检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2010年第5期29卷 503-507页

作者：杨建鑫马超周前详张春林北京理工大学机械与车辆学院北京100081 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京航空航天大学生物与医学工程学院北京100191

目的通过测试人体坐姿条件下上肢受不同扭力负荷过程中足底压力分布特征,研究年龄、性别因素对足底压力的影响。方法 40名受试者按照性别和年龄分为4组,分别为青年、中年男性和女性组,每组10人。以受试者坐姿、不同负荷扭力操作(即对应... 详细信息

目的通过测试人体坐姿条件下上肢受不同扭力负荷过程中足底压力分布特征,研究年龄、性别因素对足底压力的影响。方法 40名受试者按照性别和年龄分为4组,分别为青年、中年男性和女性组,每组10人。以受试者坐姿、不同负荷扭力操作(即对应不同百分比最大收缩力(MVC))条件下,记录其足底压力分布信号,分析在30%、50%、80%和100%MVC的扭力负荷下,不同年龄和性别足底压力分布的变化规律。结果青年组男性足底压力值明显大于青年女性组(P<0.05);所有受试者均表现出左右足底受力不均一现象,青年组男性和女性右脚足底压力均明显大于左脚(P<0.05);在30%～80%扭力负荷范围内,中年男性组左(右)脚和女性组左脚的足底压力变化不大,但是在100%MVC扭力负荷下足底压力最小(P<0.05)。结论本试验研究证实年龄和性别因素对于不同扭力负荷下的人体足底压力分布存在影响。

关键词：足底压力年龄性别扭力负荷最大收缩力

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高速数控机床电主轴系统故障机理及诊断

高速数控机床电主轴系统故障机理及诊断

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第七届全国设备管理、第八届全国设备维修与改造学术会议

作者：徐小力孟玲霞王西彬陈鹏 100196 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室 100081 北京理工大学 100081 北京理工大学 514-8507 日本三重大学

通过对高速数控机床电主轴系统的结构进行分析,建立了数控机床电主轴系统的动力学模型,研究了高档数控机床电主轴系统不平衡、碰摩、轴承损坏、支撑松动等常见故障的故障机理;给出了高档数控机床电主轴系统故障诊断的一般方法和步骤,搭... 详细信息

通过对高速数控机床电主轴系统的结构进行分析,建立了数控机床电主轴系统的动力学模型,研究了高档数控机床电主轴系统不平衡、碰摩、轴承损坏、支撑松动等常见故障的故障机理;给出了高档数控机床电主轴系统故障诊断的一般方法和步骤,搭建了电主轴系统故障监测与诊断实验台,并以电主轴偏心为例进行了故障诊断.本项技术能够为数控机床、风电机组等主轴系统的故障诊断、故障预报及科学维护提供关键技术,并具有进一步工程应用的前景.

关键词：数控机床电主轴系统动力学模型故障诊断

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光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测方法研究

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测方法研究

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2012中国农业机械学会国际学术年会

作者：徐小力刘秋爽见浪護北京信息科技大学大学现代测控技术教育部重点实验室北京七星华创电子股份有限公司集成电路工艺设备研发中心日本冈山大学

针对光伏充气膜温室自跟踪光伏发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测方法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神... 详细信息

针对光伏充气膜温室自跟踪光伏发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测方法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,引入自适应变异粒子群算法改进神经网络的训练效果。该算法通过将变异环节引入PSO算法,进行隔代进化找到局部最优解。实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测方法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题,是一种有效的发电量预测方法。

关键词：光伏充气膜温室光伏发电自跟踪系统发电量预测自适应变异粒子群神经网络算法

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多类型机电设备故障预报及安全信息化技术研究

多类型机电设备故障预报及安全信息化技术研究

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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

作者：徐小力丁克勤张占一北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室、机电系统测控北京市重点实验室北京 100192 中国特种设备检测研究院北京 100013 北京东方振动和噪声技术研究所北京 100085

针对复杂机电设备非平稳、非线性、变工况、长历程运行状态及其早期故障预报难点,重点面向多类型现代、高端以及关键机电设备,阐述多类型机电设备故障预报方法,介绍系列安全监测系统可重构集成技术;基于新方法新技术构建一种面向多类型... 详细信息

针对复杂机电设备非平稳、非线性、变工况、长历程运行状态及其早期故障预报难点,重点面向多类型现代、高端以及关键机电设备,阐述多类型机电设备故障预报方法,介绍系列安全监测系统可重构集成技术;基于新方法新技术构建一种面向多类型设备的安全监测系统集成研发平台,研发了系列安全监测系统,建立了设备群远程在线故障监测中心.实验研究及现场验证表明:实现了典型机电设备发展趋势特征提取、多信息融合、信息智能决策等,提高了信息处理的准确性、针对性及适用性;实现了系列安全监测系统可重构集成,提升了系统集成水平、研发效率以及扩展了适用范围;新系统广泛应用于制造业多类型机电设备及企业集团关键设备群,保障了设备健康服役,预防了设备事故发生及实施了设备科学维护.

