检索结果-内蒙古大学图书馆

第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）

作者：黄霄汉潘杰余强邹筱瑜中国矿业大学信息与控制工程学院北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学院

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判... 详细信息

主流深度领域适应分为两类:其一使用基于统计学距离度量准则,衡量源域与目标域分布差异拉近两个领域;其二采用对抗学习机制,通过领域判别器学习领域不变量。前者会忽略单个样本特性而产生"负迁移"现象。后者利用领域判别器判断个体样本,忽视了整体分布特性。针对上述问题,提出一种融合特征分布与领域对抗的网络模型,在领域适应时兼顾了样本的整体与局部特性。通过大量实验表明,所提模型的分类精度不仅优于其中单独的方法,也优于其他一些主流方法。

关键词：深度学习领域适应特征分布对抗网络无监督学习

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油水界面上阴/阳离子型复配表面活性剂体系的分子动力学模拟

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过程工程学报 2019年第3期19卷 533-543页

作者：刘佳霖任瑛陈卫杨晖何秀娟李应成中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室北京100190 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国石化上海石油化工研究院中国石化三采用表面活性剂重点实验室上海201208

采油过程中阴/阳离子型表面活性剂复配使用可显著增强驱油效果,对其微观机理的深入研究有助于驱油用表面活性剂的结构优化设计及使用。采用分子动力学方法研究了不同摩尔比的阴离子表面活性剂聚醚羧酸钠(PECNa)和阳离子表面活性剂十八... 详细信息

采油过程中阴/阳离子型表面活性剂复配使用可显著增强驱油效果,对其微观机理的深入研究有助于驱油用表面活性剂的结构优化设计及使用。采用分子动力学方法研究了不同摩尔比的阴离子表面活性剂聚醚羧酸钠(PECNa)和阳离子表面活性剂十八烷基三甲基氯化铵(OTAC)复配体系在油水界面上的分子行为和物理性质。结果表明,复配体系比单种表面活性剂体系更有利于降低油水界面张力。不同复配比体系中,两种表面活性剂头基相反电荷间的吸引作用使表面活性剂之间对各自反离子的静电吸引作用减弱,且等摩尔比体系尤为明显。阴离子表面活性剂的亲水头基对阳离子表面活性剂亲水头基形成的水化层内水分子的结构取向无显著影响,反之亦然。通过调节两种离子型表面活性剂的复配比例,可调整油水界面吸附层微观结构,有望降低油水界面张力,提高采收率。

关键词：离子型表面活性剂二元复配分子动力学模拟摩尔比油水界面

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基于GA和DE的非均匀等离子体介质参数重构算法研究

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2019年第3期26卷 33-39页

作者：冯雪健邓浩川韦笑殷红成中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024 电磁散射重点实验室北京100854

本文基于遗传算法(GA)和差分进化算法(DE)提出了一维非均匀介质等离子体介质参数重构反演方法。在迭代反演过程中,正演算法采用的是时域有限差分方法(FDTD)。首先,基于GA和DE分别对均匀、两层非均匀以及有严重病态性的多层非均匀等离子... 详细信息

本文基于遗传算法(GA)和差分进化算法(DE)提出了一维非均匀介质等离子体介质参数重构反演方法。在迭代反演过程中,正演算法采用的是时域有限差分方法(FDTD)。首先,基于GA和DE分别对均匀、两层非均匀以及有严重病态性的多层非均匀等离子体介质参数进行了反演研究,并对比了两种优化算法在等离子体介质参数反演时的优劣性。随后,针对有严重病态性的多层非均匀等离子体介质参数反演算法提出了改进算法,将系数扩展方法用于参数表示,仿真结果表明改进算法能有助于反演算法的快速收敛和提高算法的准确性。

关键词：差分进化算法等离子体遗传算法参数反演

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基于机器学习的华北气温多模式集合预报的订正方法

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气候与环境研究 2019年第1期24卷 116-124页

作者：门晓磊焦瑞莉王鼎赵晨光刘亚昆夏江江李昊辰严中伟孙建华王立志北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100192 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 北京大学数学科学学院北京100871 中国科学院大学北京100049

模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(Random Forest,RF)和深度学习(Deep Learning,DL)的3种后处理模型,基于中国气象局(CMA)的B... 详细信息

模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(Random Forest,RF)和深度学习(Deep Learning,DL)的3种后处理模型,基于中国气象局(CMA)的BABJ模式、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ECMF模式、日本气象厅(JMA)的RJTD模式和NCEP的KWBC模式这4个数值天气预报模式2014年2月至2016年9月(训练期)近地面2 m气温预报和实况资料确定各模型参数,进而对2016年10月至2017年9月(预报期)华北地区(38°N～43°N,113°E～119°E)的逐日地面2m气温预报进行了多模式集合预报分析。采用均方根误差对预报效果进行评估,这3种后处理模型的预报效果和4个数值天气预报模式以及通常的多模式集合平均(Ensemble Mean,EMN)的预报效果的对比表明:1)随着预报时长增加,4个数值预报模式及各种后处理模型的均方根误差均呈上升趋势;但区域平均而言,Ridge、RF和DL的预报效果在任何预报时长上都明显优于EMN和单个天气预报模式;特别是前几天的短期预报DL的预报效果更好,中后期预报Ridge的预报效果略好。2)华北地区的东南部均方根误差较小,其余格点上均方根误差较高,从空间分布而言,DL的订正预报效果最好,3种机器学习模型的误差在1.24～1.26°C之间,而EMN的误差达1.69°C。3)夏季各种方法的预报效果都较好,冬季预报效果都较差;但是Ridge、RF和DL的预报效果明显优于EMN,这3种模型预报的平均均方根误差在2.15～2.18°C之间,而EMN的平均均方根误差达2.45°C。

