检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2020年第5期60卷 542-548页

作者：曹林李佳张鑫怡王东峰付冲北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京川速微波科技有限公司北京100080 东北大学计算机科学与工程学院沈阳110004

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集... 详细信息

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。

关键词：智能交通系统微波雷达大小车型分类深度学习卷积神经网络

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超表面偏振器件研究进展与展望

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光电工程 2024年第8期51卷 112-135页

作者：王皓萱何彦霖祝航威董杭王书凝北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 广州南沙光子感知技术研究院广东广州511462 大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028

偏振作为光的基本特性之一,其产生、调控和探测被广泛应用于通信、成像、光学加密等领域。然而传统的偏振器件存在体积大、集成度低等问题。亚波长尺度的超表面由于其独特的光场调控机制,为偏振器件的小型化和低成本提供了创新性的解决... 详细信息

偏振作为光的基本特性之一,其产生、调控和探测被广泛应用于通信、成像、光学加密等领域。然而传统的偏振器件存在体积大、集成度低等问题。亚波长尺度的超表面由于其独特的光场调控机制,为偏振器件的小型化和低成本提供了创新性的解决方案。本文对近年来基于超表面的偏振器件研究进展及超表面制备工艺进行综述。从超表面相位调控机理入手,简单介绍了传输相位、几何相位、广义几何相位和共振相位的调控方法,重点总结了偏振转换、偏振分束、矢量涡旋光发生器、高阶庞加莱球光学加密、偏振多通道全息、偏振探测等不同超表面偏振器件及其制备工艺,最后展望了该领域可能的发展趋势和应用前景。

关键词：偏振器件超表面偏振探测多功能复用相位调控

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基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法

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计算机工程与设计 2022年第5期43卷 1374-1381页

作者：王鑫玮朱希安张本奎杜康宁郭亚男北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 中国科学院空天信息创新研究院地理与赛博空间信息技术研究部北京100080

在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合... 详细信息

在使用人工智能算法等途径生成高质量的素描人脸图像时,若输入光学图像分辨率较低,生成的素描图像质量也会较差。在仅有低分辨率光学图像的条件下,提出一种基于小波预测的超分辨率素描人脸合成方法合成高质量的素描图像。在素描人脸合成网络的基础上引入超分辨率模块,通过对高分辨率图像的小波包分解系数进行预测,在端到端的框架下同时完成对图像的素描人脸图像合成以及超分辨率重建,提高合成图像的质量及分辨率。通过在CUHK学生数据集上与目前领先的超分辨率重建方法进行实验对比,该方法相较其它对比方法取得了更加优越的实验结果。

关键词：素描人脸合成超分辨率重建深度学习高质量图像合成小波包分解

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基于图像块比较网络的素描人脸合成方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 62-68页

作者：司淑狄罗倩郭亚男杜康宁曹林北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对传统素描人脸合成方法生成的素描肖像清晰度低且风格特征不显著的问题,提出了一种基于图像块比较网络的素描人脸合成方法,通过内容编码器和风格编码器自适应融合生成素描肖像。此外,引入多层次图像块比较模块来丰富素描人脸细节,加... 详细信息

针对传统素描人脸合成方法生成的素描肖像清晰度低且风格特征不显著的问题,提出了一种基于图像块比较网络的素描人脸合成方法,通过内容编码器和风格编码器自适应融合生成素描肖像。此外,引入多层次图像块比较模块来丰富素描人脸细节,加入预先训练的VGG16模型提取特征并使用均方误差约束使得素描肖像风格突出。在公共素描人脸数据库上与其他传统方法进行对比实验,结果表明该方法生成的素描肖像清晰度更高、风格更显著,各定量指标值最优。

关键词：深度学习生成对抗网络素描人脸合成图像块比较

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基于动态幻影的轻量级人体姿态估计

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中国科技论文 2024年第7期19卷 841-848页

作者：张思源罗倩张帆杜康宁曹林北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 光电测试技术及仪器教育部重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

针对当前轻量级人体姿态估计网络在减少参数量和计算复杂度时未能有效提高检测精度的问题,提出了基于动态幻影的轻量级人体姿态估计网络(dynamic ghost network,DGNet)。DGNet采用一种创新的方法,能够简洁有效地提取上下文信息,实现在... 详细信息

