检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第5期48卷 799-806页

作者：段新桥葛咏张彤李霖谭永滨东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 中国科学院大学北京100049 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430072

Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲... 详细信息

Voronoi图是地学计算中的一个基本结构,但是在地形曲面上,它还缺乏能与平面Voronoi图媲美的精度和成熟的算法。在离散地形曲面的不规则三角网格网上引入计算几何的测地距离场,从格网边上的距离场奇点逐步生长代表平分线的双曲线,由双曲线的排列得到离散曲面的精确划分,再将划分的面片聚类,生成精确的测地Voronoi图(geodesic Voronoi diagram,GVD)。然后,从定量与定性两方面对精确Voronoi图进行了检验,证明GVD可以给地形曲面空间分析带来基础性改进。基于奇点生长和双曲线排列的直接算法避免了现有算法对格网面片的过度细分与预处理,整体上直观易行,为数字地形分析发展严密的Voronoi图分析提供了有益探索。

关键词：地形曲面空间测地距离场测地Voronoi图奇异生长双曲线排列

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基于新型多间隙谐振腔的W波段高次模式扩展互作用速调管设计

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红外与毫米波学报 2023年第4期42卷 504-509页

作者：谢冰川张瑞王欢欢王勇耿志辉廖云峰杨修东中国科学院空天信息创新研究院高功率微波源与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

提出了一种工作在TM_(310)模式下的用于高次模式速调管的新型谐振腔。通过对侧腔电场的离散化,可以有效地增强中间腔和侧腔的电场。当两腔均工作在TM_(310)模式时,新型谐振腔的特性阻抗均高于传统的哑铃型腔。对两种腔体进行了尺寸敏感... 详细信息

提出了一种工作在TM_(310)模式下的用于高次模式速调管的新型谐振腔。通过对侧腔电场的离散化,可以有效地增强中间腔和侧腔的电场。当两腔均工作在TM_(310)模式时,新型谐振腔的特性阻抗均高于传统的哑铃型腔。对两种腔体进行了尺寸敏感性分析。在此基础上,设计了一个W频段的射频电路。当向射频电路注入45 mW的输入功率时,获得了52.4 dB的高增益和7.8 kW的峰值输出功率。互作用电路由25 kV、2 A的圆形电子注驱动。该互作用电路的电子效率和3-dB带宽分别为15.6%和120 MHz。

关键词：扩展互作用速调管高次模腔场离散化哑铃型腔敏感性分析

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基于异构计算加速的开源5G架构

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北京邮电大学学报 2022年第1期45卷 63-68页

作者：朱子珅章晨宇王鲁晗路兆铭温向明北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理... 详细信息

针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理优势的基础上,引入异构硬件对计算资源需求大的物理层功能模块进行加速。提出异构物理层的概念并设计了计算资源适应性分配的算法。其次,首次实现了基于OpenAirInterface平台的异构加速开源5G软件化平台。对信道编解码和调制模块进行实际测试的结果显示,相比于仅在通用处理器下测试结果,异构计算加速架构能够显著地提升物理层模块的处理性能。

关键词：移动通信开源第5代移动通信系统异构计算加速异构物理层

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基于多尺度多层次特征融合和轻量化卷积神经网络的结直肠息肉检测

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生物医学工程学杂志 2024年第5期41卷 911-918页

作者：李奕扬赵佳漪余若伊刘辉翔梁爽谷宇首都医科大学生物医学工程学院北京100069 首都医科大学基础医学院北京100069 北京信息科技大学自动化学院北京100192 首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室北京100069 首都医科大学基础临床联合实验室北京100069

结直肠息肉的早期诊断和治疗对于预防结直肠癌至关重要。本文提出一种用于结直肠息肉自动检测与辅助诊断的轻量化卷积神经网络,首先基于53层卷积层骨干网络,引入空间金字塔池化模块,实现具有不同感受野大小的特征提取。然后,采用特征金... 详细信息

结直肠息肉的早期诊断和治疗对于预防结直肠癌至关重要。本文提出一种用于结直肠息肉自动检测与辅助诊断的轻量化卷积神经网络,首先基于53层卷积层骨干网络,引入空间金字塔池化模块,实现具有不同感受野大小的特征提取。然后,采用特征金字塔网络对骨干网络中不同尺度的特征图进行交叉融合,利用空间注意力模块提高对息肉图像边界和细节的感知能力。再进一步通过位置模式注意力模块,在不同层级的特征图中自动挖掘关键特征并整合,以实现快速高效准确的结直肠息肉自动检测。本文基于临床数据集对所提模型进行评估,其精度达到0.9982,召回率达到0.9988,F1分数达到0.9984,平均精度(mAP)在交并比(IOU)为0.5时达到0.9953,帧率74帧/s,参数量9.08 M。相较于现有主流方法,本文所提出方法具有轻量化、运行配置要求低、高检测速度、高精度等特点,可为结直肠癌的早期检测和诊断提供可行的技术方法和重要工具。

