检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2018年第8期 97-100页

作者：张雪英栾忠权刘秀丽吴雅朋北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对小波阈值降噪时硬阈值和软阈值存在的连续性差和小波系数高频损失的问题,以及经典独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)方法降噪时的欠定问题,提出了模平方阈值与Fast ICA结合的联合降噪方法。首先将采集的单通道... 详细信息

针对小波阈值降噪时硬阈值和软阈值存在的连续性差和小波系数高频损失的问题,以及经典独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)方法降噪时的欠定问题,提出了模平方阈值与Fast ICA结合的联合降噪方法。首先将采集的单通道信号进行模平方阈值降噪处理,然后将降噪后信号与原振动信号组成输入矩阵进行Fast ICA降噪,最后对降噪后信号进行包络谱分析,实现滚动轴承特征提取和故障诊断。仿真和实验结果分析表明:该方法能使振动信号的峭度值增大,有效地滤除噪声,凸显故障特征信息,证明了该方法的有效性。

关键词：模平方阈值独立分量分析降噪滚动轴承故障诊断

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基于激光雷达与相机融合的交通锥桶检测

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激光杂志 2022年第6期43卷 70-74页

作者：杨颖王立勇孙鹏宋越王浩东谢敏北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对广泛应用在自动驾驶场景中的交通锥桶,对于单一传感器在自动驾驶目标检测中的局限性问题,提出一种基于激光雷达与相机融合的实时、鲁棒的交通检测锥桶方法。该方法利用交通锥桶的独特几何结构,通过激光雷达与相机检测交通锥桶的三... 详细信息

针对广泛应用在自动驾驶场景中的交通锥桶,对于单一传感器在自动驾驶目标检测中的局限性问题,提出一种基于激光雷达与相机融合的实时、鲁棒的交通检测锥桶方法。该方法利用交通锥桶的独特几何结构,通过激光雷达与相机检测交通锥桶的三维位置和颜色信息,将激光雷达三维点云投影到二维图像平面,对结果进行后融合。实验表明,该方法能够稳定、准确地检测出交通锥桶,在不同环境光照条件和复杂环境下检测准确率均在96%以上。

关键词：自动驾驶交通锥桶激光雷达数据融合

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基于Adam-DBN网络的行星齿轮箱故障诊断方法研究

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组合机床与自动化加工技术 2020年第4期 118-122页

作者：谷玉海朱腾腾饶文军黄艳庭北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取... 详细信息

随着现代机械装备的复杂化,传统的故障诊断方法难以满足表征设备间的复杂映射关系,且在如今大数据背景下面临着维数灾难的问题。文章结合深度置信网络以及梯度优化算法提出了一种基于梯度优化深度置信网络(Adam-DBN),通过数据验证选取最优梯度优化算法对深度置信网络的的梯度算法进行调优。搭建模拟实际工况的行星齿轮箱实验台,通过实验台采集所得数据构成数据集对方法进行验证。实验表明文中提出的方法能够有效提高DBN网络的收敛速度与训练精度,同时具有较高的故障识别准确率。

关键词：深度置信网络行星齿轮箱梯度优化算法故障诊断

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基于峭度准则VMD样本熵与PNN的齿轮故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2018年第9期 61-64页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为实现齿轮故障模式的有效识别,提出了基于峭度准则变分模态分解(VMD)的样本熵与概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD将齿轮振动信号进行分解;然后,提取峭度最大及次大分量的样本熵并组成特征向量;最后,将特征向量分别输... 详细信息

为实现齿轮故障模式的有效识别,提出了基于峭度准则变分模态分解(VMD)的样本熵与概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用VMD将齿轮振动信号进行分解;然后,提取峭度最大及次大分量的样本熵并组成特征向量;最后,将特征向量分别输入BPNN和PNN实现故障模式识别。通过齿轮故障试验对该方法进行验证,结果表明,基于峭度准则VMD样本熵与PNN相结合时的故障诊断准确率达96.25%,高于与BPNN结合时的准确率;将所提方法与基于峭度准则EEMD,LMD,EMD样本熵分别与神经网络结合时的诊断准确率进行对比,则明显高于其他三种方法,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：变分模态分解样本熵峭度概率神经网络齿轮故障诊断

