检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2024年第11期51卷 537-549页

作者：常春超李中梁卢云君王向朝中国科学院上海光学精密机械研究所信息光学与光电技术实验室上海201800 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049 浙江大学光电科学与工程学院浙江杭州310027 浙江大学极端光学技术与仪器全国重点实验室浙江杭州310058

双光栅Ronchi剪切干涉是一种基于瞳面测量的波像差检测技术,该技术具有无需参考面、共光路测量以及结构简单、易于集成等优点,适用于光刻投影物镜波像差的在线检测。相位提取是采用该技术进行波像差检测的重要步骤,直接影响最终的测量... 详细信息

双光栅Ronchi剪切干涉是一种基于瞳面测量的波像差检测技术,该技术具有无需参考面、共光路测量以及结构简单、易于集成等优点,适用于光刻投影物镜波像差的在线检测。相位提取是采用该技术进行波像差检测的重要步骤,直接影响最终的测量精度。针对双光栅Ronchi剪切干涉仪高阶衍射光影响相位提取精度的问题,提出了一种高精度的相位提取算法,可消除剪切干涉场中±1级衍射光重叠区域内高阶衍射光的干扰,提高剪切相位提取精度。仿真结果表明,该算法的剪切相位提取误差仅存在高频拟合残差,验证了该算法可有效抑制高阶衍射光的干扰。利用剪切率为0.058的双光栅Ronchi剪切干涉系统进行了实验,并与基于双光纤的点衍射干涉仪的测量结果进行对比,两种方法的测量结果具有相同的波像差分布,验证了所提剪切相位提取算法的有效性。

关键词：干涉测量 Ronchi剪切干涉相位提取波像差检测光刻投影物镜剪切率

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多跑道混合运行模式的进场航班动态鲁棒调度

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航空学报 2024年

作者：张军峰马曌杜卓铭胡荣南京航空航天大学民航学院北京航空航天大学电子信息工程学院空地一体新航行系统技术全国重点实验室

为应对终端区不确定因素对航班实际到达时间的影响，本文提出了基于机会约束的进场航班随机规划调度方法，达到调度方案鲁棒性的目的。首先，基于历史飞行数据，梳理刻画航班从进港点到起始进近定位点（IAF）的到达时间不确定性分布。... 详细信息

为应对终端区不确定因素对航班实际到达时间的影响，本文提出了基于机会约束的进场航班随机规划调度方法，达到调度方案鲁棒性的目的。首先，基于历史飞行数据，梳理刻画航班从进港点到起始进近定位点（IAF）的到达时间不确定性分布。其次，考虑不确定性分布，引入机会约束以限制违背间隔约束的概率，建立两阶段随机规划模型，其中第一阶段针对进场管制，在IAF前完成对航班的预排序与调度，最小化序列长度与飞行时间，第二阶段针对进近管制，建立安全间隔，最小化延误降落跑道。接着，为满足进场运行实时性需求，引入针对随机规划的滚动时域控制算法，利用样本平均近似算法（SAA）重构随机规划模型。最后，采用广州白云机场实际运行数据实施验证。验证结果表明，本文基于随机规划问题提出的滚动时域控制算法，不但可以保证解的质量，而且大幅提升模型求解效率。此外，进场调度方案的鲁棒性提升显著：“一落一起”与“两落一起”两种运行模式下，针对着陆延误指标，先到先服务（FCFS）策略分别是本文方法的6.1倍、9.6倍；针对航班违反间隔比例指标，FCFS策略是20%与18.9%，而本文方法均为3.5%；针对序列交换次数指标，FCFS策略为5.2次和5.6次，本文方法均为0次。

关键词：进场管理混合跑道运行模式随机规划机会约束滚动时域控制算法

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基于MODIS日地表反射率产品的长时序日分辨率EVI重建方法

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遥感学报 2024年第4期28卷 969-980页

作者：王宁田家田庆久南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)综合处理了源于大气、土壤、饱和的问题,比归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)能更好地与植被的生物量、叶面积指数和光合有效辐射分量等建立有效的相关关系。针... 详细信息

