检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2023年第3期38卷 649-661页

作者：肖锐郭宇翔李星华自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室广东广州510663 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

随着城市区域的职能日趋复杂化,科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义。提出了一种时序动态的城市功能区识别方案,以北京市六环内区域作为研究区,利用出租车轨迹数据,采用动态主题模型从... 详细信息

随着城市区域的职能日趋复杂化,科学准确地识别城市土地的具体功能类型对于科学城市规划、实现可持续发展具有关键意义。提出了一种时序动态的城市功能区识别方案,以北京市六环内区域作为研究区,利用出租车轨迹数据,采用动态主题模型从海量出行数据中提取出行模式高发区域,并基于主题模型对城市地块进行聚类,使用POI语义标注聚类结果识别出城市功能区。研究评价了6 a内主题地块分布的变化趋势,探讨了地块活动语义的动态变化情况,结果表明:①动态主题分布具有空间扩散性,地块语义强度分布呈现明显圈层扩张性。②基于出行活动的聚类簇空间边界随时间逐渐与研究区区级行政区划吻合,功能标注结果与区域的具体职能匹配程度较高。③主题变化度高值主要分布在外环区域,且与地块建设用地占比呈负相关关系。该研究表明动态主题模型在出行数据挖掘场景下具有适用性,为时序数据挖掘的应用提供了新的方案参考。

关键词：移动数据挖掘 POI大数据动态主题模型城市功能区识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述

引用

计算机应用与软件 2023年第10期40卷 1-9,45页

作者：田启川吴施瑶马英楠北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京城市系统工程研究中心北京100048

光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题。卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现。介绍光学遥感影像的特点和... 详细信息

光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题。卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现。介绍光学遥感影像的特点和经典的卷积神经网络及其在光学遥感影像中的研究实例,并基于遥感影像数据集进行了网络性能分析。从场景分类、目标检测和图像检索三大领域,详细综述常用的遥感影像数据集和研究进展,并作算法性能分析。最后给出基于卷积神经网络的光学遥感影像识别在未来的研究方向。

关键词：遥感影像卷积神经网络地物分类目标检测图像检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于几何约束移动最小二乘的TomoSAR山区点云高精度三维重建方法

引用

雷达学报（中英文） 2022年第3期11卷 373-385页

作者：李晓婉梁兴东张福博刘云龙李焱磊郭其昌万阳良卜祥玺中国科学院空天信息创新研究院微波成像技术国家级重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段。然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战。针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点... 详细信息

层析合成孔径雷达(TomoSAR)是一种先进的山区三维重建技术手段。然而,TomoSAR点云存在着较强烈的高程向定位误差,给高精度的山区三维重建带来了挑战。针对这个问题,该文提出了一种基于几何约束移动最小二乘(MLS)的高精度TomoSAR山区点云三维重建方法。该方法不仅具有传统MLS基于局部子空间思想进行复杂曲面结构拟合的优势,还可以充分地利用TomoSAR点云高程随地距单调递增的特点进行重建误差修正。首先,将点云投影到新的方位-地距-高程坐标系。然后,使用所提的基于迭代求解的几何约束MLS进行高程向定位误差修正。最后,通过投影变换得到山区三维重建结果。仿真和实测的机载阵列TomoSAR山区数据以及AW3D30 DSM数据和1:10000 DEM数据,验证了该文方法的有效性,同时表明了机载阵列TomoSAR用于山区高精度三维重建等应用的可行性和优越性。

关键词：三维重建层析合成孔径雷达点云山区几何约束移动最小二乘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

科洛荡子山硅钡钛石的发现、晶体结构及成因机制

引用

科学通报 2023年第33期68卷 4585-4596页

作者：张文兰谷湘平汤志敏王小林邵济安南京大学地球科学与工程学院内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室南京210023 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 北京大学地球与空间科学学院北京100871

产在科洛荡子山的硅钡钛石(batisite),其寄主岩为荡子山火山岩体中岩浆型暗色包体——白榴霓霞岩.白榴霓霞岩包体为暗灰色,粗粒结构,块状构造,长柱状的辉石类矿物清晰可见,气孔发育.Batisite呈亮白色板状、细长柱状或针状集合体,晶体宽... 详细信息

