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大数据
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遥感
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区块链
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知识图谱
38 篇
数值模拟
36 篇
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中国农业大学
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北京信息科技大学
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北京航空航天大学
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中国矿业大学
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清华大学
457 篇
北京大学
421 篇
北京工业大学
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中国石油大学
321 篇
南京信息工程大学
308 篇
北京科技大学
307 篇
武汉大学
305 篇
北京工商大学
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天津大学
274 篇
成都信息工程学院
271 篇
中国地质大学
261 篇
首都师范大学
219 篇
中国科学院地理科...
作者
95 篇
wang jian
85 篇
沈光地
72 篇
王剑
54 篇
li li
49 篇
guan yong
47 篇
王卷乐
45 篇
wang jing
42 篇
zhang lei
39 篇
liu yang
39 篇
李华
38 篇
wang lei
37 篇
li yang
36 篇
王成
36 篇
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yan lei
35 篇
施智平
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氧化物全光控突触研究进展
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发光学报
2025年 第2期46卷 245-259页
作者:
单海
应宏微
程培红
胡令祥
王敬蕊
叶志镇
诸葛飞
宁波大学材料科学与化学工程学院
浙江宁波315211
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
浙江宁波315201
宁波工程学院电子与信息工程学院
浙江宁波315211
浙江大学材料科学与工程学院
硅及先进半导体材料全国重点实验室浙江杭州310027
浙江大学温州研究院
浙江温州325006
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
上海200031
中国科学院大学材料科学与光电技术学院
北京100029
类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效
信息
处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、
信息
计算和存储等多种...
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类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效
信息
处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、
信息
计算和存储等多种功能。新兴的全光控光电突触,其电导非易失性增大和降低均通过光信号实现,可有效避免电信号对器件微结构的破坏,改善工作稳定性,并且赋予突触器件新的功能。氧化物易制备,与CMOS工艺兼容性好,是使用最广泛的人工突触材料。本文梳理了具有长程可塑性的氧化物全光控突触器件研究进展,分别讨论了基于光波长和光功率调控的全光控突触,主要聚焦器件结构、材料选择和光电响应机制,最后分析了当前全光控突触发展面临的挑战。
关键词:
神经形态计算
光电突触
全光控突触
长程可塑性
氧化物
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融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用
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安全与环境学报
2025年 第1期25卷 296-309页
作者:
江雨燕
黄体臣
甘如美江
王付宇
安徽工业大学管理科学与工程学院
安徽马鞍山243002
复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室
安徽马鞍山243002
安徽工业大学电气与信息工程学院
安徽马鞍山243002
针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode De...
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针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Temporal Convolutional Network-Bi-directional Long Short-Term Memory,CEEMDAN-VMD-TCN-BiLSTM)。该模型先由递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征筛选,随后使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将2013—2016年
北京
市PM_(2.5)质量浓度序列分解为一系列高低频模态分量并计算各分量样本熵,将样本熵由K-means聚类整合为新的分量,再由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法进行二次分解。最后,将所有分量先经时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)进行特征提取,并通过双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测,叠加各分量预测值即为最终预测结果。消融试验结果显示,该模型相比于单次CEEMDAN分解模型均方根误差E_(MAPE)降低19.312%,绝对误差E_(MAE)降低34.423%,百分比误差E_(MAPE)与希尔不等系数E_(TIC)分别减少40.465百分点和59.794%。由此可见,研究在引入VMD构成二次分解模型相比于单次分解模型的预测误差更小,精度更高,可为决策者在PM_(2.5)质量浓度预测与治理等工作提供一定参考。
关键词:
环境
工程学
PM_(2.5)质量浓度预测
自适应噪声的完备经验模态分解
变分模态分解
时间卷积网络
双向长短期记忆网络
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GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据的多维度评价与不确定性分析
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航天返回与遥感
2025年 第1期46卷 94-108页
作者:
陈明修
张丽丽
余涛
张文豪
王春梅
郭凡
北华航天工业学院遥感信息工程学院
廊坊065000
中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室
北京100094
廊坊空间信息技术研发服务中心
廊坊065001
海南空天信息研究院海南省地球观测重点实验室
三亚572029
卫星遥感对大气甲烷浓度监测是目前为止成本较低且有效的方法,为了解XCH_(4)数据在不同观测系统中的细微差异,文章对GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据进行多维度评价,将卫星数据与地面站数据进行时空匹配开展不确定性分析,并对两颗...
