检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第11期39卷 288-296页

作者：朱晓慧钱丽萍傅伟北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

近年来基于深度学习的AI技术发展迅速,数据规模成为需要考虑的首要条件。如何通过已有小样本数据集实现数据增强成为一个值得关注的问题。针对上述问题对数据增强方法进行概括总结,介绍目前较为主流的数据生成模型-生成对抗网络(GAN),... 详细信息

近年来基于深度学习的AI技术发展迅速,数据规模成为需要考虑的首要条件。如何通过已有小样本数据集实现数据增强成为一个值得关注的问题。针对上述问题对数据增强方法进行概括总结,介绍目前较为主流的数据生成模型-生成对抗网络(GAN),着重对基于GAN的数据增强方法在网络安全领域小规模数据集上的研究应用进行分析总结,具体涵盖方法所用的模型结构、创新之处、数据集、评估结果,提出对其的展望。

关键词：深度学习生成对抗网络数据增强小样本数据网络安全

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持续变化的北极环境及极地声学研究新进展

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声学学报 2025年第3期50卷 537-550页

作者：黄海宁殷敬伟杨燕明刘崇磊韩笑张扬帆文洪涛朱广平中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院先进水下信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 极地海洋声学与技术应用教育部重点实验室哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 自然资源部第三海洋研究所厦门361005 福建省海洋物理与地质过程重点实验室厦门361005

在全球变暖的大趋势下,北极海域气候环境和海洋环境持续变化,主要表现为海冰体量逐渐变少、夏季开阔海域面积逐渐扩大、多年冰持续减少、冰边缘区水文分层更加复杂等。在其影响下,北极海域水声环境也在发生持续的变化。论文从新时期北... 详细信息

在全球变暖的大趋势下,北极海域气候环境和海洋环境持续变化,主要表现为海冰体量逐渐变少、夏季开阔海域面积逐渐扩大、多年冰持续减少、冰边缘区水文分层更加复杂等。在其影响下,北极海域水声环境也在发生持续的变化。论文从新时期北极海域的海冰、水文和海底等波导环境特性出发,综述了北极海域声传播特性、冰下噪声特性、冰区混响特性等方面的最新研究成果;并结合国内外开展的北极声学观测试验,重点介绍了水声环境效应综合观测、冰下水声通信导航以及冰层形态声学监测等方面的进展。最后对北极水声学研究进行了总结,并展望了未来发展趋势。

关键词：北极水声学冰下声传播冰下噪声冰下混响声学观测

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联合升降轨时序InSAR的金沙江滑坡群隐患识别

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北京理工大学学报 2023年第11期43卷 1135-1145页

作者：包馨张瑞刘安梦云王婷向卫刘国祥西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室四川成都611756 中国科学院空天信息创新研究院航天微波遥感系统部北京100190

针对单一轨道合成孔径雷达干涉(InSAR)观测结果难以完整识别滑坡隐患的问题,在小基线子集(SBAS)算法基础上引入时间约束因子,结合时空基线组合优化与升降轨联合解算策略,提出了长时序InSAR二维形变提取模型与方法.针对白玉县和贡觉县交... 详细信息

针对单一轨道合成孔径雷达干涉(InSAR)观测结果难以完整识别滑坡隐患的问题,在小基线子集(SBAS)算法基础上引入时间约束因子,结合时空基线组合优化与升降轨联合解算策略,提出了长时序InSAR二维形变提取模型与方法.针对白玉县和贡觉县交界处的金沙江沿线滑坡易发区,采用2018年-2022年的Sentinel-1A升降轨影像数据集开展时序InSAR形变解算,识别得到了金沙江深切峡谷区域的10处滑坡隐患及其空间分布,探明5处特大滑坡隐患(单体超过5 000万m3,最大形变速率超过-70 mm/a),进一步解算得到了各滑坡点的滑移方向及量值,并结合降水数据总结归纳了滑坡的季节性演化特征与长期发展趋势.相关研究结果可为该区域的地质灾害防治与重大基础设施建设提供重要的参考数据和信息支撑.

关键词：金沙江 Sentinel-1A 滑坡隐患时序InSAR 二维形变

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基于改进YOLO v5的自然环境下樱桃果实识别方法

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农业机械学报 2022年第S01期53卷 232-240页

作者：张志远罗铭毅郭树欣刘刚李淑平张瑶中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为提高对樱桃果实识别的准确率,提升果园自动采摘机器人的工作效率,使用采集到的樱桃原始图像以及其搭配不同数据增强方式得到的数据图像共1816幅建立数据集,按照8∶2将数据集划分成训练集与测试集。基于深度学习网络,利用YOLO v5模型... 详细信息