产在科洛荡子山的硅钡钛石(batisite),其寄主岩为荡子山火山岩体中岩浆型暗色包体——白榴霓霞岩.白榴霓霞岩包体为暗灰色,粗粒结构,块状构造,长柱状的辉石类矿物清晰可见,气孔发育.Batisite呈亮白色板状、细长柱状或针状集合体,晶体宽度为2~20μm、长度为50~200μm,多以集合体形式穿插出现在霓石-霓辉石颗粒之间,与之共生、伴生的矿物为霓石-霓辉石、富钛铁透辉石、富Ba钾长石、富Sr磷灰石、霞石、白榴石以及交沸石等.Batisite的化学成分为富Ba、Ti、K、Na的硅酸盐矿物,SiO_(2)=39.47wt%,TiO_(2)=20.02wt%,BaO=16.43wt%,Na2O=7.76wt%,K_(2)O=5.91wt%,Fe_(2)O_(3)=3.96wt%,Nb_(2)O_(5)=1.69wt%,ZrO_(2)=1.47wt%,Al2O3=0.19wt%,CaO=0.40wt%,SrO=1.13wt%,F=1.07wt%.根据O+F=14计算获得的每个分子式单位中每个元素原子数(apfu),其经验化学式为:(Na_(1.53)K_(0.47))_(∑2)(Ba_(0.65)K_(0.30)Sr_(0.07)Ca_(0.04))_(∑1.05)(Ti_(1.53)Fe^(3+)_(0.30)Nb_(0.08)Zr_(0.07))_(∑1.98)(O_(1.66)F_(0.34))_(∑2)(Si_(4.01)Al_(0.02))_(∑4.03)O_(12).与其他地区的batisite相比较,BaO含量明显偏低,K_(2)O含量偏高,因此科洛荡子山的batisite在分子量上(605.03 g/mol)明显低于其他地区的batisite(624.94 g/mol,苏联).Batisite的晶胞参数:a=8.05999(17)A,b=10.47061(19)A,c=13.8854(2)A,V=1171.83(4)A^(3),Z=4.空间群为Imma(体心格子).Batisite的拉曼光谱出现了142、350、550、760、965 cm^(-1)等位置的峰,其中965 cm^(-1)附近的峰为Si-O伸缩振动引起,760cm^(-1)附近的峰为Si-O弯曲振动引起,Ti-O、Na-O、K-O、Ba-O键其振动范围在142~550 cm^(-1)之间.科洛荡子山batisite是流体活动、热液蚀变的产物.其物质来源与本地区大量的富K、Na火山喷出岩中含K、Ba、Fe和Na的矿物蚀变有关,强烈的流体活动导致早期形成的矿物发生蚀变,在此过程中所释放的元素及残余流体中的元素为batisite形成提供了丰富的物质来源.而类置同像置换则是batisite的形成机理.

关键词：科洛荡子山钡钛硅石化学成分晶体结构拉曼光谱类置同像置换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合Transformer分支和拓扑强制的血管内超声图像分割方法

引用

激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 421-430页

作者：郝文月蔡怀宇左廷涛贾忠伟汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072 乐普(北京)医疗器械股份有限公司北京102200 鲁西南医院山东聊城252325

大多数血管内超声(IVUS)图像分割方法缺乏对全局信息的捕获,且分割结果拓扑关系不符合医学先验知识,影响后续的诊断和治疗。为解决上述问题,提出一种将卷积神经网络(CNN)和Transformer双分支主干网络与拓扑强制网络相结合的图像分割方... 详细信息

大多数血管内超声(IVUS)图像分割方法缺乏对全局信息的捕获,且分割结果拓扑关系不符合医学先验知识,影响后续的诊断和治疗。为解决上述问题,提出一种将卷积神经网络(CNN)和Transformer双分支主干网络与拓扑强制网络相结合的图像分割方法。通过并列CNN分支与Transformer分支构建主干网络以实现局部和全局信息的融合,其中,组成Transformer分支的模块结合了轴向自注意力机制和增强型混合前馈神经网络以适应小数据集。此外,在主干网络之后连接拓扑强制网络,并使用双边滤波平滑层代替高斯滤波平滑层,可以在保证分割结果拓扑结构正确性的同时进一步提高分割精度。实验结果表明,所提方法所得内膜和中膜的Jaccard度量系数相比于基线网络分别提高0.018和0.016,Hausdorff距离系数分别提高0.148和0.288,且拓扑结构正确率均为100%。该方法可以为IVUS图像提供准确可靠且拓扑结构正确的分割结果,在可视化结果和各项评价指标上都有较好表现。

关键词：医学图像分割血管内超声 Transformer 拓扑关系保留

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于形态学和改进管道滤波的红外小目标检测

引用

北京理工大学学报 2023年第7期43卷 755-763页

作者：赵明晶李伟陶然马鹏阁揭斐然北京理工大学信息与电子学院北京100081 光电控制技术重点实验室北京100081 郑州航空工业管理学院智能工程学院河南郑州450015 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳100007

红外小目标的正确检测是图像处理领域中的一个重要课题,现有方法没有充分挖掘小目标的特征导致目标容易淹没在复杂的背景中.此外,目标的运动轨迹信息没有完全利用也使得目标和孤立噪声不易区分.为了解决该问题,设计了一种基于多属性形... 详细信息

