检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2022年第22期59卷 345-352页

作者：马茜芮沈月千王金虎黄腾河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 中国科学院空天信息创新研究院定量遥感信息技术重点实验室北京100094

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点... 详细信息

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点云分层提取方法。首先用布料模拟滤波(CSF)算法将原始点云分为灯头层、灯杆层和地面层,在此基础上对灯头层和灯杆层点云进行连通域分析并输出聚类;然后根据灯杆层各聚类矩形对角线长度和拟合圆内部范围提取灯杆点云;最后根据灯头中心与灯杆中心的相对距离搜索灯头点云,从而实现完整路灯点云的提取。对三组数据进行实验分析,结果表明:所提方法对数据1的正确率、完整率、质量和F1值均为100%;对数据2的正确率、完整率、F1值均为87.50%,质量为77.78%;对数据3的完整率和质量均为94.74%,正确率为100%,F1值为97.30%。所提方法能够实现对路灯点云的有效识别和提取。

关键词：激光雷达车载点云路灯提取相对距离连通域分析

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城市地表温度遥感:从方向温度、全表面温度到三维表面温度

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遥感学报 2024年第6期28卷 1480-1496页

作者：陈云浩王丹丹占文凤周纪胡德勇全金玲孙灏郭徵夏海萍代秀娟姜璐北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室北京100875 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 南京大学江苏省地理信息技术重点实验室/南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 电子科技大学资源与环境学院成都611731 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室/国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) 北京100081 气象卫星创新中心北京100081 杭州师范大学遥感与地球科学研究院杭州311121 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023

城市地表温度是城市下垫面能量收支和局地气候变化的重要参数,较大范围的城市地表温度一般通过遥感技术手段获取。城市地表显著的三维结构,使其具有较强的热辐射方向性。热红外遥感通常可以提供传感器在特定方向视场中所有组分表面的平... 详细信息

城市地表温度是城市下垫面能量收支和局地气候变化的重要参数,较大范围的城市地表温度一般通过遥感技术手段获取。城市地表显著的三维结构,使其具有较强的热辐射方向性。热红外遥感通常可以提供传感器在特定方向视场中所有组分表面的平均温度(即方向温度),方向温度随传感器观测角度变化,且与城市表面温度的真实分布状况存在差异。为更好地表征城市下垫面与大气的能量交换,已有研究常采用“全表面温度”代表城市表面温度特征。目前,“全表面温度”仅在描述城市表面温度的平均状况方面有所突破,但无法体现城市表面温度的高时空分辨率特征,不能满足精细城市热环境评估的需求。本文梳理了城市地表温度从“方向温度”(二维)到“全表面温度”(2.5维)再到“三维表面温度”(三维)的发展脉络;概括了目前利用遥感方向观测获取城市地表不同维度温度的进展;厘清了不同维度城市地表温度的差异及其相互关系;阐述了不同维度城市地表温度的应用。在总结存在的问题的基础上,指出了城市地表温度遥感的未来发展趋势:(1)面向应用的城市三维表面温度定义;(2)面向城市三维表面温度重建的立体化观测;(3)三维表面温度产品与城市气候模型的耦合。

关键词：城市遥感地表温度方向温度全表面温度三维表面温度

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一种面向数据流top-k频繁模式发布的差分隐私保护方案

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计算机学报 2021年第4期44卷 741-760页

作者：梁文娟陈红赵素云李翠平中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学信息学院北京100872 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001

频繁模式挖掘是事务数据分析的常用技术,面向数据流的频繁模式挖掘具有重要的应用价值.然而当事务为敏感信息时,直接发布频繁模式及支持度会导致个体隐私泄露.差分隐私是一种严格且可证明的隐私保护模型,目前虽然已有基于差分隐私的频... 详细信息