为提高对樱桃果实识别的准确率,提升果园自动采摘机器人的工作效率,使用采集到的樱桃原始图像以及其搭配不同数据增强方式得到的数据图像共1816幅建立数据集,按照8∶2将数据集划分成训练集与测试集。基于深度学习网络,利用YOLO v5模型分别对不同数据增强方式以及组合增强方式扩增后的樱桃数据集进行识别检测,结果表明离线增强与在线增强均对模型精度提升有一定的正向促进作用,其中采用离线数据增强策略能够显著且稳定的增加检测精度,在线数据增强策略能够小幅度提高检测精度,同时使用离线增强以及在线增强能够最大幅度的提升平均检测精度。针对樱桃果实之间相互遮挡以及图像中的小目标樱桃检测难等导致自然环境下樱桃果实检测精度低的问题,本文将YOLO v5的骨干网络进行改动,增添具有注意力机制的Transformer模块,Neck结构由原来的PAFPN改成可以进行双向加权融合的BiFPN,Head结构增加了浅层下采样的P2模块,提出一种基于改进YOLO v5的自然环境下樱桃果实的识别网络。实验结果表明:相比于其他已有模型以及单一结构改进后的YOLO v5模型,本文提出的综合改进模型具有更高的检测精度,使平均精度均值2提高了2.9个百分点。结果表明该方法有效的增强了识别过程中特征融合的效率和精度,显著地提高了樱桃果实的检测效果。同时,本文将训练好的网络模型部署到安卓(Android)平台上。该系统使用简洁,用户设备环境要求不高,具有一定的实用性,可在大田环境下对樱桃果实进行准确检测,能够很好地满足实时检测樱桃果实的需求,也为自动采摘等实际应用奠定了基础。

关键词：樱桃目标检测 YOLO v5 数据增强注意力机制

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人脸口罩佩戴检测研究综述

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计算机工程与应用 2022年第10期58卷 13-26页

作者：王欣然田启川张东北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

人脸口罩佩戴检测是近两年在全球新冠疫情背景下快速发展的一个新兴研究课题。疫情常态下,佩戴口罩是有效防疫的重要手段,因此公共场所下对人员是否佩戴口罩的检查与提醒必不可少。利用人工智能完成口罩佩戴检测工作可以达到实时监督的... 详细信息

人脸口罩佩戴检测是近两年在全球新冠疫情背景下快速发展的一个新兴研究课题。疫情常态下,佩戴口罩是有效防疫的重要手段,因此公共场所下对人员是否佩戴口罩的检查与提醒必不可少。利用人工智能完成口罩佩戴检测工作可以达到实时监督的目的,节省人力资源,有效避免误检、漏检等问题。对当前口罩佩戴检测研究所使用的网络模型和相关算法进行了详细梳理。针对口罩佩戴检测任务及其应用背景进行了简要说明;重点总结和分析了基于深度神经网络和基于目标检测模型两种思路的检测算法,主要讨论了不同研究方案的优缺点、改进方法和适用场景;介绍了常用的相关数据集,对比展现了各算法检测性能;对仍然存在的问题以及未来发展的方向进行了探讨和展望。

关键词：口罩佩戴检测深度神经网络目标检测

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智能铁路5G安全技术与策略综述

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计算机科学 2024年第5期51卷 1-11页

作者：李盼盼吴昊刘佳佳段莉卢云龙北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路。5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险。安全是一切服务的先决条件。为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和... 详细信息

数字技术正在重塑各行各业,这是行业发展的必经之路。5G等数字服务技术在为铁路等行业赋能的同时,也带来了一些安全风险。安全是一切服务的先决条件。为促进5G数字服务在智能铁路的创新应用,首先从基站空口、通信、数据、系统、终端和公专网融合应用几个角度,系统梳理了智能铁路5G通信网络面临的安全风险与挑战。然后针对大带宽、高可靠、低时延的新业务场景及网络切片、边缘计算等新技术和大规模异构新型终端以及面向铁路的智能新应用,全面分析了智能铁路5G服务的安全新需求,总结了密码算法、空口安全、隐私、统一认证及漫游等方面的5G安全增强新特性。在此基础上,给出智能铁路5G通信网络在安全认证、物理层安全、终端安全、切片安全、边缘计算安全方面需关注的重点。针对5G专网部署方式,给出基础设施、通信安全、安全管理数据安全、内生安全防御体系方面的建议。

关键词：智能铁路第5代移动通信系统(5G) 内生安全策略综述数字服务

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非平稳环境激励下的明代厅堂式木构建筑模态识别研究：以崇善寺大悲殿为例

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工程力学 2025年

作者：周泰翔邬樱李爱群邓扬侯妙乐王小龙赵慧强北京建筑大学土木与交通工程学院北京建筑大学理学院教育部古建筑安全与节能国际合作联合实验室北京建筑大学测绘与城市空间信息学院建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室山西省古建筑与彩塑壁画保护研究院

