检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年第9期44卷 2838-2847页

作者：刘栋李晨航吴长茂茹法鑫夏媛媛河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室河南新乡453007 中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室北京100190

阻尼最小二乘法(DLS)与遗传算法(GA)均适用于光学系统自动设计,前者搜索效率高但极易陷入局部极值陷阱,后者光学结构参数空间全局搜索能力强但局部搜索能力弱。针对上述问题,提出一种可校正强化搜索GA(CRSGA)。该算法在GA基础上进行了... 详细信息

阻尼最小二乘法(DLS)与遗传算法(GA)均适用于光学系统自动设计,前者搜索效率高但极易陷入局部极值陷阱,后者光学结构参数空间全局搜索能力强但局部搜索能力弱。针对上述问题,提出一种可校正强化搜索GA(CRSGA)。该算法在GA基础上进行了两方面的改进:首先,在GA交叉算子后,引入DLS增强局部搜索能力;其次,引入校正策略,即在下轮迭代前按比例回滚进化后评价函数值变差的个体以校正进化结果。选取双高斯(DG)、反远摄(RT)和有限共轭距成像(FCDI)这3种典型光学系统设计实验以验证CRSGA的有效性,CRSGA优化效果优于DLS、GA,且依次优于商业光学设计软件Zemax阻尼最小二乘法约8.92%、12.19%和9.39%,特别是优化结果分别达到Zemax HAMMER算法的99.98%、94.33%和88.45%。实验结果表明,所提算法对光学系统优化效果良好,可用于光学系统自动设计工作。

关键词：光学系统设计光学优化阻尼最小二乘法全局优化改进遗传算法

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鸟声标注技术及其在被动声学监测中的应用

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生物多样性 2024年第10期32卷 72-93页

作者：郭倩茸段淑斐谢捷董雪燕肖治术太原理工大学电子信息工程学院太原030600 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023 北京联合大学特殊教育学院北京100075 中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室北京100101

鸟声标注用于标记声音中的鸟类信息,如种类、声音结构等,是鸟类被动声学监测及相关声学数据分析、物种自动识别分类的重要基础。本文以鸟声标注为重点,比较了人工标注、自动标注和半自动标注等常用方法的优势,点明了各自在数据质量、标... 详细信息

鸟声标注用于标记声音中的鸟类信息,如种类、声音结构等,是鸟类被动声学监测及相关声学数据分析、物种自动识别分类的重要基础。本文以鸟声标注为重点,比较了人工标注、自动标注和半自动标注等常用方法的优势,点明了各自在数据质量、标注一致性和标注效率等方面面临的挑战,同时探讨了这些标注方法在被动声学监测中的应用进展,提出了自动标注模型优化、跨地区数据集建立和半自动标注系统完善等未来发展方向。尽管目前自动标注方法取得了显著进展,但鸟声标注仍面临冷启动问题,亟需更大规模的跨地区数据集和高效的质量检测半自动标注系统,以满足标注数量和质量的双重要求。本综述有助于帮助鸟声数据集创建者和标注者更好地理解现有标注技术及其潜在的发展趋势,为大规模鸟类声学监测数据的高效物种自动识别提供技术支撑。

关键词：鸟声数据集人工标注半自动标注自动标注鸟声识别被动声学监测

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基于XGBoost的微博流行度预测算法

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 383-395页

作者：任敏捷靳国庆王晓雯陈睿东袁运新聂为之刘安安人民网传播内容认知国家重点实验室北京100733 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着全媒体时代的到来和社交网络的发展,流行度预测在舆情监测和数据话语权的争夺上开始发挥重要的作用。现有的流行度预测研究多集中于外文媒体,对以微博为代表的国内主流媒体进行流行度预测是一个新兴且具有挑战的方向。本文针对微博... 详细信息

随着全媒体时代的到来和社交网络的发展,流行度预测在舆情监测和数据话语权的争夺上开始发挥重要的作用。现有的流行度预测研究多集中于外文媒体,对以微博为代表的国内主流媒体进行流行度预测是一个新兴且具有挑战的方向。本文针对微博这一国内社交媒体平台进行研究,通过对微博内容及微博用户的特征分析,设计了多种流行度预测方案,同时,提出了一种基于XGBoost的微博流行度预测算法,将流行度预测问题转换为互动值档位分类问题,在分类式框架下将提取融合后的特征用于模型训练,可以较为准确地对有用户信息的微博的流行度情况进行预测。本文的算法在微博流行度预测数据集中得到验证,并且取得了准确率高达85.69%的优越效果。

关键词：社交媒体预测 XGBoost 特征提取特征融合微博流行度

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面向机器人触力觉感知的磁场解析与仿真

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浙江大学学报（工学版） 2022年第6期56卷 1144-1151页

作者：桂美将周小虎谢晓亮刘市祺李浩王晋利侯增广中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

为了探究适用于柔性机器人触力觉感知装置的磁场计算方法,利用弹性橡胶与霍尔器件设计带有凸起结构的感知装置.利用环式Halbach阵列的磁场方程,对形变后装置的磁场进行计算.为了验证所提出的计算方法,基于COMSOL Multiphysics平台构建... 详细信息

为了探究适用于柔性机器人触力觉感知装置的磁场计算方法,利用弹性橡胶与霍尔器件设计带有凸起结构的感知装置.利用环式Halbach阵列的磁场方程,对形变后装置的磁场进行计算.为了验证所提出的计算方法,基于COMSOL Multiphysics平台构建并求解不同形变下感知装置的有限元仿真模型.通过对比理论计算结果与模型仿真结果,验证了所提出的计算方法在不同形变下均有较好的适用性.进一步的数据拟合表明,随着仿真网络的不断细化,仿真值逐渐逼近理论值,最小误差为3.18%,证明二者具有较高的一致性.

