检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2022年第9期44卷 2716-2725页

作者：宋爽张悦张琳娜岑翼刚李浥东北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025

深度卷积神经网络在各个领域都表现出很好的效果,与之伴随的是庞大的计算量和参数量。针对当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法对计算资源需求太大和内存消耗严重的问题,提出一种高性能轻量化的网络模型。首先将Stem模块和ShuffleNe... 详细信息

深度卷积神经网络在各个领域都表现出很好的效果,与之伴随的是庞大的计算量和参数量。针对当前基于深度卷积神经网络的目标检测算法对计算资源需求太大和内存消耗严重的问题,提出一种高性能轻量化的网络模型。首先将Stem模块和ShuffleNet V2进行融合,提升网络特征提取能力,并利用融合后的网络对原始YOLOv5的骨干网络进行重构,显著降低了网络的计算量和内存占用,同时,引入可变形卷积以提升网络的检测性能。道路监控图像和VOC、COCO数据集测试结果表明,所提出的模型在保持检测精度的前提下,将参数量和模型尺寸降低了90%,计算量仅为原始模型的18%,实现了检测模型的轻量化,更有助于在计算资源有限和对实时性要求高的场景中部署。

关键词：目标检测卷积神经网络轻量化网络单阶段检测算法可变形卷积

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基于高浓度掺铒光纤的平坦宽带光源设计

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光学技术 2023年第1期49卷 78-84页

作者：王雨舟张雯熊洁宋言明北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192

为了实现高平坦的自发辐射输出,提出并设计了一种基于974nm泵浦源和高掺杂浓度掺铒光纤的平坦宽带光源。系统以泵浦波长974nm的激光二极管作为泵浦源,先将泵浦光分为两路对掺铒光纤分级泵浦,再将铒离子产生的自发辐射光合并输出,并调节... 详细信息

为了实现高平坦的自发辐射输出,提出并设计了一种基于974nm泵浦源和高掺杂浓度掺铒光纤的平坦宽带光源。系统以泵浦波长974nm的激光二极管作为泵浦源,先将泵浦光分为两路对掺铒光纤分级泵浦,再将铒离子产生的自发辐射光合并输出,并调节铒纤长度和泵浦功率对输出光谱进行优化。仿真结果表明:泵浦功率为160mW,两段掺铒光纤长度分别为7m和2m时,可以在1530~1610nm得到带宽为80nm,功率为20.348mW,平坦度为±1.268dB的光谱输出。该系统在不额外增加滤波器且光纤总长小于10m的前提下,实现平坦宽带输出,有望在光纤传感系统中得到应用。

关键词：光谱学平坦度宽带光源掺铒光纤

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基于迁移学习的小样本OFDM目标增强识别方法

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上海交通大学学报 2022年第12期56卷 1666-1674页

作者：唐泽宇邹小虎李鹏飞张伟余佳奇赵耀东电子信息控制重点实验室成都610036 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 北京理工大学计算机学院北京100091

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通... 详细信息

在非合作场景所导致的小样本条件下,稳健提取通信辐射源目标特征并准确识别目标是当前研究的难点和热点.针对正交频分复用通信辐射源的小样本个体识别问题,文章在相位域、时域翻转的数据增强和源领域实例迁移的基础上,提出一种非合作通信辐射源个体识别方法.采用不同域翻转的数据增强方法扩充数据集,结合改进的残差网络,达到提高正交频分复用通信辐射源个体识别准确率的目的,并引入迁移学习以增强识别模型的泛化能力.实验结果表明:数据增强策略提升了小样本下的正交频分复用通信辐射源个体识别准确率,迁移学习方法的引入加快了模型的收敛速度,小幅度提高模型识别准确率并提升了鲁棒性.

关键词：正交频分复用小样本识别数据增强迁移学习深度学习目标识别

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基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统

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计算机应用与软件 2024年第8期41卷 210-218页

作者：张子豪张华琰张雷北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 深圳市人工智能与机器人研究院广东深圳518129 机器人仿生与功能研究北京市重点实验室北京100044

针对人机交互系统捕捉大姿态侧脸图像过程中面部纹理缺失严重导致的人脸识别效果不佳问题,提出一种基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统。对传统人脸识别系统中的检测和对齐模块进行改进,将生成对抗网络(GAN)与两种主流面部特征... 详细信息

针对人机交互系统捕捉大姿态侧脸图像过程中面部纹理缺失严重导致的人脸识别效果不佳问题,提出一种基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统。对传统人脸识别系统中的检测和对齐模块进行改进,将生成对抗网络(GAN)与两种主流面部特征点定位方法相结合。通过增加预处理过程实现正面人脸生成,并针对不同侧脸角度设定系统阈值,还原丢失面部特征。实验结果表明,该系统能有效提高人脸定位精度,并最多可将识别准确率提升18.85%。

