检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2023年

作者：杨步高田凤刘小东北京邮电大学电子工程学院信息光子学与光通信国家重点实验室天地互联与融合北京市重点实验室北京安科慧生科技有限公司

针对模分复用(Mode Division Multiplexing, MDM)系统中由于模式耦合引入的信道串扰的问题，提出一种基于信号相关峰提取的串扰相关比测量方法，并将串扰相关系数应用于多进多出恒模盲均衡算法(Correlation Peak Ratio Multiple Input M... 详细信息

针对模分复用(Mode Division Multiplexing, MDM)系统中由于模式耦合引入的信道串扰的问题，提出一种基于信号相关峰提取的串扰相关比测量方法，并将串扰相关系数应用于多进多出恒模盲均衡算法(Correlation Peak Ratio Multiple Input Multiple Output Constant Modulus Algorithm,CPR-MIMO-CMA)中提升信道均衡效果。搭建了少模光纤传输的实验平台，利用CPR-MIMO-CMA算法对接收端数据进行处理，研究结果表明，在满足FEC(Forward Error Correction)为3.8×10-3的门限下，所提出的CPR-MIMO-CMA算法在LP01、LP11、LP21三模信道中比传统CMA算法分别具有1.3dB、0.9dB、1.0dB的性能增益，并且三个模式下的平均收敛时间减少约50%。

关键词：模分复用模间串扰信号相关峰模式均衡

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可信执行环境软件侧信道攻击研究综述

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软件学报 2023年第1期34卷 381-403页

作者：杨帆张倩颖施智平关永首都师范大学信息工程学院北京100048 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心(首都师范大学) 北京100048 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 电子系统可靠性技术北京市重点实验室(首都师范大学) 北京100048 北京成像理论与技术高精尖创新中心(首都师范大学) 北京100048

为保护计算设备中安全敏感程序运行环境的安全,研究人员提出了可信执行环境(TEE)技术,通过对硬件和软件进行隔离为安全敏感程序提供一个与通用计算环境隔离的安全运行环境.侧信道攻击从传统的需要昂贵设备发展到现在仅基于微体系结构状... 详细信息

为保护计算设备中安全敏感程序运行环境的安全,研究人员提出了可信执行环境(TEE)技术,通过对硬件和软件进行隔离为安全敏感程序提供一个与通用计算环境隔离的安全运行环境.侧信道攻击从传统的需要昂贵设备发展到现在仅基于微体系结构状态就能通过软件方式获取机密信息的访问模式,从而进一步推测出机密信息.TEE架构仅提供隔离机制,无法抵抗这类新出现的软件侧信道攻击.深入调研了ARM TrustZone、Intel SGX和AMD SEV这3种TEE架构的软件侧信道攻击及相应防御措施,并探讨其攻击和防御机制的发展趋势.首先,介绍了ARM TrustZone、Intel SGX和AMD SEV的基本原理,并详细阐述了软件侧信道攻击的定义以及缓存侧信道攻击的分类、方法和步骤;之后从处理器指令执行的角度,提出一种TEE攻击面分类方法,利用该方法对TEE软件侧信道攻击进行分类,并阐述了软件侧信道攻击与其他攻击相结合的组合攻击;然后详细讨论TEE软件侧信道攻击的威胁模型;最后全面总结业界对TEE软件侧信道攻击的防御措施,并从攻击和防御两方面探讨TEE软件侧信道攻击未来的研究趋势.

关键词：可信执行环境(TEE) 隔离架构 ARM TrustZone Intel SGX AMD SEV 软件侧信道攻击

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融合BERT与句法依存的性格识别方法研究

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计算机工程与应用 2023年第18期59卷 98-104页

作者：张忠林袁晨予陈丽萍吴奕霖兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

针对现有性格识别方法难以有效融合文本深层语义与心理学特征的技术挑战,提出了融合BERT与句法依存的性格识别模型。采用BERT提取文本蕴含的深层语义信息,通过词法与句法分析获得具有性格特征的心理学词汇,设计条件融合函数将该词汇作... 详细信息

针对现有性格识别方法难以有效融合文本深层语义与心理学特征的技术挑战,提出了融合BERT与句法依存的性格识别模型。采用BERT提取文本蕴含的深层语义信息,通过词法与句法分析获得具有性格特征的心理学词汇,设计条件融合函数将该词汇作为外部条件动态嵌入到文本表示向量中,捕获文本深层语义与性格线索间动态的语义交互,基于融合后的特征向量使用全连接网络进行更深层的特征提取并降维,以此对性格进行识别。在首次构建的面向中文电影评论的性格数据集上的实验验证了该方法的有效性,该模型相较传统神经网络和单一BERT模型在性格识别准确性上有明显提升。

关键词： BERT模型动态语义交互性格识别

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W波段连续波带状注扩展互作用速调管高频电路的设计

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红外与毫米波学报 2022年第6期41卷 1030-1036页

作者：金琦耿志辉张健张瑞杨修东廖云峰徐寿喜中国科学院空天信息创新研究院高功率微波源与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