关键词：触力觉感知弹性橡胶霍尔器件环式Halbach阵列解析计算有限元仿真

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一种低信噪比下基于深度学习的DoA估计方法

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 115-121页

作者：余佳润王亚峰北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

为了解决低信噪比下传统波达方向(DoA)估计算法存在较高误差的问题,利用深度学习方法对第6代移动通信系统中的阵列信号进行处理,针对低信噪比下毫米波系统多径方位估计的问题,提出了一种基于深度学习的多径DoA估计方法。通过构建协方差... 详细信息

为了解决低信噪比下传统波达方向(DoA)估计算法存在较高误差的问题,利用深度学习方法对第6代移动通信系统中的阵列信号进行处理,针对低信噪比下毫米波系统多径方位估计的问题,提出了一种基于深度学习的多径DoA估计方法。通过构建协方差矩阵与多径角度间的映射模型,利用接收信号构建抽样协方差矩阵;通过基于深度残差收缩网络的多标签分类模型,实现视距传输路径的角度估计;利用基于卷积神经网络的回归模型,实现非视距传输路径的角度估计。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法能够显著降低低信噪比下的均方根误差。

关键词：多径方位估计深度残差收缩网络卷积神经网络

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势垒型InAs/InAsSbⅡ类超晶格红外探测器研究进展(特邀)

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红外与激光工程 2022年第12期51卷 31-46页

作者：张春芳柳渊巩明亮刘炳锋龚蕊芯刘家伯安和平张东亮郑显通鹿利单冯玉林祝连庆北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100096 光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100016 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230002 长春理工大学光电工程学院吉林长春130012

红外探测技术在卫星侦察、军事制导、天文观测、医疗检测、现代通信等重要领域发挥着关键作用。Ⅱ类超晶格(T2SLs)红外探测器作为继碲镉汞探测器之后的新一代红外探测材料,在稳定性、可制造性和成本等方面具有独特优势。势垒型InAs/InAs... 详细信息

红外探测技术在卫星侦察、军事制导、天文观测、医疗检测、现代通信等重要领域发挥着关键作用。Ⅱ类超晶格(T2SLs)红外探测器作为继碲镉汞探测器之后的新一代红外探测材料,在稳定性、可制造性和成本等方面具有独特优势。势垒型InAs/InAsSb T2SLs红外探测器是最具潜力的T2SLs红外探测器之一,近年来其关键性能得到了稳步提高,但仍受吸收系数低、异质外延生长困难和暗电流大等因素的制约。文中综述了Ⅲ-Ⅴ族T2SLs的发展历程,分析了势垒型InAs/InAsSb T2SLs红外探测器的不同势垒结构、关键性能和发展趋势,指出了势垒型InAs/InAsSb T2SLs红外探测器需要解决的关键问题和未来发展方向。

关键词：红外探测器 T2SLs InAs/InAsSb 势垒结构

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高温稀土镧盐陶瓷阴极热电子发射特性研究

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电子元件与材料 2024年第11期43卷 1311-1317,1325页

作者：漆世锴李云张琪王宇曾伟九江学院电子信息工程学院江西九江332005 材料表面工程江西省重点实验室江西九江332005 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院高功率微波源与技术重点实验室北京100094

为了提高医疗加速器用磁控管阴极的热发射能力,并延长其使用寿命,采用稀土氧化物La_(2)O3分别掺杂IVB族难熔金属氧化物ZrO_(2)/HfO_(2)来制备热电子发射活性物质。通过球磨、等静压压制、高温固相烧结等一系列工艺处理后,最终成功合成了... 详细信息

为了提高医疗加速器用磁控管阴极的热发射能力,并延长其使用寿命,采用稀土氧化物La_(2)O3分别掺杂IVB族难熔金属氧化物ZrO_(2)/HfO_(2)来制备热电子发射活性物质。通过球磨、等静压压制、高温固相烧结等一系列工艺处理后,最终成功合成了La_(2)Zr_(2)O_(7)和La_(2)Hf_(2)O_(7)两种新型活性物质,并首次以该活性物质来制备高温稀土镧盐陶瓷阴极。最后对阴极的热电子发射特性进行了对比研究。结果表明,当工作温度为1600℃(亮度温度),阳极电压为300 V时,La_(2)Zr_(2)O_(7)和La_(2)Hf_(2)O_(7)阴极的热发射电流密度分别为2.03和1.24 A/cm^(2)。根据Richardson直线法求得阴极的绝对零度逸出功分别为0.97和1.52 eV。寿命试验结果显示,当直流负载为0.5 A/cm^(2)时,阴极的寿命分别超过3100和7000 h。最后,利用SEM、XRD、EDS等设备对阴极的表面微观结构、活性物质化学结构、元素成分及含量等进行了分析。结果表明,氧空位的生成是提高稀土镧盐陶瓷阴极热发射能力的主要原因。

