检索结果-内蒙古大学图书馆

红外技术 2023年第9期45卷 982-989页

作者：林丽姜景朱俊臻冯辅周大连交通大学机车车辆工程学院大连116000 陆军装甲兵学院车辆工程系北京100072 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

涡流脉冲热像(Eddy current pulsed thermography,ECPT)技术是一种新型的无损检测方法,广泛应用于金属材料结构的检测,但该技术常依赖人工经验提取特征进行裂纹检测与识别,自动化和智能性化程度不足。结合涡流脉冲热像技术以及循环神经... 详细信息

涡流脉冲热像(Eddy current pulsed thermography,ECPT)技术是一种新型的无损检测方法,广泛应用于金属材料结构的检测,但该技术常依赖人工经验提取特征进行裂纹检测与识别,自动化和智能性化程度不足。结合涡流脉冲热像技术以及循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的特性,提出一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,Bi-LSTM)金属疲劳裂纹涡流脉冲热像分类识别方法。实验通过涡流加热装置对被测金属试件进行感应加热,使用红外热像采集装置对金属平板试件进行实时的数据采集,获得图像序列并制作数据集。运用设计的Bi-LSTM模型增强特征向量中的时序信息,对不同尺寸裂纹的热图像进行训练并测试。实验分析表明,Bi-LSTM网络可有效应用于金属疲劳裂纹检测与识别,针对现有裂纹检测准确率可达到100%,优于传统神经网络和其他深度学习的模型,具有更高的识别精度。

关键词：涡流脉冲热像技术双向长短期记忆网络裂纹识别特征提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于植被羰基硫通量估算陆地生态系统总初级生产力研究进展

引用

生态学报 2023年第19期43卷 7841-7860页

作者：王鹏远王绍强陈斌汪磊杨风亭乔云峰陈敬华王震宇刘崎中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京101408 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院区域生态过程与环境演变实验室武汉430070

羰基硫(COS)是大气中的长周期痕量气体,其分子结构、对流层大气混合比的昼夜和季节动态类似于二氧化碳(CO_(2))。植物光合作用及其水解过程中,受扩散通路导度和酶活性影响,气孔的COS与CO_(2)吸收紧密相关,同时,植物自养呼吸并不释放COS... 详细信息

羰基硫(COS)是大气中的长周期痕量气体,其分子结构、对流层大气混合比的昼夜和季节动态类似于二氧化碳(CO_(2))。植物光合作用及其水解过程中,受扩散通路导度和酶活性影响,气孔的COS与CO_(2)吸收紧密相关,同时,植物自养呼吸并不释放COS。最新研究中,采用植被COS通量直接指示生态系统总初级生产力(GPP)。综述了植被COS通量与光合作用中碳固定过程的关联机制,以及采用涡度相关观测、整合大气COS监测和生态系统过程模型等方法开展植被COS通量与GPP研究的最新进展,探讨了关键生态过程和参数,发现方法存在以下瓶颈:(1)生理过程、尺度效应和解析效应影响了COS与CO_(2)的叶片相对吸收率,(2)观测与模拟手段有待进一步耦合,(3)全球COS观测密度限制了方法验证,(4)硫循环过程影响了多区域模拟精度。方法发展的前沿领域包括:(1)开展重点地区植被COS通量观测,(2)提高COS卫星柱浓度的覆盖范围,(3)完善生态系统过程模型的COS吸收机理。展望未来研究关注的科学问题是:对于亚热带等尚待开展COS连续观测的区域,采用植被COS通量直接代理GPP的精度和不确定性。

关键词：羰基硫通量涡度相关生态系统过程模型总初级生产力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超薄Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)铁电薄膜制备及在ETSOI器件应用研究

引用

稀有金属 2022年第4期46卷 480-487页

作者：李昱东张兆浩闫江唐波张青竹罗军中国科学院微电子研究所集成电路先导工艺研发中心北京100029 有研科技集团有限公司智能传感功能材料国家重点实验室北京100088 北方工业大学电子信息工程学院北京100144 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

基于超薄铁电薄膜材料的场效应晶体管(field effect transistor,FET)是集成电路在5 nm及以下技术节点实现低功耗和高性能的技术方案之一。然而,由于铁电薄膜存在“死层”(dead layer)效应,造成超薄铁电薄膜保持足够铁电性以应用于先进... 详细信息

基于超薄铁电薄膜材料的场效应晶体管(field effect transistor,FET)是集成电路在5 nm及以下技术节点实现低功耗和高性能的技术方案之一。然而,由于铁电薄膜存在“死层”(dead layer)效应,造成超薄铁电薄膜保持足够铁电性以应用于先进技术节点器件上困难。针对超薄铁电薄膜面临的问题,本文首先探索了原子层沉积法(atomic layer deposition,ALD)制备Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)铁电薄膜的工艺,发现沉积Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)薄膜厚度与ALD生长周期呈现良好的线性关系,其生长速率约为0.136 nm·cycle^(-1)。接着对Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)薄膜的铁电性进行了表征,发现8 nm Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)薄膜比4 nm和10 nm薄膜具有更大的晶粒和更强的铁电性,并且通过横向对比发现4 nm的Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)薄膜依然具有较好的铁电性(2P_(r)=9.3μC·cm^(-2))。最后,将4 nm Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)薄膜材料集成到n型超薄绝缘体上硅(extra-thin silicon on insulator,ETSOI)器件中,实现室温下的亚阈值摆幅(sub-threshold slop,SS)达到57.4 mV·dec^(-1),突破了玻尔兹曼限制(60 mV·dec^(-1)),为超薄Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2)铁电薄膜材料以及负电容ETSOI器件研究和应用提供重要的技术基础。