关键词：结直肠息肉结直肠癌目标检测计算机辅助诊断深度学习

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典型遥感降水产品的水文模拟性能评估

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遥感学报 2024年第2期28卷 398-413页

作者：李艳忠星寅聪庄稼成杨泽龙赵紫春李超凡王启素谢雨初王洁董剑萍林彬徐兴祝南京信息工程大学水文与水资源工程学院南京210044 南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室南京210044 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 南京信息工程大学地理科学学院南京210044 宁夏吴忠市盐池县水务局吴忠751500 山东省第七地质矿产勘查院临沂276000 山东省临沂市自然资源和规划局临沂276037

遥感降水具备大尺度、近实时、高精度等优点,现已被广泛应用于流域水资源评估和生态环境保护的研究。但遥感降水产品众多,性能差异较大,不同产品在特定流域的适用性需要进行综合评估。本研究以渭河流域的4个子流域为研究区,以国家气象局... 详细信息

遥感降水具备大尺度、近实时、高精度等优点,现已被广泛应用于流域水资源评估和生态环境保护的研究。但遥感降水产品众多,性能差异较大,不同产品在特定流域的适用性需要进行综合评估。本研究以渭河流域的4个子流域为研究区,以国家气象局(CMA)逐日降水格点数据集为标准,借助ABCD水文模型,评估了5种典型的遥感降水产品(CHIRPS v2.0,CMORPH v1.0,PERSIANN-CDR,TRMM,MSWEP v2.0)对降水等级和水文过程模拟的性能。(1)在捕捉降水的时空变化格局方面,TRMM产品表现出较好的性能;(2)在基本统计指标和分类统计指标方面,多源集成产品MSWEP明显优于其他4种产品;但各遥感产品对中雨和大雨,尤其是大雨的预测效果欠佳;(3)在径流模拟方面,以TRMM降水作为输入时,ABCD模型模拟径流的效果明显优于其他遥感产品,其NSE在渭河上游、泾河上游、马莲河和北洛河分别达到了0.66、0.46、0.56和0.55。TRMM产品在捕捉降水空间格局和径流模拟方面优越,而MSWEP的统计性能较为优越。本文的研究结果,可为半干旱半湿润区域水文和气象等应用研究,在遥感降水数据源的选择方面提供科学参考依据,还可为黄河流域生态保护和高质量发展提供数据支撑。

关键词：遥感降水渭河流域 ABCD模型性能评估 MSWEP

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基于BiLSTM-GRU融合网络的稻虾养殖溶解氧含量预测

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农业机械学报 2023年第10期54卷 364-370页

作者：石庆兰束金阳李道亮黄凯欣查海涅中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部智慧养殖重点实验室北京100083 国家数字渔业创新中心北京100083 北京市农业物联网工程技术研究中心北京100083 安庆师范大学计算机与信息学院安庆246052

在稻虾养殖模式中溶解氧含量(浓度)是养殖水体的重要指标之一,其直接影响小龙虾的摄食量和新陈代谢,因此在养殖过程中精准预测溶解氧含量至关重要。针对稻虾养殖中溶解氧含量变化复杂,难以快速准确预测的问题,提出了BiLSTM-GRU融合神经... 详细信息

在稻虾养殖模式中溶解氧含量(浓度)是养殖水体的重要指标之一,其直接影响小龙虾的摄食量和新陈代谢,因此在养殖过程中精准预测溶解氧含量至关重要。针对稻虾养殖中溶解氧含量变化复杂,难以快速准确预测的问题,提出了BiLSTM-GRU融合神经网络预测模型。为了保证精准预测,首先对传感器进行了清洗校准,并根据偏移量对历史数据进行了修正。在此基础上构建了基于BiLSTM和GRU的融合神经网络训练模型,BiLSTM提取更多特征因子,GRU实现快速预测,快速准确预测溶解氧含量变化。为了使监测预测性能更优,对不同采样周期下的资源损耗及预测模型性能进行综合对比分析,确定了传感器数据最优采样周期为30 min。进一步与LSTM、GRU、BiLSTM以及BiGRU模型对比,表明本文提出的BiLSTM-GRU融合神经网络模型的预测效果更好,其平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.2759 mg/L、0.6160 mg/L和0.9547,比传统的LSTM神经网络模型分别高25.14%、13.25%和2.22%。

关键词：稻虾共作溶解氧预测模型融合循环神经网络

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青藏高原瓦里关站黑碳气溶胶长期演变特征及来源分析

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气象学报 2023年第3期81卷 469-477页

作者：刘晨曦蒋梦姣吴昊杨寅山成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室成都610225 北京师范大学地理科学学部北京100875 成都信息工程大学电子工程学院/中国气象局大气探测重点实验室成都610225

为了解青藏高原黑碳气溶胶的长期演变特征及来源,使用1994年7月至2017年7月共24 a的中国瓦里关全球大气本底站等效黑碳浓度地面观测数据,1994年8月至2004年6月的风向、风速地面观测数据,美国国家环境预测中心/国家大气研究中心全球再分... 详细信息

