检索结果-内蒙古大学图书馆

农业机械学报 2022年第3期53卷 138-147页

作者：樊桂菊牛成强张震明王东伟毛文华姜红花山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018 山东省园艺机械与装备重点实验室泰安271018 山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 青岛农业大学机电工程学院青岛266109 中国农业机械化科学研究院集团有限公司北京100083

为提高果园风送式喷雾靶标区域沉积量,减少果树行间雾滴飘移,在常规气流辅助喷雾基础上,设计了一种多气流协同式V形防飘喷雾装置,通过CFD仿真验证其防飘效果。以V形风场风速、横风风速、喷雾压力为因素,分别进行单因素和三因素三水平的... 详细信息

为提高果园风送式喷雾靶标区域沉积量,减少果树行间雾滴飘移,在常规气流辅助喷雾基础上,设计了一种多气流协同式V形防飘喷雾装置,通过CFD仿真验证其防飘效果。以V形风场风速、横风风速、喷雾压力为因素,分别进行单因素和三因素三水平的苹果树冠层雾滴飘移沉积试验,探析多气流V形风场对雾滴冠层沉积效果的影响规律。结果表明,当横风风速为3 m/s时,多气流协同作用的雾滴沉积密度、沉积量较单一气流分别提高了28.7%、17.4%,飘移量降低了21.8%;且3种因素对雾滴沉积特性都有显著影响,由大到小依次为:V形风场风速、横风风速、喷雾压力。通过响应面建立了雾滴沉积量预测优化模型,当横风风速为2 m/s、喷雾压力为0.52 MPa、V形风场风速为21.8 m/s时,雾滴沉积量最优值为4.81μL/cm^(2),田间试验结果为4.72μL/cm^(2),与雾滴沉积模型预测基本一致。

关键词：果园多气流防飘喷雾雾滴沉积响应曲面

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花生冻伤近红外光谱快速判别方法研究

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食品安全质量检测学报 2023年第12期14卷 181-186页

作者：高翔高炜孙丽娟吴静珠孙晓荣北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国农业科学院作物科学研究所北京100081

目的构建基于近红外光谱快速判别花生冻伤的模型。方法采用移动窗口平均平滑(moving windowaverage,WMA)、标准正态变量校正(standardnormalvariatecorrection,SNV)及一阶导数(first derivative,FD)的组合预处理方法提升光谱信号质量;... 详细信息

目的构建基于近红外光谱快速判别花生冻伤的模型。方法采用移动窗口平均平滑(moving windowaverage,WMA)、标准正态变量校正(standardnormalvariatecorrection,SNV)及一阶导数(first derivative,FD)的组合预处理方法提升光谱信号质量;分别采用无信息变量消除法(eliminationof uninformative variables,UVE)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)以及二者的联合算法筛选特征波长;最后构建基于支持向量机分类算法(support vector machine classification,SVC)的花生冻伤分类模型。结果使用UVE-CARS算法筛选特征波长效果最佳,筛选出7个特征波长,构建的判别模型准确率达95%。结论该花生冻伤判别模型判别准确率高,为花生冻伤快速、无损判别提供可行的技术方案,并为基于滤光片式近红外技术的花生品质色选机的开发提供参考。

关键词：花生冻伤近红外光谱法特征波长选取支持向量机

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基于用户意愿度D2D协助的工业物联网资源分配

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国外电子测量技术 2024年第2期43卷 193-200页

作者：邓集检张月霞北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101

针对终端用户产生计算任务大小动态变化以及在工业物联网场景下业务的低时延、低能耗需求,提出了一种基于用户意愿度的D2D(device to device)协助的工业物联网资源分配模型。首先在用户层,每隔时隙t,由概率分布函数更新用户成为资源给... 详细信息

针对终端用户产生计算任务大小动态变化以及在工业物联网场景下业务的低时延、低能耗需求,提出了一种基于用户意愿度的D2D(device to device)协助的工业物联网资源分配模型。首先在用户层,每隔时隙t,由概率分布函数更新用户成为资源给予端的意愿度,在移动边缘计算(MEC)服务器层,使MEC具有决策功能,能对终端上传任务做出判断,寻找出合适的MEC处理;其次基于K-means聚类算法,将终端产生的任务匹配到对应的层进行处理;最后在资源分配阶段,为解决Q-learning里Q表难以实时更新的问题,提出N-DQN算法,使用双层神经网络相互拟合。仿真表明所提策略较传统方法,系统能耗降低约10%,系统时延降低约12%。

