检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 2022年第5期47卷 541-556页

作者：陈左龙陈华伟南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

从理论上导出了传声器失配误差对适用于任意阵元数的一阶和二阶差分传声器圆阵的主瓣指向影响规律。揭示了传声器相位误差可造成一阶差分传声器圆阵主瓣指向产生反转现象,是影响其主瓣指向的主要因素。而对于二阶差分传声器圆阵,传声器... 详细信息

从理论上导出了传声器失配误差对适用于任意阵元数的一阶和二阶差分传声器圆阵的主瓣指向影响规律。揭示了传声器相位误差可造成一阶差分传声器圆阵主瓣指向产生反转现象,是影响其主瓣指向的主要因素。而对于二阶差分传声器圆阵,传声器相位误差和增益误差均可导致其主瓣指向产生反转现象和严重指向误差,进而造成阵列指向性因子严重下降,尤其在低频处失配误差的影响更为显著。然后给出了确保差分传声器圆阵主瓣指向正确时阵列设计参数所需满足的条件,并在此基础上进行了传声器失配误差的容差分析。分析结果表明,随着阵元数增多,失配误差的容差范围增大,差分传声器圆阵对传声器失配误差的敏感性相应降低。

关键词：传声器相位误差二阶差分圆阵主瓣增益误差阵元数失配误差

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一种压缩感知下的NSCT-Zernike的鲁棒数字水印方案

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北京理工大学学报 2022年第2期42卷 208-214页

作者：张天骐叶绍鹏周琳重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了达到水印抗几何攻击鲁棒性高的要求,提出一种在压缩感知下的非下采样轮廓波变换结合伪Zernike矩的鲁棒数字水印方案.利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量,通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取... 详细信息

为了达到水印抗几何攻击鲁棒性高的要求,提出一种在压缩感知下的非下采样轮廓波变换结合伪Zernike矩的鲁棒数字水印方案.利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量,通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基,构造稀疏基的测量矩阵,并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量,计算其Zernike矩,通过量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入.利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构.仿真与实验分析表明,当峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法提取水印的NC值和误码率较为理想.

关键词：非下采样轮廓波变换伪Zernike矩压缩感知正则化正交匹配追踪

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加密算法Simpira v2的不可能差分攻击

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西安电子科技大学学报 2022年第5期49卷 201-212页

作者：刘亚宫佳欣赵逢禹上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

评估适用于各类应用场景中,对称加密算法的安全强度对系统中数据机密性至关重要。Simpira v2是2016年在亚密会上发布可以实现高吞吐量的密码置换算法族,非常适用于信息系统中保护数据的机密性。Simpira-6是Simpira v2族加密算法中6分支... 详细信息

评估适用于各类应用场景中,对称加密算法的安全强度对系统中数据机密性至关重要。Simpira v2是2016年在亚密会上发布可以实现高吞吐量的密码置换算法族,非常适用于信息系统中保护数据的机密性。Simpira-6是Simpira v2族加密算法中6分支的情形,分组长度为128 b比特(bit)。研究了Simpira-6作为Even-Mansour结构下的置换加密算法的安全强度,使用不可能差分攻击基本原理,首先构造一条当前最长的9轮Simpira-6不可能差分链,但基于此攻击需要的复杂度超过穷尽搜索;其次,在Simpira v2的安全性声明下,攻击7轮Simpira-6恢复384位主密钥,攻击需要数据和时间复杂度分别为2^(57.07)个选择明文和2^(57.07)次加密;最后,在Even-Mansour安全性声明下对8轮Simpira-6进行不可能差分攻击,恢复768位主密钥,攻击需要数据和时间复杂度分别为2^(168)个选择明文和2^(168)次加密。首次对Simpira v26分支情形的不可能差分攻击,为未来运用Simpira v2保护数据机密性提供重要的理论依据。

关键词：分组密码加密系统不可能差分攻击安全性分析 Simpira v2 广义Feistel结构 Even-Mansour结构安全性声明

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基于ISSA-KELM的锂离子电池组SOC预测

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电源学报 2024年第6期22卷 217-224页

作者：张英达马鸿雁窦嘉铭王帅李晟延胡璐锦北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 分布式储能安全大数据研究所北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044