关键词： Hf_(0.5)Zr_(0.5)O_(2) 原子层沉积铁电超薄绝缘体上硅(ETSOI) 负电容低功耗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子典型相关分析算法

引用

量子电子学报 2023年第1期40卷 120-126页

作者：王庆乐薛雪李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 中国科学技术大学量子信息重点实验室安徽合肥230026

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分... 详细信息

典型相关分析是一种重要的数据处理方法,用于处理随机向量之间的相互依赖关系。然而,经典的典型相关分析算法的复杂度对数据维度是多项式依赖的,致使该类算法并不适用于分析在大数据时代下规模呈指数增长的数据。针对经典的典型相关分析算法的这种缺陷,提出了一种量子典型相关分析算法。该算法把典型相关分析所涉及的优化问题转化为适合用量子计算技术处理的代数问题,并采用量子主成分分析技术进行求解,从而降低了典型相关分析算法的复杂度。在特定的参数条件下,所提算法可实现在数据维度上的指数加速,符合当今实际数据处理对该算法的需求。

关键词：量子算法量子主成分分析相关分析指数加速

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多孔硅制备及在太阳能电池中的应用研究进展

引用

功能材料 2023年第12期54卷 12045-12055页

作者：李浩杨任永生马文会詹曙曾毅刘国炎王正省王哲昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650093 东京大学材料工程学院东京113-8656 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室北京100083

多孔硅是通过对单晶硅片进行电化学腐蚀或适当的化学腐蚀而形成的一种纳米结构半导体材料。多孔硅纳米材料因其巨大的表面积、可调谐的光学性质和良好的相容性,被广泛应用于电子器件、生物传感、化学传感、药物传递、生物芯片等诸多领... 详细信息

多孔硅是通过对单晶硅片进行电化学腐蚀或适当的化学腐蚀而形成的一种纳米结构半导体材料。多孔硅纳米材料因其巨大的表面积、可调谐的光学性质和良好的相容性,被广泛应用于电子器件、生物传感、化学传感、药物传递、生物芯片等诸多领域。当前研究的挑战主要在于开发更简单高效的多孔硅纳米材料合成方法以及提高其在实际应用中的表现。综述了多孔硅纳米材料的制备方法及其光致发光在太阳能电池领域中的应用。

关键词：多孔硅制备化学刻蚀 MACE 电化学腐蚀溶液合成光致发光多孔硅光波转换结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Bi-LSTM的期货市场关联交易行为检测方法

引用

计算机科学 2022年第7期49卷 31-39页

作者：张源康乐宫朝辉张志鸿郑州大学信息工程学院郑州450001 清华大学计算机科学与技术系北京100084 郑州易盛信息金融创新实验室郑州450018

随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易... 详细信息

随着期货市场的不断发展,其交易量屡创新高,但在海量交易的背后,一些交易者利用关联交易行为对市场进行操纵,扰乱了交易秩序,给市场监管和风险控制带来了严峻考验。因此,如何从海量交易中挖掘潜在关联交易行为成为维护期货市场公平交易的重要任务。针对该问题,提出了一种多特征信息融合的双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型,从原始数据中提取交易时间、交易量、持仓变化、期货品种等多种维度的浅层特征信息,通过Bi-LSTM网络模型从时间序列上向前、向后两个方向的上下文关系学习深层特征,实现关联交易行为检测。针对浅层特征提取提出了一种基于交易行为的多粒度窗口特征提取方法,从日、小时、分钟、秒等级别捕捉账户间交易的关联性,从而解决了原始交易数据维度高、数据量大、关联性弱的问题。模型引入了Dropout策略,缓解了收敛速度慢和过拟合的问题。在郑州商品交易所真实数据上的实验结果表明,与一些传统的分类模型以及RNN和LSTM网络相比,所提方法在分类的准确率和召回率上有明显提升,同时,对特征中各个维度信息的消解实验证明了多特征融合方法和多粒度窗口策略的有效性。另外,抽取了两种期货品种的交易数据进行测试,结果表明所提模型具有良好的泛化能力。

关键词：关联交易行为多特征信息融合多粒度特征提取 Bi-LSTM 期货市场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络和路侧单元指纹的车辆定位方法

引用

计算机仿真 2022年第4期39卷 114-118页

作者：张月霞刘冲北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 高动态导航北京市实验室北京100101

