检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2022年第12期37卷 3139-3148页

作者：焦焕炎冯浩东魏东冉义兵胡朝文北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室北京100044 北京兴创置地房地产开发有限公司北京102600

地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经... 详细信息

地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.

关键词：强化学习深度确定性策略梯度法神经网络多步预测地铁站空调系统节能控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多波束分集深海远程正交频分复用水声通信

引用

声学学报 2022年第5期47卷 579-590页

作者：马璐李梦瑶刘凇佐马志腾吴何哈尔滨工程大学水声技术重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 北京长城电子装备有限责任公司北京100082

针对深海远程信道传播衰减大、多途扩展严重的问题,提出一种单输入多输出(SIMO)模型下的水声正交频分复用(OFDM)多波束空间分集均衡方法。建立了深海远程信道下SIMO-OFDM接收信号模型,对宽带波束形成处理后的多个到达角度的波束输出进... 详细信息

针对深海远程信道传播衰减大、多途扩展严重的问题,提出一种单输入多输出(SIMO)模型下的水声正交频分复用(OFDM)多波束空间分集均衡方法。建立了深海远程信道下SIMO-OFDM接收信号模型,对宽带波束形成处理后的多个到达角度的波束输出进行独立的多普勒补偿和稀疏信道估计,最后基于最大比合并实现多波束均衡。相对于远程通信中常用的单波束处理方法,所提方法可获得额外的不同到达角度的多径分集增益;且基于阵列波束形成处理可明显提升各个波束输出信噪比,避免了单阵元信噪比过低导致的信道估计误差增大的问题。所提方法的计算复杂度大于单波束均衡,但低于多阵元最大比合并均衡。基于BELLHOP的数值仿真和中国南海实验结果表明,所提方法的误码率性能明显优于单波束均衡和最大比合并均衡,且在100 km的距离上实现了通信速率199 bps的无误码通信。

关键词：最大比合并到达角度空间分集稀疏信道估计水声通信均衡方法多波束通信速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟

引用

高原气象 2025年第1期44卷 191-200页

作者：席闻阳何建军王智麟郭立峰李亚荣中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象局大气化学重点开放实验室北京200081 海南大学海洋科学与工程学院海南海口570228 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 详细信息

中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。

关键词：机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区水稻种植区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像重定向质量评价的研究进展

引用

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 22-44页

作者：胡波谢国庆李雷达李静杨嘉琛路文高新波重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室重庆400065 广阳湾实验室重庆脑与智能科学中心重庆400064 西安电子科技大学人工智能学院西安710071 阿里巴巴集团北京100020 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 西安电子科技大学电子工程学院西安710071

随着移动显示设备的普及,人们可以使用不同的终端设备来获取图像信息。为了适配不同尺寸的设备,图像重定向技术应运而生,并成为当前研究的热点。尽管该技术在近年来取得了长足进步,但没有算法能够保证在不降低视觉内容质量的前提下满足... 详细信息

随着移动显示设备的普及,人们可以使用不同的终端设备来获取图像信息。为了适配不同尺寸的设备,图像重定向技术应运而生,并成为当前研究的热点。尽管该技术在近年来取得了长足进步,但没有算法能够保证在不降低视觉内容质量的前提下满足多种显示设备的要求。换句话说,在图像重定向的过程中,不可避免地会引入失真,降低用户的视觉体验。因此,如何客观、准确地评价重定向图像质量对图像重定向算法的选择、优化及发展至关重要。当前,研究人员已针对图像重定向质量评价开展了一系列研究,并取得了一定的研究成果。但是缺乏对图像重定向质量评价的综述,因此本文对当前图像重定向质量评价的研究进展进行了较为全面的回顾和总结。首先简单介绍了图像重定向以及传统图像质量评价;然后分别介绍图像重定向质量评价的数据集和客观质量评价方法,将现有的客观质量评价分为基于传统特征相似性的方法和基于图像配准的方法两类,并分析了两类方法的优缺点;接着在3个数据集上对具有代表性的算法的性能进行了对比分析;最后,总结了当前图像重定向质量评价领域面临的问题和挑战,并指明了未来可能的发展方向。

关键词：图像质量评价(IQA) 图像重定向图像配准内容损失几何失真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Y_(2)O_(3)掺杂对钛酸锶钡陶瓷材料介电-温度及电阻率-温度特性的影响

引用

高电压技术 2023年第11期49卷 4686-4694页

作者：周远翔杨达姜贵敏滕陈源张云霄姚彤新疆大学电气工程学院电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室风光储分室乌鲁木齐830047 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室北京100084 浙江工业大学信息工程学院杭州310023 福州大学电气工程与自动化学院福州350108

钛酸钡基电介质陶瓷因具有良好的介电和正温度系数特性已被广泛应用于科技、工业以及日常生活中,在新兴领域的需求下,开发具有低居里温度和高常温电阻率特性的电介质陶瓷材料具有重要意义。因此,采用固相法制备了不同掺杂浓度氧化钇(Y_(... 详细信息