目前环境平稳激励假定下的古建筑动力特性识别方法已有较多涉及，而人为活动增加带来的环境非平稳激励影响下的真实模态识别方法鲜有研究。为此本文以明代厅堂式木构建筑山西崇善寺大悲殿为例，提出古建筑空间受迫密测阵列识别网络，并... 详细信息

目前环境平稳激励假定下的古建筑动力特性识别方法已有较多涉及，而人为活动增加带来的环境非平稳激励影响下的真实模态识别方法鲜有研究。为此本文以明代厅堂式木构建筑山西崇善寺大悲殿为例，提出古建筑空间受迫密测阵列识别网络，并综合层次聚类的协方差驱动随机子空间(COV-SSI)和频域分解(FDD)方法，提出模态参数偏差量化筛选参数从而去除虚假系统模态，最终得到大悲殿准确模态以及各阶模态频率、阻尼比和振型。研究结果表明：空间受迫密测阵列识别网络能够采集到复杂古建筑结构的局部振动特征，并提高测点响应与整体结构振动间的相关性；时频模态偏差量化筛选参数能够结合时、频域识别方法的主客观性，筛除了大量虚假模态，保留了大悲殿真实模态；在环境激励下大悲殿表现出三阶模态，分别为双向平动和南北向扭动；大悲殿的水平和竖直刚度分布不均，具体表现为内柱、没有土坯墙约束的南侧正门以及顶上双步梁刚度较低。

关键词：崇善寺大悲殿动力特性环境激励随机子空间频域分解

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新冠疫情对京津冀城市群城市发展的影响——以北京、天津、石家庄三大城市为例

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第6期63卷 994-1002页

作者：萧星宇梅诗雨刘瑞琪王阔邓青黄丽达于峰北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学数理学院北京100083 北京航空航天大学航空气动声学工业和信息化部重点实验室北京100191 清华大学工程物理系公共安全研究院北京100084 上海交通大学国际与公共事务学院上海200030

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展,该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上,从多维度构建城市发展水平指标体系,并通过Cronbach系数检验指标信度;使用组合赋权法构建... 详细信息

为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展,该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上,从多维度构建城市发展水平指标体系,并通过Cronbach系数检验指标信度;使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系;进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平,通过与有疫情影响下的实际数据进行对比,定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明:在新冠疫情爆发期,城市群内城市发展水平走势呈现趋同化;城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。

关键词：城市群新冠疫情面板数据差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型城市发展水平

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基于改进生成对抗网络的单图超分辨率重建

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计算机应用与软件 2022年第12期39卷 227-233,240页

作者：么天舜马晓轩北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

针对目前通过超分辨率技术重建后图像的质量不高、纹理细节模糊、网络训练不稳定等问题,提出一种基于改进生成对抗网络的单图超分辨率重建算法。该算法以生成对抗网络为基础,采用多尺度卷积层和GELU(Gaussian Error Linear Units)激活... 详细信息

针对目前通过超分辨率技术重建后图像的质量不高、纹理细节模糊、网络训练不稳定等问题,提出一种基于改进生成对抗网络的单图超分辨率重建算法。该算法以生成对抗网络为基础,采用多尺度卷积层和GELU(Gaussian Error Linear Units)激活函数对生成网络中的残差块进行优化,提高网络泛化能力;利用Wasserstein距离和Huber损失对损失函数进行优化,增强网络训练的稳定性;减少判别网络中的批规范化层,优化网络结构。实验结果表明:在Set5等数据集上,该算法重建后的图像在客观评价指标和主观视觉效果上均优于其他经典算法。

关键词：超分辨率生成对抗网络残差块 Wasserstein距离 GELU

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基于自适应动量估计优化器与空变最小熵准则的SAR图像船舶目标自聚焦算法

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雷达学报（中英文） 2022年第1期11卷 83-94页

作者：李志远郭嘉逸张月婷黄丽佳李洁吴一戎中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

在SAR散焦船舶图像中,部分船舶目标的散焦现象具有沿距离向空变的特性。针对此类散焦船舶目标,该文提出了一种基于自适应动量估计优化器与空变最小熵准则的SAR图像船舶目标自聚焦算法,该算法直接对复图像进行处理,可以实现对任意阶次相... 详细信息

在SAR散焦船舶图像中,部分船舶目标的散焦现象具有沿距离向空变的特性。针对此类散焦船舶目标,该文提出了一种基于自适应动量估计优化器与空变最小熵准则的SAR图像船舶目标自聚焦算法,该算法直接对复图像进行处理,可以实现对任意阶次相位误差的补偿。在仿真数据和GF-3数据上的实验结果表明,所提算法可以有效地实现SAR图像空变散焦船舶目标自聚焦,聚焦后的船舶图像在图像熵与对比度上都有所改善,且算法聚焦速度有很大提升。

关键词：合成孔径雷达船舶目标自适应动量估计优化器空变最小熵自聚焦算法

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