针对GPS定位盲区无法完成车辆定位,以及现有车辆定位方法精度偏低等问题,提出了一种基于神经网络和路侧单元(RSU)指纹的车辆高精度定位方法。方法将定位区域均匀划分为若干栅格区域,在每个栅格区域中采集不同RSU的接收信号强度(RSSI),构... 详细信息

针对GPS定位盲区无法完成车辆定位,以及现有车辆定位方法精度偏低等问题,提出了一种基于神经网络和路侧单元(RSU)指纹的车辆高精度定位方法。方法将定位区域均匀划分为若干栅格区域,在每个栅格区域中采集不同RSU的接收信号强度(RSSI),构建RSU指纹库。定位阶段,利用反向传播神经网络(BPNN)对待定位车辆的粗略坐标进行估计,并以上述位置坐标为圆心,BPNN的最大预测误差值为半径构建指纹匹配区域,进而通过局部指纹定位计算待定位车辆的精确坐标。仿真结果表明,所提定位方法平均定位误差为2.45m,与基于BPNN的定位方法相比,平均定位精度提升32.5%,具有较高的定位性能。

关键词：车辆定位神经网络路侧单元指纹车联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

树脂/石墨复合材料激光烧蚀与累积效应研究

引用

机械工程学报 2022年第15期58卷 302-312页

作者：张福林何建国刘洋代守军谢玉莹黄超凡炼文刘思思湘潭大学机械工程学院湘潭411105 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院计算光学成像技术重点实验室北京100094 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094

树脂/石墨复合材料在氢燃料电池领域具有重要的工程应用价值与科研价值。区别于传统的成型与机加工方法,脉冲激光制造在树脂/石墨复合材料上极具应用前景。然而,近年来激光加工树脂/石墨复合材料的研究鲜有报道,进行脉冲激光对材料的烧... 详细信息

树脂/石墨复合材料在氢燃料电池领域具有重要的工程应用价值与科研价值。区别于传统的成型与机加工方法,脉冲激光制造在树脂/石墨复合材料上极具应用前景。然而,近年来激光加工树脂/石墨复合材料的研究鲜有报道,进行脉冲激光对材料的烧蚀动力学研究对推动密流道石墨双极板激光制备技术具有重要意义。通过结合有限元仿真和试验探究了在低能量密度下(15.33~30.35 J/cm^(2))纳秒脉冲激光烧蚀该材料的孔径变化,确定不同入射脉冲数下材料的烧蚀阈值以及多脉冲累积效应。研究发现,在波长1064 nm脉冲激光的作用下,随着入射激光能量密度和脉冲数的增加,该材料表面烧蚀孔径逐渐增大直至饱和,这与金属材料相似;该材料的烧蚀阈值会随着入射脉冲数的增加而下降,在饱和前的变化率非常显著,该材料的累积因子远小于金属材料。基于研究结果,在石墨复合材料双极板上制备出了高深宽比的密流道。

关键词：纳秒脉冲激光烧蚀树脂/石墨复合材料累积效应燃料电池

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法

引用

消防科学与技术 2022年第4期41卷 491-495页

作者：李嘉锋胡玉玲李佳旭北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044

公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及... 详细信息

公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法。给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程。结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为核心的复杂疏散系统风险评估困难等缺点,可以实现对公共建筑应急疏散快速有效的评估。

关键词：应急疏散深度学习风险评估 DNN预测模型 AnyLogic平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

近自由面水下爆炸气泡与破损结构耦合作用机理研究

引用

北京理工大学学报 2022年第9期42卷 909-917页

作者：张之凡谢宇杰王成邓万超廖全蜜大连理工大学船舶工程学院辽宁大连116024 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

近自由面水下爆炸气泡的动态特性非常复杂,研究其与破损结构的耦合作用机理对于发挥武器的二次攻击毁伤能力具有重要的意义.基于耦合欧拉-拉格朗日方法,建立了近自由面水下爆炸模型,讨论了(不)完整直角结构近自由面水下爆炸过程中气泡... 详细信息

近自由面水下爆炸气泡的动态特性非常复杂,研究其与破损结构的耦合作用机理对于发挥武器的二次攻击毁伤能力具有重要的意义.基于耦合欧拉-拉格朗日方法,建立了近自由面水下爆炸模型,讨论了(不)完整直角结构近自由面水下爆炸过程中气泡的动态特性,揭示了近自由面水下爆炸气泡与破损结构耦合作用机理.首先建立近自由面水下爆炸模型,将气泡形态、最大半径、周期等仿真结果与实验数据对比,验证数值模型及计算方法的有效性.探究了完整和破损结构的存在对近自由面水下爆炸气泡动态特性的影响,发现结构与自由面的共同作用使得气泡出现射流偏折、水冢一侧凹陷和气泡破碎等现象.结果显示破口尺寸参数γ在0.070~0.085区间内,气泡在结构一侧将形成倾斜射流,破口尺寸的增大对射流的头部宽度、头部速度和倾斜角度呈现明显的正向影响.

关键词：水下爆炸气泡欧拉-拉格朗日方法破损结构近自由面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：