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卫星遥感对大气甲烷浓度监测是目前为止成本较低且有效的方法,为了解XCH_(4)数据在不同观测系统中的细微差异,文章对GOSAT-2和Sentinel-5p卫星XCH_(4)数据进行多维度评价,将卫星数据与地面站数据进行时空匹配开展不确定性分析,并对两颗卫星XCH_(4)数据在不同纬度带的分布及典型研究区的有效覆盖进行了定量分析。研究结果表明:1)Sentinel-5p卫星数据相较于GOSAT-2卫星数据,与TCCON数据之间具有更高的相关性(Sentinel-5p:R^(2)=0.8494;GOSAT-2:R^(2)=0.7707);2)两颗卫星数据在中低纬度带(50°S~50°N)数据分布比例高达70%;3)典型研究区Sentinel-5p卫星数据在典型研究区15 d累积覆盖效果优于GOSAT-2卫星(GOSAT-2:0.81%;Sentinel-5p:36.85%)。文章对两颗碳卫星XCH_(4)观测数据进行的多维度评价分析可为多源碳卫星时空融合及相关研究等提供参考。
关键词:
大气甲烷柱浓度(XCH_(4))
温
室
气体观测卫星-2
哨兵-5P
不确定性分析
空间分布
覆盖度分析
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多传感器融合的无人车SLAM系统研究
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重庆理工大学学报(自然科学)
2025年 第1期39卷 229-235页
作者:
吴文昊
谷玉海
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
北京100192
北京信息科技大学机电工程学院
北京100192
为提高无人车的避障能力,使其能够在构建的地图环境中高效地进行自动定位和路径规划,提出一种多传感器融合的无人车SLAM系统。对于障碍物监测,采用激光雷达与深度相机
信息
融合的方法构建地图,以融合得到更精准的栅格图。搭建了履带式差...
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为提高无人车的避障能力,使其能够在构建的地图环境中高效地进行自动定位和路径规划,提出一种多传感器融合的无人车SLAM系统。对于障碍物监测,采用激光雷达与深度相机
信息
融合的方法构建地图,以融合得到更精准的栅格图。搭建了履带式差速底盘运动学模型,通过融合IMU数据提高位姿估计精度;分析了贝叶斯推理方法,在决策层以该方法有效融合激光雷达与深度相机的数据;提出基于卡尔曼滤波算法动态调整权重将雷达与相机的后验概率融合,得到最终的地图栅格
信息
。最后,根据融合后的数据构建地图并实现自主导航的功能。通过对比
实验
发现,改进的多传感器融合建图算法定位精度综合提高了91.67%,实时的整体性能提升了54.46%,栅格建图完整性提升了6.59%。
关键词:
贝叶斯算法
融合建图
激光雷达
深度相机
ROS2
来源:
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基于多叶位快速叶绿素荧光和1D-DRDC-Net的棉苗盐胁迫诊断方法
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农业机械学报
2025年 第3期56卷 476-484,493页
作者:
翁海勇
曾海燕
雷庆元
周蓓蓓
李佳怿
徐洪烟
福建农林大学机电工程学院
福州350002
福建省农业信息感知技术重点实验室
福州350002
西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室
西安710048
西安理工大学水利水电学院
西安710048
中国农业大学信息与电气学院
北京100083
盐胁迫会导致棉花纤维品质及产量下降,尤其在苗期时其遭受盐胁迫影响最大。为了实现棉苗盐胁迫的快速诊断,本文利用快速叶绿素荧光技术获取了不同盐胁迫程度下棉苗冠层叶片的OJIP曲线,并结合深度残差网络(Deep residual network,ResNet...