频繁模式挖掘是事务数据分析的常用技术,面向数据流的频繁模式挖掘具有重要的应用价值.然而当事务为敏感信息时,直接发布频繁模式及支持度会导致个体隐私泄露.差分隐私是一种严格且可证明的隐私保护模型,目前虽然已有基于差分隐私的频繁模式发布方案,但它们大都是面向静态数据做一次性发布的隐私保护.本文是面向数据流频繁模式发布的隐私保护,旨在设计一种兼顾可用性和发布效率的持续发布的差分隐私保护方案.与静态发布方案不同,面向数据流的隐私保护处理面临两大挑战:一是持续发布过程中隐私预算的累计消耗会造成发布结果可用性较低;二是候选模式集增大会造成发布结果误差较大和发布效率较低.为解决隐私预算的累计消耗问题,方案设计了满足event级差分隐私的保护机制.该机制可以最大化隐私预算利用率,提高发布结果可用性.为降低候选模式集大小,从而提高发布结果可用性和发布效率,方案首先设计了一种基于模式估计的长事务拆分预处理策略,并对拆分所致的信息丢失率进行了分析和弥补.然后在持续发布阶段,在基于Cantree的挖掘中,先基于支持度阈值对候选模式集进一步缩减.基于缩减后的候选模式集,本文设计了一种蓄水池抽样和指数机制(EM)相结合的持续更新发布策略,该策略通过一遍扫描抽样集,在保证可用性和隐私保护级别的前提下提高了发布效率.最后,理论证明了该方案满足ε-差分隐私,实验结果验证了该方案具有较好的可用性和较高的工作效率.

关键词：模式估计差分隐私蓄水池抽样频繁模式挖掘事务拆分

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不同表面活性剂对煤尘润湿效果的试验联合模拟研究

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安全与环境学报 2025年第3期25卷 995-1006页

作者：荆德吉鲍春花戴明颖董智斌刘鸿威辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室(辽宁工程技术大学) 辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院内蒙古鄂尔多斯017000 航天信息软件技术有限公司北京100195 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

随着煤矿开采深度增加和机械化程度提高,传统的喷雾难以有效解决煤尘污染问题,而添加表面活性剂能够有效抑制煤尘的产生和运移。为探明不同类型表面活性剂对煤尘润湿性的影响,采用试验联合分子模拟方法,从宏微观尺度探讨了十二烷基苯磺... 详细信息

随着煤矿开采深度增加和机械化程度提高,传统的喷雾难以有效解决煤尘污染问题,而添加表面活性剂能够有效抑制煤尘的产生和运移。为探明不同类型表面活性剂对煤尘润湿性的影响,采用试验联合分子模拟方法,从宏微观尺度探讨了十二烷基苯磺酸钠(Sodium Dodecyl Benzene Sulfonate,SDBS)、椰子油脂肪酸二乙醇酰胺(Coconutt Diethanol Amide,CDEA)及椰油酰胺丙基甜菜碱(Cocoamidopropyl Betaine,CAB)对煤尘的润湿性。从宏观试验入手探究各表面活性剂对煤尘润湿性的影响,并通过建立表面活性剂/水、水/表面活性剂/煤体系进行动力学模拟分析,考察运动过程中分子运动趋势,将表面张力与氢键作用和径向分布函数结合分析表面活性剂自身的亲水性,将润湿角和沉降试验与静电势和相对浓度、均方位移、相互作用能结合研究表面活性剂对煤尘的润湿性影响,从分子尺度对试验现象进行系统性分析,深入探讨表面活性剂润湿煤尘的机制。结果表明:SDBS对水的表面张力削弱最强,即表面张力最小,为24.08 mN/m,微观表现为SDBS溶液形成的氢键最多,为771个,长为0.15 nm的氢键最多,径向函数曲线峰值最早出现,最易与水分子吸附;SDBS溶液的润湿角、沉降时间均为最小,分别为19.83°、21.11 s,微观表现为SDBS与煤结合后与水结合部位的静电势差最大,为5.3529 eV,受π-π相互作用的影响,SDBS在煤水界面的吸附范围最广,在氢键和静电力的主导下,水分子扩散系数最小,为0.51×10^(-4)cm^(2)/s,大幅限制了水分子扩散,SDBS与煤的相互作用能也最大,为-2662.80 kJ/mol。模拟分析揭示了宏观试验现象呈现的变化规律,研究结果可为高效评价表面活性剂润湿性提供参考。

关键词：安全卫生工程技术表面活性剂分子模拟氢键作用润湿性

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基于KAN-Transformer的离轴三反装调仿真技术

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光学学报 2025年第5期45卷 149-161页

作者：盛雷李丽娟付西红林雪竹郭丽丽长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室吉林长春130022 长春理工大学中山研究院广东中山528437 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 中国科学院大学北京100049

在离轴三反系统装调过程中,针对小范围失调情况下,失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低等问题,构建了KAN-Transformer(Kolmogorov-Arnold network-Transformer)的离轴三反失调量预测模型。首先,以系统波前... 详细信息