钛酸钡基电介质陶瓷因具有良好的介电和正温度系数特性已被广泛应用于科技、工业以及日常生活中,在新兴领域的需求下,开发具有低居里温度和高常温电阻率特性的电介质陶瓷材料具有重要意义。因此,采用固相法制备了不同掺杂浓度氧化钇(Y_(2)O_(3))的钛酸锶钡(Ba_(0.7)Sr_(0.3)TiO_(3),BST),正温度系数(positive temperature coefficient,PTC)陶瓷材料,通过X射线衍射和扫描电镜测试了试样的理化特性,利用宽频介电谱仪和电阻率–温度测量系统分别获得了试样的介电–温度特性和电阻率–温度特性,并构建了四象限模型分析钇(Y)对材料介电–温度特性和电阻率–温度特性的影响机理。研究表明:随Y_(2)O_(3)含量的增大,介电常数和居里温度均呈先增大后减小的趋势,而常温电阻率呈现相反的变化趋势。0.0008 mol的Y_(2)O_(3)掺杂可大幅提高BST材料相对介电常数(>105)且具有较低的居里温度(34.1℃)和较大的常温电阻率(5.6×106Ω·cm)。实现了低居里温度和高电阻率特性的协同调控,拓宽了PTC材料的应用范围。

关键词：钛酸锶钡居里温度常温电阻率介电–温度特性电阻率–温度特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线钢轨磨耗预测方法

引用

哈尔滨工业大学学报 2024年第11期56卷 115-122,131页

作者：张斌高玉祥陈再刚王开云时瑾轨道交通运载系统全国重点实验室(西南交通大学) 成都610031 国能朔黄铁路发展有限责任公司科技信息部河北肃宁062350 北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到... 详细信息

为实现重载铁路小半径曲线段钢轨磨耗量的精准预测,提出一种非等间距灰色模型GM(1,1)与改进粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络相结合的钢轨磨耗预测方法。首先,根据积分原理优化GM(1,1)非等间距模型的背景值计算方法,基于改进的模型得到实测磨耗序列的初步预测结果;然后,利用IPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行自动寻优,对GM(1,1)模型初步预测序列的残差进行校正;最后,将优化后的两种模型组合构建基于GM(1,1)-IPSO-BP的重载铁路小半径曲线地段钢轨磨耗量预测模型。以某重载铁路桥上半径400 m曲线为例,利用长期的磨耗监测数据进行方法的适用性分析,研究结果表明:GM(1,1)-IPSO-BP模型克服了磨耗数据的非线性、随机性特征对计算结果的影响,预测精度优于单独使用GM(1,1)、IPSO-BP模型;背景值优化后的GM(1,1)模型预测准确性更可靠;IPSO优化算法提高了BP神经网络计算的精度和速度;预测结果和实测数据之间的相对误差不大于4%;在预测区间上的绝对误差小于0.4 mm,运用该方法能够较准确地得到钢轨磨耗的发展规律。研究结果可为重载铁路小半径曲线钢轨的精准维修和科学使用提供参考。

关键词：钢轨磨耗 GM(1,1)模型小半径曲线 BP神经网络重载铁路粒子群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路5G-R网络安全技术研究

引用

中国铁路 2024年第8期 62-68页

作者：章松王玮田之继马俊孙斌中兴通讯股份有限公司无线产品经营部陕西西安710114 宽带移动信息通信铁路行业重点实验室北京100044 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

5G-R网络即将进入建设阶段,且铁路专网涉及行车安全,对网络安全要求极高,亟须对5G-R网络安全开展研究。为全面提升5G-R端到端安全防护水平,通过总结GSM-R网络的安全要求,分析5G-R网络面临的安全风险和安全需求,提出5G-R网络安全体系架构... 详细信息

5G-R网络即将进入建设阶段,且铁路专网涉及行车安全,对网络安全要求极高,亟须对5G-R网络安全开展研究。为全面提升5G-R端到端安全防护水平,通过总结GSM-R网络的安全要求,分析5G-R网络面临的安全风险和安全需求,提出5G-R网络安全体系架构;从5G-R基础设施安全、终端接入安全、组网安全、运维安全、数据安全和网络边界安全等方面阐述安全技术方案,并提出通过5G-R安全态势感知系统,实现从5G-R系统基础安全技术到系统内生安全能力全面提升的方案。

关键词： 5G-R 网络安全安全风险内生安全态势感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于散射分离的多通道雷达人体行为识别方法

引用

电波科学学报 2025年第1期40卷 172-183页

作者：李未一杨健方旖贾勇张伟成都理工大学机电工程学院成都610059 电磁空间认知与智能控制技术实验室北京100089 北京理工大学网络空间安全学院北京100089 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731