针对锂离子电池组荷电状态SOC(state-of-charge)难以预测的问题,提出改进麻雀搜索算法ISSA(improved sparrow search algorithm)优化核极限学习机KELM(kernel extreme learning machine)的SOC预测模型。首先,引入Logistic混沌映射改进标准SSA,获取最优种群个体;其次,采用改进算法优化KELM的核函数参数S和惩罚系数C,建立ISSA-KELM预测模型;最后,利用某储能设备的历史数据进行仿真研究,对比分析ELM、KELM和ISSA-KELM模型的预测结果,并选用其他工况数据验证模型的鲁棒性。结果表明,SOC预测均方根误差和平均绝对误差分别减小至2.06%和1.54%,证明所提模型的预测精度提高,具有良好的收敛性、泛化性及鲁棒性。

关键词：锂电池组荷电状态核极限学习机算法优化

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一种基于分布式孔径的雷达通信一体化波形设计方法

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雷达学报（中英文） 2023年第2期12卷 297-311页

作者：刘柳梁兴东李焱磊曾致远唐海波中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

雷达通信一体化波形设计是近年来的研究热点。基于紧凑式阵列的一体化波形支持多方向目标探测和多用户通信,但面对主瓣内同方向不同距离的干扰和窃听行为时,存在抗主瓣干扰能力差、通信信息泄露等问题。因此,该文提出了一种基于分布式... 详细信息

雷达通信一体化波形设计是近年来的研究热点。基于紧凑式阵列的一体化波形支持多方向目标探测和多用户通信,但面对主瓣内同方向不同距离的干扰和窃听行为时,存在抗主瓣干扰能力差、通信信息泄露等问题。因此,该文提出了一种基于分布式孔径的雷达通信一体化波形设计方法以操控波形在三维空间的分布。首先,根据近场信号传播模型建立波形合成约束,在指定位置合成所需的雷达和通信波形。然后,对各个子孔径增加恒模约束,构建以最小化发射功率为准则的一体化波形优化模型。由于模型的非凸性,采用交替投影算法进行迭代求解。仿真结果表明,该文所提方法在雷达目标和通信目标位置同时合成了期望波形,实现了三维空间波形操控。

关键词：雷达通信一体化分布式孔径三维空间操控波形合成恒模约束

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基于数字信息素的无人机集群频谱监视控制算法

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电子学报 2023年第6期51卷 1541-1551页

作者：陈柯宇杨健张蕴霖邵晋梁电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100089 电子科技大学自动化工程学院四川成都611731

频谱监视对电磁环境的频谱态势掌握至关重要.特别地,用无人机集群作为执行对象,可以提高监视效率,节省大量人力成本.本文针对频谱监视任务,设计了用于评估监视效果的评价函数,提出了一种基于人工势场的数字信息素无人机集群安全控制算法... 详细信息

频谱监视对电磁环境的频谱态势掌握至关重要.特别地,用无人机集群作为执行对象,可以提高监视效率,节省大量人力成本.本文针对频谱监视任务,设计了用于评估监视效果的评价函数,提出了一种基于人工势场的数字信息素无人机集群安全控制算法.该算法使用数字信息素矩阵来模拟电磁空间的搜索状态,并通过在集群内的个体之间建立信息素势场以实现自适应的无人机集群分布式航迹规划.周期性的采样和插值解决了未知域的优先级矩阵更新问题,引导无人机优先监视频谱热点区域.不同于已有的基于飞行概率的决策算法,本文算法充分利用了数字信息素所映射的环境信息,可以避免无人机陷入局部状态的重复搜索,适用于动态频谱环境.仿真实验表明本文的决策算法在静态和动态频谱监视场景下均能使评价函数快速收敛,达到较好的监视效果.

