检索结果-内蒙古大学图书馆

地球物理学报 2024年第12期67卷 4456-4467页

作者：方广有纪奕才沈绍祥周斌卢伟李玉喜张群英叶盛波刘丽华中国科学院空天信息创新研究院北京100190 中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408 中国科学院空天信息创新研究院广东大湾区研究院广州510530

月球次表层结构记录了月球形成和演化的关键信息,对月球次表层结构的精细探测是我国探月工程的重要科学目标.超宽带穿透成像雷达是获取月球次表层结构的最有效技术,我国探月工程的嫦娥三号和四号探测器在国际上率先采用超宽带穿透成像... 详细信息

月球次表层结构记录了月球形成和演化的关键信息,对月球次表层结构的精细探测是我国探月工程的重要科学目标.超宽带穿透成像雷达是获取月球次表层结构的最有效技术,我国探月工程的嫦娥三号和四号探测器在国际上率先采用超宽带穿透成像雷达开展了地外天体的探测实践,并取得了重大进展.本文对超宽带穿透成像雷达采用的不同信号进行对比分析和选择,归纳探月工程中应用的超宽带穿透成像雷达的特点及其关键技术突破,并对月球次表层结构探测结果进行分析与总结,为后续任务的仪器设计和科学研究提供有益参考.

关键词：穿透成像雷达探月工程月面巡视器着陆器超宽带

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Ti-Reader:基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型

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中文信息学报 2024年第2期38卷 61-69页

作者：孙媛陈超凡刘思思赵小兵中央民族大学信息工程学院北京100081 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081

机器阅读理解旨在教会机器去理解一篇文章并且回答与之相关的问题。为了解决低资源语言上机器阅读理解模型性能低的问题,该文提出了一种基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型Ti-Reader。首先,为了编码更细粒度的藏文文本信息... 详细信息

机器阅读理解旨在教会机器去理解一篇文章并且回答与之相关的问题。为了解决低资源语言上机器阅读理解模型性能低的问题,该文提出了一种基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型Ti-Reader。首先,为了编码更细粒度的藏文文本信息,将音节和词相结合进行词表示,然后采用词级注意力机制去关注文本中的关键词,利用重读机制去捕捉文章和问题之间的语义信息,自注意力机制去匹配问题与答案的隐变量本身,为答案预测提供更多的线索。最后,实验结果表明,Ti-Reader模型提升了藏文机器阅读理解的性能,同时在英文数据集SQuAD上也有较好的表现。

关键词：机器阅读理解注意力机制端到端网络藏文

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冰蓄冷空调系统XGBoost-LSTNet负荷预测模型

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计算机仿真 2025年第2期42卷 501-508页

作者：魏东何建林闫畔北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 北京市建筑大数据智能处理重点实验室北京100044

建筑冷负荷预测是冰蓄冷空调系统实时控制和优化调度的基础。针对冰蓄冷空调系统冷负荷模型特征选择工作量大、长期负荷预测精度难以提升等问题,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)-LSTNet(Long-and Short-term Timeseries net... 详细信息

建筑冷负荷预测是冰蓄冷空调系统实时控制和优化调度的基础。针对冰蓄冷空调系统冷负荷模型特征选择工作量大、长期负荷预测精度难以提升等问题,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)-LSTNet(Long-and Short-term Timeseries network)的冰蓄冷空调系统负荷预测方法。利用XGBoost算法选择重要特征,以改善模型精度与泛化能力;基于LSTNet算法中卷积模块对负荷数据中的细粒度特征进行有效提取,利用循环及循环跳跃模块对多元时间序列的短/长期趋势进行有效记忆,以满足系统短期实时控制需求,避免出现冷源供不应求的情况;融入自回归模块提取负荷线性分量,以增强预测结果的稳定性与准确性。针对北京某大厦冰蓄冷空调系统的负荷预测仿真表明,所提出的XGBoost-LSTNet模型相较于其它模型,具有更高的预测精度和泛化能力。

关键词：冰蓄冷空调负荷预测负荷预测模型

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基于OOB-DBO-GRU的风电机组齿轮箱故障预警

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中国测试 2025年第5期51卷 12-19页

作者：付景林永君刘帅刘长良张照彦华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 保定市综合能源系统状态检测与优化调控重点实验室河北保定071000 河北大学电子信息工程学院河北保定071000

为实现风电机组齿轮箱故障早期预警,提出一种基于优化门控循环网络超参数的预警模型。首先,利用随机森林袋外误差估计算法,从风电机组数据采集与监控(SCADA)数据中筛选出与齿轮箱油池温度有重要关联的特征变量;其次,充分挖掘SCADA数据... 详细信息