增强型植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index)综合处理了源于大气、土壤、饱和的问题,比归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)能更好地与植被的生物量、叶面积指数和光合有效辐射分量等建立有效的相关关系。针对EVI产品时间分辨率较低以及受到云覆盖等影响导致大量像元缺失问题,本文基于MODIS日地表反射率产品,提出一种MVC(Maximum-Value Composite)与HANTS(Harmonic Analysis of Time Series)算法相结合的日分辨率EVI重建方法,以黄淮海平原为研究区重建了2021年日分辨率EVI时间序列数据。结果表明,提出的EVI重建算法可用于大面积长时序日分辨率EVI时间序列数据的重建,重建结果纹理丰富,填补了原EVI大量的缺失像元,同时可去除原EVI数据的噪声,且符合各类地物EVI时序曲线的变化规律。此外,在与S-G滤波方法的对比分析中,经HANTS算法重建后的EVI在空间分布合理性以及保真性等方面均优于前者,其重建EVI与优质EVI像元之间的年均R2与RMSE分别为0.94和0.024,优于S-G方法的0.73和0.093。提出的日分辨率EVI重建方法为生成高时间分辨率EVI提供了新思路和技术途径。

关键词： MODIS 植被指数 EVI MVC HANTS 日分辨率黄淮海平原

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电梯群控仿真模型构建及群控调度策略研究

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控制工程 2024年

作者：魏东张靖媛方硕北京建筑大学电气与信息工程学院建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室中冶京诚数字科技(北京)有限公司

当前电梯群控系统调试安全性不足，设计评估难度大，且伴随高昂的调试成本，为此，设计构建了电梯群控仿真模型，能够根据平均候梯时间、长时间候梯率、电梯能耗等指标对电梯群控调度方案进行动态评估。针对电梯运行效率和乘客乘梯舒适... 详细信息

当前电梯群控系统调试安全性不足，设计评估难度大，且伴随高昂的调试成本，为此，设计构建了电梯群控仿真模型，能够根据平均候梯时间、长时间候梯率、电梯能耗等指标对电梯群控调度方案进行动态评估。针对电梯运行效率和乘客乘梯舒适度有待提高的问题，采用深度Q网络（Deep Q Network，DQN）实现电梯群控优化调度，根据影响电梯运载效率的主要因素设计相应的状态空间、奖励信号和智能体结构；鉴于强化学习智能体在线训练耗时长，无法提供实时决策，利用电梯群控仿真模型的运行数据训练前馈神经网络，构建电梯预测模型作为智能体训练环境。在电梯群控仿真模型中进行对比实验，结果表明，所提策略相较于目前广泛应用的最小响应时间策略，长时间候梯率减少22.62%，候梯时间减少16.12%，乘梯时间减少6.1%，电梯能耗节约7.11%，五分钟到达人数增加10.02%。

关键词：强化学习深度Q网络电梯群控系统电梯调度

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基于不完美CSI的认知反向散射通信吞吐量最大化算法

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电子与信息学报 2023年第7期45卷 2325-2333页

作者：徐勇军姜思巧王公仆杨刚李东黄东重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆金美通信有限责任公司重庆400030 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室成都611731 澳门科技大学计算机科学与工程学院中国澳门999078 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025

为了提高频谱传输效率和抑制信道不确定性影响,该文提出一种基于不完美信道状态信息的认知反向散射通信吞吐量最大化算法。首先,考虑主基站最大发射功率、传输时间、用户服务质量、有界信道不确定性等约束,建立了联合优化主基站波束、... 详细信息

为了提高频谱传输效率和抑制信道不确定性影响,该文提出一种基于不完美信道状态信息的认知反向散射通信吞吐量最大化算法。首先,考虑主基站最大发射功率、传输时间、用户服务质量、有界信道不确定性等约束,建立了联合优化主基站波束、传输时间、反射系数的多变量耦合的非线性鲁棒吞吐量最大化模型。其次,利用最坏准则、S-Procedure、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与非鲁棒算法对比,所提算法具有较好的吞吐量和鲁棒性,且中断概率减小2.39%。