人体目标相对于雷达呈现典型的多散射特性,强散射的躯干部位回波会掩盖四肢和头部等弱散射部位回波,限制了行为识别性能。基于此,本文提出一种基于散射分离的多通道雷达人体行为识别方法。首先,将多个收发通道的人体回波数据堆叠后进行... 详细信息

人体目标相对于雷达呈现典型的多散射特性,强散射的躯干部位回波会掩盖四肢和头部等弱散射部位回波,限制了行为识别性能。基于此,本文提出一种基于散射分离的多通道雷达人体行为识别方法。首先,将多个收发通道的人体回波数据堆叠后进行主成分分析,强散射躯干和弱散射四肢头部被分离到前两个分量中,避免了掩盖影响;然后分别进行短时傅里叶变换得到对应躯干和四肢头部运动的时频谱图,共同对人体行为进行特征表达;最后分别计算谱图的方向梯度直方图特征,拼接形成人体行为特征,输入支持向量机完成识别。利用2发4收步进变频雷达采集6种行为的数据集,测试结果表明,相比于未散射分离,该方法的平均识别率提升了4.26%,行为特征得到充分表达,为人体行为识别提供了新的思路。

关键词：散射分离多通道雷达人体行为识别主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料伺服液压缸精准摩擦特性测试方法研究

引用

机械工程学报 2024年第16期60卷 338-347页

作者：姜琳琳于天李瑶焦宗夏尚耀星北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学飞行器控制一体化技术国家级重点实验室北京100191 北京航空航天大学宁波创新研究院宁波315800 北京航空航天大学先进航空机载系统工业和信息化部重点实验室北京100191

复合材料伺服液压缸是液压缸轻量化的创新解决方案,能否利用其替代传统液压缸,摩擦特性是核心因素之一,它对电液伺服系统的控制精度和动态性能产生影响。传统液压缸摩擦测试一般采用粗放的启动压力测量法,针对新研制的复合材料液压缸,... 详细信息

复合材料伺服液压缸是液压缸轻量化的创新解决方案,能否利用其替代传统液压缸,摩擦特性是核心因素之一,它对电液伺服系统的控制精度和动态性能产生影响。传统液压缸摩擦测试一般采用粗放的启动压力测量法,针对新研制的复合材料液压缸,提出一种宽速高效的精准摩擦测试方法。该方法采用对顶拖动原理,向位置拖动缸施加控制指令,使位置拖动缸拖动被测缸进行变速运动,获得被测缸在宽速范围内的摩擦力、速度实测值,然后拟合摩擦力-速度曲线,辨识获得被测液压缸的摩擦特征参数。提出高频段摩擦力-速度特征点标记方法与变步长宽速拖动方法,提升摩擦特性测试精度。搭建碳纤维液压缸摩擦试验台,验证该测试方法的有效性,测试结果指导碳纤维液压缸筒的刚度匹配设计。

关键词：液压传动伺服液压缸摩擦特性复合材料摩擦测试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于气液耦合原理的飞机液压系统流体脉动消振器

引用

航空学报 2024年第15期45卷 50-64页

作者：徐远志王任源焦宗夏北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院北京100191 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京航空航天大学先进航空机载系统工业和信息化部重点实验室北京100191 北京航空航天大学宁波创新研究院宁波315800 天目山实验室杭州310023

飞机液压系统具有高可靠与高安全的需求,然而液压泵的输出流体脉动会导致管路振动,甚至元件损坏,是制约系统寿命和可靠性提升的瓶颈因素。机载液压系统对流体脉动抑制装置提出了宽频率范围、宽温度范围、高效减振、紧凑体积等要求,传统... 详细信息

飞机液压系统具有高可靠与高安全的需求,然而液压泵的输出流体脉动会导致管路振动,甚至元件损坏,是制约系统寿命和可靠性提升的瓶颈因素。机载液压系统对流体脉动抑制装置提出了宽频率范围、宽温度范围、高效减振、紧凑体积等要求,传统减振方式难以满足。从理论上给出了气液耦合消振数学原理,提出了一种宽频宽温的流体脉动消振器,用于飞机液压系统的脉动抑制应用。建立了该消振器的数学模型,研究了影响频率和温度范围的参数规律和设计准则,并讨论了安装位置的影响。研制了消振器样机,并针对航空液压泵开展了脉动抑制实验,验证了该消振器的宽频性能和宽温性能。实验结果表明,消振器在394.2~1540 Hz频率范围内有消振效果,且插入损失最大可达29.6 dB。常温下,压力脉动幅值时域上最大可降低75.7%,频域上最大可降低89.3%;高温下,压力脉动幅值时域上最大可降低68.0%,频域上最大可降低88.0%。提出的设计方法与消振器模型的有效性和准确性得到了实验验证,研制的消振器装置在宽频、宽温范围内具有良好的压力脉动衰减性能。

关键词：飞机液压系统压力脉动脉动抑制气液耦合脉动实验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：