检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2023年第7期43卷 755-763页

作者：赵明晶李伟陶然马鹏阁揭斐然北京理工大学信息与电子学院北京100081 光电控制技术重点实验室北京100081 郑州航空工业管理学院智能工程学院河南郑州450015 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳100007

红外小目标的正确检测是图像处理领域中的一个重要课题,现有方法没有充分挖掘小目标的特征导致目标容易淹没在复杂的背景中.此外,目标的运动轨迹信息没有完全利用也使得目标和孤立噪声不易区分.为了解决该问题,设计了一种基于多属性形... 详细信息

红外小目标的正确检测是图像处理领域中的一个重要课题,现有方法没有充分挖掘小目标的特征导致目标容易淹没在复杂的背景中.此外,目标的运动轨迹信息没有完全利用也使得目标和孤立噪声不易区分.为了解决该问题,设计了一种基于多属性形态学和改进管道滤波相结合的算法.对红外图像构建最大树,并通过面积、高度和对角线属性综合提取小目标的多种特征达到目标增强背景抑制的目的,融合多属性形态学得到的结果确定候选目标,通过改进的管道滤波利用目标运动轨迹的规律性进一步去除类目标噪声.将所提出的方法在4个数据集与4种方法进行比较,实验结果证明所提出的方法能在最大程度上抑制背景杂波的同时增强目标,对多种复杂场景下的不同类型、尺寸不一和亮度差异大的目标检测效果鲁棒.

关键词：图像处理红外图像小目标检测数学形态学改进管道滤波

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基于机器学习的光纤多参量探测

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光学学报 2022年第20期42卷 25-33页

作者：马泽航龚睿李彬裴丽魏淮北京交通大学光波技术研究所全光网络与现代通信网教育部重点实验室北京100044 中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024

提出一种借助机器学习算法从信号非完整信息提取待测参量的方法,该方法以只包含信号部分信息的功率谱幅度数据取代包含脉冲幅度和相位全部信息的数据来完成参量提取,克服了复杂光信号相位信息测量困难的问题。通过模拟仿真,验证了使用... 详细信息

提出一种借助机器学习算法从信号非完整信息提取待测参量的方法,该方法以只包含信号部分信息的功率谱幅度数据取代包含脉冲幅度和相位全部信息的数据来完成参量提取,克服了复杂光信号相位信息测量困难的问题。通过模拟仿真,验证了使用机器学习算法实现从脉冲演化提取传输介质参量信息的能力以及利用缺失相位信息的脉冲功率谱实现光纤多参量探测的可行性。仿真结果表明,采用适当的机器学习算法,所提方法的均方误差可控制在0.3%以内。

关键词：光纤光学光纤多参量探测超短脉冲机器学习算法非线性系统

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基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法

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电子与信息学报 2022年第9期44卷 3220-3230页

作者：张德干李霞张捷张婷龚倡乐天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津体育学院体育经济与管理学院天津301617 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到... 详细信息

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到附近的边缘服务器去执行,同样会给边缘服务器带来巨大的负载。该文提出基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法,通过定义用户的任务计算卸载效用,综合考虑时耗和能耗,结合模拟退火机制,根据当前道路的密集程度对系统卸载效用进行优化,改变用户的卸载决策,选择在本地执行或者卸载到边缘服务器上执行,使得在给定的环境下的所有用户都能得到满足低时延高质量的服务。仿真结果表明,该算法在减少用户任务计算时间的同时降低了能量消耗。

关键词：车联网边缘计算卸载决策优化模拟退火机制

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高速低复杂度可重构L&R算法研究与实现

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系统工程与电子技术 2022年第5期44卷 1685-1693页

作者：胡婉如王竹刚梅如如陈轩中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

为满足卫星有效载荷数据传输系统高速、高可靠性的需求,提出一种基于L&R(Luise and Reggiannini)算法的高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案。为便于算法逻辑架构实现,对算法的函数功能进行分解及模块化设计;为减少乘法器资源消耗,... 详细信息

为满足卫星有效载荷数据传输系统高速、高可靠性的需求,提出一种基于L&R(Luise and Reggiannini)算法的高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案。为便于算法逻辑架构实现,对算法的函数功能进行分解及模块化设计;为减少乘法器资源消耗,采用复用分解的自相关函数模块;为提高L&R算法的精度,对导频段自相关函数进行多段叠加。结果表明,高速低复杂度可重构频偏恢复实现方案解调性能损失接近为0 dB,且优化后的算法结构相比于直接结构可减少92.59%的乘法器消耗,拆分的自相关函数功能模块具有可复用性和重构性。该算法的可工作时钟速率高达370.37 MHz,在高速接收机中具有极高的应用价值。