针对当前轻量级人体姿态估计网络在减少参数量和计算复杂度时未能有效提高检测精度的问题,提出了基于动态幻影的轻量级人体姿态估计网络(dynamic ghost network,DGNet)。DGNet采用一种创新的方法,能够简洁有效地提取上下文信息,实现在不增加参数量和计算复杂度的情况下提高模型的表征能力进而提升性能。具体而言,模型使用动态混洗和幻影操作构建2个全新的轻量级模块——动态幻影瓶颈模块(dynamic ghost neck module,DGNeck)和动态幻影基础模块(dynamic ghost basicblock module,DGBlock)。DGNeck将卷积运算替换为代价较小的线性运算进而降低网络参数和计算复杂度,同时DGBlock动态聚合多个通道并混洗,获取特征图精确位置信息以提高检测精度。同等条件下的实验结果表明,与现有的Lite-HRNet模型相比,DGNet模型在COCO校验集上计算复杂度下降了4.8%,准确率提高了2.3%,而在MPII校验集上计算复杂度降低了3.7%,准确率提高了0.7%。

关键词：人体姿态估计深度神经网络高分辨率网络轻量级

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融合五官轮廓注意力的人脸超分模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 69-75页

作者：王得兰周金和杜康宁郭亚男张帆北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

现有超分辨率人脸重建方法无法有效利用不同五官的结构信息,导致重建图像五官区分性差、缺乏各自细节特征。为解决这一问题,提出了一种融合五官轮廓注意力的人脸超分模型。搭建两阶段式神经网络:第一阶段利用残差网络提取深层复杂特征... 详细信息

现有超分辨率人脸重建方法无法有效利用不同五官的结构信息,导致重建图像五官区分性差、缺乏各自细节特征。为解决这一问题,提出了一种融合五官轮廓注意力的人脸超分模型。搭建两阶段式神经网络:第一阶段利用残差网络提取深层复杂特征并对输入图像进行初步重建;第二阶段通过注意力融合网络将注意力集中在不同的面部成分(包括五官和面部轮廓),分别重建各成分的细节特征再进行融合。通过在CASIA WebFace上的定量与定性实验,证明了该两阶段式结构能够逐步提取特征、增强图片清晰度,恢复更多的图像细节。

关键词：人脸超分人脸图像关键点估计注意力融合两阶段式结构

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基于遗传算法的磁自抑制加热器的设计与优化

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半导体光电 2024年第4期45卷 575-583页

作者：刘彦彦祝静谭志成刘晓飞王帅祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 广州南沙光子感知技术研究院广州南沙511462 北京航天测控技术有限公司北京100041 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009

超低磁噪声(0~10 nT)的碱金属加热技术是无自旋交换弛豫原子磁力仪实现超高灵敏度的关键,文章提出一种基于遗传算法的磁自抑制加热器多目标优化设计方法。该方法基于毕奥-萨伐尔定律推导目标函数新模型,优化的目标包括加热丝的长度、宽... 详细信息

超低磁噪声(0~10 nT)的碱金属加热技术是无自旋交换弛豫原子磁力仪实现超高灵敏度的关键,文章提出一种基于遗传算法的磁自抑制加热器多目标优化设计方法。该方法基于毕奥-萨伐尔定律推导目标函数新模型,优化的目标包括加热丝的长度、宽度、厚度和电流方向4类(18个)参数,以此获取加热器最佳磁自抑制性能。利用有限元分析方法,仿真分析了目标区域的磁场分布和温度分布,结果表明:加热器在目标区域的中心区域产生0.02 nT/mA的平均磁场和180.34℃的平均温度。实验测试结果显示:目标区域的磁通密度取值在0.13 nT/mA和0.14 nT/mA范围内,这表明加热器的磁场自抑制性能较好。该研究有助于进一步提高原子磁力仪的性能。

关键词：无自旋交换弛豫原子磁力仪磁自抑制遗传算法毕奥-萨伐尔定律

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基于沉积温度的氧化铟锡微结构调控及性能

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材料工程 2024年第9期52卷 11-18页

作者：马可欣曹丽莉罗飞周海涛王瑶罗炳威徐毅刘松孙坤北京航空航天大学材料科学与工程学院北京100083 中国航发北京航空材料研究院北京100095 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 中国航发四川燃气涡轮研究院四川绵阳621000 中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015

