检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2025年第4期49卷 28-33页

作者：郑子洲张泓亮黄欢王刚北京大学电子学院北京100871 东南大学信息科学与工程学院江苏南京211189 光子传输与通信国家重点实验室北京100871 苏州大学电子信息学院江苏苏州215006

在移动通信系统中,双极化多输入多输出(DP-MIMO,Dual-Polarized Multiple-Input Multiple-Output)技术通过极化维度的复用与分集增益,显著提升了频谱效率。然而,受限于无线极化信道交叉极化耦合效应,现有DP-MIMO系统容量难以突破单极化(... 详细信息

在移动通信系统中,双极化多输入多输出(DP-MIMO,Dual-Polarized Multiple-Input Multiple-Output)技术通过极化维度的复用与分集增益,显著提升了频谱效率。然而,受限于无线极化信道交叉极化耦合效应,现有DP-MIMO系统容量难以突破单极化(SP-MIMO,Single-Polarized MIMO)架构的性能上限。为此,文章提出双极化可重构智能反射面(DP-RIS,DP Reconfigurable Intelligent Surface)的联合极化相位设计方案,并基于此系统性探究DP-RIS表面尺寸与MIMO系统容量性能的关联机制。具体来说,通过建立极化信道模型,推导了最佳相位设计下的RIS辅助DP/SP-MIMO系统容量闭合表达式。并基于此,给出了DP系统性能优于SP系统的尺寸阈值。理论分析与仿真结果表明:当RIS单元数超过该阈值时,DP-MIMO系统可实现相较于SP-MIMO的容量优势。研究结论为DP-RIS的工程部署提供了关键尺寸设计准则。

关键词：可重构智能超表面双极化多输入多输出系统

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一种应用于卫星热红外遥感的透过率简化辐射传输计算方案

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红外技术 2025年第3期47卷 272-280页

作者：周士凯李正强姚前吴文菲谢艳清樊程南京工业大学测绘科学与技术学院江苏南京211816 中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100101 空天信息大学(筹) 山东济南250200 中国科学院大学北京100049 西华大学能源与动力工程学院四川成都610039 西华大学流体及动力机械教育部重点实验室四川成都610039 上海卫星工程研究所上海200240

热红外大气辐射传输会受到各种因素的影响,大气透过率是其中一个重要参量。目前,对于热红外谱段(8~14μm)上大气透过率的研究仍然面临着背景参数输入过多且不易获取的问题。基于此,提出了一种应用于卫星热红外遥感的大气透过率简化辐射... 详细信息

热红外大气辐射传输会受到各种因素的影响,大气透过率是其中一个重要参量。目前,对于热红外谱段(8~14μm)上大气透过率的研究仍然面临着背景参数输入过多且不易获取的问题。基于此,提出了一种应用于卫星热红外遥感的大气透过率简化辐射传输计算方案。利用MODTRAN模型对大气透过率的影响参数进行整体定量模拟分析,从而得到影响大气透过率的关键参数,由此形成一套基于MODTRAN模型的参数简化方案。在MERSI-II两个热红外通道的中心波长处,对MODTRAN模型和参数简化方案计算出的大气透过率做对比验证,R^(2)均大于0.99,RMSE最大为0.007458,具有较高精度。参数简化方案仅依赖于观测天顶角和水汽柱浓度,不需要CO_(2)、O_(3)和气溶胶光学厚度。相比于MODTRAN模型,参数简化方案输入参数减少了,计算效率也随之提高。本研究为热红外数据大气校正提供了理论支撑。

关键词：热红外大气透过率背景参数参数简化方案

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基于Geomorphons方法的全国陆表切割密度空间格局研究

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地理与地理信息科学 2025年第1期41卷 24-32页

作者：孙晓琳赵银军彭培好程维明童凯王升成都理工大学地理与规划学院四川成都610059 广西建设职业技术学院土木工程学院广西南宁530001 南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室广西南宁530001 南宁师范大学广西地表过程与智能模拟重点实验室广西南宁530001 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

陆表切割密度(Land Dissection Density,LDD)的空间格局与陆地表面土壤侵蚀息息相关,国内相关研究主要基于流域或局地尺度分析黄土高原和东北地区的陆表切割情况,全国尺度上陆表切割情况仍未知。该文基于ALOS World 3D-30 m DEM数据和... 详细信息

陆表切割密度(Land Dissection Density,LDD)的空间格局与陆地表面土壤侵蚀息息相关,国内相关研究主要基于流域或局地尺度分析黄土高原和东北地区的陆表切割情况,全国尺度上陆表切割情况仍未知。该文基于ALOS World 3D-30 m DEM数据和全国二级流域数据,利用Geomorphons地形元素分类方法制成全国陆表切割密度分布图,并结合地貌区划分析各地貌区内不同等级切割密度的分布情况。结果显示:全国二级流域的陆表切割密度介于0~7 km/km^(2)之间,强烈切割(3~<5 km/km^(2))流域面积约占国土面积的0.54%;切割密度与流域地形因素密切相关,缓斜坡(2°<~5°)、高丘陵和小起伏山地(100~400 m)以及低海拔(<1000 m)地区是切割易发区;一级地貌大区间的切割密度空间格局差异显著,中度及以上切割(LDD≥2 km/km^(2))流域空间分布呈现出不同模式,体现了地貌区内外营力的共同作用;陆表切割易发生在受剥蚀外营力作用影响的二级地貌区,且不同等级切割密度在不同地貌类型上具有一定聚集性。研究结果可拓展现有陆表切割研究的空间尺度,为宏观层面的陆表切割现状和全国各地土壤侵蚀评估提供科学依据。