为了解青藏高原黑碳气溶胶的长期演变特征及来源,使用1994年7月至2017年7月共24 a的中国瓦里关全球大气本底站等效黑碳浓度地面观测数据,1994年8月至2004年6月的风向、风速地面观测数据,美国国家环境预测中心/国家大气研究中心全球再分析气象数据,分析了青藏高原中国瓦里关全球大气本底站测量的等效黑碳浓度的长期演变特征及输送特征。在此基础上利用拉格朗日混合单粒子轨道模型、浓度权重轨迹分析方法分析了黑碳污染气团的区域输送路径及潜在来源。结果表明,瓦里关站的等效黑碳浓度在24 a间先升后降,在2012年达到浓度高值,随后降低。24 a月平均浓度最高值出现在4月,最低值出现在11月。等效黑碳浓度的日变化特征在不同季节表现不同,春、夏、秋季均为双峰特征,峰值出现在凌晨和午后,冬季日变化较为平缓。等效黑碳浓度与风向密切相关,年均浓度最高值出现在东东北风向,次高值出现在东风向。通过浓度权重轨迹方法对黑碳污染气团的潜在来源分析可以看出,污染物主要来自瓦里关站的西南和东南方向。

关键词：瓦里关黑碳长期观测后向轨迹法

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踝助力外衣的研制与跖屈肌群肌电信号评价

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机械工程学报 2023年第17期59卷 67-78页

作者：张雷雨叶土仙高翔张斐然李剑锋苏鹏北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室北京100124 武汉第二船舶设计研究所武汉430064 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

随着国防装备发展及人口老龄化加剧,战场士兵、部队后勤及老年人口等对下肢柔性外骨骼的需求急剧升高,进而研制了穿戴性好、人机相容性高、助力性能优的便携式踝助力外衣系统。基于踝关节生理特征与人体下肢参数,对踝助力外衣本体和驱... 详细信息

随着国防装备发展及人口老龄化加剧,战场士兵、部队后勤及老年人口等对下肢柔性外骨骼的需求急剧升高,进而研制了穿戴性好、人机相容性高、助力性能优的便携式踝助力外衣系统。基于踝关节生理特征与人体下肢参数,对踝助力外衣本体和驱动单元进行工效学设计和实物研制,并将驱动单元放置于腰部,尽可能降低小腿和足部的附加质量。基于踝关节生物力矩特征,建立期望辅助力模型,采用实验测量的办法,获得助力外衣及局部软组织的系统刚度,将期望辅助力模型转换为驱动单元的位移模型。基于人体下肢步态的周期性,设计以迭代学习控制算法为核心的控制器,通过迭代学习历史时刻的输出误差,对期望辅助力模型进行不断追踪。为评估助力外衣的助力效果,通过测量穿戴者的跖屈肌肉群肌电信号,分析肌肉激活程度和疲劳变化:在踝助力外衣的辅助下,不同行走速度的肌肉激活程度均明显下降,以腓肠肌外侧变化最为显著,腓肠肌内侧肌肉激活程度平均下降了9.62%±1.12%;平均功率频率和中位频率的变化斜率绝对值均得到一定程度的下降,肌肉疲劳速率下降、疲劳程度降低,进而下肢行走耐力增强。

关键词：柔性外骨骼踝关节助力迭代学习控制肌电信号:性能评估

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基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法

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中国电力 2024年第12期57卷 71-81页

作者：陈庆斌杨耿煌耿丽清苏娟孙京生天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院天津300222 天津市信息传感与智能控制重点实验室天津300222 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国网天津市电力公司综合服务中心天津300010

针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合... 详细信息

针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。

关键词：光伏功率相似日变分模态分解双向长短期记忆神经网络组合预测

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用于天基机会信号定位的NC-LEO卫星单站TLE估计

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：秦红磊邓若凡吕红丽北京航空航天大学电子信息工程学院陕西省组合与智能导航重点实验室中国电子科技集团公司第二十研究所

天基机会信号定位是弹性PNT体系的重要部分，当前大部分定位终端所用的非合作低轨(NC-LEO)卫星轨道可靠性和精度差。为解决该问题，提出了单站非合作低轨卫星TLE估计的体系结构，通过单监测站提取的多普勒观测量和星座设计轨道参数获取... 详细信息

天基机会信号定位是弹性PNT体系的重要部分，当前大部分定位终端所用的非合作低轨(NC-LEO)卫星轨道可靠性和精度差。为解决该问题，提出了单站非合作低轨卫星TLE估计的体系结构，通过单监测站提取的多普勒观测量和星座设计轨道参数获取精密TLE。同时，提出了基于多初始化策略的遗传算法-岭估计的TLE估计算法，实现在先验轨道不完备和法方程病态的情况下获取精密TLE。实际试验证明：相比基于NOARD公开的TLE定位，基于所提方法获取的TLE定位精度更高。

关键词：天基机会信号定位非合作低轨卫星单站 TLE估计轨道确定

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