关键词：人脸识别面部生成生成对抗网络面部特征点定位图像处理

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臭氧污染对亚热带森林生产力和生物量的影响——以鼎湖山为例

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生态学报 2023年第5期43卷 1832-1842页

作者：王钦艺黄玫王昭生王绍强李跃林中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院区域生态过程与环境演变实验室武汉440074 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京101499 华南植物园广州510650

全球气候变化背景下,我国近地面臭氧浓度不断增加,已严重威胁到森林生态系统。但是,目前臭氧污染影响我国亚热带森林生物量的研究仍然具有较高的不确定性。本研究比较了不同模型和不同参数化方案评估的鼎湖山森林和林下草地生物量损失... 详细信息

全球气候变化背景下,我国近地面臭氧浓度不断增加,已严重威胁到森林生态系统。但是,目前臭氧污染影响我国亚热带森林生物量的研究仍然具有较高的不确定性。本研究比较了不同模型和不同参数化方案评估的鼎湖山森林和林下草地生物量损失率的差别,比较了鼎湖山阔叶林和针叶林以及林下草地的生物量损失率与总初级生产力(GPP)损失率的一致性。2015—2016年臭氧污染造成的鼎湖山阔叶林生物量损失率为11.3%—11.69%,针叶林生物量损失率为3.97%—3.68%,草地生物量损失11.2%—14.6%;不同参数化方案估计的鼎湖山阔叶林的生物量损失率在9%—13%之间,针叶林的生物量损失率在3.68%—4.4%之间变化,草地在11.2%—14.6%之间。基于臭氧剂量响应关系模型估算的阔叶林GPP损失率为10%—12.6%,针叶林GPP损失率为1.81%—2.6%,草地GPP损失率为3.2%—3.3%。总的来看,鼎湖山阔叶林和针叶林的生物量和GPP损失具有较高的一致性,阔叶林生物量和GPP的损失率明显高于针叶林生物量和GPP的损失率。

关键词：臭氧亚热带森林生物量干沉降模型

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中文命名实体识别研究综述

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计算机工程与应用 2024年第1期60卷 15-27页

作者：赵继贵钱育蓉王魁侯树祥陈嘉颖新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830000 中国科学院大学经济与管理学院北京101408 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830000

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界... 详细信息

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界模糊、语义多样化、形态特征模糊以及中文语料库内容较少等问题,导致中文命名实体识别性能难以大幅提升。介绍了CNER的数据集、标注方案和评价指标。按照CNER的研究进程,将CNER方法分为基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法三类,并对近五年来基于深度学习的CNER主要模型进行总结。探讨CNER的研究趋势,为新方法的提出和未来研究方向提供一定参考。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别深度学习预训练模型机器学习

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基于纹理特征的深度学习云和云阴影检测

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计算机工程与设计 2024年第5期45卷 1580-1587页

作者：张昊焦瑞莉乔聪聪霍娟宗雪梅北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 中国科学院大气物理研究所中层大气和全球环境探测重点实验室北京100029

针对云和云阴影检测过程中存在边界不准确以及易与地表混淆等问题,构建一种融合纹理特征模块的卷积神经网络模型对Landsat 8遥感图像进行云和云阴影检测。引入基于统计特性的纹理特征模块进行纹理特征的提取和学习,在训练过程采用焦点... 详细信息

针对云和云阴影检测过程中存在边界不准确以及易与地表混淆等问题,构建一种融合纹理特征模块的卷积神经网络模型对Landsat 8遥感图像进行云和云阴影检测。引入基于统计特性的纹理特征模块进行纹理特征的提取和学习,在训练过程采用焦点损失函数削弱样本不均衡带来的影响。实验结果表明,该模型细化了云和云阴影的边界等纹理细节,减少了云和云阴影的误检和漏检现象,提高了云和云阴影的检测精度。

关键词：云检测云阴影检测统计特性纹理特征卷积神经网络遥感图像焦点损失函数

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基于无源三环复合子腔的2050 nm波段单纵模掺铥光纤激光器

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发光学报 2022年第2期43卷 247-254页

作者：程丹延凤平冯亭韩文国秦齐张鲁娜白卓娅李挺杨丹丹郭颖王伟关彪白燕熊本和夫北京交通大学电子信息工程学院北京100044 河北大学物理科学与技术学院光信息技术创新中心河北保定071002 中国科学院理化技术研究所固体激光重点实验室北京100190 河北建筑工程学院电气工程学院河北张家口075000 大阪工业大学电子信息系统工程学专业大阪999001

提出了一种在2050 nm波段的基于新型无源三环复合子腔的单纵模掺铥光纤激光器。对所提出的新型复合三环子腔滤波器进行了详细的理论分析,可以通过调整其有效自由光谱范围和透射带宽实现超窄带滤波,从而确保激光器的单纵模运行。所搭建... 详细信息