为实现风电机组齿轮箱故障早期预警,提出一种基于优化门控循环网络超参数的预警模型。首先,利用随机森林袋外误差估计算法,从风电机组数据采集与监控(SCADA)数据中筛选出与齿轮箱油池温度有重要关联的特征变量;其次,充分挖掘SCADA数据的时空关联特性,基于门控循环网络建立预警模型,同时,为提高模型预测性能,通过蜣螂算法优化门控循环网络的超参数;最后,构造健康指数指标,并建立其与机组运行状态等级间的映射关系,实现机组齿轮箱运行健康度监测及故障预警。以某1.5 MW风电机组运行数据为算例进行验证,结果表明,所提方法能提前2天发出齿轮箱油温异常预警,效果优于GRU模型、LSTM模型等对比模型,能够更加准确有效地实现风电机组齿轮箱故障预警。

关键词：风电机组齿轮箱故障预警特征选择深度学习时空特征

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面向机器阅读理解的高质量藏语数据集构建

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中文信息学报 2024年第3期38卷 56-64页

作者：孙媛刘思思陈超凡旦正错赵小兵中央民族大学信息工程学院北京100081 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081 民族语言智能分析与安全冶理教育部重点实验室北京100081

机器阅读理解是通过算法让机器根据给定的上下文回答问题,从而测试机器理解自然语言的程度。其中,数据集的构建是机器阅读理解的主要任务之一。目前,相关算法模型在大多数流行的英语数据集上都取得了显著的成绩,甚至超过了人类表现。但... 详细信息

机器阅读理解是通过算法让机器根据给定的上下文回答问题,从而测试机器理解自然语言的程度。其中,数据集的构建是机器阅读理解的主要任务之一。目前,相关算法模型在大多数流行的英语数据集上都取得了显著的成绩,甚至超过了人类表现。但对于低资源语言,由于缺乏相应的数据集,机器阅读理解研究尚处于起步阶段。该文以藏语为例,人工构建了藏语机器阅读理解数据集(TibetanQA),其中包含20000个问题答案对和1513篇文章。该数据集的文章均来自云藏网,涵盖了自然、文化和教育等12个领域,问题形式多样且具有一定的难度。另外,该数据集在文章收集、问题构建、答案验证、回答多样性和推理能力等方面,均采用严格的流程以确保数据的质量,同时采用基于语言特征消融输入的验证方法说明了数据集的质量。最后,该文初步探索了三种经典的英语阅读理解模型在TibetanQA数据集上的表现,其结果难以媲美人类,这表明藏语机器阅读理解任务还需要更进一步的探索。

关键词：机器阅读理解低资源语言藏语数据集

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JCapsR:一种联合胶囊神经网络的藏语知识图谱表示学习模型

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中文信息学报 2024年第4期38卷 69-77页

作者：孙媛梁家亚陈安东赵小兵中央民族大学信息工程学院北京100081 国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081

知识图谱表示学习是自然语言处理的一项关键技术,现有的知识图谱表示研究主要集中在英语、汉语等语言,而低资源语言的知识图谱表示学习研究还处于探索阶段,如藏语。该文基于前期构建的藏语知识图谱,提出了一种联合胶囊神经网络(JCapsR)... 详细信息

知识图谱表示学习是自然语言处理的一项关键技术,现有的知识图谱表示研究主要集中在英语、汉语等语言,而低资源语言的知识图谱表示学习研究还处于探索阶段,如藏语。该文基于前期构建的藏语知识图谱,提出了一种联合胶囊神经网络(JCapsR)的藏语知识图谱表示学习模型。首先,我们使用TransR模型生成藏语知识图谱的结构化信息表示。其次,采用融合多头注意力和关系注意力的Transfomer模型表示藏语实体的文本描述信息。最后,采用JCapsR进一步提取三元组在知识图谱语义空间中的关系,将实体文本描述信息和结构化信息融合,得到藏语知识图谱的表示,相比基线系统,联合胶囊神经网络JCapsR模型提高了在藏语知识图谱上实体链接预测的性能,相关研究为其他低资源语言知识图谱表示学习的拓展优化提供了参考借鉴意义。

关键词：藏语知识图谱表示学习胶囊神经网络

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基于改进YOLOv5的复杂跨域场景下的猪个体识别与计数

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农业工程学报 2022年第17期38卷 168-175页

作者：宁远霖杨颖李振波吴潇张倩中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 农业农村部国家数字渔业中心北京100083