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精密光学斩波控制器设计

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仪表技术与传感器 2016年第3期 24-27页

作者：翟保尊谷玉海王吉芳陶立辉北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

光学斩波控制器用于对光谱测量中入射光进行斩波调制,使入射光变为按一定频率变化的光信号,并提供参考频率信号,使后续锁相放大器对单色仪分光后的光信号进行锁相放大,实现对微弱光信号的检测。精密光学斩波控制器是微弱光信号测量中的... 详细信息

光学斩波控制器用于对光谱测量中入射光进行斩波调制,使入射光变为按一定频率变化的光信号,并提供参考频率信号,使后续锁相放大器对单色仪分光后的光信号进行锁相放大,实现对微弱光信号的检测。精密光学斩波控制器是微弱光信号测量中的关键部件之一,其斩波频率的稳定度及精确度是影响微弱信号放大的关键因素。以ARM单片机为核心,通过对斩波轮进行高精度转速测量,以分段式增量PID实现直流电机的PWM闭环控制,最终实现斩波轮转速的精密控制。实际应用表明,将该斩波器生成的脉冲作为锁相放大器的参考信号得到了令人满意的效果。

关键词：精密光学斩波器分段增量式 PID控制

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基于Hicks-Henne型函数的翼型参数化设计以及收敛特性研究

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科学技术与工程 2014年第30期22卷 151-155页

作者：刘丽娜吴国新北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

翼型参数化是风力机翼型优化设计中的重要环节。针对风力机翼型参数化中建立统一数学模型问题,研究HicksHenne型函数法及其改进算法在风力机翼型参数化中的应用。通过对Hicks-Henne型函数各项系数进行控制,避免出现翼型交叉与不光顺现象... 详细信息

翼型参数化是风力机翼型优化设计中的重要环节。针对风力机翼型参数化中建立统一数学模型问题,研究HicksHenne型函数法及其改进算法在风力机翼型参数化中的应用。通过对Hicks-Henne型函数各项系数进行控制,避免出现翼型交叉与不光顺现象,保证了翼型整体形状的平滑。通过对关键点和设计变量的控制,研究设计空间覆盖性和设计变量对翼型的影响。分析了Hicks-Henne型函数法对翼型后缘设计的缺陷,并提出改进的Hicks-Henne算法改善尾缘夹角。Hicks-Henne型函数及其改进算法扩展了风力机翼型参数化表达方法,具有一定的工程实用价值。

关键词：风力机Hicks-Henne型函数翼型参数化

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基于Qt与Matlab的行星齿轮传动系统故障监测诊断研究

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组合机床与自动化加工技术 2018年第4期 123-126,130页

作者：彭毓敏栾忠权马超徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

以大型风力发电设备中行星齿轮传动系统为研究对象,针对行星齿轮箱故障监测诊断问题,进行了小波包去噪和Hilbert解调技术的理论方法研究,并在Windows平台下运用Qt和Matlab进行了行星齿轮箱故障监测诊断系统开发,最后进行了试验分析。结... 详细信息

以大型风力发电设备中行星齿轮传动系统为研究对象,针对行星齿轮箱故障监测诊断问题,进行了小波包去噪和Hilbert解调技术的理论方法研究,并在Windows平台下运用Qt和Matlab进行了行星齿轮箱故障监测诊断系统开发,最后进行了试验分析。结果表明,系统能够在行星齿轮箱不同工况下,从测试的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,进而实现了系统的故障监测诊断。研究可为行星齿轮传动系统故障诊断提供数据采集与分析技术支持,有利于进一步实现基于网络技术的远程在线监测,具有一定的工程应用价值。