提出了一种在2050 nm波段的基于新型无源三环复合子腔的单纵模掺铥光纤激光器。对所提出的新型复合三环子腔滤波器进行了详细的理论分析,可以通过调整其有效自由光谱范围和透射带宽实现超窄带滤波,从而确保激光器的单纵模运行。所搭建激光器的输出波长为2048.48 nm,光信噪比为70 dB,100 min内的波长和功率波动分别小于0.02 nm和0.453 dB。实验结果表明,激光器可以工作在稳定的单纵模输出状态。该激光器有望用于自由空间光通信或用作多普勒激光雷达的高功率光纤激光器的种子源。

关键词：光纤激光器掺铥光纤单纵模光纤布拉格光栅

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基于降尺度GOSIF数据的煤层气富集区植被SIF时空变化研究——以沁水盆地南部为例

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遥感学报 2025年第3期29卷 665-676页

作者：赵聪许伟张兆旭吴自华韩谷怀秦其明北京大学地球与空间科学学院北京100871 闽南师范大学历史地理学院漳州363000 天津工业大学环境科学与工程学院天津300387 空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室北京100871 自然资源部地理信息系统技术创新中心北京100871

煤层气是一种存在于煤层及其周围岩层中的自生自储式非常规清洁能源,是在煤的形成过程中产生的伴生烃类气体。煤层气的烃微渗漏,会改变土壤的化学组成和化学环境,影响植被根系的呼吸作用,进而阻碍植被叶绿体合成,抑制植被光合作用,最终... 详细信息

煤层气是一种存在于煤层及其周围岩层中的自生自储式非常规清洁能源,是在煤的形成过程中产生的伴生烃类气体。煤层气的烃微渗漏,会改变土壤的化学组成和化学环境,影响植被根系的呼吸作用,进而阻碍植被叶绿体合成,抑制植被光合作用,最终导致日光诱导叶绿素荧光SIF (Solar-Induced chlorophyll Fluorescence)的异常变化。为探究煤层气烃类微渗漏对植被SIF的影响,本文以山西省沁水盆地南部(沁水县)为研究区,使用基于卷积神经网络CNN (Convolutional Neural Networks)的SIF降尺度方法,获得2000年—2020年研究区的1 km空间分辨率SIF数据,并将研究区植被分为农田、草地和林地3种类型,探究煤层气富集区各类植被SIF时空变化特征。结果表明:研究区的3种植被类型中,林地的SIF平均值最高,其次为草地,农田的SIF平均值最低;2000年—2020年研究区内各植被SIF均表现出明显的增长趋势。此外,煤层气富集区受人为因素影响较小的林地SIF值明显低于对照区,且2000年—2020年间SIF年平均增速也低于对照区,这表明林地受到煤层气富集区烃类微渗漏的影响更为显著。综上,本研究表明植被SIF的异常可以从一定程度上反映煤层气烃类微渗漏情况,进而为煤层气潜在富集区的遥感判别提供科学依据。

关键词：煤层气日光诱导叶绿素荧光时空变化分析植被生长胁迫烃渗漏降尺度卷积神经网络沁水盆地

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语音情感识别综述

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信号处理 2023年第4期39卷 571-587页

作者：陶建华陈俊杰李永伟清华大学自动化系北京100084 天津师范大学计算机与信息工程学院天津300382 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

语音情感识别是利用计算机建立语音信息载体与情感度量之间的关系,并赋予计算机识别、理解人类情感的能力,语音情感识别在人机交互中起着重要作用,是人工智能领域重要发展方向。本文从语音情感识别在国内外发展历史以及开展的一系列会... 详细信息

语音情感识别是利用计算机建立语音信息载体与情感度量之间的关系,并赋予计算机识别、理解人类情感的能力,语音情感识别在人机交互中起着重要作用,是人工智能领域重要发展方向。本文从语音情感识别在国内外发展历史以及开展的一系列会议、期刊和竞赛入手,分别从6个方面对语音情感识别的研究现状进行了梳理与归纳:首先,针对情感表达从离散、维度模型进行了阐述;其次,针对现有的情感数据库进行了统计与总结;然后,回顾了近20年部分代表性语音情感识别发展历程,并分别阐述了基于人工设计的语音情感特征的情感识别技术和基于端到端的语音情感识别技术;在此基础之上,总结了近几年的语音情感识别性能,尤其是近两年在语音领域的重要会议和期刊上的语音情感识别相关工作;介绍了语音情感识别在驾驶、智能交互领域、医疗健康,安全等领域的应用;最后,总结与阐述了语音情感识别领域仍面临的挑战与未来发展方向。本文旨在对语音情感识别相关工作进行深入分析与总结,为语音情感识别相关研究者提供有价值的参考。

关键词：语音情感识别情感特征情感分析情感表达

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