检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2019年第12期45卷 52-57,78页

作者：赵文君周金和北京信息科技大学信息与通信工程学院

为提高5G网络中的内容缓存效率并降低网络能耗,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存优化算法。将网络服务商和内容提供商建模为一个多主多从的Stackelberg博弈模型,内容提供商从网络服务商处购买基站存储空间,以缓存流行和热门内容。构... 详细信息

为提高5G网络中的内容缓存效率并降低网络能耗,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存优化算法。将网络服务商和内容提供商建模为一个多主多从的Stackelberg博弈模型,内容提供商从网络服务商处购买基站存储空间,以缓存流行和热门内容。构建博弈双方的策略空间和利润函数,并证明给定一组网络服务商的基站租用价格时内容提供商之间存在纳什均衡点。在此基础上,利用分布式迭代算法对博弈模型进行求解,得到网络服务商的基站最优定价和内容提供商的基站最优租用比例。仿真结果表明,与用户QoS优先算法、果蝇算法和全局最优算法相比,该算法能够提高缓存命中率和网络收益,降低网络能耗。

关键词： 5G网络内容缓存 Stackelberg博弈纳什均衡网络能耗

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基于GA-GRNN的RFID室内定位算法

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计算机工程 2019年第11期45卷 298-302,308页

作者：宋宁佳崔英花北京信息科技大学信息与通信工程学院

针对基于测距模型的定位算法易受环境干扰、测距误差大的问题,提出一种基于遗传算法-广义回归神经网络(GA-GRNN)优化的指纹定位算法。利用GRNN建立节点定位模型,通过GA确定最优平滑参数,将阅读器与标签间的信号强度值作为神经网络的输入... 详细信息

针对基于测距模型的定位算法易受环境干扰、测距误差大的问题,提出一种基于遗传算法-广义回归神经网络(GA-GRNN)优化的指纹定位算法。利用GRNN建立节点定位模型,通过GA确定最优平滑参数,将阅读器与标签间的信号强度值作为神经网络的输入,进而得到输出节点的坐标。仿真结果表明,与GRNN算法、BP神经网络算法、FOA-GRNN算法相比,该算法的定位精度较高,泛化能力较强。

关键词：接收信号强度指示射频识别广义回归神经网络室内定位遗传算法优化

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基于多频外差原理的相位解包裹方法

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光学技术 2012年第1期38卷 73-78页

作者：陈玲邓文怡娄小平北京信息科技大学光电信息与通信工程学院北京100192

根据多频外差原理推导了三频光栅条纹解包裹的过程,获取了光栅条纹的绝对相位值。同时,为了减小误差,提高测量精度,提出了一种相位修正的方法,比较了相位修正前后的相位图,表明该方法能够非常有效地去除相位误差。通过将修正后的绝对相... 详细信息

根据多频外差原理推导了三频光栅条纹解包裹的过程,获取了光栅条纹的绝对相位值。同时,为了减小误差,提高测量精度,提出了一种相位修正的方法,比较了相位修正前后的相位图,表明该方法能够非常有效地去除相位误差。通过将修正后的绝对相位值作为匹配的一个特征量,利用机器视觉中双目立体视觉的方法求取物体的三维特征。实验证实了该方法的可行性,并得到良好的测量结果。

关键词：相位测量多频外差相位解包裹光学测量

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基于彩色共焦的位移测量系统研究

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光学技术 2012年第1期38卷 83-88页

作者：高鑫邓文怡牛春晖北京信息科技大学光电信息与通信工程学院北京100192

为实现小型化、非接触式、快速高精度的位移测量,设计并搭建了基于光学彩色共焦原理的位移测量系统。系统中数据拟合采用的方法是,对光谱响应函数极值周围的数据进行高斯叠加拟合,以获得光谱响应曲线的峰值,从而得到峰值所对应的波长。... 详细信息

为实现小型化、非接触式、快速高精度的位移测量,设计并搭建了基于光学彩色共焦原理的位移测量系统。系统中数据拟合采用的方法是,对光谱响应函数极值周围的数据进行高斯叠加拟合,以获得光谱响应曲线的峰值,从而得到峰值所对应的波长。经过实验验证,系统的测量范围为2mm,测量精度可以达到10μm,线性度为3.4%,光谱响应的半高宽(FWHM)为49nm。因此能够满足一定精度的位移测量需求。

关键词：光学测量位移测量彩色共焦光谱编码

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融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 30-43页

作者：李红莲陈浩天张乐吕学强田驰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序... 详细信息

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序列拼接主题句得到最终的主题信息,并通过构建情感词集和融合主题的Bi-LSTM情感词抽取模型获取情感句,将评论原文和情感句进行拼接,与主题句形成双通道信息,分别采用注意力机制得到主题注意力和情感注意力,并将其叠加进行深度融合得到融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,通过指针网络生成最终的评论摘要。【结果】所提融合双通道信息的指针生成网络与对比实验主题+PNG相比,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值上分别提升2.87、6.14和2.64百分点,消融实验结果表明融合双通道信息比单通道信息在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上分别提升4.49、3.66和4.16百分点。【局限】未考虑到融合更细粒度的属性。【结论】所提模型能够有效融合评论的主题信息和情感信息,提升双通道信息融合的质量,在摘要生成结果中优于对比模型,生成的摘要能够包含更多的情感和主题信息。

关键词：评论摘要双通道注意力机制指针生成网络

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融合内容和图片特征的中文摘要生成方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 110-119页