关键词：频谱监视无人机集群数字信息素人工势场

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CNN影像输入尺寸和分辨率对川西针叶林植被分类精度的影响

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遥感学报 2023年第11期27卷 2640-2652页

作者：石伟博廖小罕王绍强岳焕印王东亮中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院区域生态过程与环境演变实验室武汉430074 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院无人机应用与管控研究中心北京100101 中国民航局低空地理信息与航路重点实验室北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

川西亚高山针叶林位于中国西南地区,受多云、多雨、多雾的影响,难以通过卫星影像进行植被分类的研究。为了解决这一难题,本研究选取川西亚高山针叶林的典型区域王朗自然保护区作为研究区,使用多旋翼无人机获取研究区域北部高分辨率RGB影... 详细信息

川西亚高山针叶林位于中国西南地区,受多云、多雨、多雾的影响,难以通过卫星影像进行植被分类的研究。为了解决这一难题,本研究选取川西亚高山针叶林的典型区域王朗自然保护区作为研究区,使用多旋翼无人机获取研究区域北部高分辨率RGB影像,结合卷积神经网络进行植被分类;为进一步挖掘卷积神经网络在无人机遥感影像上的潜力,选择语义分割方法(U-Net)进行分类,并根据不同分辨率的无人机影像和不同尺寸下的样本集构建植被分类模型,建立森林指纹库。结果表明:(1)结合无人机可见光影像和CNN模型进行分类能够获得高精度分类结果。在空间分辨率为5 cm,尺寸为256×256像素的情况下达到最优,总体精度为93.21%,Kappa系数为0.90;(2)选择合适的尺寸大小能够提高模型的分类精度。在5 cm的空间分辨率下,尺寸为128×128像素的模型总体精度为82.30%,Kappa系数为0.76;尺寸为256×256像素的模型总体精度为93.21%,Kappa系数为0.90;(3)超高空间分辨率的升高对模型精度的提升是有限的。当空间分辨率从10 cm升到5 cm时,模型的总体精度提高了0.02,Kappa系数提高了0.03,模型的分类精度并没有明显提升。(4)对于区域内代表性不足的植被类型来说,受空间分辨率和尺寸大小的影响要远高于区域内优势树种,特别是空间分辨率的影响最大。在20 cm的空间分辨率下落叶灌木的生产者精度和用户精度均低于70%。综上,利用无人机高分辨率RGB影像结合CNN模型对川西亚高山针叶林的植被分类能够取得高精度分类结果,本研究可为该区域植被分类提供一种自动、准确的方法。

关键词：无人机RGB影像卷积神经网络川西亚高山针叶林植被分类输入尺寸空间分辨率

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分焦平面偏振图像传感器信噪比标定

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光学精密工程 2023年第7期31卷 1012-1021页

作者：朱树旺赵开春清华大学精密仪器系北京100084 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 清华大学精密测试技术与仪器国家重点实验室北京100084

为了标定分焦平面偏振图像传感器的信噪比,设计了分焦平面偏振图像传感器各通道信噪比标定实验。对分焦平面偏振图像传感器信噪比参数对偏振角度测量结果的影响程度、信噪比标定原理、标定实验流程等进行了研究。根据分焦平面偏振传感... 详细信息

为了标定分焦平面偏振图像传感器的信噪比,设计了分焦平面偏振图像传感器各通道信噪比标定实验。对分焦平面偏振图像传感器信噪比参数对偏振角度测量结果的影响程度、信噪比标定原理、标定实验流程等进行了研究。根据分焦平面偏振传感器的结构和数字图像传感器的数学模型得到信噪比的标定原理。在不同信噪比、不同入射角度线偏振光情况下,对偏振角度测量结果进行了仿真。然后,根据标定原理设计标定实验的装置结构和实验流程。最后,进行实际标定并对实验数据进行了分析。信噪比-偏振角度测量精度仿真结果表明:分焦平面偏振图像传感器的信噪比越大,偏振角度测量精度越高,且入射偏振光角度也会影响测量精度。分焦平面偏振图像传感器各通道信噪比参数的实际测试结果表明:标定值与指标值相差不超过0.55 dB。实验结果证明,该方法是准确有效的,能够较好地完成分焦平面偏振图像传感器各通道信噪比的标定任务。