关键词：陆表切割密度空间格局 Geomorphons方法地貌区划

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基于InSAR评估地下水位回升对太原市地面沉降的影响

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自然资源遥感 2025年第2期 108-116页

作者：唐伟闫壮壮王一鸣徐方芳吴烜宇中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

过去几十年中，太原市地下水的过度开采导致地下水位大幅下降，造成严重的地面沉降。近年来，太原市大力实施严格的地下水资源管理措施和“引黄入晋”引水工程项目，极大地缓解了地下水超采现状，地下水位逐步回升。因此，需要科学评估... 详细信息

过去几十年中，太原市地下水的过度开采导致地下水位大幅下降，造成严重的地面沉降。近年来，太原市大力实施严格的地下水资源管理措施和“引黄入晋”引水工程项目，极大地缓解了地下水超采现状，地下水位逐步回升。因此，需要科学评估地下水位回升对地面沉降的影响效应。研究利用ENVISAT 2003—2010年和Sentinel-1 2017—2021年2个时间段的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar, SAR)数据，基于永久散射体干涉测量技术(persistent scatterer interferometric SAR,PS-InSAR)提取太原市2个时段的地面沉降信息，以此比较不同历史时段地面沉降的演变情况，并结合太原市地下水开采量、“引黄入晋”引水量以及地下水位数据进行对比分析。结果表明：太原市地面沉降得到极大缓解，城区已由地面沉降转为地面抬升；在沉降最为严重的小店区，地面沉降面积增大，但整体地面沉降速率减弱，沉降中心发生南移；太原地面沉降减缓甚至地面抬升的主要原因是地下水开采量的逐年减少和引水工程导致的地下水位持续回升。研究成果可以为太原市地下水位回升条件下地面沉降精细化防控和地下水管理提供科学依据。

关键词：地面沉降沉降速率时间序列地下水时空演变

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蓝藻水华高精度遥感目视解译技术改进及业务化应用

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华北水利水电大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 1-12页

作者：穆昀昌李俊生赵焕朱晓迪张方方王胜蕾中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 中国科学院大学资源与环境学院北京101408 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 生态环境部卫星环境应用中心北京100094

当前,基于卫星遥感的蓝藻水华自动化监测方法在应用中存在一定局限性,难以满足生态环境监管部门对业务化监测的需求。而最准确的蓝藻水华遥感监测方法仍依赖于有经验专家的目视解译,但缺乏经验的人员在解译过程中可能产生随机误差,难以... 详细信息

当前,基于卫星遥感的蓝藻水华自动化监测方法在应用中存在一定局限性,难以满足生态环境监管部门对业务化监测的需求。而最准确的蓝藻水华遥感监测方法仍依赖于有经验专家的目视解译,但缺乏经验的人员在解译过程中可能产生随机误差,难以支撑高精度的业务化应用。针对这些问题,讨论了基于目视解译的蓝藻水华提取影响因素,并构建了基于目视解译的蓝藻水华提取技术流程。该技术流程包括影像预处理、蓝藻水华提取和结果输出等环节,以实现高精度、规范化的蓝藻水华提取,且适用于多种多光谱卫星遥感数据。在此基础上,开发了基于目视解译的蓝藻水华提取辅助软件。该软件具备用户图形界面,支持多种卫星遥感影像数据,并提供多种格式的结果输出,可提高蓝藻水华目视解译效率,为基于卫星遥感的蓝藻水华业务化监测提供技术支撑。

关键词：蓝藻水华目视解译技术流程软件

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中国北方林间草地分类体系研究

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草业学报 2025年第3期34卷 175-188页

作者：李毅夫孙斌南志标刘世荣高志海黄晓东张美男李长龙张景波吴水荣王琫瑜中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 国家林业和草原局草原研究中心北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所北京100091 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 广州商学院信息技术与工程学院广东广州511363 中国林业科学研究院沙漠林业实验中心内蒙古磴口015200 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果... 详细信息

林间草地作为森林和草地两个相邻生态系统的过渡区,具有重要的生态价值。然而,国内外对其认识存在较大差异,且尚未形成普遍接受的概念和分类体系,限制了对林间草地的生态保护和合理利用。为解决这一问题,在综合分析国内外相关研究成果并开展广泛实地调研的基础上,给出了林间草地的科学定义及内涵,即在森林分布区内生长于大面积森林内部或边缘的成片草地,以及与稀疏林木或灌木共生的区域。在充分考虑我国北方林间草地的地理环境特征、可利用性及其在中、高空间分辨率遥感影像中的可辨识性基础上,建立了我国北方林间草地分类体系,包括林窗草地、林缘草地、疏林草地和灌木林草地4个类型及12个亚类。研究结果为我国林间草地的生态保护和可持续利用提供科学支撑。

