检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2025年第3期46卷 74-93页

作者：李曼周华春徐琪邓双兴邹涛张汝云北京交通大学电子信息工程学院北京100044 之江实验室浙江杭州311121

为了解决软件定义网络(SDN)中传统流量分配算法无法有效识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击的问题,提出了一种面向攻击流量的流量分配与负载均衡算法,将流量分配问题建模为马尔可夫决策过程,其中奖励函数考虑了资源消耗和时延。为了优化马尔... 详细信息

为了解决软件定义网络(SDN)中传统流量分配算法无法有效识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击的问题,提出了一种面向攻击流量的流量分配与负载均衡算法,将流量分配问题建模为马尔可夫决策过程,其中奖励函数考虑了资源消耗和时延。为了优化马尔可夫决策过程,利用基于演员-评论家网络的负载均衡算法,根据流量特征和网络特征,智能分配流量到不同安全路径,以减轻攻击影响,降低负载和时延。实验结果表明,在自生成数据集和公开数据集下,所提算法的奖励值高于对比算法的,表明其在负载均衡方面的性能更优。在吞吐量方面展现出了较高的稳定性,其变化范围相对较小,波动范围为12.95~14.83 Mbit/s;在流量分布方面,所有路径上的流量分布都比较平均;在检测性能方面,识别攻击的平均加权精准率、平均加权召回率和平均加权F1分数分别达到90%、92%和94%。

关键词： SDN 流量分配负载均衡 DDoS攻击

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基于旋转偏振光栅与快反镜的单探测器复合跟瞄系统

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航空学报 2025年第3期46卷 60-72页

作者：王伟姜会林陈明策董岩徐卿王立董科研安岩长春理工大学光电工程学院长春130022 光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室北京100190 长春理工大学电子信息工程学院长春130022

为满足激光通信系统的共形设计和实现轻小型化的空间激光通信组网,设计一种应用于机载平台下的基于偏振光栅与快反镜(FSM)的新型单探测器复合轴系统。针对旋转偏振光栅实际应用与理论之间的差异,将偏振光栅光束偏转问题与目标脱靶量之... 详细信息

为满足激光通信系统的共形设计和实现轻小型化的空间激光通信组网,设计一种应用于机载平台下的基于偏振光栅与快反镜(FSM)的新型单探测器复合轴系统。针对旋转偏振光栅实际应用与理论之间的差异,将偏振光栅光束偏转问题与目标脱靶量之间进行关联,定义了目标位置与双偏振光栅角度关系,进行了偏振光栅光束偏转坐标构建及解耦。随后对复合系统偏振光栅单元与FSM单元进行设计,通过目标闭环试验检测了系统跟踪性能,结果表明,在5°@0.2 Hz载体扰动情况下,双偏振光栅方位轴、俯仰轴脱靶量闭环残差分别为126.1002μrad(RMS)与149.5309μrad(RMS),FSM方位轴、俯仰轴脱靶量闭环残差分别为3.4921μrad(RMS)与4.0131μrad(RMS),动态目标闭环控制双轴精跟踪残差为5.3197μrad(RMS),相比于Risley棱镜,光束偏转范围提升4倍,精度提升45.8%。整个跟踪过程中,两偏振光栅旋转角度值连续且平稳变化,满足轻量型机载平台对光电跟瞄设备的使用需求。

关键词：光电跟瞄平台光束偏转双偏振光栅跟踪性能解耦

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D2D辅助移动边缘计算下的任务卸载和资源分配研究

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电子测量与仪器学报 2025年第1期39卷 90-100页

作者：占慧芳李正权武贵路聂高峰江南大学物联网工程学院无锡214122 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 海南大学信息与通信工程学院海口570000 海南大学海南省Internet信息检索重点实验室海口570000