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盐胁迫会导致棉花纤维品质及产量下降,尤其在苗期时其遭受盐胁迫影响最大。为了实现棉苗盐胁迫的快速诊断,本文利用快速叶绿素荧光技术获取了不同盐胁迫程度下棉苗冠层叶片的OJIP曲线,并结合深度残差网络(Deep residual network,ResNet)和空洞卷积(Dilated convolution)结构构建了基于“叶位-通道”荧光数据融合的1D-DRDC-Net(1D-deep residual dilated convolutional neural network)棉苗盐胁迫深度学习诊断模型。结果表明,盐胁迫导致棉苗体内含水率下降,丙二醛(Malondialdehyde,MDA)含量、超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)活性、过氧化物酶(Peroxidase,POD)活性升高;在垂直方向上盐胁迫对棉苗的影响趋势表现为植株上部分叶片各参数变化明显,其中对胁迫最敏感的叶位为L1,而成熟叶片受到的影响相对较小。相比于其它模型,1D-DRDC-Net对棉苗不同胁迫时间下3个盐浓度梯度(0、100、200 mmol/L)的诊断精度为76.67%,F1值为76.48%,比支持向量机(Support vector machine,SVM)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)准确率均提高5个百分点,比随机森林(Random forest,RF)提高14.45个百分点,比双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)提高3.34个百分点。基于“叶位-通道”的荧光
信息
融合策略准确率优于仅使用单一敏感叶位荧光
信息
8.89个百分点,其鲁棒性和泛化能力均优于只采用普通卷积核和取消“跳跃连接”的模型。最终,建立的1D-DRDC-Net模型在棉苗受到胁迫7、14、21 d后,对植株是否受到盐胁迫的诊断准确率分别达到83.33%、88.33%和95.00%,研究结果可为棉花栽培管理提供理论依据。
关键词:
棉苗盐胁迫
垂直异质性分布
快速叶绿素荧光
1D-DRDC-Net
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环境友好型量子点LED电子注入和泄漏调控策略:刷新绿光InP基QD-LED性能纪录
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科学通报
2025年 第4期70卷 463-465页
作者:
卞阳阳
严笑寒
陈斐
唐爱伟
樊逢佳
申怀彬
河南大学特种功能材料教育部重点实验室
高效显示与照明技术国家地方联合工程研究中心开封475004
中国科学院微观磁共振重点实验室
中国科学技术大学物理学院合肥微尺度物质科学国家研究中心科学仪器制造与应用安徽省重点实验室合肥230026
北京交通大学物理科学与工程学院
发光与光信息技术教育部重点实验室北京100044
发光二极管(light emitting diode,LED)显示照明是我国的支柱半导体产业,加快新兴显示照明LED研究,对于增强我国的产业竞争有着重要的意义.基于荧光量子点的电致发光器件(quantum dot based light-emitting diode,QD-LED),相对于以往LE...
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发光二极管(light emitting diode,LED)显示照明是我国的支柱半导体产业,加快新兴显示照明LED研究,对于增强我国的产业竞争有着重要的意义.基于荧光量子点的电致发光器件(quantum dot based light-emitting diode,QD-LED),相对于以往LED具有色域更广、色纯度更高、能耗更低等优势,有望在超高清显示屏和高端照明等领域得到广泛应用,已经成为世界各国竞相争夺的下一代主流发光显示技术制高点之一[1~3].InP基QD-LED更是由于其环境友好的特点备受产业界青睐.相较于红色和蓝色器件,三基色之一的绿色InP基QD-LED的效率和寿命成为制约全彩QD-LEDs商业化进程的关键瓶颈(图1(a))[4~6].
关键词:
发光二极管
电致发光器件
电子注入
色纯度
超高清
三基色
LED
技术制高点
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空间无人系统智能精准运维: 机制、技术与应用
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中国科学:物理学、力学、天文学
2025年 第2期55卷 40-69页
作者:
李文博
梁寒玉
刘切
王坤朋
刘成瑞
刘文静
张妍
徐赫屿
黄晓峰
王彤
叶志玲
北京控制工程研究所
北京100094
空间智能控制技术全国重点实验室
北京100094
南京航空航天大学自动化学院
南京211106
重庆大学自动化学院
重庆400044
西南科技大学信息工程学院
绵阳621010
北京空间飞行器总体设计部
北京100094
运维技术是地球轨道卫星、深空探测器、高超声速飞行器、地外天体巡视器等空间无人系统实现安全可靠稳定运行的重要保障.针对现有远程集中运维方式存在的执行效率偏低、精准程度不高等问题,本文提出了一种支持隐私保护的分布式云边协同...