关键词：林间草地分类体系林窗草地林缘草地疏林草地灌木林草地

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基于遗传算法优化卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

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制造业自动化 2025年第1期47卷 89-95页

作者：孙豫张雷周凯驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000 石河子大学实验室与设备管理处新疆石河子832000 中国机械设备工程股份有限公司北京100055

对轴承故障类型的准确诊断有利于提高设备可靠性和效率,在早期诊断和预测故障方面开展研究具有重要意义。目前有一部分诊断方法通过手动提取故障特征进行分类,另一部分使用神经网络的诊断方法,但缺乏网络自适应调参的能力,泛化能力不足... 详细信息

对轴承故障类型的准确诊断有利于提高设备可靠性和效率,在早期诊断和预测故障方面开展研究具有重要意义。目前有一部分诊断方法通过手动提取故障特征进行分类,另一部分使用神经网络的诊断方法,但缺乏网络自适应调参的能力,泛化能力不足。因此提出使用遗传算法优化卷积神经网络进行故障诊断,其中一维卷积神经网络可以提取轴承故障信号中的微弱特征,使用遗传算法对卷积神经网络的网络参数进行自适应调参,提高了模型的诊断精度和泛化能力。实验结果表明,该模型的诊断平均准确率为98.56%,比传统的诊断方法1d-CNN、MLP和SVM分别提高了3.26%,10.45%,13.72%。

关键词：轴承故障诊断一维卷积神经网络遗传算法

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基于ChatGPT的中国南海贝类知识智能服务

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物联网学报 2025年第1期9卷 138-149页

作者：张蒋良蒲秋梅罗训李达中央民族大学信息工程学院北京100081 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛... 详细信息

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛化性欠佳。利用ChatGPT构建中国南海贝类的知识服务体系,为上述问题提供了解决方案。通过将ChatGPT与贝类知识提问模板相结合,可以减少对数据集的依赖抽取文本,且效果较为理想;在此基础上,完成了贝类知识图谱的构建及可视化,并利用哈尔滨工业大学语言技术平台(LTP,language technology platform)4.0技术开发了智能问答系统。该应用体系也为人工智能大模型在其他信息搜集和处理方面的应用提供了思路。

关键词：中国南海贝类知识图谱 ChatGPT 智能问答

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基于光学卫星遥感的云分类研究进展

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大气与环境光学学报 2025年第1期20卷 1-17页

作者：付雅帅张文豪金永涛刘其悦张丽丽邴芳飞马宇北华航天工业学院遥感信息工程学院河北廊坊065000 北华航天工业学院遥感应用研究所河北廊坊065000 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000 中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室北京100094 中科空间信息(廊坊)研究院河北廊坊065001

云类型产品在气象预报、气候变化、灾害监测与预警等众多领域都具有非常重要的应用。近年来随着卫星技术的发展,光学卫星遥感因其空间覆盖范围广、观测频率高和空间分辨率高等优势,成为云分类研究的重要数据源,基于光学卫星遥感的云分... 详细信息

云类型产品在气象预报、气候变化、灾害监测与预警等众多领域都具有非常重要的应用。近年来随着卫星技术的发展,光学卫星遥感因其空间覆盖范围广、观测频率高和空间分辨率高等优势,成为云分类研究的重要数据源,基于光学卫星遥感的云分类也取得了一系列研究成果。本文首先简要介绍用于云分类的光学遥感卫星及其传感器。随后,系统阐述了近20年国内外基于光学卫星遥感的云分类研究进展,根据分类方法的原理和复杂度,主要分为基于简单线性关系、数理统计和机器学习算法的三种云分类方法。最后,分析了基于光学卫星遥感云分类研究存在的问题并展望了未来研究方向,期望为国产卫星云分类研究与应用提供参考。

关键词：光学遥感卫星云分类数理统计机器学习

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基于互信息自适应的多模态实体对齐方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 106-110页

作者：高永杰党建武张希权郑爱国兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真教学中心兰州730070 中国铁路北京局集团有限公司天津电务段天津300143

多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐... 详细信息

多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐方法。一方面通过设计自适应融合机制来减小模态差异以及依据模态信息的贡献程度动态分配权重,另一方面引入互信息作为附加特征来强化实体的特征表示,最后利用实体相似度计算来进行实体对齐。实验表明,在5个通用的数据集上,MAMEA相较于当前基线模型,指标hits@1最大可提升1.8%,最小可提升1.4%,指标MRR最大可提升1.4%,最小可提升0.8%,证明了该模型可有效地提升多模态实体对齐的效果。

关键词：多模态知识图谱实体对齐自适应特征融合对比表示学习互信息

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