针对W波段速调管难以实现连续波高功率的问题,设计了一个工作在TM_(31)-2π模式的W波段连续波带状注扩展相互作用速调管(EIK)高频电路,该电路采用电压20 kV、电流0.65 A,2.5 mm×0.3 mm的带状电子注,高频系统采用五个哑铃型的五间... 详细信息

针对W波段速调管难以实现连续波高功率的问题,设计了一个工作在TM_(31)-2π模式的W波段连续波带状注扩展相互作用速调管(EIK)高频电路,该电路采用电压20 kV、电流0.65 A,2.5 mm×0.3 mm的带状电子注,高频系统采用五个哑铃型的五间隙谐振腔,输出系统采用对称输出波导。通过理论设计和高频结构参数优化,三维PIC仿真结果显示:在输入功率0.2 W的条件下,能够获得超过1200 W的输出功率,效率和增益分别为9.35%和37.8 dB。在高频参数敏感性和误差稳定性方面,对TM_(31)模式和TM_(11)模式进行了详细的对比分析。

关键词： W波段带状注扩展互作用速调管高频电路五间隙谐振腔

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基于SOI-SOG键合的圆片级真空封装MEMS电场传感器

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电子学报 2023年第9期51卷 2517-2525页

作者：刘俊夏善红彭春荣储昭志雷虎成刘向明张洲威张巍彭思敏高雅浩中国科学院空天信息创新研究院传感技术联合国家重点实验室北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院微电子研究所北京100029

圆片级真空封装是提高微电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS)电场传感器品质因数及批量化制造效率的重要途径.本文提出了一种基于绝缘体上硅(Silicon On Insulator,SOI)-玻璃体上硅(Silicon On Glass,SOG)键合的圆片... 详细信息

圆片级真空封装是提高微电子机械系统(Micro-Electro-Mechanical Systems,MEMS)电场传感器品质因数及批量化制造效率的重要途径.本文提出了一种基于绝缘体上硅(Silicon On Insulator,SOI)-玻璃体上硅(Silicon On Glass,SOG)键合的圆片级真空封装MEMS电场传感器,设计并实现了从传感器敏感结构制备到真空封装的整套圆片级加工工艺.本文建立了传感器的结构电容模型,进行了有限元仿真,分析了传感器的特性,突破了传感器微结构制备与释放、SOI与SOG键合等工艺技术难点.该传感器具有工作电压低、品质因数高的突出优点.实验结果表明,工作电压仅为5 V直流与0.05 V交流电压.在60天测试过程中,传感器品质因数始终保持在5000以上.在0~50 kV/m范围内,传感器灵敏度为0.15 mV/(kV/m),线性度为2.21%,不确定度为4.74%.

关键词： MEMS 电场传感器圆片级真空封装模型制备

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隐空间转换的混合样本图像去雾

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计算机工程与应用 2023年第9期59卷 225-236页

作者：郑玉彤孙昊英宋伟中央民族大学信息工程学院北京100081 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室广州510310 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081

深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合... 详细信息

深度学习从数据集中学习样本的内在规律,数据集的质量一定程度上决定了模型的表现。在去雾任务的公开数据集中,由于缺少成对真实数据,合成的成对数据难以模拟真实环境等问题,可能导致训练出的模型在实际环境中表现不佳。为此,提出混合样本学习问题,利用合成的成对数据和真实数据(混合样本)同时训练模型,通过隐空间的转换实现混合样本间的转换。算法利用变分自编码器和生成对抗网络(VAE-GAN)将混合样本分别编码到隐空间,利用对抗损失将真实数据的隐空间向合成雾图的隐空间对齐,利用含特征自适应融合(MFF)模块的映射网络学习成对数据隐空间之间的转换,从而建立起从真实雾图域到清晰图像域之间的去雾数据通路。实验结果表明,该算法相比其他去雾算法在真实雾图上的去雾结果更加清晰,对于较厚的雾图也有突出的效果,且该算法的峰值信噪比高于对比算法。

关键词：单幅图像去雾隐空间转换混合样本变分自编码器(VAE) 生成对抗网络(GAN)

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基于改进量子粒子群的K-means聚类算法及其应用

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控制与决策 2022年第4期37卷 839-850页

作者：李玥穆维松褚晓泉傅泽田中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学食品与安全北京实验室北京100083 中国农业大学工学院北京100083

针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进量子粒子群的K-means聚类算法.为防止量子粒子群优化算法陷入局部极值,采用具有高斯扰动... 详细信息

针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进量子粒子群的K-means聚类算法.为防止量子粒子群优化算法陷入局部极值,采用具有高斯扰动的局部吸引子以提高种群跳出局部最优的能力;为提高算法的收敛速度,采用加权更新种群平均最优位置以充分发挥精英粒子的优势;通过对收缩-扩张因子和随机变量参数进行交叉实验,选出最佳参数组合策略.在标准测试函数上的仿真结果表明:改进的量子粒子群优化算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性上都有显著提高;通过对比7种聚类算法在UCI数据集上的聚类结果可知,所提出的聚类算法具有更好的聚类性能,可以有效降低K-means对初始聚类中心的依赖.最后,将该方法应用于我国鲜食葡萄市场客户分类中,以验证该方法的有效性和实用性.通过实证分析可知,基于改进量子粒子群的K-means聚类算法结构简单、精度高,具有一定的推广性.