关键词：意愿度工业物联网边缘计算 K-means 资源分配

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基于Sentinel-2影像的冬小麦收获面积测算

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遥感技术与应用 2023年第3期38卷 544-557页

作者：刘胜威彭代亮陈俊杰胡锦康楼子杭冯旭祥程恩惠河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454003 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 中国科学院大学北京100049 中国科学院空天信息创新研究院中国遥感卫星地面站北京100094

准确获取冬小麦空间分布和收获面积信息,对产量准确估算、保障粮食安全等具有重要意义。当前,绝大多数研究及统计数据集中于冬小麦种植面积,很少关注其收获面积。以濮阳县为研究区,基于2019年成熟期Sentinel-2遥感影像和随机森林相结合... 详细信息

准确获取冬小麦空间分布和收获面积信息,对产量准确估算、保障粮食安全等具有重要意义。当前,绝大多数研究及统计数据集中于冬小麦种植面积,很少关注其收获面积。以濮阳县为研究区,基于2019年成熟期Sentinel-2遥感影像和随机森林相结合的方法,进行冬小麦收获面积测算研究。首先,根据特征筛选获得最佳特征子集,然后,基于最佳特征子集的J-M距离分析冬小麦与其他地物的可分性,识别提取冬小麦收获面积和种植面积,并实现冬小麦收获面积制图。最后,进一步分析冬小麦收获面积和种植面积差异以及收获面积的影响因素。结果发现:Sentinel-2影像最佳特征子集测算冬小麦收获面积总体精度和Kappa系数分别为94.62%和0.93。2019年提取濮阳县冬小麦种植面积为79.47 khm^(2),收获面积为76.74 khm^(2),相较于种植面积,数量上减少了2.73 khm^(2)。研究结果表明:人为活动会造成收获面积少于种植面积,及时监测冬小麦收获面积可以为冬小麦产量预测等相关研究和决策提供一定的科学参考价值。

关键词： Sentinel-2影像成熟期冬小麦收获面积最佳特征子集

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区块链数据保密查询的不经意传输协议

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计算机工程 2022年第10期48卷 13-20页

作者：刘新胡翔瑜徐刚陈秀波内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 北方工业大学信息学院北京100144 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数... 详细信息

在区块链数据存储与查询过程中,由于区块链的透明性和公开性,全网所有用户均有可能获取查询者的数据信息,存在泄漏查询者隐私数据的风险。采用区块链链上-链下存储思想,设计区块链数据存储模型,引入代理重加密机制,将存储者加密后的数据分布式存储在链下,将存储者发送的索引信息和Merkle树根哈希值存储在链上,确保了数据的完整性、可靠性和可验证性,并减少了区块链数据对存储资源的占用。利用椭圆曲线加密算法设计区块链数据保密查询的不经意传输协议,使得全网所有用户均无法获取查询者的数据信息,保护了区块链数据传输过程中查询者的隐私。分析结果表明,该协议中查询者完成一次区块链上的不经意传输仅需2n+2k+2次椭圆曲线乘法运算,相比于现有不经意传输协议具有存储空间小、计算复杂度低等优势,并且在相同长度的密钥下具有更高的安全性。

关键词：区块链保密查询链上-链下存储模型不经意传输椭圆曲线加密算法

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基于轻量化卷积神经网络模型的云与云阴影检测方法

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科学技术与工程 2023年第32期23卷 13681-13687页

作者：杨昌军张昊张秀再李景轩冯绚中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室国家卫星气象中心北京100081 许健民气象卫星创新中心北京100081 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100009

大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此,对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展,更加轻便的卫星被设计出来,为在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、... 详细信息