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运维技术是地球轨道卫星、深空探测器、高超声速飞行器、地外天体巡视器等空间无人系统实现安全可靠稳定运行的重要保障.针对现有远程集中运维方式存在的执行效率偏低、精准程度不高等问题,本文提出了一种支持隐私保护的分布式云边协同运维机制,为解决“资源配置不充分、先验知识不完备、
信息
交互不安全”等挑战提供了一种有效途径.在此基础上,同时关注“数据、模型与算法”人工智能技术的三大核心要素,重点针对数据增强、状态监测、异常检测、故障诊断、健康评估、寿命预测等空间无人系统智能精准运维6项关键核心技术的研究现状与应用情况进行了汇总与梳理.最后,结合未来航天型号任务需求以及人工智能技术发展态势,对空间无人系统智能精准运维技术未来可能的发展趋势进行了分析与展望.
关键词:
空间无人系统
智能精准运维
云边协同机制
隐私保护
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TCGCL:基于图对比学习的复杂网络流量分类算法
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计算机科学与探索
2025年 第5期19卷 1230-1240页
作者:
胡仲则
秦宏超
李振军
李艳辉
李荣华
王国仁
北京理工大学计算机学院
北京100081
深圳城市职业学院信息与通信学院
广东深圳518038
重庆交通大学信息科学与工程学院
重庆400074
深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室
广东深圳518100
网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算...
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网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征,更全面地保留数据有效
信息
,在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现,大幅提升了算法在数据异常情况下的分类稳定性。基于协议分析技术,对流量分类过程中图结构数据的构造方式进行了研究,提出了一种高质低维的属性生成方法。
实验
表明,相较于基线算法,在达到近乎相同准确率的前提下,TCGCL的样本输入维度降低了约80%。针对复杂网络通信环境,TCGCL对测试样本进行了噪音混淆,模拟流量异常的情况。测试结果表明,TCGCL在流量出现异常的条件下仍可保持很高的分类准确率,且稳定性指标大幅领先于基线算法。
关键词:
流量分类
图神经网络
对比学习
协议分析
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学校读者
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低量子比特条件下祖冲之密码的高效线路实现
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密码学报(中英文)
2025年 第1期12卷 180-199页
作者:
向思明
邹剑
黄倩
罗宜元
吴文玲
福州大学计算机与大数据学院
福州350108
福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室
福州350108
惠州学院计算机科学与工程学院
惠州516007
中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室
北京100191
祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒...
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祖冲之密码算法(ZUC-128)是我国发布的商用密码算法中的序列密码算法,在4G移动通信领域发挥重要作用,本文主要研究如何以较少的量子比特实现ZUC-128算法的完整量子电路.S盒是ZUC-128算法非线性组件的重要组成部分,因此本文详细研究S盒量子电路的优化实现.32比特S盒是由4个8×8 S盒组成,即S=(S_(0),S_(1),S_(2),S_(3)),其中S_(0)=S_(2),S_(1)=S_(3).首先通过穷搜剪枝的策略非就地实现了S_(0);其次重点研究通过同构映射将S_(1)的主要部分F28乘法求逆转换为F24上的乘法求逆运算,完成了只需要8个辅助量子位的S_(1)就地实现量子电路.S_(1)电路总共需要16个量子比特、96个Toffoli门、224个CNOT门、4个NOT门,Toffoli深度为78.最后探索出以较少的量子比特实现ZUC-128算法整个流程的量子电路构造,当工作步骤中轮数L=32时,该量子电路需要6244个量子比特、85843个Toffoli门、245304个CNOT门和66512个NOT门,Toffoli深度为52074.
关键词:
ZUC-128
同构映射
量子电路
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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法
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引用
计算机辅助设计与图形学学报
2025年
作者:
李洪安
聂晓慧
杜卓明
张婧
赵志华
惠巧娟
西安科技大学计算机科学与技术学院
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室
江苏理工学院计算机工程学院
山西水利职业技术学院信息工程系
银川科技学院信息工程学院
针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题, 提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法, 采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割, 简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计...
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针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题, 提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法, 采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割, 简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法, 为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点, 根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点, 并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作, 按照特定的顺序将分裂后的点重新组合, 生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值, 筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线, 利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割.
实验
采用400套自采数据进行评估, mIoU达到92.03%. 同时, 在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试, 总体失败率为4%. 结果表明, 所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异, 有效减少了用户交互操作的复杂性, 能够在平均20.10秒内完成牙齿分割, 并表现出较强的鲁棒性.
关键词:
牙齿分割
路径规划
密度峰值聚类
凹点匹配
3DSnake
活动轮廓模型
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