作者：全安坤李红莲张乐吕学强北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有根据单一文本特征生成的中文摘要质量不佳问题,提出一种融合内容和图片特征的中文摘要生成方法。【方法】使用BERT提取文本特征,使用ResNet提取图片特征,该特征能够对文本特征进行补充与验证,并利用注意力机制将两种... 详细信息

【目的】为解决现有根据单一文本特征生成的中文摘要质量不佳问题,提出一种融合内容和图片特征的中文摘要生成方法。【方法】使用BERT提取文本特征,使用ResNet提取图片特征,该特征能够对文本特征进行补充与验证,并利用注意力机制将两种模态特征进行融合,最终将融合后的特征送入指针生成网络模型进一步生成质量更高的中文摘要。【结果】实验结果表明,所提方法相较于仅使用单一文本模态生成中文摘要的方法,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上分别有1.9、1.3和1.4个百分点的提升。【局限】实验数据主要来源于新闻领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】加入图片信息能够使融合后的特征保存更多重要信息,帮助模型更好地定位关键内容,使生成的摘要更具有概括性和可读性。

关键词：特征融合 BERT ResNet 注意力机制摘要生成

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基于改进RRT算法的机器人路径规划研究

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组合机床与自动化加工技术 2025年第3期 204-208页

作者：顾谦安琪张妙恬要沛璇王嘉涛索双富清华大学机械工程系北京100084 北京信息科技大学机电工程学院北京100192 华北科技学院应急装备学院廊坊065201 中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院北京100083

快速扩展随机树算法(RRT)在机器人路径规划中应用广泛,但该算法存在随机性强、复杂环境适应能力弱等问题。针对上述问题,提出了一种结合高斯概率偏置策略和摇摆搜索扩展策略的改进RRT算法。将概率技术引入RRT算法,使用目标导向的高斯概... 详细信息

快速扩展随机树算法(RRT)在机器人路径规划中应用广泛,但该算法存在随机性强、复杂环境适应能力弱等问题。针对上述问题,提出了一种结合高斯概率偏置策略和摇摆搜索扩展策略的改进RRT算法。将概率技术引入RRT算法,使用目标导向的高斯概率模型来代替传统的固定概率目标偏置,引导随机树更多地向目标点靠拢,从而降低算法的随机性;同时在扩展阶段利用负面的碰撞信息摇摆搜索可行路径以提高绕过障碍物的效率和狭窄环境下的扩展成功率。仿真实验结果表明,改进算法的综合性能优于传统算法。特别是在复杂环境下其规划时间和迭代次数分别比Bias-RRT算法减少了43%和87.5%,成功率提高了74.3%,为机器人的实际应用奠定了基础。

关键词：机器人快速扩展随机树路径规划高斯概率模型

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特征融合的中文专利文本分类方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 49-59页

作者：肖悦珺李红莲张乐吕学强游新冬北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有... 详细信息

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有名词向量进行融合,并将专有名词的TF-IDF值作为权重对向量进行赋值。【结果】在自建专利文本语料库上的实验结果显示,所提方法达到84.43%的准确率、82.01%的召回率和81.23%的F;值,其中F_(1)值相较其他方法提升约5.7个百分点。【局限】实验数据主要来源于新能源汽车领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】改善了数据分布不均衡以及专利文本存在大量未登录词的问题。此外,通过消融实验,评估了方法中添加专有名词与TF-IDF特征的有效性。

关键词：专利文本分类特征融合 BERT TF-IDF

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面向地电极电流场透地通信的两阶段长相关信号捕获方法

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电子与信息学报 2024年第12期46卷 4504-4512页

作者：徐湛张旭杨小龙北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京102206 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京102206

地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶... 详细信息

地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶段长相关信号捕获算法。该算法第1阶段利用接收时域信号中的训练符号,依据最大似然算法进行采样间隔偏差粗估计,并计算采样点补偿间隔粗估计值。第2阶段结合粗估计值和接收信噪比,确定采样点补偿间隔精估计值的遍历范围,进而设计本地补偿后的长相关模板信号,实现电流场信号的精确捕获。本研究在距离地面30.26 m的地下强遮蔽空间中进行了算法性能验证。实验结果表明,与传统的滑动相关算法相比,该文所提算法具有更高的捕获成功概率。

关键词：强遮蔽空间透地通信地电极电流场长相关模板信号捕获算法

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基于随机网络演算的LTE网络端到端时延分析

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计算机学报 2012年第1期35卷 46-52页

作者：陈昕张磊向旭东万剑雄北京信息科技大学信息管理学院北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

长期演进计划LTE(Long Term Evolution)由第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation PartnershipProject,3GPP)提出,是下一代高速无线网络通信的重要标准.LTE网络中的数据传输性能评价是学术界与工业界重要问题.但是,无线信道的时变性使得... 详细信息

长期演进计划LTE(Long Term Evolution)由第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation PartnershipProject,3GPP)提出,是下一代高速无线网络通信的重要标准.LTE网络中的数据传输性能评价是学术界与工业界重要问题.但是,无线信道的时变性使得LTE网络中性能评价的复杂度大大增加.文中利用随机网络演算对LTE网络中不同数据流的到达和服务进行建模,建立了对LTE网络进行数据传输时端到端(End-to-End,E2E)时延分析的框架,并通过数值分析验证了所建立框架的有效性.

关键词：随机网络演算长期演进计划服务质量性能评价 LTE

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