在离轴三反系统装调过程中,针对小范围失调情况下,失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低等问题,构建了KAN-Transformer(Kolmogorov-Arnold network-Transformer)的离轴三反失调量预测模型。首先,以系统波前分解的多视场下第1至9项fringe Zernike系数作为模型输入,然后通过KAN-Transformer训练模型预测系统失调量数值,最后根据系统失调量数值调整迭代完成装调。基于KAN-Transformer离轴三反失调量预测模型,通过1000次失调量计算得出平均误差,实验结果表明,相对于基于反向传播(BP)、KAN、Transformer等神经网络模型,所提模型的平均误差分别提升了0.0095、0.0065、0.0048 mm,可以实现更高精度的失调量计算。KAN-Transformer神经网络模型可以有效避免陷入局部最优解并找到全局最优解,具有较好的鲁棒性,且能够更好地捕捉复杂光学系统中镜组失调量与系统波像差之间的非线性关系,实现失调量的非解析计算方式。所提方法提高了小范围失调下失调量计算精度,计算精度约提升了0.00618 mm。结果表明,KAN-Transformer模型训练的均方差误差和平均绝对误差均值相对于BP神经网络分别提高了44.6%、73.7%;相对于Transformer神经网络分别提高了25.3%、34.6%。

关键词：离轴三反系统计算机辅助装调神经网络失调量计算非线性误差

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有监督深度学习的优化方法研究综述

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中国图象图形学报 2023年第4期28卷 963-983页

作者：江铃燚郑艺峰陈澈李国和张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作... 详细信息

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作为切入点,对其提升拟合能力和泛化能力的优化方法进行归纳分析。给出优化的基本公式并阐述其核心;其次,从拟合能力的角度将优化问题分解为3个优化方向,即收敛性、收敛速度和全局质量问题,并总结分析这3个优化方向中的具体方法与研究成果;从提升模型泛化能力的角度出发,分为数据预处理和模型参数限制两类对正则化方法的研究现状进行梳理;结合上述理论基础,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)变体模型的发展历程为主线,回顾各种优化方法在该领域的应用,并基于实验结果对优化效果进行比较和分析,进一步给出几种在GAN领域效果较好的优化策略。现阶段,各种优化方法已普遍应用于深度学习模型,能够较好地提升模型的拟合能力,同时通过正则化缓解模型过拟合问题来提高模型的鲁棒性。尽管深度学习的优化领域已得到广泛研究,但仍缺少成熟的系统性理论来指导优化方法的使用,且存在几个优化问题有待进一步研究,包括无法保证全局梯度的Lipschitz限制、在GAN中找寻稳定的全局最优解,以及优化方法的可解释性缺乏严格的理论证明。

关键词：机器学习深度学习深度学习优化正则化生成对抗网络(GAN)

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面向6G的低轨卫星通信系统移动性管理技术

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天地一体化信息网络 2025年第1期6卷 35-44页

作者：陆航张佳鑫王海旭北京邮电大学信息与通信工程学院泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

低轨卫星系统凭借其全球覆盖、低时延等独特优势,结合星地直连的通信方式,在增强全球通信能力方面展现出巨大潜力,将成为下一代通信网络的重要组成部分。然而,该系统在移动性管理上面临诸多挑战,包括频繁的卫星切换、复杂的信令交互以... 详细信息

低轨卫星系统凭借其全球覆盖、低时延等独特优势,结合星地直连的通信方式,在增强全球通信能力方面展现出巨大潜力,将成为下一代通信网络的重要组成部分。然而,该系统在移动性管理上面临诸多挑战,包括频繁的卫星切换、复杂的信令交互以及切换资源的分配管理等。为了推动低轨卫星移动性管理的发展,首先围绕架构设计、切换机制、业务连续性管理方面概述了近年来在该领域的相关进展,然后给出面向6G的低轨卫星移动性管理增强技术,最后探讨未来面临的机遇与挑战。

关键词：低轨卫星移动性管理 6G卫星通信

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基于声发射矩张量理论的混凝土裂纹机制反演

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兵工学报 2022年第1期43卷 181-189页

作者：王宗炼王怀伟任会兰赵明岩罗志强中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室浙江杭州310018 南开大学电子信息与光学工程学院天津300350 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

