检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学基金 2022年第2期36卷 225-234页

作者：宋国利陈杰鹏城实验室深圳518066 北京大学信息工程学院深圳518055

数字病理在临床诊断中的普及为人工智能在病理学中的应用创造了条件。由于强大的建模表征能力,深度学习技术在计算病理学中得到广泛应用,在改善疾病诊断方面展现了巨大潜力。本文回顾了深度学习和病理图像分析相结合的应用,并概述了三... 详细信息

数字病理在临床诊断中的普及为人工智能在病理学中的应用创造了条件。由于强大的建模表征能力,深度学习技术在计算病理学中得到广泛应用,在改善疾病诊断方面展现了巨大潜力。本文回顾了深度学习和病理图像分析相结合的应用,并概述了三个关键任务的领域进展,包括分类、分割和检测。针对每一个任务,介绍了相关的临床价值、技术难点、以及主流的算法设计等。目前病理人工智能算法已经取得了一些令人瞩目的成果,但仍未达到临床应用的标准。本文分析了将人工智能技术从研究转化为临床应用时面临的挑战以及未来研究方向。

关键词：病理图像分析人工智能深度学习分类分割检测

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基于信誉和聚类的动态拜占庭容错算法

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应用科学学报 2023年第6期41卷 1046-1057页

作者：巫光福杨子黄宝珠江西理工大学信息工程学院江西赣州341099 密码科学技术国家重点实验室北京100878

针对目前实用拜占庭容错共识算法主节点选取随意,节点加入或退出没有良好的响应机制以及节点较多时共识效率会降低等问题,提出了一种基于信誉和聚类的动态拜占庭容错算法。根据改进聚类算法将节点分为K个共识区域,提高了较多节点参与共... 详细信息

针对目前实用拜占庭容错共识算法主节点选取随意,节点加入或退出没有良好的响应机制以及节点较多时共识效率会降低等问题,提出了一种基于信誉和聚类的动态拜占庭容错算法。根据改进聚类算法将节点分为K个共识区域,提高了较多节点参与共识时的效率;根据信誉评估算法中节点奖罚机制对节点的共识行为进行信誉值评估,然后根据高信誉值选取可靠代理节点,同时剔除信誉值较低的节点,降低了拜占庭节点成为主节点的概率。在节点分类过程中结合信誉评估算法,进行K个代理节点的选取,增加了系统的稳定性、安全性。实验仿真结果表明,所提算法与PBFT相比,具有节点动态加入和退出的功能,同时通信开销较小、交易时延较低、吞吐量较高,有较好的容错性和扩展性。

关键词：区块链拜占庭容错信誉评估 K-medoids 共识算法

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基于双视图故障特征提取的列控车载设备故障诊断方法

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铁道学报 2022年第11期44卷 63-70页

作者：彭聪上官伟邢玉龙蔡伯根北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

从列车运行日志数据中充分准确地提取车载设备的故障特征,对于提高故障诊断效率、保障列车运行安全具有重要作用。针对故障特征提取中面临的故障模式分布不平衡、故障特征提取不充分、故障特征维度高等问题,提出基于双视图故障特征提取... 详细信息

从列车运行日志数据中充分准确地提取车载设备的故障特征,对于提高故障诊断效率、保障列车运行安全具有重要作用。针对故障特征提取中面临的故障模式分布不平衡、故障特征提取不充分、故障特征维度高等问题,提出基于双视图故障特征提取的列控车载设备故障诊断方法。首先在语义视图下增加类别比重因子改进互信息,调整故障特征空间,解决故障模式分布不平衡问题;然后在语序视图下考虑语序和句序的影响,使用句向量的分布记忆模型实现故障特征的充分提取,解决故障特征提取不充分问题;最后利用PCA方法对级联后的特征集合进行融合,解决故障特征维度高问题。使用铁路运营部门收集的300T型车载设备运行日志数据对本方法进行实验验证,实验结果表明:相比于两种传统的故障特征提取方法,本方法的F 1值分别增加了0.063、0.037,证明了本方法的有效性。