关键词：医疗加速器磁控管阴极稀土镧盐陶瓷热发射发射机理

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基于岩性分类综合数据集的新建监测坡面位移预测

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北京大学学报(自然科学版) 2025年

作者：田原张建学赵文祎程楚云邓杨兰朵马睿平黄儒豪北京大学遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室中国地质环境监测院自然资源部地质灾害智能监测与风险预警工程技术创新中心中国地质大学(北京)信息工程学院

针对普适型滑坡监测工作中新建监测坡面有效数据量少,代表性不足,难以开展高精度单坡建模的问题,提出建立基于岩性分类综合数据集,开展模型预训练,从而提升建模效果的总体思路。通过建立综合数据集,模型可以挖掘和利用多坡面监测数据中... 详细信息

针对普适型滑坡监测工作中新建监测坡面有效数据量少,代表性不足,难以开展高精度单坡建模的问题,提出建立基于岩性分类综合数据集,开展模型预训练,从而提升建模效果的总体思路。通过建立综合数据集,模型可以挖掘和利用多坡面监测数据中更丰富的变形特征。依据基础岩性对综合数据集进行分类,构建不同的预训练模型,并应用于对应岩性的新建坡面,则能够在保证数据集数量较为充足的同时,增强分类数据集对不同类别坡体变形规律的表征能力,通过提升预训练数据和目标域数据分布的一致性,进一步提高建模效果。实例验证结果表明,基于岩性分类综合数据集的预训练模型,在对应岩性新建坡面上,建模效果总体上显著优于单坡面模型和基于其他综合数据集的预训练模型,可以为新建坡面位移预测工作提供有力的支持。

关键词：滑坡灾害滑坡短期位移预测岩性分类综合数据集预训练模型新建坡面普适型滑坡监测

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3D打印碳纤维复合材料件缺陷识别方法研究

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电子测量技术 2025年第5期48卷 137-146页

作者：张嘉宁韩凤霞王红军刘淑聪汪俊北京信息科技大学机电工程学院高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室南京航空航天大学机电工程学院

3D打印碳纤维增强复合材料构件常见缺陷包括裂纹、气泡、脱粘和分层等。然而，传统的红外热图处理技术存在边缘模糊、“伪影”等问题，并未充分利用像素值在时间维度上的信息。因此，提出了一种基于时序信息的自适应中值滤波算法。结合... 详细信息

3D打印碳纤维增强复合材料构件常见缺陷包括裂纹、气泡、脱粘和分层等。然而，传统的红外热图处理技术存在边缘模糊、“伪影”等问题，并未充分利用像素值在时间维度上的信息。因此，提出了一种基于时序信息的自适应中值滤波算法。结合当前像素在时间维度上的变化信息，利用z-score离群值去除法，判断当前像素在一定时间维度内是否异常，从而减少噪声污染。实验证明：该算法与小波分解去噪、张量主成分分析等方法相比，信噪比指数平均高出6.155 dB,边缘保持良好。此外，使用半高宽测量法、最大类间差法和高斯拉普拉斯算子量化了缺陷，实验表明碳纤维含量和激励时间影响缺陷量化的精度。

关键词： 3D打印复合材料红外图像基于时序信息的自适应中值滤波

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结合几何一致性的图卷积颈缘线形变网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第9期34卷 1460-1468页

作者：彭宸婕田彦王嘉磊江腾飞任午令王勋杨柏林浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 先临三维科技股份有限公司杭州310013 之江实验室杭州311121

针对曲面形变方法计算复杂度高、曲线形变方法中忽视非局部信息的关联性、没有考虑位置与法向之间的几何一致性等问题,提出一种同时建模局部与非局部信息的图卷积层,且设计了引入位置与法向几何约束的几何辅助预测模块.首先采用k最近邻... 详细信息

针对曲面形变方法计算复杂度高、曲线形变方法中忽视非局部信息的关联性、没有考虑位置与法向之间的几何一致性等问题,提出一种同时建模局部与非局部信息的图卷积层,且设计了引入位置与法向几何约束的几何辅助预测模块.首先采用k最近邻算法和注意力机制相结合的图卷积层对局部和非局部信息进行挖掘,预测空间中点的位置和法向信息;然后将预测得到的点的位置输入几何辅助预测模块,利用几何一致性约束计算得到几何法向信息;最后将得到的几何法向信息与图卷积网络预测得到的法向信息融合,再次通过图卷积网络进行形变预测,得到最终形变预测结果.在876个样本的自建颈缘线数据库上的实验结果表明,相比于其他主流方法,所提方法在均方误差度量上降低了16.7%.

关键词：图卷积注意力机制 k最近邻几何辅助预测

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