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Mod... 详细信息

为解决复杂跨域场景下猪个体的目标检测与计数准确率低下的问题,该研究提出了面向复杂跨域场景的基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的猪个体检测与计数模型。在骨干网络中分别集成了CBAM(Convolutional Block Attention Module)即融合通道和空间注意力的模块和Transformer自注意力模块,并将CIoU(Complete Intersection over Union)Loss替换为EIoU(Efficient Intersection over Union)Loss,以及引入了SAM(Sharpness-Aware Minimization)优化器并引入了多尺度训练、伪标签半监督学习和测试集增强的训练策略。试验结果表明,这些改进使模型能够更好地关注图像中的重要区域,突破传统卷积只能提取卷积核内相邻信息的能力,增强了模型的特征提取能力,并提升了模型的定位准确性以及模型对不同目标大小和不同猪舍环境的适应性,因此提升了模型在跨域场景下的表现。经过改进后的模型的m AP@0.5值从87.67%提升到98.76%,m AP@0.5:0.95值从58.35%提升到68.70%,均方误差从13.26降低到1.44。该研究的改进方法可以大幅度改善现有模型在复杂跨域场景下的目标检测效果,提高了目标检测和计数的准确率,从而为大规模生猪养殖业生产效率的提高和生产成本的降低提供技术支持。

关键词：模型计算机视觉目标检测计数注意力机制半监督学习

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基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法

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数据分析与知识发现 2025年第4期 111-122页

作者：张秀纪科马坤陈贞翔高源邬俊济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 北京交通大学计算机与信息技术学院

【目的】为实现在海量互联网新闻中快速准确地找到特定事件的相关报道，提出一种基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法。【方法】通过依存句法分析，概括新闻事件；通过低秩张量特征融合的方式，融合BiLSTM、DPCNN、多... 详细信息

【目的】为实现在海量互联网新闻中快速准确地找到特定事件的相关报道，提出一种基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法。【方法】通过依存句法分析，概括新闻事件；通过低秩张量特征融合的方式，融合BiLSTM、DPCNN、多头注意力机制提取的多维度事件特征；最后，通过注意力机制进行语义特征交互，共同参与事件匹配的判断。【结果】在来自搜狐的真实数据上进行不同算法的对比实验，结果表明，在新闻长短不一的三个数据集上，本文方法均有较好的匹配效果，F1值分别提升0.7个百分点、0.69个百分点和0.23个百分点。【局限】目前公开的语料库规模较小，可制作更大的语料库进一步实验。【结论】本文模型可以更好地对文本特征进行抽取和交互，有效提升了新闻事件的匹配性能。

关键词：事件匹配依存句法分析多维度特征提取低秩张量语义特征交互

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动力电池液冷系统设计及其场协同优化

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机械设计与制造 2024年第1期395卷 246-249,255页

作者：成亚仙霍为炜郭陈栋王刚北京信息科技大学机电工程学院北京100192 新能源汽车北京实验室北京100192 中国质量认证中心北京100070

主要针对纯电动汽车动力电池液冷系统参数进行设计及优化,建立电池组散热模型,对其在不同参数下放电过程中的热分布进行仿真。在热流协同性和冷却效果方面,运用场协同原理对冷却管道中的各个参数进行分析。仿真结果表明,冷却液初始温度... 详细信息

主要针对纯电动汽车动力电池液冷系统参数进行设计及优化,建立电池组散热模型,对其在不同参数下放电过程中的热分布进行仿真。在热流协同性和冷却效果方面,运用场协同原理对冷却管道中的各个参数进行分析。仿真结果表明,冷却液初始温度、流速和入口分布均会对液冷系统冷却性能产生影响。根据条件设置,冷却液初始温度为15℃与流速为2L/min的液冷系统可有效提高电池组的冷却效果;冷却通道入口为3个时期冷却效果最佳,电池组温差为最小。

关键词：电动汽车热管理场协同原理液冷系统

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近红外激光泵浦的可调谐中红外固体激光器研究进展(特邀)

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光子学报 2023年第9期52卷 1-28页

作者：陈锴徐德刚贺奕焮钟凯李吉宁王与烨姚建铨天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津大学光电信息技术教育部重点实验室天津300072 天津大学微光机电系统技术教育部重点实验室天津300072 北京电子工程总体研究所北京100854

基于非线性光学频率变换技术的可调谐中红外激光器在光电对抗、气体检测、生物医学等应用领域有着重要价值。近红外激光,尤其是1μm激光直接泵浦的可调谐中红外激光器具有结构紧凑、调谐范围宽、稳定性高的优势。从非线性光学频率变换... 详细信息

基于非线性光学频率变换技术的可调谐中红外激光器在光电对抗、气体检测、生物医学等应用领域有着重要价值。近红外激光,尤其是1μm激光直接泵浦的可调谐中红外激光器具有结构紧凑、调谐范围宽、稳定性高的优势。从非线性光学频率变换技术的核心器件——非线性晶体出发,综述新型非氧化型晶体在可调谐中红外激光产生中的应用现状,介绍了不同晶体的光学特性及实现中红外产生的方法。针对可调谐中红外激光源的调谐范围、单脉冲能量、重复频率等关键参数,分析了不同晶体的中红外产生性能及其适用的中红外产生方法。最后对近红外激光器泵浦的可调谐中红外激光器进行了展望。

关键词：中红外激光器非线性光学频率变换光学参量放大光学参量振荡差频产生

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