s))及再分析数据产品柱总量(Ω_(r))的差异。结果表明:臭氧峰值及其出现高度随纬度变化,纬度最高的嫩江臭氧峰值平均值(17.1 mPa)最大,臭氧峰值出现高度最低(20.3 km);纬度最低的三亚臭氧峰值平均值最小(11.5 mPa),臭氧峰值出现高度最高(25.9 km)。Ω_(o)与Ω_(s)和Ω_(r)的平均相对偏差在阿勒泰、嫩江、上海和三亚分别为0.3%~3.5%、-5.1%~-1.5%、-8%~-4.2%和-10.5%~-6.5%,纬度越低负相对偏差越大。4个地区Ω_(o)与Ω_(s)和Ω_(r)的相关系数均达到0.05显著性水平,阿勒泰、嫩江和上海相关系数均大于0.7,三亚相关系数均小于0.5,相关性较弱。

关键词：臭氧探空仪臭氧总量偏差比较

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