红外小目标的正确检测是图像处理领域中的一个重要课题,现有方法没有充分挖掘小目标的特征导致目标容易淹没在复杂的背景中.此外,目标的运动轨迹信息没有完全利用也使得目标和孤立噪声不易区分.为了解决该问题,设计了一种基于多属性形态学和改进管道滤波相结合的算法.对红外图像构建最大树,并通过面积、高度和对角线属性综合提取小目标的多种特征达到目标增强背景抑制的目的,融合多属性形态学得到的结果确定候选目标,通过改进的管道滤波利用目标运动轨迹的规律性进一步去除类目标噪声.将所提出的方法在4个数据集与4种方法进行比较,实验结果证明所提出的方法能在最大程度上抑制背景杂波的同时增强目标,对多种复杂场景下的不同类型、尺寸不一和亮度差异大的目标检测效果鲁棒.

关键词：图像处理红外图像小目标检测数学形态学改进管道滤波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的光纤多参量探测

引用

光学学报 2022年第20期42卷 25-33页

作者：马泽航龚睿李彬裴丽魏淮北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室北京100044 中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024

提出一种借助机器学习算法从信号非完整信息提取待测参量的方法,该方法以只包含信号部分信息的功率谱幅度数据取代包含脉冲幅度和相位全部信息的数据来完成参量提取,克服了复杂光信号相位信息测量困难的问题。通过模拟仿真,验证了使用... 详细信息

提出一种借助机器学习算法从信号非完整信息提取待测参量的方法,该方法以只包含信号部分信息的功率谱幅度数据取代包含脉冲幅度和相位全部信息的数据来完成参量提取,克服了复杂光信号相位信息测量困难的问题。通过模拟仿真,验证了使用机器学习算法实现从脉冲演化提取传输介质参量信息的能力以及利用缺失相位信息的脉冲功率谱实现光纤多参量探测的可行性。仿真结果表明,采用适当的机器学习算法,所提方法的均方误差可控制在0.3%以内。

关键词：光纤光学光纤多参量探测超短脉冲机器学习算法非线性系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法

引用

电子与信息学报 2022年第9期44卷 3220-3230页

作者：张德干李霞张捷张婷龚倡乐天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津体育学院体育经济与管理学院天津301617 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到... 详细信息

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到附近的边缘服务器去执行,同样会给边缘服务器带来巨大的负载。该文提出基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法,通过定义用户的任务计算卸载效用,综合考虑时耗和能耗,结合模拟退火机制,根据当前道路的密集程度对系统卸载效用进行优化,改变用户的卸载决策,选择在本地执行或者卸载到边缘服务器上执行,使得在给定的环境下的所有用户都能得到满足低时延高质量的服务。仿真结果表明,该算法在减少用户任务计算时间的同时降低了能量消耗。

关键词：车联网边缘计算卸载决策优化模拟退火机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速低复杂度可重构L&R算法研究与实现

引用

系统工程与电子技术 2022年第5期44卷 1685-1693页

作者：胡婉如王竹刚梅如如陈轩中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

为满足卫星有效载荷数据传输系统高速、高可靠性的需求,提出一种基于L&R(Luise and Reggiannini)算法的高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案。为便于算法逻辑架构实现,对算法的函数功能进行分解及模块化设计;为减少乘法器资源消耗,... 详细信息

为满足卫星有效载荷数据传输系统高速、高可靠性的需求,提出一种基于L&R(Luise and Reggiannini)算法的高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案。为便于算法逻辑架构实现,对算法的函数功能进行分解及模块化设计;为减少乘法器资源消耗,采用复用分解的自相关函数模块;为提高L&R算法的精度,对导频段自相关函数进行多段叠加。结果表明,高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案解调性能损失接近为0 dB,且优化后的算法结构相比于直接结构可减少92.59%的乘法器消耗,拆分的自相关函数功能模块具有可复用性和重构性。该算法的可工作时钟速率高达370.37 MHz,在高速接收机中具有极高的应用价值。

关键词：高速低复杂度可重构分解模块化累加器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的视频超分辨率重建算法进展

引用

自动化学报 2025年

作者：唐麒赵耀刘美琴姚超北京交通大学信息科学研究所北京交通大学视觉智能交叉创新教育部国际合作联合实验室北京科技大学计算机与通信工程学院

视频超分辨率重建(Video super-resolution, VSR)是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于... 详细信息

视频超分辨率重建(Video super-resolution, VSR)是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于深度学习的视频超分辨率重建算法如雨后春笋般涌现,在帧间对齐、信息传播等方面取得了突破性的进展.在简述视频超分辨率重建任务的基础上,梳理了现有的视频超分辨率重建的公共数据集及相关算法;接着,重点综述了基于深度学习的视频超分辨率重建算法的创新性工作进展情况;最后,总结了视频超分辨率重建算法面临的挑战及未来的发展趋势.

关键词：视频超分辨率重建深度学习循环神经网络注意力机制光流估计可变形卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：