关键词：机电设备故障预报安全信息化技术远程在线监测

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基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型构建技术研究

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机床与液压 2024年第22期52卷 8-15页

作者：蒋章雷李念雪李云鹏吴国新刘秀丽门大超北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 首钢集团有限公司矿业公司杏山铁矿河北唐山064400

随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次... 详细信息

随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据,使用OPC UA通信协议,打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上,结合生产制造特点以及智能制造系统架构,搭建生产线语义完整统一的信息模型,映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA服务器,在服务器中完成信息模型到地址空间的映射,客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后,选取某铁矿生产线典型场景进行测试,将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明,基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协同管理,为智能制造工业大数据挖掘分析提供了支撑。

关键词：信息模型智能制造多源异构数据协同管理

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玉米籽粒自动测量系统分析与设计

玉米籽粒自动测量系统分析与设计

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2016中国农业机械学会国际学术年会

作者：孙江宏徐小力张晗宋鹏黄小龙北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 北京农业智能装备技术研究中心北京100097

世界粮食需求量提升要求作物育种方法不断进步，传统籽粒性状采集和分析工作人工成本过高、效率低、容易引入主观误差、测量精度无法保证，需要高通量系统实现大量样本的快速筛选。本文针对作物精确化育种技术的发展，研制出一种数字化... 详细信息

世界粮食需求量提升要求作物育种方法不断进步，传统籽粒性状采集和分析工作人工成本过高、效率低、容易引入主观误差、测量精度无法保证，需要高通量系统实现大量样本的快速筛选。本文针对作物精确化育种技术的发展，研制出一种数字化、全自动、高通量的玉米籽粒自动测量系统，突破了传统表型测量手段制约并提供技术支撑。

关键词：玉米籽粒自动测量系统面阵列相机采集偏心电机振动翻板式卸料电容式水分测量

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基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：刘泽锐邢济收王红军韩凤霞北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的... 详细信息

针对滚动轴承故障信号易受外界噪声干扰,造成轴承故障特征信息难以提取的问题,提出了基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障特征信息的提取方法。首先是将轴承振动信号分解为若干个IMF,然后利用最大相关峭度解卷积算法计算各个模态分量的最大相关峭度值,选取相关峭度值最大的IMF作为故障信息最突出的研究对象,对其进行快速谱峭度分析;最后再通过对滤波信号进行Hilbert包络谱分析得到轴承的故障特征信息。经实验分析表明该方法可以成功诊断轴承故障。

关键词： VMD 最大相关峭度解卷积算法快速谱峭度故障诊断

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基于PCA-FastICA的故障信号分离识别方法1

基于PCA-FastICA的故障信号分离识别方法1

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：张翔王红军彭宝营北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京 100192 北京信息科技大学机电工程学院北京 100192 高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京 100192

由于燃气轮机转子系统结构复杂，零部件种类多，装配过程严谨，所以采集到的振动信号成分复杂多变，不利于分析信号故障主成分，加上转子振动原始信号成分分类复杂，预处理困难，很难分析信号的状态特征。针对以上问题，本文提出一种基... 详细信息

由于燃气轮机转子系统结构复杂，零部件种类多，装配过程严谨，所以采集到的振动信号成分复杂多变，不利于分析信号故障主成分，加上转子振动原始信号成分分类复杂，预处理困难，很难分析信号的状态特征。针对以上问题，本文提出一种基于改进PCA的ICA故障信号识别方法，该方法首先用PCA原理对信号进行零均值处理，然后根据协方差矩阵的特征值与特征向量和奇异值分解原理的奇异值(向量)之间的计量关系，获取降序排列的特征值及对应的特征向量，简化 PCA 计算流程，将优化的低维特征矩阵用于ICA进行分类训练，实验结果表明：降维后的数据能保留原始信号大部分有用信息，通过ICA能有效分离识别故障信号，对进一步分析转子振动信号的故障提供了一种有效的途径。

关键词：主成分分析协方差矩阵奇异值分解 ICA

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在役机电设备安全保障信息化分析与实践

在役机电设备安全保障信息化分析与实践

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2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议

作者：徐小力杨申仲北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 中国机械工程学会设备与维修工程分会北京100192 中国机械工程学会设备与维修工程分会北京100192

在役机电设备安全保障信息化的内涵及要素,分析国内安全保障信息化的现状及存在的问题,通过在役机电设备安全保障信息化技术研发的典型实践,提出加快安全保障信息化建设步伐的途径与建议.