为提高薄膜热电偶在航空发动机高温零部件表面瞬时测温的性能,采用直流磁控溅射法制备氧化铟锡(ITO)薄膜。通过沉积温度变化调控薄膜的微结构,并采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、塞贝克测试仪、纳米划痕测试仪等分别表征薄膜的微观结... 详细信息

为提高薄膜热电偶在航空发动机高温零部件表面瞬时测温的性能,采用直流磁控溅射法制备氧化铟锡(ITO)薄膜。通过沉积温度变化调控薄膜的微结构,并采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、塞贝克测试仪、纳米划痕测试仪等分别表征薄膜的微观结构、表面形貌、热电性能及界面结合力。结果表明:沉积温度直接决定溅射原子的表面扩散、生长能力及ITO载流子迁移率,从而改善其结晶性和热电性能。沉积温度为450℃时,ITO薄膜表面呈三角形晶粒形貌,薄膜中In_(2)O_(3)沿(400)择优取向,相比低温沉积的薄膜展现出优异的结晶性,界面结合力达到10.89 mN,同时ITO功率因子显著提高,在900℃测试温度下功率因子约为400μW/(m·K^(2)),表现出较好的热电性能和高温结构稳定性。

关键词： ITO薄膜薄膜热电偶沉积温度热电性能

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超短FBG的高灵敏度温度传感器

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激光与红外 2021年第8期51卷 1057-1064页

作者：吴昊张洋王帅刘瀚霖辛璟焘北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 中国建筑材料科学研究总院有限公司绿色建筑材料国家重点实验室北京100024 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009

为了研究一种适用于人造卫星环境温度监测的高灵敏度温度传感器,利用超短光纤光栅的小尺寸优点并结合双金属增敏结构研究设计小尺寸高灵敏度温度传感器。采用1 mm超短光纤光栅作为测量敏感元件,以热膨胀系数大的铝材作为基底、热膨胀系... 详细信息

为了研究一种适用于人造卫星环境温度监测的高灵敏度温度传感器,利用超短光纤光栅的小尺寸优点并结合双金属增敏结构研究设计小尺寸高灵敏度温度传感器。采用1 mm超短光纤光栅作为测量敏感元件,以热膨胀系数大的铝材作为基底、热膨胀系数小的殷钢为热应变传递梁,将30 mm的铝材基底热应变转化为1 mm超短光纤光栅上的弹性应变,达到高效的温度增敏效果,实现了高灵敏度的温度测量。经测试,高灵敏度温度传感器的温度灵敏度系数为292.59 pm/℃,分辨率优于0.004℃,线性度为99.93%。该传感器可用于温度的精确测量,具有尺寸小和分辨率高等优点。

关键词：超短光纤光栅温度传感增敏结构

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基于CCD的近红外光谱仪探测系统设计与分析

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科技与创新 2021年第6期 43-45页

作者：徐乐董云辉赵佳麒何巍北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192

传统的光栅光谱仪仪器箱普遍较大,这就使得其体积、质量、功耗和造价都相对较大。通过对整体结构的调整,使其与传统光栅光谱仪相比质量轻、体积小、功耗低、造价低,同时保留了其采样速度快、操作简单、分析速度快、适合在线分析、测量... 详细信息

传统的光栅光谱仪仪器箱普遍较大,这就使得其体积、质量、功耗和造价都相对较大。通过对整体结构的调整,使其与传统光栅光谱仪相比质量轻、体积小、功耗低、造价低,同时保留了其采样速度快、操作简单、分析速度快、适合在线分析、测量方便、无损分析、无污染等特点。为进一步探究光谱仪的光路结构并验证分光系统的可行性,用Zemax软件进行光学仿真,进行光学系统优化设计,实现了900~1 700 nm波段的微型近红外光谱仪的宽光谱设计。通过实验将实物连接后,通过G8160-03CCD作为探测器与上位机连接后,将各个器件的位置定位校正,最终通过PC端可看到波形的变化。

关键词：光谱仪线阵CCD 反射型衍射光栅 Zemax

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