关键词：行星齿轮箱 Hilbert解调故障诊断

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基于R型系统聚类和因子分析的柴油机磨损状态综合评价

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组合机床与自动化加工技术 2020年第7期 65-68,72页

作者：陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为有效判别设备的早期磨损状态,利用设备采集油样的光谱分析数据作为原始数据,运用R型系统聚类和因子分析方法综合判别设备的磨损状态。首先,对光谱检测元素进行R型系统聚类,确定磨损特征元素,减少磨损评价指标的数量;其次,对磨损特征... 详细信息

为有效判别设备的早期磨损状态,利用设备采集油样的光谱分析数据作为原始数据,运用R型系统聚类和因子分析方法综合判别设备的磨损状态。首先,对光谱检测元素进行R型系统聚类,确定磨损特征元素,减少磨损评价指标的数量;其次,对磨损特征元素的浓度指标进行因子分析特征降维,挖掘出磨损主因子;最后,计算磨损综合得分,判断设备的磨损状态。对两台船舶主柴油机进行磨损状态判别实例分析,结果表明R型系统聚类和因子分析方法的评价结果与柴油机实际磨损状态一致,能够为设备的磨损状态综合判别提供一种新方法。

关键词： R型系统聚类因子分析特征降维光谱分析磨损判别

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基于YOLOv4网络模型的临时道路识别算法

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广西大学学报（自然科学版） 2022年第3期47卷 712-722页

作者：王浩东王立勇苏清华谢敏王超丁炳超北京信息科技大学北京100192 现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对自动驾驶车辆不能准确识别由交通锥桶标识的临时道路问题,提出一种融合彩色相机和深度相机数据的临时道路检测算法;使用一台四目相机实时采集环境的色彩和深度信息,通过YOLOv4模型实时检测彩色和深度图像中的交通锥桶,根据边界框的... 详细信息

针对自动驾驶车辆不能准确识别由交通锥桶标识的临时道路问题,提出一种融合彩色相机和深度相机数据的临时道路检测算法;使用一台四目相机实时采集环境的色彩和深度信息,通过YOLOv4模型实时检测彩色和深度图像中的交通锥桶,根据边界框的欧氏距离对二者结果进行融合,最终规划出车辆在临时道路中的运动轨迹。实验结果表明,该算法能够快速、准确地识别各色交通锥桶及其位置信息,检测交通锥桶的平均精度分别为94.25%、95.16%和91.03%,平均单帧彩色图像处理时间为36.34 ms。车辆在临时道路中的运动轨迹规划也符合预期,能够辅助车辆顺利驶出。

关键词：目标检测 YOLOv4算法立体视觉交通锥桶自动驾驶

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基于数据驱动的叶片加工质量评估方法研究

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制造技术与机床 2021年第12期 105-109页

作者：吴国新潘涛刘秀丽徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

通过数据分析方法能够分析出数据之间潜在的联系或规律。首先采用多元线性回归的方法,选取了某一叶盘上的27个叶片的测量数据,通过三坐标测量机采用截面测量的方法,测量了17组参数的数据,并根据理论值得出误差,其次分别以其中1个参数的... 详细信息

通过数据分析方法能够分析出数据之间潜在的联系或规律。首先采用多元线性回归的方法,选取了某一叶盘上的27个叶片的测量数据,通过三坐标测量机采用截面测量的方法,测量了17组参数的数据,并根据理论值得出误差,其次分别以其中1个参数的误差值作为因变量,其余16个参数的误差值作为自变量,通过MATLAB软件分别得出多元线性回归方程的系数,最后根据模型检验,选择了最优模型,即以TE THK参数的误差值作为因变量,其他参数作为自变量。结果表明,参数TE THK的误差值与CV CONT MAX、CC CONT MAX的误差值之间存在联系且呈正相关性,与LE THK(CA)、WARP、SFT F/A、SFT CC/CV之间线性关系最小。

关键词：多元线性回归叶片参数误差值

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