针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励... 详细信息

针对移动边缘计算(MEC)环境下终端设备任务卸载时资源分配效率低的问题,提出一种基于终端直传通信(D2D)技术辅助MEC系统的多任务部分卸载方案。该方案基于块坐标下降法(BCD)实现任务卸载和资源分配策略的联合优化,借助动态定价策略激励服务型设备(SSDs)共享剩余可用计算资源,以最小化系统执行成本。首先利用重构-线性化技术(RLT)和凸优化理论优化计算资源分配和卸载比例划分,决定任务分配至本地计算、D2D卸载和边缘卸载时数据量;其次根据优化后卸载策略选择最优SSDs执行D2D卸载任务。仿真结果表明,与传统部分卸载方案、中继辅助卸载方案和协同计算卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目下系统执行总成本分别减少27.62%、25.58%和19.98%,在不同最大容忍时延条件下系统执行总成本分别平均下降约43.35%、38.19%和36.79%及在不同任务数据大小下系统执行总成本分别平均下降约36.47%、30.60%和29.15%。进一步实验表明,与贪婪卸载方案相比,所提卸载方案在不同设备数目、最大容忍时延和任务数据量下分别平均优化7.59%、0.39%和3.10%系统执行成本,有效提高系统资源利用率并降低执行成本。

关键词：移动边缘计算任务卸载 D2D通信资源分配块坐标下降法

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柔性直流输电系统交叉耦合前馈补偿控制的高频振荡抑制策略

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电网技术 2025年

作者：李云丰文涛杨智临孔明曹一家张秋芳电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学电气与信息工程学院) 北京怀柔实验室

柔性直流输电系统固有链路延时带来的高频负阻尼效应容易诱发产生高频振荡，威胁系统安全与稳定运行。为此，该文提出了一种基于通用型交叉耦合前馈补偿控制的高频振荡抑制策略，以弥补现有部分有源阻尼抑制策略难以适应不同交流电网工... 详细信息

柔性直流输电系统固有链路延时带来的高频负阻尼效应容易诱发产生高频振荡，威胁系统安全与稳定运行。为此，该文提出了一种基于通用型交叉耦合前馈补偿控制的高频振荡抑制策略，以弥补现有部分有源阻尼抑制策略难以适应不同交流电网工况的缺陷。首先，忽略锁相环影响，基于柔性直流换流站高频简化阻抗模型推导了交叉耦合前馈补偿控制的一般通用形式。其次，通过分析前馈补偿控制器参数对换流站高频阻抗特性的影响，给出了可有效补偿高频负阻尼效应的参数选择范围。再次，考虑锁相环影响，推导了锁相环高频附加电阻解析表达式，揭示了锁相环与交叉耦合前馈补偿控制的交互作用机理。最后，通过扫频与时域仿真验证了所提控制策略具有交流电网不同运行工况适应性的能力。

关键词：柔性直流输电高频振荡高频负阻尼交叉耦合前馈补偿控制锁相环附加电阻

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基于一维深度卷积神经网络模型的脑肿瘤组织拉曼光谱分类

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分析试验室 2025年第2期44卷 223-232页

作者：刘晨曦魏东冉义兵周柳营马川北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

采用深度学习进行正常脑组织与肿瘤组织边缘诊断,对算法效率和准确率均有较高要求,为此提出一种1D-RamNeXt脑肿瘤组织拉曼光谱分类方法。首先,针对样本类别不均衡问题,设计一维数据再平滑数据增强方法,以扩充原光谱数据集;为提升诊断准... 详细信息

采用深度学习进行正常脑组织与肿瘤组织边缘诊断,对算法效率和准确率均有较高要求,为此提出一种1D-RamNeXt脑肿瘤组织拉曼光谱分类方法。首先,针对样本类别不均衡问题,设计一维数据再平滑数据增强方法,以扩充原光谱数据集;为提升诊断准确率,通过堆叠残差网络(ResNet)块并增加通道数量,构建卷积神经网络(CNN)模型,对光谱数据特征进行提取及整合,并在网络中引入并行拓扑结构残差模块,以解决深度神经网络中层数过多导致的模型退化问题,并减少超参数及算法计算量。针对所提取的小鼠脑部组织实验结果表明,与线性判别分析(LDA)、 K最邻近(KNN)和支持向量机(SVM)类传统算法相比,本文方法准确率提升6%;与AlexNet, VggNet和ResNet一维CNN模型相比,本文方法在准确率提升2%的前提下运行速度提升16%。