关键词：高速低复杂度可重构分解模块化累加器

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适用任意平面阵列的二维宽带DOA快速估计算法

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仪器仪表学报 2022年第7期43卷 102-111页

作者：刘学承朱敏武岩波中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 北京市海洋声学装备工程技术研究中心北京100190 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190

二维宽带波达方向(DOA)估计对实现水声通信定位一体化具有重要作用。双边相关变换(TCT)算法是高分辨宽带DOA估计的经典算法之一,但只适用均匀线列阵下的一维DOA估计,且计算量大。本文在对TCT简化算法(STCT)进行扩展改进的基础上,提出了... 详细信息

二维宽带波达方向(DOA)估计对实现水声通信定位一体化具有重要作用。双边相关变换(TCT)算法是高分辨宽带DOA估计的经典算法之一,但只适用均匀线列阵下的一维DOA估计,且计算量大。本文在对TCT简化算法(STCT)进行扩展改进的基础上,提出了一种适用于任意面阵列且具有低计算复杂度的二维宽带DOA快速估计算法。所提算法利用水声通信同步信号的已知波形对阵列输出数据进行匹配预处理,有效压缩了聚焦变换所需频点数量,从而降低了聚焦变换过程的计算量;利用余弦域加速粒子群最优化(APSO)搜索二维空间谱谱峰,在保持高搜索精度的同时显著降低了搜索计算量。相较于单纯的STCT扩展算法,所提算法保持高DOA估计精度,在信噪比为20 dB时精度约为0.02°,但计算量远低于前者。仿真和实验结果验证了所提算法的优势。

关键词：宽带波达方向估计匹配滤波双边相关变换加速粒子群最优化

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基于环境变量辅助的不同地形单元土壤类型数字制图研究

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农业机械学报 2024年第10期55卷 371-378页

作者：叶回春聂超甲张越周艳兵王红叶黄元仿可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 太原理工大学水利科学与工程学院太原030024 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部耕地质量监测保护中心北京100125 中国农业大学土地科学与技术学院北京100193

土壤类型图反映了不同土壤类型的地理分布及其特征,为土壤资源利用、保护和管理提供了科学基础。基于土壤-环境关系的数字土壤制图方法是快速获取高精度、高分辨率土壤空间分布信息的重要手段,但针对不同地形单元的适用性及制度精度仍... 详细信息

土壤类型图反映了不同土壤类型的地理分布及其特征,为土壤资源利用、保护和管理提供了科学基础。基于土壤-环境关系的数字土壤制图方法是快速获取高精度、高分辨率土壤空间分布信息的重要手段,但针对不同地形单元的适用性及制度精度仍需进一步探讨。本文以北京市平谷区为研究区,将其划分为山地丘陵区和平原区2个地形单元,基于土壤调查点和随机森林算法,构建土壤-环境变量关系模型,进行不同地形单元的土壤类型数字制图。结果表明,山地丘陵区土类、亚类、土属和土种数字制图总体精度(Overall accuracy,OA)分别为100%、93.1%、89.7%和75.9%;而平原区土类、亚类、土属和土种数字制图OA分别为73.7%、55.3%、52.6%和23.7%。这表明在山地丘陵区,环境变量辅助的土壤类型数字制图具有较好的精度,而在平原区,这种精度会显著降低。随着土壤类型分类单元从土类到土种的精细化,环境变量辅助的土壤类型制图精度也逐渐下降。建议在资源有限的情况下,对于山地丘陵区,可以充分利用易获取的环境变量数据来提升土壤类型制图精度;而对于平原区,则需适当增加土壤类型剖面数量以提高制图精度。研究结果为其他地区土壤类型数字化制图提供了实践案例和技术支持。

关键词：数字制图环境变量土壤类型随机森林地形

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基于深度学习的视频超分辨率重建算法进展

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自动化学报 2025年

作者：唐麒赵耀刘美琴姚超北京交通大学信息科学研究所北京交通大学视觉智能交叉创新教育部国际合作联合实验室北京科技大学计算机与通信工程学院

视频超分辨率重建(Video super-resolution, VSR)是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于... 详细信息