关键词：列控系统车载设备故障诊断双视图故障特征提取

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网络威胁情报实体识别研究综述

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信息安全学报 2024年第6期9卷 74-99页

作者：王旭仁魏欣欣王媛媛姜政伟江钧杨沛安刘润时首都师范大学信息工程学院北京100048 中国科学院信息工程研究所、中国科学院网络测评技术重点实验室北京100093 31005部队北京100089 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049

由于网络环境愈发复杂,网络安全形势日渐严峻,保护网络免受外来攻击成为一项重要的工作。为了使网络空间攻防技术变为主动防御的形式,网络威胁情报应运而生。通过对网络威胁情报进行分析和检测,搜集情报证据,能够预防攻击行为的发生。因... 详细信息

由于网络环境愈发复杂,网络安全形势日渐严峻,保护网络免受外来攻击成为一项重要的工作。为了使网络空间攻防技术变为主动防御的形式,网络威胁情报应运而生。通过对网络威胁情报进行分析和检测,搜集情报证据,能够预防攻击行为的发生。因此,通过共享网络威胁情报来抵御网络攻击变得愈发重要。然而,网络威胁情报通常以非结构化的形式共享,将其转化为半结构化或结构化数据对后续很多任务来讲尤为重要,命名实体识别技术能够实现这一点。虽然在通用领域的命名实体识别已经取得了非常不错的成果,但在网络威胁情报领域却仍然存在很多问题。本文首先介绍威胁情报相关背景,及其与命名实体识别之间的联系。然后根据命名实体识别技术发展的时间顺序总结基于规则和词典的实体识别技术、基于无监督学习的实体识别技术、基于特征的监督学习实体识别技术、基于深度学习的实体识别技术等,全面总结威胁情报领域命名实体识别的研究现状和未来的发展方向。最后,对比研究威胁情报领域命名实体识别所使用的语料库,使用SOTA深度学习方法进行实验,分析总结出威胁情报领域数据集所存在的问题。提出的BBC(BERT-BiGRU-CRF)深度学习实体识别模型具有最好的实验效果,在AutoLabel数据集、DNRTI数据集、CTIReports数据集,以及APTNER数据集上分别达到97.36%、90.40%、82.87%、73.91%的F1值。

关键词：命名实体识别网络威胁情报深度学习网络威胁情报数据集

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基于随机空间网络的无人机集群协同对抗模型

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北京航空航天大学学报 2023年第1期49卷 10-16页

作者：王尔申郭靖宏晨任虹帆陈艾东商新娜沈阳航空航天大学电子信息工程学院沈阳110136 沈阳航空航天大学辽宁通用航空研究院沈阳110136 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学机器人学院北京100101

无人机集群协同对抗是未来作战的发展方向,为了突出集群强进攻、难防御、高灵活的优势,对高维度、强动态、非线性无人机集群的协同对抗的复杂系统进行有效建模是一个重要的研究方向。应用复杂空间网络理论构建了对抗双方的协同网络、对... 详细信息

无人机集群协同对抗是未来作战的发展方向,为了突出集群强进攻、难防御、高灵活的优势,对高维度、强动态、非线性无人机集群的协同对抗的复杂系统进行有效建模是一个重要的研究方向。应用复杂空间网络理论构建了对抗双方的协同网络、对抗网络及协同对抗网络,模拟无人机集群的协同侦察场景,分别在二维和三维空间中建立了无人机集群协同对抗模型;分析了影响杀伤率的因素,提出了杀伤率与空间距离的解析式;通过网络级联效应分析了无人机集群协同网络的鲁棒性,验证了所提无人机集群协同对抗模型的有效性,为无人机集群协同对抗的建模提供了一种新思路。

关键词：无人机集群协同对抗随机空间网络复杂网络级联效应

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车路协同环境下群体车辆诱导与协同运行方法

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交通运输工程学报 2022年第3期22卷 68-78页

作者：上官伟庞晓宇李秋艳柴琳果北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044

为解决城市发展带来的交通拥堵问题,发掘道路交通的潜力,提高车路协同环境下车辆在路网中的行驶效率,面向群体车辆提出了一种诱导优化方法和协同控制策略;在车辆诱导分配方面,在起始点和目的地之间的可达路径中,以交通效率最优、车辆排... 详细信息