关键词：地面2m气温多模式集合平均岭回归随机森林深度学习

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铁生物地球化学循环:三极雪冰研究进展

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自然杂志 2020年第5期42卷 413-420页

作者：杜志恒效存德张震中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室兰州730000 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001

具有生物活性的元素铁通过调控浮游植物生产力大小,从而影响海气之间碳的交换,并最终调节海洋生态系统与全球气候效应。陆源生物活性元素铁以大气干、湿沉降的方式进入冰冻圈各要素(冰川、冰盖、冻土、海冰与冰山),然后以固态的形式储... 详细信息

具有生物活性的元素铁通过调控浮游植物生产力大小,从而影响海气之间碳的交换,并最终调节海洋生态系统与全球气候效应。陆源生物活性元素铁以大气干、湿沉降的方式进入冰冻圈各要素(冰川、冰盖、冻土、海冰与冰山),然后以固态的形式储存在地球表层。随着全球气候变暖,冰冻圈各要素退缩过程使其以迁移与转化的形式再次进入地球表层系统,进行全球再分配。自2000年以来,关于铁生物地球化学循环的研究,已在三极(南极、北极与青藏高原)冰冻圈区取得了初步研究成果。特别是近期,在南、北两极围绕冰盖消融与生物活性元素铁对海洋生产力调节作用的研究,取得了重大突破。文章向公众介绍了铁假说的提出与发展历史,阐述了其在冰冻圈科学中的研究成果,并提出未来可能突破的研究方向。

关键词：三极铁假说冰冻圈各要素中亚沙漠南大洋

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华东一次层状云系冰晶形状及其浓度的飞机水平和垂直探测分析

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气象与环境科学 2025年第1期48卷 1-10页

作者：李禄萍周毓荃刘思瑶杨玲蔡兆鑫汪洋宋灿李静高扬成都信息工程大学电子工程学院成都610225 中国气象局云降水物理与人工影响天气重点开放实验室北京100081 山西省气象灾害防御技术中心太原030032 兰州大学大气科学学院兰州730000 河南省人工影响天气办公室郑州450003 内蒙古气象科学研究所呼和浩特010051

利用2018年10月22日华东地区一次层状云系飞机水平和垂直探测,结合卫星、雷达和探空等资料,研究了该云系不同部位的微物理结构、冰晶形状及浓度特征。结果表明:此层状云初生云层云顶附近冰晶数浓度偏低,粒子谱宽较窄,六角冰晶平均浓度... 详细信息

利用2018年10月22日华东地区一次层状云系飞机水平和垂直探测,结合卫星、雷达和探空等资料,研究了该云系不同部位的微物理结构、冰晶形状及浓度特征。结果表明:此层状云初生云层云顶附近冰晶数浓度偏低,粒子谱宽较窄,六角冰晶平均浓度最高约0.1761 L^(-1);随着云系发展,成熟云层云中过冷水含量、冰晶数浓度和粒子谱宽增大,除霰粒子以外,其他形状的冰晶平均浓度均上升,最明显的是微小状冰晶平均浓度增大约62倍。垂直方向上具有分层结构,成熟深厚阶段云内的冰水混合区,微小状冰晶平均浓度最大,可达到13 L^(-1),其次是六角、不规则和聚合状冰晶的浓度;冰云区微小状冰晶平均浓度减少至0.1 L^(-1)左右,六角、不规则、枝状和聚合状冰晶占主导地位;球状、线针状和柱状冰晶在整个冷云区浓度均较低。减弱阶段的浅薄云内,微小、六角和不规则状冰晶占主导。与成熟深厚云同高度处相比,浅薄云中过冷水减少、粒子谱宽变窄,各种形状冰晶的浓度均减少,相差约1~2个量级。

关键词：层状云飞机观测云微物理结构冰晶形状及其浓度

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基于点云数据的三维目标识别和模型分割方法

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图学学报 2019年第2期40卷 274-281页

作者：牛辰庚刘玉杰李宗民李华中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

三维模型的深度特征表示是三维目标识别和三维模型语义分割的关键和前提,在机器人、自动驾驶、虚拟现实、遥感测绘等领域有着广泛的应用前景。然而传统的卷积神经网络需要以规则化的数据作为输入,对于点云数据需要转换为视图或体素网格... 详细信息