关键词：测试计量技术及仪器偏振图像传感器分焦平面信噪比偏振角

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面向6G网络的内生安全架构和关键技术思考

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中国科学:信息科学 2024年第12期54卷 2881-2904页

作者：吴建军孙黎王东晖严学强刘斐赵明宇俱莹路献辉任婧吴越沈军吴桦汪广超华为技术有限公司深圳518129 西安电子科技大学信息工程学院西安710126 中国科学院信息工程研究所北京100085 鹏城实验室深圳518055 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中国电信股份有限公司广东研究院广州510660 东南大学网络空间安全学院南京210096 中国信息通信研究院北京100191

强安全性是业界对6G网络发展的重要期望之一.本文首先分析了6G网络可能面临的安全问题,并将其归纳为内生安全问题和非内生安全问题两类.前者为6G新特性(例如:以智能服务和数据服务为代表的6G新业务场景,以开放协作、法律法规遵从为代表... 详细信息

强安全性是业界对6G网络发展的重要期望之一.本文首先分析了6G网络可能面临的安全问题,并将其归纳为内生安全问题和非内生安全问题两类.前者为6G新特性(例如:以智能服务和数据服务为代表的6G新业务场景,以开放协作、法律法规遵从为代表的6G新商业生态)引入的安全问题,后者主要包括6G之外的其他领域的技术进步(例如:人工智能、量子计算)带来的安全问题.其次,本文提出6G网络内生安全架构,通过定义可信引擎和安全能力单元两类安全组件承载6G网络所需的安全技术,支持安全的可持续演进和可灵活编排,实现安全架构和网络架构的灵活融合,力求统一解决内生和非内生的安全问题.基于所提架构,进而详细介绍6G网络安全技术.安全技术同样分为内生和非内生两类.前者主要指安全机制和通信网络不可解耦的物理层安全技术,对于这一类技术,本文在分析现有物理层安全机制局限性的基础上提出了“逼近一次一密”的概念,并从指标体系、实现架构、关键技术等方面做了系统阐述;后者主要指安全机制叠加于通信网络之上的安全技术,具体包括多种模式共存的信任体系及基于该信任体系的数字身份机制、应对未知威胁的主动安全防御技术、全局安全评估技术等.这些技术相互支撑,构成自感知、自运转、自演进的6G网络内生安全体系.

关键词： 6G 网络安全内生安全架构逼近一次一密 6G区块链数字身份多模信任主动安全防御安全评估

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基于光谱诊断的钛合金激光焊接熔深在线检测

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第12期57卷 1298-1304页

作者：黄一鸣杨凯淞佘昆王小博杨立军李明宇天津大学材料科学与工程学院天津300350 天津市先进连接技术重点实验室天津300350 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 北京新风航天装备有限公司北京100854

激光焊接是一种多物理场耦合的高速激光加工过程,对其熔深的精确在线检测一直是行业最为关注的关键难题.本文针对TC4钛合金激光焊接过程,搭建了光致等离子体光谱实时监测平台,分析了激光功率对等离子体热力学特性、熔深的影响规律,提出... 详细信息

激光焊接是一种多物理场耦合的高速激光加工过程,对其熔深的精确在线检测一直是行业最为关注的关键难题.本文针对TC4钛合金激光焊接过程,搭建了光致等离子体光谱实时监测平台,分析了激光功率对等离子体热力学特性、熔深的影响规律,提出了一种熔深在线预测方法.研究结果表明,等离子体光谱数据和熔深的变化存在显著相关性.基于此,选择了6条线谱的强度特征用于熔深预测建模.并采用降维技术对光谱数据进行特征提取,基于提取的特征再次建立了熔深预测模型.基于数据降维变换后的光谱特征构建的熔深预测模型的均方误差为0.0194,小于基于原始光谱强度特征建立的神经网络模型.本文构建的高精度熔深预测模型为激光焊接熔深的实时反馈控制提供了理论依据.

关键词：激光焊接钛合金光谱分析熔深在线检测

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