视频超分辨率重建(Video super-resolution, VSR)是底层计算机视觉任务中的一个重要研究方向,旨在利用低分辨率视频的帧内和帧间信息,重建具有更多细节和内容一致的高分辨率视频,有助于提升下游任务性能和改善用户观感体验.近年来,基于深度学习的视频超分辨率重建算法如雨后春笋般涌现,在帧间对齐、信息传播等方面取得了突破性的进展.在简述视频超分辨率重建任务的基础上,梳理了现有的视频超分辨率重建的公共数据集及相关算法;接着,重点综述了基于深度学习的视频超分辨率重建算法的创新性工作进展情况;最后,总结了视频超分辨率重建算法面临的挑战及未来的发展趋势.

关键词：视频超分辨率重建深度学习循环神经网络注意力机制光流估计可变形卷积

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智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱

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中国科学:地球科学 2025年第1期55卷 111-125页

作者：侯志伟荆文龙秦承志杨骥夏清尹小玲广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东省地理时空大数据工程实验室广州510070 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 广州511458 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中... 详细信息

红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中的碎片化知识,面临“数据海量、知识难求”困境.知识图谱可将海量数据中蕴含的知识,提取、组织、融合为计算机可理解、可计算的语义网络,为实现智能知识服务提供了解决方案.本文聚焦红树林知识获取、形式化表达及智能服务的迫切需求,提出了红树林知识图谱和知识服务构想.首先分析了不同领域图谱概念的异同,认为红树林知识图谱是以红树林生态系统为核心,融合了多领域知识和时空信息的大规模知识库;然后提出了红树林知识服务的研究框架,该框架可实现多模态数据到智能知识服务的转变,包括泛在数据感知与汇聚、知识组织与图谱构建、智能知识服务等多个层次;接着重点介绍了红树林知识图谱的构建方法与流程;最后探讨了目前红树林知识服务面临的挑战,提出在人工智能时代,构建融合领域特色与时空特征的红树林知识体系,探索大模型支持下的知识抽取与融合方法,并研发面向典型场景的智能知识应用,是红树林知识服务的主要发展方向.

关键词：红树林图谱知识图谱多模态知识服务

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智能化测绘的混合计算范式与方法研究

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测绘学报 2024年第6期53卷 985-998页

作者：陈军艾廷华闫利刘万增李志林朱强高井祥谢洪武昊张俊国家基础地理信息中心北京100830 中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 自然资源部时空信息与智能服务重点实验室北京100830 莫干山地信实验室浙江湖州313299 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 浙江大学浙江杭州310058

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升... 详细信息

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力,以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘知识为引导、数据为驱动、算法为基础、服务为支撑(KDAS)的混合智能计算范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务4个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算关键技术和相应途径,试图为混合计算赋能智能化测绘知识体系构建以及产业发展升级搭建基础研究框架。

关键词：智能化测绘时空型混合智能 KDAS混合智能计算范式混合智能计算方法

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基于角度内插仿真的飞机目标多角度SAR数据集构建方法研究

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雷达学报（中英文） 2022年第4期11卷 637-651页

作者：王汝意张汉卿韩冰张月婷郭嘉逸洪文孙巍胡文龙中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

随着SAR技术应用领域的扩大以及SAR数据获取技术的发展,构建各种典型目标的多角度SAR数据集的需求日益迫切。针对飞机目标,目前尚未有比较完备的多角度SAR图像数据集。该文探索了一种基于实测数据和智能仿真相结合的数据集构建方法,通... 详细信息

随着SAR技术应用领域的扩大以及SAR数据获取技术的发展,构建各种典型目标的多角度SAR数据集的需求日益迫切。针对飞机目标,目前尚未有比较完备的多角度SAR图像数据集。该文探索了一种基于实测数据和智能仿真相结合的数据集构建方法,通过飞行试验采集飞机目标SAR多角度数据,并基于散射分析和自注意力生成对抗网络实现特定角度的SAR图像内插仿真,从而为数据集构建和扩容提供新的解决方案。最后,在假定部分数据缺失的情况下,通过6种评价指标对仿真图像和实际采集图像的相似度进行了评价,验证了所提方法的有效性。

关键词：数据集构建飞机目标图像仿真生成对抗网络自注意力

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