关键词：拉曼光谱卷积神经网络脑肿瘤残差结构

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过电离层电磁脉冲信号的传播参数反演方法与试验研究

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地球物理学报 2025年第2期68卷 399-412页

作者：李宗祥曹保锋李鹏李欣张雄魏雍力王元王丽华张天池李晓李小强国民核生化灾害防护国家重点实验室北京102205 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

使用多星联合到达时间法定时定位电磁脉冲(ElectroMagnetic Pulses,EMPs)的关键在于精确反演传播参数,并矫正电离层色散效应引起的传播时延.经典的参数反演方法存在抗干扰能力差、拟合结果对初值依赖性强以及无法解析电波双折射信号等问... 详细信息

使用多星联合到达时间法定时定位电磁脉冲(ElectroMagnetic Pulses,EMPs)的关键在于精确反演传播参数,并矫正电离层色散效应引起的传播时延.经典的参数反演方法存在抗干扰能力差、拟合结果对初值依赖性强以及无法解析电波双折射信号等问题.为此,提出一种能应对上述不足的过电离层EMPs传播参数反演方法,计算倾斜总电子含量(SlantTotalElectron Content,STEC)和拍频,并确定信号矫正时延后的绝对到达时间.星载宽带电磁脉冲探测器(Wideband Electromagnetic Pulse Detector,WEMPD)轨道高度约500 km、倾角97.5°,探测到478次地基电磁脉冲模拟器信号.观测结果与其他数据综合对比分析发现:当STEC大于10 TECU时,WEMPD反演拍频与固定高度地磁场模型预测结果基本吻合,平均相对误差16.81%;WEMPD反演垂直电子总含量(Vertical Total Electron Content,VTEC)与国际参考电离层模型预测结果一致,平均偏差2.35 TECU;WEMPD反演VTEC与中国科学院全球电离层电子总含量格网具有相同的电离层时变特征表征能力,二者偏差全年保持在10 TECU左右;WEMPD反演STEC高阶效应的显著性与不同时间电离层条件有关,清晨约为傍晚3倍;矫正高阶效应后,WEMPD的定时精度2.34μs,相比矫正前提升约20%.研究结果不仅能为过电离层EMPs传播时延矫正奠定基础,还可为区域电离层研究提供低轨道观测数据.

关键词：宽带电磁脉冲探测器电磁脉冲模拟器电离层倾斜电子总含量

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多传感器作物表型时间同步采集方法

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农业机械学报 2025年第3期56卷 58-66页

作者：赵燕东刘浩宇宋润泽盛文溢张漫北京林业大学工学院北京100083 城乡生态环境北京实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

在作物多源信息同步采集方面,集成多源传感器实现作物表型信息的同步采集,已成为当前作物表型获取的趋势。本文针对非结构化环境下动态同步采集关键难题,为精确同步地捕捉作物在特定时刻的多维表型特征数据,设计基于深度相机、双目相机... 详细信息

在作物多源信息同步采集方面,集成多源传感器实现作物表型信息的同步采集,已成为当前作物表型获取的趋势。本文针对非结构化环境下动态同步采集关键难题,为精确同步地捕捉作物在特定时刻的多维表型特征数据,设计基于深度相机、双目相机、热红外相机、多光谱相机的固定式多表型性状的成像单元装置,开展基于精准时间协议(Precision time protocol,PTP)下传感器数据的时间同步采集研究,突破多源异构传感器时间同步并行采集技术,实现非结构化环境作物表型多维成像特征的时间同步采集。针对系统的时间同步性和稳定性,进行了连续72 h的测试,各传感器所属的授时板系统时钟(从时钟)与授时板1-PTP时钟(主时钟)之间的时间同步误差均方根均在132 ns以内,长期抖动均在286 ns以内。这一结果表明,时间同步误差符合技术指标要求;对农作物进行高强度的连续采样,进行了100次试验以评估系统的稳定性和可靠性,结果表明系统在整个试验过程中表现出良好的稳定性能,能够稳定地完成连续采集任务;在时间同步的条件下,各传感器通过授时板实现同步触发,采集时间误差控制在1 ms以内。该系统在稳定性和动态性能方面均符合农业生产的实际使用需求。