大多数遥感影像数据不可避免地受到云层的污染导致数据的失效。因此,对云进行检测是非常必要的预处理步骤。随着航天技术的飞速发展,更加轻便的卫星被设计出来,为在这些算力有限的微小卫星上配备遥感影像预处理模型。设计一种高精度、算力要求低的轻量化云与云阴影检测网络模型具有重要意义。针对上述问题,提出一种基于深度可分离卷积的轻量化卷积神经网络(lightweight M-shaped network,L-MNet)模型,L-MNet网络模型是在M-Net(M-shaped network)模型的基础上引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DS-Conv),设计一种深度可分离卷积模块(DS-Conv Block),以减小算法的复杂度及计算量。结果表明:所提方法在保证检测精度的前提下,可以有效减小像素级云检测的模型大小及计算量,有助于实现微小卫星在轨云检测的任务。

关键词：遥感云与云阴影检测深度可分离卷积(DS-Conv) 轻量化卷积神经网络(L-MNet)

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长春市城市热岛效应月变化特征及其影响因素

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生态学杂志 2024年第8期43卷 2257-2265页

作者：潘立志杨朝斌任志彬张树文徐新良隗彤刘丽峰山东理工大学建筑工程学院山东淄博255000 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室北京100085 华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室上海200241 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

城市热岛效应已成为阻碍城市可持续发展的重要生态环境问题,然而有关我国寒冷地区城市热岛效应季节变化的研究相对较少,限制了对不同气候区城市热岛效应的全面理解。本文以我国东北地区典型城市吉林省长春为例,综合Landsat 8和高分辨率... 详细信息

城市热岛效应已成为阻碍城市可持续发展的重要生态环境问题,然而有关我国寒冷地区城市热岛效应季节变化的研究相对较少,限制了对不同气候区城市热岛效应的全面理解。本文以我国东北地区典型城市吉林省长春为例,综合Landsat 8和高分辨率遥感影像GF2等数据,提出4个地表热岛效应强度指标,结合光谱解混模型、剖面线分析以及回归模型等方法探究热环境月变化规律以及潜在驱动因子对热岛效应季节变化的影响。结果表明:(1)长春热环境空间格局具有显著的月变化和季节变化规律,8月温度最高(39.44℃),12月最低(-18.60℃);冬夏两季存在明显城市热岛效应而春秋两季不明显。(2)不同指标表征的城市热岛效应强度存在明显差异;基于土地利用类型差异表示的热岛强度在7月可高达10.56℃,而部分月份(2月、3月和11月)甚至呈现出农村温度高于城市的“逆城市热岛效应”。(3)植被和不透水地表面积是影响城市热环境时空变化的重要驱动因子,且影响机制存在明显的季节性变化规律,两者之间在夏季拥有最显著相关关系,而冬季几乎不产生影响。(4)城市功能区热环境特征同样存在显著季节性差异,工业区等人造建筑密集的区域地表温度较高,但人类活动如秸秆焚烧等使农田在部分月份拥有最高的地表温度。本研究阐明了城市热环境月变化和季节变化的驱动机制,对寒冷地区热环境生态的调控具有重要意义。

关键词：城市热岛效应地表温度逐月变化影响因素寒冷区域

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面向深度网络的小样本学习综述

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计算机应用研究 2023年第10期40卷 2881-2888,2895页

作者：潘雪玲李国和郑艺峰中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院北京102249 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模... 详细信息

深度学习以数据为驱动,被广泛应用于各个领域,但由于数据隐私、标记昂贵等导致样本少、数据不完备性等问题,同时小样本难于准确地表示数据分布,使得分类模型误差较大,且泛化能力差。为此,小样本学习被提出,旨在利用较少目标数据训练模型快速学习的能力。系统梳理了近几年来小样本学习领域的相关工作,主要整理和总结了基于数据增强、基于元学习和基于转导图小样本学习方法的研究进展。首先,从基于监督增强和基于无监督增强阐述数据增强的主要特点。其次,从基于度量学习和基于参数优化两方面对基于元学习的方法进行分析。接着,详细总结转导图小样本学习方法,介绍常用的小样本数据集,并通过实验阐述分析具有代表性的小样本学习模型。最后总结现有方法的局限性,并对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习数据增强元学习度量学习转导图小样本学习