三维模型的深度特征表示是三维目标识别和三维模型语义分割的关键和前提,在机器人、自动驾驶、虚拟现实、遥感测绘等领域有着广泛的应用前景。然而传统的卷积神经网络需要以规则化的数据作为输入,对于点云数据需要转换为视图或体素网格来处理,过程复杂且损失了三维模型的几何结构信息。借助已有的可以直接处理点云数据的深度网络,针对产生的特征缺少局部拓扑信息问题进行改进,提出一种利用双对称函数和空间转换网络获得更鲁棒、鉴别力更强的特征。实验表明,通过端到端的方式很好地解决缺少局部信息问题,在三维目标识别、三维场景语义分割任务上取得了更好的实验效果,并且相比于PointNet++在相同精度的情况下训练时间减少了20%。

关键词：点云深度学习原始数据三维目标识别三维模型分割

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基于模糊身份的直接匿名漫游认证协议

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软件学报 2018年第12期29卷 3820-3836页

作者：周彦伟杨波王鑫陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062 密码科学技术国家重点实验室北京100878 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

近年来,为保护用户的隐私安全性,大量适用于全球移动网络环境的匿名漫游认证协议相继被提出.其中,部分协议采用临时身份代替真实身份的方法实现漫游过程中用户身份的匿名性需求,然而临时身份的重复使用,在一定程度上增加了用户的存储负... 详细信息

近年来,为保护用户的隐私安全性,大量适用于全球移动网络环境的匿名漫游认证协议相继被提出.其中,部分协议采用临时身份代替真实身份的方法实现漫游过程中用户身份的匿名性需求,然而临时身份的重复使用,在一定程度上增加了用户的存储负担;部分协议采用身份更新的方法实现临时身份的一次一变性,但是相关信息的存储及更新操作,导致协议的执行效率较低.针对上述不足,提出模糊的直接匿名漫游认证协议.无需家乡代理的协助,通过1轮消息交互,外部代理即可直接完成对移动用户的身份合法性验证.同时,无需更新操作,即可实现漫游过程中临时身份的一次一变性.该机制在实现身份合法性匿名认证的同时,提高了协议的存储和执行效率,并且降低了通信时延.安全性证明表明,该协议在Canetti-Krawczyk(CK)安全模型下可证明是安全的.相较于传统漫游认证协议而言,该协议在存储、通信和计算等方面具有更优的性能,更适用于全球移动网络.

关键词：全球移动网络模糊直接认证模糊提取器 CK安全模型

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基于随机分层分布式模型预测控制的风电集群频率控制规划方法

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中国电机工程学报 2019年第20期39卷 5903-5914页

作者：孙舶皓汤涌叶林仲悟之蓝海波电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192 中国农业大学信息与电气工程学院电气工程系北京市海淀区100083 国网冀北电力有限公司北京市西城区100053

大规模风电集群功率输出不确定性对接入电网频率造成不利影响,为了使风电集群与传统电源协调配合共同参与系统调频,提出一种基于随机分层分布式模型预测控制(stochastic-hierarchical-distributed model predictive control,S-H-DMPC)... 详细信息

大规模风电集群功率输出不确定性对接入电网频率造成不利影响,为了使风电集群与传统电源协调配合共同参与系统调频,提出一种基于随机分层分布式模型预测控制(stochastic-hierarchical-distributed model predictive control,S-H-DMPC)的风电集群频率控制机会约束目标滚动规划方法(chance constrained goal rolling programming,CCGRP)。首先,建立考虑功率波动相关性的风电集群功率预测误差模型;其次,提出考虑风电集群功率预测误差随机向量的双层机会约束目标滚动规划方法,上层规划侧重电网拓扑结构及全区系统经济性,下层规划侧重平均系统频率增广模型(average system frequency augmented model,ASFAM)及分区运行安全性;最后,提出基于蒙特卡罗随机模拟的模型求解方法,该方法采用仿射变换算法,通过对风电集群功率预测误差随机向量进行抽样实现机会约束条件的处理。仿真算例表明,所提控制方法能有效提高风电集群参与系统调频的准确性,证明了方法的可行性与鲁棒性。

关键词：风电集群随机向量机会约束目标规划频率控制模型预测控制

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基于便携式仪器的小麦面粉品质检测方法研究

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食品安全质量检测学报 2019年第6期10卷 1734-1739页

作者：徐金阳刘翠玲周子彦何卓昀段志君北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分... 详细信息

目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分段成波长相等的子区间,对每段子区间的小麦粉水分、灰度以及面筋含量进行最小二乘法预测建模(PLS模型),将每段建模数据进行遗传算法筛选优化,最终建立GA-PLS模型,幵与未分段的全谱段PLS模型进行对比分析。结果基于遗传算法结合偏最小二乘的模型验证精度高于全谱段PLS模型,。其中小麦粉灰度值的相关系数(r^2)由0.679上升至0.919,小麦粉水分的r^2由0.701上升至0.923,小麦粉面筋的r^2由0.821上升至0.925。结论该方法结果准确,精度高,适用于小麦面粉品质的现场快速检测。

关键词：偏最小二乘法遗传算法预测模型筛选优化小麦面粉

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