为探讨裂纹时空演化规律,基于改进的声发射源定位方法和矩张量理论,反演双边开口的混凝土试件压剪破坏过程中裂纹位置、裂纹类型以及裂纹面的法线方向和运动方向。分析结果表明,试件在拉应力损伤破坏区域,拉伸型裂纹扩展占主导,在剪应... 详细信息

为探讨裂纹时空演化规律,基于改进的声发射源定位方法和矩张量理论,反演双边开口的混凝土试件压剪破坏过程中裂纹位置、裂纹类型以及裂纹面的法线方向和运动方向。分析结果表明,试件在拉应力损伤破坏区域,拉伸型裂纹扩展占主导,在剪应力损伤破坏区域,剪切型裂纹扩展占主导。矩张量分析中不同类型裂纹的时空分布特征与试件实际受力和损伤情况相一致,说明矩张量理论能够有效描述拉应力、剪切应力的分布和迁移规律,这为深入研究混凝土损伤演化机理提供了有力工具。从声发射信号波形和小波时频图可以看出:拉伸型裂纹对应的声发射信号持续时间约为800μs,频率范围是7~500 kHz;混合型裂纹和剪切型裂纹对应的声发射信号频率范围分别为7~500 kHz和7~250 kHz,持续时间相对较长,分别为1720μs和1880μs;剪切破裂要比拉伸破裂释放的能量多,同时剪切破裂释放的剪切波平均频率要比拉伸破裂释放的应力波平均频率低。

关键词：声发射矩张量裂纹演化波形分析

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无线信道数字孪生关键技术现状及展望

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电波科学学报 2024年

作者：官科张美文何丹萍艾渤刘婷王熙平魏垚赵旭卢斌窦建武王欣晖钟章队北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京交通大学电子信息工程学院中国电信研究院移动与终端技术研究所移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室中兴通讯股份有限公司

随着6G的逐步推进，无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术，并展望了未来的发展方向。首先，介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需... 详细信息

随着6G的逐步推进，无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术，并展望了未来的发展方向。首先，介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需求、系统特点以及研究进展。然后，详细讨论了复杂环境多介质电磁参数获取、高性能射线追踪仿真技术和模型-数据双驱动的混合信道建模等关键技术。最后，对无线信道数字孪生技术在6G时代的发展做出展望，并总结了潜在的标准化工作。无线信道数字孪生技术通过构建无线信道的虚拟孪生体，提供了无线信道特性建模及其效应预测能力，对6G及未来通信系统的发展具有重要意义。

关键词： 6G 无线信道数字孪生射线追踪混合信道建模介质电磁参数

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基于YOLACT-RFX模型的穴盘甘蓝苗株分割算法

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计算机工程 2023年第12期49卷 214-223页

作者：王楷韩笑朱华吉缪祎晟吴华瑞江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097

温室作物长势分析是近年来农业信息化领域中的研究热点,目前国内温室多用穴盘育苗的方式,其密集种植的特点和复杂的背景干扰给穴盘苗株的分割识别任务带来挑战。提出一种基于YOLACT-RFX的分割算法实现对穴盘内甘蓝苗株的高精度分割和苗... 详细信息

温室作物长势分析是近年来农业信息化领域中的研究热点,目前国内温室多用穴盘育苗的方式,其密集种植的特点和复杂的背景干扰给穴盘苗株的分割识别任务带来挑战。提出一种基于YOLACT-RFX的分割算法实现对穴盘内甘蓝苗株的高精度分割和苗期识别。通过引入递归特征金字塔结构加强甘蓝苗株叶片边缘处的特征提取能力,改进相邻穴盘孔位中相互干扰苗株的分割性能。在递归特征金字塔结构中利用空洞空间金字塔池化结构对尺寸和形状快速变化的甘蓝苗株进行特征识别。最后,融合ResNeXt主干网络提升算法精度,加快模型收敛速度。基于甘蓝苗自建数据集验证所提算法的有效性,实验结果表明,当交并比为0.5时,YOLACT-RFX算法的各类平均精度为84.4%,平均召回率为92.7%,相较于YOLACT算法分别提升了3.6%和3.9%。在同等情况下,分割效果优于MASK-RCNN、SOLO、QueryInst等算法。改进后的YOLACT-RFX算法可实现对不同生长期内甘蓝穴盘苗株的高精度分割,为温室自动化甘蓝苗期管理提供技术基础。

关键词：分割算法甘蓝苗株苗期识别递归特征金字塔空洞空间金字塔池化

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