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基于FPGA的视频数字识别系统

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云南大学学报(自然科学版) 2025年第2期47卷 266-273页

作者：田晨雨李锦屏李雨忻李刘杰程传同兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 江苏省产业技术研究院脑机融合智能研究所江苏苏州215008 西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215213 光电子材料与器件重点实验室(中国科学院) 北京100083 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

构建了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)和CMOS图像传感器OV7725的视频数字识别系统.该系统包括人工光感受器、数字电位器阵列相关电路和视频图形阵列(video graphic array, VGA)显示器.由FPGA和CMOS图像... 详细信息

构建了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)和CMOS图像传感器OV7725的视频数字识别系统.该系统包括人工光感受器、数字电位器阵列相关电路和视频图形阵列(video graphic array, VGA)显示器.由FPGA和CMOS图像传感器OV7725组成的人工光感受器将视频数字输入并进行图像处理,利用数字电位器阵列相关电路进行数字的训练与识别,可通过VGA显示器和FPGA上的数码管进行数字显示.系统采用QuartusⅡ18.1软件平台,通过Verilog HDL语言进行程序编写并进行时序分析验证.该系统能识别0到9的视频数字,取得了良好的效果,从而实现了基于FPGA的视频数字识别系统.

关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 视频数字识别图像处理 Verilog HDL 视频图形阵列(VGA)

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全球微波陆表发射率产品质量评估及优化

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气象学报 2023年第6期81卷 998-1017页

作者：刘勇洪唐飞徐永明翁富忠韩阳杨俊中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室南京210044 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044

全球微波陆表发射率(MLSE)地图集是目前卫星资料同化观测算子中的重要初猜值或模拟值,但由于缺乏“真实”的观测MLSE,已有的基于多种微波传感器制作的全球MLSE产品质量可靠性未知,而且还缺少1套质量较好频率覆盖范围较宽的全球MLSE数据... 详细信息

全球微波陆表发射率(MLSE)地图集是目前卫星资料同化观测算子中的重要初猜值或模拟值,但由于缺乏“真实”的观测MLSE,已有的基于多种微波传感器制作的全球MLSE产品质量可靠性未知,而且还缺少1套质量较好频率覆盖范围较宽的全球MLSE数据集。选择大气快速辐射传输模型(RTTOV)中使用的3套MLSE地图集(SSMI/S、AMSU-A/B、ATMS)、TELSEM2工具背景数据集、2套AMSR-E数据集(AMSR-E1和AMSR-E2)和1套FY-3D数据集,基于统计分析技术开展7套MLSE产品的全球时、空一致性评估,并选择6种典型土地覆盖类型开展各产品MLSE随土地覆盖类型和频率变化一致性评估,并在MLSE产品优选的基础上对TELSEM2发射率产品进行优化,新建1套频率为6.925—150.0 GHz的全球MLSE数据集(CoTELSEM2)。研究结果显示:AMSR-E2几乎不可用,AMSR-E1、TELSEM2、SSMI/S、AMSU-A/B、ATMS、FY-3D月MLSE之间具有较好的时、空一致性,平均空间相关系数为0.887—0.928,其中TELSEM2最高(0.928),FY-3D略低(0.914);平均绝对偏差为0.031—0.041,其中TELSEM2最低(0.031),FY-3D最高(0.041);传感器相同扫描方式较不同扫描方式的空间一致性更好,圆锥和跨轨扫描方式分别以TELSEM2和AMSU-A表现更好;ATMS的51.7 GHz MLSE存在系统性高估,AMSR-E1和FY-3D的23.8、89.0 GHz MLSE在高植被覆盖地区也存在系统性高估,而FY-3D MLSE则存在一些明显偏高或偏低问题。总体上,TELSEM2和AMSU-A/B的质量可靠性较高,FY-3D质量可靠性较差。新的CoTELSEM2发射率产品具有较好的时、空一致性和频率依赖一致性,且全球MLSE的季节变化不确定性存在明显的土地覆盖类型依赖特征。

关键词：微波陆表发射率 TELSEM2 FY-3D 质量评估数据重建

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