关键词： K-means聚类算法量子粒子群优化算法聚类中心聚类分析客户分类鲜食葡萄

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一种信息中心移动自组网中的数据访问控制机制

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北京邮电大学学报 2021年第2期44卷 54-60页

作者：刘宁春郜帅侯心迪国兴昌北京交通大学电子信息工程学院北京100044 鹏城实验室网络通信研究中心深圳518052

针对信息中心移动自组网场景中节点间间歇连接和网内泛在缓存的特点,提出一种基于门限秘密共享机制的数据访问控制机制.通过构建辅助密钥块,降低了消费者解密的开销和网络节点的存储资源消耗.同时,通过引入双变量单向函数,保障了消费者... 详细信息

针对信息中心移动自组网场景中节点间间歇连接和网内泛在缓存的特点,提出一种基于门限秘密共享机制的数据访问控制机制.通过构建辅助密钥块,降低了消费者解密的开销和网络节点的存储资源消耗.同时,通过引入双变量单向函数,保障了消费者子秘密份额的唯一性,减少了消费者侧秘密份额管理所带来的空间开销.仿真和理论分析结果表明,该机制显著降低了消费者侧的解密开销,良好地适应了信息中心移动自组织网络场景.

关键词：信息中心移动自组网数据访问控制门限秘密共享双变量单向函数

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基于深度森林的BGP异常检测方法

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计算机应用与软件 2024年第10期41卷 372-378页

作者：赵智男张健毅池亚平西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710701 北京电子科技学院北京100070 中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室北京100093

一直以来,边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)异常事件严重影响着互联网的稳定与安全,因此BGP异常检测算法的研究显得尤为重要。针对已应用于BGP异常检测的机器学习算法准确率不高且实验数据集异常种类单一的问题,为了提高准确... 详细信息

一直以来,边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)异常事件严重影响着互联网的稳定与安全,因此BGP异常检测算法的研究显得尤为重要。针对已应用于BGP异常检测的机器学习算法准确率不高且实验数据集异常种类单一的问题,为了提高准确率并提高方法普适性,引入基于深度森林的异常分类算法。实验采用多个异常事件数据集,根据皮尔森相关系数来剔除冗余无关特征,用于对BGP异常分类,分别采用深度森林算法和其他机器学习算法对数据分类。实验结果表明,深度森林的性能是优于其他算法的。

关键词：边界网关协议异常检测深度森林机器学习

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短寿命气候强迫因子的自然源排放及气候反馈:IPCC AR6解读

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大气科学学报 2023年第4期46卷 491-498页

作者：张华杨镇江苏红娟张丹瑜婷安琪袁畅李帅何静怡谢冰赵树云李柯中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏南京210044 北京城市气象研究院北京100089 新疆克拉玛依市气象局新疆克拉玛依834000 中国地质大学环境学院湖北武汉430074 东华大学环境科学与工程学院上海201620 国家气候中心气候研究开放实验室北京100081

短寿命气候强迫因子(Short-lived Climate Forcers,SLCFs)对大气污染和气候变化具有重要影响,政府间气候变化专门委员会(IPCC,2021)第六次评估报告(AR6)首次专门设立了关于SLCFs的独立章节,除了对人为源SLCFs评估以外,报告也包含了对于... 详细信息

短寿命气候强迫因子(Short-lived Climate Forcers,SLCFs)对大气污染和气候变化具有重要影响,政府间气候变化专门委员会(IPCC,2021)第六次评估报告(AR6)首次专门设立了关于SLCFs的独立章节,除了对人为源SLCFs评估以外,报告也包含了对于自然源SLCFs及其气候反馈的评估。特别地,在未来气候变暖和人为SLCFs持续减排的背景下,加深对SLCFs的自然源排放及其气候反馈的认识将更为重要。本文从自然源SLCFs排放评估、历史和未来气候情景下的排放变化、SLCFs的气候反馈几个方面解读了AR6中有关的最新结论。未来气候变暖情形下,闪电源NO_(x)、植被源BVOCs、生物质燃烧排放将会增加,土壤源NO_(x)、沙尘、海盐颗粒物和二甲基硫(Dimethlysulfide,DMS)对于气候变化的敏感性难以定量。同时,气候变化驱动着SLCFs的排放量、大气含量或寿命的改变,这些过程整体上造成的负反馈参数为-0.20 W/m^(2)/℃(-0.41~+0.01 W/m^(2)/℃),可能从一定程度上缓解气候变暖。

关键词：短寿命气候强迫因子气候变化自然源排放气候反馈辐射效应

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