为解决城市发展带来的交通拥堵问题,发掘道路交通的潜力,提高车路协同环境下车辆在路网中的行驶效率,面向群体车辆提出了一种诱导优化方法和协同控制策略;在车辆诱导分配方面,在起始点和目的地之间的可达路径中,以交通效率最优、车辆排放最小为目标,设计了基于道路饱和度、车辆行程时间和延误的群体车辆分配规则,建立了群体车辆诱导分配优化模型,并用多目标非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)和多目标粒子群优化算法进行求解;在车辆协同运行控制策略方面,基于引力场思想建立了多车协同运行模型,并提出了多车协同加减速策略;通过仿真验证比较了不同网联自动驾驶车辆(CAV)渗透率下的车辆诱导优化结果,同时仿真了车辆协同加减速策略,并将诱导优化方法和协同控制策略进行了联合仿真。仿真结果表明:多目标诱导分配方法可以提升车辆速度和环境效益,且群体车辆平均速度与CAV渗透率正相关;在四车组队行驶环境中,车辆协同加减速策略能够将车辆在加速和减速时的初始平均加速度分别提高15.0%和8.2%,让车辆快速达到目标速度,保障行车安全;在联合仿真环境中,路网群体车辆的加速度平均提高了11.6%,速度平均提高了1.6%,碳氧化合物排放量减少约4.9%。由此可见,提出的方法能够提高路网通行效率,降低车辆能源消耗,减少对环境造成的不良影响。

关键词：智能交通车路协同群体智能交通流诱导多目标优化协同控制策略

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基于双层氮化硅减反射垂直光栅耦合器

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光学学报 2024年第2期44卷 282-291页

作者：吉喆李东付士儒严英占贾大功石家庄铁道大学机械工程学院河北省工程机械动力与传动控制重点实验室河北石家庄050043 中国电子科技集团公司信息科学研究院北京100041 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息科学与技术教育部重点实验室天津300072

针对传统光栅耦合器在耦合过程中需要入射光倾斜一定角度且耦合效率低的缺点,提出了一种双层Si_(3)N_(4)减反射垂直光栅耦合器结构。基于时域有限差分法,对双层Si_(3)N_(4)薄膜结构的上、下层Si_(3)N_(4)厚度,下层Si_(3)N_(4)与光栅的... 详细信息

针对传统光栅耦合器在耦合过程中需要入射光倾斜一定角度且耦合效率低的缺点,提出了一种双层Si_(3)N_(4)减反射垂直光栅耦合器结构。基于时域有限差分法,对双层Si_(3)N_(4)薄膜结构的上、下层Si_(3)N_(4)厚度,下层Si_(3)N_(4)与光栅的距离及上、下层Si_(3)N_(4)之间的高度进行了详细讨论。分析结果表明,对于双层Si_(3)N_(4)减反射垂直光栅耦合器结构,横电波(TE)模式下在1550 nm波长处可以获得超过94%(-0.26 d B)的垂直耦合效率,3 d B带宽为107 nm(1485~1592 nm),具有良好的低损耗特性和带宽特性。同时,在现有加工工艺基础上,对该器件进行了容差分析。分析得知,当光纤光栅对准容差在-1.92~1.92μm范围内、对准角度容差在-1.8°~1.8°范围内时,双层Si_(3)N_(4)减反射垂直光栅耦合器可以获得超过80%的耦合效率。

关键词：垂直光栅耦合器 Si_(3)N_(4)薄膜减反射耦合效率

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新型ADETCS下工业信息物理系统综合安全控制

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北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2704-2716页

作者：李炜程雪李亚洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州730050 兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心兰州730050

针对一类虚假数据注入(FDI)攻击与故障共存的工业信息物理系统(ICPS),在新型自适应离散事件触发通信机制(ADETCS)下,研究了综合安全控制与通信的协同设计问题。引入ADETCS取代传统离散事件触发通信机制,构建安全与通信可自适应协同优化... 详细信息

