随着信息技术的快速发展,数据安全问题日益受到重视。本文提出了一种可验证的秘密分享方案,该方案基于Shamir秘密分享方案,并结合NTRU数字签名算法,增强方案的安全性。NTRU数字签名算法作为一种能够抵抗量子攻击的数字签名算法,有效防御了伪造和篡改攻击,确保了秘密恢复过程的可信度。本文详细分析了方案的正确性和安全性。With the rapid development of information technology, data security issues are increasingly being taken seriously. This paper proposes a verifiable secret sharing scheme based on the Shamir secret sharing scheme and combined with the NTRU digital signature algorithm to enhance the security of the scheme. The NTRU digital signature algorithm, as a type of digital signature algorithm capable of resisting quantum attacks, effectively defends against forgery and tampering attacks, ensuring the credibility of the secret recovery process. This paper provides a detailed analysis of the correctness and security of the scheme.
经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG(脑电)信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明:与短时傅里叶的分析方法相比,提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率,还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.
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