关键词：认知无线电网络反向散射通信吞吐量最大化鲁棒性

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基于GRACE数据同化的水文模型构建方法分析与展望

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地理科学进展 2024年第11期43卷 2136-2146页

作者：罗增良董雯雯王伦澈丁相毅黄河清吴云龙钟玉龙中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉430074 自然资源信息管理与数字孪生工程软件教育部工程研究中心武汉430074 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

GRACE卫星反演的水储量信息为研究水循环过程提供了高精度数据,但如何把GRACE卫星水储量数据同化到现有分布式水文模型的径流模拟过程,已成为限制GRACE数据应用于水文模型、提高径流模拟精度的关键科学问题。论文在综述国内外研究进展... 详细信息

GRACE卫星反演的水储量信息为研究水循环过程提供了高精度数据,但如何把GRACE卫星水储量数据同化到现有分布式水文模型的径流模拟过程,已成为限制GRACE数据应用于水文模型、提高径流模拟精度的关键科学问题。论文在综述国内外研究进展的基础上,归纳总结GRACE水储量数据同化的常用方法、现有数据同化方式的原理及优缺点,以及不同数据同化方式提高水文模型精度的程度。进而,总结GRACE水储量数据同化存在的难点问题,并展望可能的破解途径。梳理结果表明,GRACE水储量数据同化面临的难点问题包括水文模型精细的建模需求与GRACE数据粗糙时空分辨率的矛盾问题,以及水文模型单独模拟水储量分量与GRACE数据表示陆表总的水储量变化的矛盾问题;综合前人在不同流域的研究结果表明,通过GRACE水储量数据同化,水文模型水储量模拟值的均方根误差减少了约5%~40%,相关性系数提高了约10%~50%,但径流模拟精度的提高幅度比较有限,相关性系数提高了约2%~16%。研究结果将为推动GRACE卫星水储量数据同化的水文模型开发及应用研究提供理论和方法参考。

关键词： GRACE卫星水储量数据分布式水文模型陆表水储量数据同化径流模拟

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基于生成对抗网络的空域彩色图像隐写失真函数设计方法

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软件学报 2022年第9期33卷 3470-3484页

作者：廖鑫唐志强曹纭湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所) 北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093

自适应隐写是图像隐写方向的研究热点,它通过有效地设计隐写失真函数,自适应地将秘密信息隐藏在图像复杂的纹理区域,具有很强的隐蔽性.近年来,基于生成对抗网络的隐写失真函数设计研究在空域灰度图像上已经取得了突破性的进展,但是目前... 详细信息

自适应隐写是图像隐写方向的研究热点,它通过有效地设计隐写失真函数,自适应地将秘密信息隐藏在图像复杂的纹理区域,具有很强的隐蔽性.近年来,基于生成对抗网络的隐写失真函数设计研究在空域灰度图像上已经取得了突破性的进展,但是目前还没有针对空域彩色图像的研究.与灰度图像相比,彩色图像隐写需要考虑保护RGB通道间相关性,同时合理地分配RGB这3个通道的嵌密容量.设计了一个基于生成对抗网络设计空域彩色图像隐写失真函数的框架CIS-GAN(color image steganography based on generative adversarial network),生成器网络采用两个U-Net子网络结构,第1个U-Net子网络生成修改概率矩阵,第2个U-Net子网络进行正负向修改概率调节,有效地降低对彩色图像通道相关性的破坏.针对彩色图像载体,修改灰度图像隐写分析器作为网络的对抗部分.在生成器损失函数中对彩色图像3个通道总的隐写容量进行控制,生成器能够自动学习分配3个通道嵌密容量.实验结果表明,与现有彩色图像隐写失真函数设计方法相比,提出的网络结构能够更好地抵抗彩色图像隐写分析器的检测.