针对一类虚假数据注入(FDI)攻击与故障共存的工业信息物理系统(ICPS),在新型自适应离散事件触发通信机制(ADETCS)下,研究了综合安全控制与通信的协同设计问题。引入ADETCS取代传统离散事件触发通信机制,构建安全与通信可自适应协同优化运行的ICPS架构;通过对ADETCS中阈值函数的优化设计,获得一种可随系统动态行为双向连续变化的新型ADETCS;在该机制下,基于主动容侵和容错的思想,通过构造Lyapunov泛函,借助新型Bessel-Legebdre不等式、锥补线性化(CCL)等少保守性技术,在统一的自适应变采样框架下,推证出鲁棒估计器与综合安全控制器的求解方法,使ICPS可同时防御FDI攻击与故障,并具有更优的自适应通信调节能力。仿真结果表明:新型ADETCS中阈值函数的巧妙设计及CCL的应用,相较现存通信机制和设计方法,可使ICPS的综合安全控制性能与资源节约获得更优的折中平衡。

关键词：新型自适应离散事件触发通信机制工业信息物理系统综合安全控制锥补线性化动态优化平衡

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随机数泄露位置与模数对ECDSA安全性的影响

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密码学报(中英文) 2025年第2期12卷 337-352页

作者：周呈景王更谷大武上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 密码科学技术全国重点实验室北京100878

当前对椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)的实际安全分析工作,多是利用侧信道攻击获取的随机数信息构造隐藏数问题再进行求解.然而在理论研究中,往往并未考虑到椭圆曲线参数的多样性以及获取随机数信息的不确定性,且可能导致隐藏数问题的理... 详细信息

当前对椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)的实际安全分析工作,多是利用侧信道攻击获取的随机数信息构造隐藏数问题再进行求解.然而在理论研究中,往往并未考虑到椭圆曲线参数的多样性以及获取随机数信息的不确定性,且可能导致隐藏数问题的理论分析结果与实际求解效果不一致.本文针对不同椭圆曲线参数下ECDSA随机数比特泄露问题进行实验,并基于高斯启发给出理论分析,给出了中心化技术在不同随机数比特泄露条件下的使用方法,并证明了随机数最高/中间比特泄露时的求解成功率受到模数影响,模数越小求解成功率越小:在70样本量、随机数最高/中间4比特泄露条件下,较使用sm2p256v1或secp256k1椭圆曲线时90%的求解成功率,使用brainpoolp256r1椭圆曲线时为0%.

关键词：隐藏数问题椭圆曲线数字签名算法比特泄露问题中心化技术

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燃烧型超高频热声斯特林发电机实验研究

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工程热物理学报 2024年第3期45卷 661-666页

作者：肖望余国瑶马英马壮成阳斌罗二仓武汉工程大学光电信息与能源工程学院武汉430205 中国科学院理化技术研究所低温工程学重点实验室北京100190 齐鲁中科光物理与工程技术研究院济南251000 中国科学院大学北京100049

几十至几百瓦级便携式发电设备在离网应用和应急救灾等场景发挥着重要作用。自由活塞斯特林热机因其外燃属性带来的燃料适应性好、高效、可靠和静音等突出优点而有望成为便携式电源系统的重要发电技术。本文首次提出柴油气化燃烧驱动超... 详细信息

几十至几百瓦级便携式发电设备在离网应用和应急救灾等场景发挥着重要作用。自由活塞斯特林热机因其外燃属性带来的燃料适应性好、高效、可靠和静音等突出优点而有望成为便携式电源系统的重要发电技术。本文首次提出柴油气化燃烧驱动超高频自由活塞斯特林发电机的便携式发电系统。基于热声学的阻抗匹配和燃烧–交变流动热耦合,设计并研制了一套实验系统,实验中系统考察了不同燃烧功率下的输出特性,并开展了损失分析。初步实验结果表明,该发电系统在加热温度约为600℃时的最大输出电功为320 W,以柴油热值计算的最高热电效率为11.28%。受益于130 Hz的超高工作频率,发电机本体的比功率为90 W/kg,展现出良好的应用潜力。

关键词：柴油蒸发燃烧超高频自由活塞斯特林发电机输出特性

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