关键词： PTP 作物表型时间同步多传感器

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包含机器人-主轴系统耦合效应的铣削颤振稳定性分析

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振动与冲击 2025年第6期44卷 13-27页

作者：籍永建韩启超徐小康北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

串联式工业机器人(以下简称机器人)刚度低,铣削加工过程极易由于工艺参数或机器人位姿选取不当产生颤振,颤振会降低工件表面质量、损坏机器人装备。针对机器人铣削加工颤振稳定性预测问题,通过构建机器人刚度模型的方式研究了机器人末... 详细信息

串联式工业机器人(以下简称机器人)刚度低,铣削加工过程极易由于工艺参数或机器人位姿选取不当产生颤振,颤振会降低工件表面质量、损坏机器人装备。针对机器人铣削加工颤振稳定性预测问题,通过构建机器人刚度模型的方式研究了机器人末端刚度随空间位姿的变化规律;阐明了主轴系统速度效应对刀尖动力学特性的影响规律,采用数据拟合的方法建立了主轴转速与刀尖固有频率之间的映射函数;构建了综合考虑机器人-主轴系统耦合效应的铣削动力学模型,采用锤击试验方法获得机器人铣削系统刀尖的阻尼比与模态质量,得到了包含不同影响因素的机器人铣削加工稳定性叶瓣图,揭示了机器人-主轴系统耦合作用下铣削颤振稳定性的动态变化规律,进行了试验验证。结果表明,与现有模型相比,考虑机器人-主轴系统耦合效应构建的稳定性叶瓣图更加符合实际铣削状态,可有效提升机器人铣削颤振的预测准确率。

关键词：机器人铣削铣削动力学颤振耦合效应稳定性分析

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融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别

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智能系统学报 2025年第1期20卷 101-108页

作者：丁钰毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

针对换衣行人重识别模型存在局部特征提取能力有限、样本关系优化不足的问题,提出一种融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别模型。首先,设计具有短路连接结构的Transformer模型,将网络的初始特征与深层特征进行融合,来优化每一个... 详细信息

针对换衣行人重识别模型存在局部特征提取能力有限、样本关系优化不足的问题,提出一种融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别模型。首先,设计具有短路连接结构的Transformer模型,将网络的初始特征与深层特征进行融合,来优化每一个样本的特征表示;其次,引入圆损失对优化难度不同的样本赋予不同的权重,更好地优化不同样本之间的关系;最后,设计k′-互近邻重排序策略,对样本间相似性排名进行重新排序,来进一步提高重识别的准确率。在公开的换衣数据集上进行对比实验,结果表明本文提出的模型相比其他先进模型取得了更好的重识别效果。

关键词：深度学习换衣行人重识别局部特征提取样本关系优化 Transformer 短路连接圆损失重排序

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超高品质因子微棒腔的制备封装及传感应用

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电子学报 2025年第1期53卷 41-50页

作者：赵义轩李昶张璇潘廷炀段冰杨大全北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控... 详细信息

作为回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)光学微腔的重要参数之一,超高的品质因子意味着微腔可以在非线性光学、相干光通信以及微波光子学等领域具备更优异的特性,更广阔的应用前景.为了提高微腔的品质因子,本文基于自动化程序控制微腔制备,并优化了抛光以及退火工艺,所制备得到的二氧化硅微棒腔具有超高品质因子、低成本、高效率等特点,品质因子最高可达3×10^(9).基于集成温控的模块化封装方案,提高了微腔耦合系统的抗干扰能力,1 h的频率偏移量可以降低为原来的1/10.超高品质因子带来了超低的非线性效应阈值功率(低至266μW),本文基于微棒腔产生的克尔光频梳进行了传感应用实验,实现了传感灵敏度为8.40 pm/℃,测量范围超过30℃的环境温度多模传感.本文的研究成果为高精度传感、大容量光通信、低阈值激光器等应用提供了强有力的工具.

关键词：回音壁模式(WGM) 超高品质因子微腔自动化制备微腔封装光频梳传感

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