关键词：图像隐写隐写失真函数生成对抗网络 RGB通道相关性

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氧化物全光控突触研究进展

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发光学报 2025年第2期46卷 245-259页

作者：单海应宏微程培红胡令祥王敬蕊叶志镇诸葛飞宁波大学材料科学与化学工程学院浙江宁波315211 中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江宁波315201 宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315211 浙江大学材料科学与工程学院硅及先进半导体材料全国重点实验室浙江杭州310027 浙江大学温州研究院浙江温州325006 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100029

类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效信息处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、信息计算和存储等多种... 详细信息

类脑神经形态计算有望克服传统冯·诺依曼计算架构瓶颈,实现低功耗、高效信息处理,进而推动人工智能技术的发展。人工突触是构建神经形态系统的关键硬件,其中光电突触结合了电子学和光子学优势,具有光学感知、信息计算和存储等多种功能。新兴的全光控光电突触,其电导非易失性增大和降低均通过光信号实现,可有效避免电信号对器件微结构的破坏,改善工作稳定性,并且赋予突触器件新的功能。氧化物易制备,与CMOS工艺兼容性好,是使用最广泛的人工突触材料。本文梳理了具有长程可塑性的氧化物全光控突触器件研究进展,分别讨论了基于光波长和光功率调控的全光控突触,主要聚焦器件结构、材料选择和光电响应机制,最后分析了当前全光控突触发展面临的挑战。

关键词：神经形态计算光电突触全光控突触长程可塑性氧化物

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大基线下整合域内信息的无监督单应性估计

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北京航空航天大学学报 2025年

作者：田彬杨利春梅源党建武兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室香港理工大学航空及民航工程学系

图像拼接是计算机视觉中一种经典而关键的技术，旨在生成具有广泛视野的图像。无监督学习方法因其良好的性能和无标签训练而在该领域受到越来越多的关注。然而，现有的方法没有明确考虑到图像之间存在明显的视觉差异，扭曲的参考图像包... 详细信息

图像拼接是计算机视觉中一种经典而关键的技术，旨在生成具有广泛视野的图像。无监督学习方法因其良好的性能和无标签训练而在该领域受到越来越多的关注。然而，现有的方法没有明确考虑到图像之间存在明显的视觉差异，扭曲的参考图像包含许多超出边界的像素问题，因此很难最小化光度距离，从而导致拼接伪影问题。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法，设计了一种级联式扭曲单应性估计混合架构，来探索模型的视差对齐性能极限。首先，我们从空间和通道两个角度出发去同时感知待匹配图像的视差信息，设计了级联式扭曲单应性估计混合架构。此外，对传统的视差感知模块引入了注意力感知的设计并尽可能的压缩了输出的视差维度信息，以降低模型计算量。最后，为了加速模型推理，我们引入了薄板样条变换去替代传统的多网格扭曲处理操作，以加速模型推理。为了验证我们的实验及其组件的有效性，我们对大规模数据集进行了广泛的实验，我们的方法在不借助任何额外数据进行预训练的情况下，在大基线场景下取得了最先进的单应性估计性能，具有较好的场景泛化能力。

关键词：单应性估计深度学习大基线级联式

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融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 296-309页

作者：江雨燕黄体臣甘如美江王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002 安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243002

针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode De... 详细信息

针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Temporal Convolutional Network-Bi-directional Long Short-Term Memory,CEEMDAN-VMD-TCN-BiLSTM)。该模型先由递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征筛选,随后使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将2013—2016年北京市PM_(2.5)质量浓度序列分解为一系列高低频模态分量并计算各分量样本熵,将样本熵由K-means聚类整合为新的分量,再由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法进行二次分解。最后,将所有分量先经时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)进行特征提取,并通过双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测,叠加各分量预测值即为最终预测结果。消融试验结果显示,该模型相比于单次CEEMDAN分解模型均方根误差E_(MAPE)降低19.312%,绝对误差E_(MAE)降低34.423%,百分比误差E_(MAPE)与希尔不等系数E_(TIC)分别减少40.465百分点和59.794%。由此可见,研究在引入VMD构成二次分解模型相比于单次分解模型的预测误差更小,精度更高,可为决策者在PM_(2.5)质量浓度预测与治理等工作提供一定参考。

关键词：环境工程学 PM_(2.5)质量浓度预测自适应噪声的完备经验模态分解变分模态分解时间卷积网络双向长短期记忆网络

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