检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2019年第12期36卷 176-183页

作者：李凯旋曹林杜康宁北京信息科技大学通信工程系

为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过双层网络将映射关系限制为一对一映射;利用重建损失函... 详细信息

为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过双层网络将映射关系限制为一对一映射;利用重建损失函数约束生成网络,提高合成能力;通过生成网络与判别网络的对抗训练,优化网络参数,合成最终素描人脸图像。通过在CUHK素描人脸库上的对比实验,证明该方法合成的素描人脸图像质量明显优于其他传统素描人脸合成方法,其合成的素描人脸图像面部细节更完整,清晰度更高。

关键词：素描人脸合成生成对抗网络深度学习卷积神经网络

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线结构光传感系统的快速标定方法

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光学精密工程 2009年第5期17卷 958-963页

作者：韩建栋吕乃光董明利娄小平北京邮电大学电子工程学院北京100876 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院北京100192

针对现有线结构光传感系统标定过程中对设备要求高、标定过程繁琐等问题,提出一种基于三点透视模型的快速标定方法。引入一个可自由移动的平面靶标,靶标上只需要共线且相互位置确定的3个特征点,利用共线三点建立三点透视数学模型,根据3... 详细信息

针对现有线结构光传感系统标定过程中对设备要求高、标定过程繁琐等问题,提出一种基于三点透视模型的快速标定方法。引入一个可自由移动的平面靶标,靶标上只需要共线且相互位置确定的3个特征点,利用共线三点建立三点透视数学模型,根据3个特征点以及光条纹在摄像机像面的成像信息,获取了光平面上标定点在摄像机坐标系下的坐标。平面靶标在视觉范围内任意移动几个位置,得到光平面上多个标定点坐标,从而确定光平面方程。实验证明,该方法平均相对测量误差约为0.72%,标定时不需要昂贵的辅助调整设备,也不需要求解坐标系之间的转换矩阵,简单、快速,适合现场标定。

关键词：线结构光标定光平面三点透视

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基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型研究

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计算机应用与软件 2019年第10期36卷 211-215,221页

作者：刘亚如段中钰北京信息科技大学信息与通信工程学院

火灾是常见的破坏性极大的自然灾害。为了更好地预防火灾,减少财产损失和人员伤亡,针对人为选择SVM参数具有盲目性,对其分类能力影响较大,提出基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型。通过引入逻辑函数对果蝇算法的搜索步长进行改进,利用... 详细信息

火灾是常见的破坏性极大的自然灾害。为了更好地预防火灾,减少财产损失和人员伤亡,针对人为选择SVM参数具有盲目性,对其分类能力影响较大,提出基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型。通过引入逻辑函数对果蝇算法的搜索步长进行改进,利用改进果蝇算法优化支持向量机搜索得到最佳模型参数。将火灾图像提取特征量作为该识别模型的输入样本训练和识别火灾图像,结合实例并将该模型的识别结果与SVM模型及其他算法的识别结果进行对比。实验结果表明,该模型提高了火灾图像识别的准确率,在火灾检测方面具有一定的实际应用价值。

关键词：火灾图像识别参数优化逻辑函数改进FOA-SVM

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节点影响力下的改进SIR传播模型

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电讯技术 2019年第12期59卷 1451-1457页

作者：陈紫扬张月霞北京信息科技大学信息与通信工程学院

研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传... 详细信息

研究不同影响力的节点在复杂网络信息传播过程中产生的作用,对于分析舆论传播、预防谣言扩散、引导信息传递等方面具有重要意义。针对传统易感-感染-移出(Susceptible-Infected-Recovered,SIR)模型认为网络中所有节点性质相同,在信息传播中具有相同的接触感染率和恢复率的问题,提出了节点影响力下的改进SIR传播模型——NI-SIR(Node Influence SIR),并对其阈值推导过程展开深度分析。首先,将复杂网络中的节点按照影响力的不同进行分类,不同类别的节点赋予其不同的接触感染率及恢复率,达到模拟真实信息传播过程的目的;其次,对NI-SIR模型的阈值进行推导,从而为进一步判断疾病是否流行或信息扩散的趋势打下理论基础;最后,通过在真实数据集的实验对比,证明NI-SIR模型的偏差率明显低于传统SIR模型,在真实网络中有更好的适用性。

关键词：复杂网络信息传播 SIR模型传染病模型节点影响力

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一种优化的卷积神经网络调制识别算法

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电讯技术 2019年第5期59卷 507-512页

作者：陈雪姚彦鑫北京信息科技大学信息与通信工程学院

针对非合作接收条件下信号的调制识别问题,提出了一种基于循环谱特征和深度卷积神经网络的自动调制分类算法。该算法首先利用二值化、形态学操作等技术对循环谱数据集预处理,提高网络泛化能力;然后将数据集输入到卷积神经网络模型中,经... 详细信息

针对非合作接收条件下信号的调制识别问题,提出了一种基于循环谱特征和深度卷积神经网络的自动调制分类算法。该算法首先利用二值化、形态学操作等技术对循环谱数据集预处理,提高网络泛化能力;然后将数据集输入到卷积神经网络模型中,经过网络的特征提取实现分类识别。在网络中添加残差块网络增大感受野,提高特征提取能力。采用Dropout、优化函数等技术优化网络结构,防止训练过拟合。仿真结果表示,与传统方法和现有的一些深度学习调制识别方法相比,该算法在低信噪比条件下有更高的准确率,具有明显的抗噪声优势,是一个有效的调制识别算法。

关键词：非合作通信调制识别深度卷积神经网络循环谱

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基于复杂网络内容场的ICN能效优化策略

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计算机科学 2019年第9期46卷 137-142页

作者：赵磊周金和北京信息科技大学信息与通信工程学院

目前的网络体系结构依然采用基于位置的端到端通信,随着网络数据、负载的迅速增长,由于传统的TCP/IP网络体系结构存在诸多问题(如互联网的传输效率低、实时处理数据的能力低下等),主要体现在网络的用户服务质量得不到保证、网络能耗大... 详细信息

目前的网络体系结构依然采用基于位置的端到端通信,随着网络数据、负载的迅速增长,由于传统的TCP/IP网络体系结构存在诸多问题(如互联网的传输效率低、实时处理数据的能力低下等),主要体现在网络的用户服务质量得不到保证、网络能耗大等方面,信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)将成为下一代互联网体系结构的研究热点。文中利用复杂网络对ICN进行建模,提出了一种基于内容场的能效优化策略(CFS)。该策略根据邻居节点的内容场场强大小寻找最佳路径,并利用所提的基于内容流行度的缓存策略决定是否在请求路径上进行内容缓存,缓存策略同时考虑了内容热度以及内容与用户之间的距离。仿真结果表明,与现有ICN策略相比,CFS在网络吞吐量、平均请求时延、网络平均能耗以及数据包分布情况方面都具有相对的优势,特别是当网络具有较大数据量时,该算法将优先选择距离内容近且通畅的路径,表现更加优秀。

关键词：信息中心网络内容场复杂网络路由算法缓存策略能效优化

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面向ICN的非合作博弈优化缓存策略

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电讯技术 2019年第12期59卷 1435-1442页

作者：郭建宇周金和北京信息科技大学信息与通信工程学院

针对信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采用非合作博弈框架,兼顾用户服务质量(Quality of Service,QoS... 详细信息

针对信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采用非合作博弈框架,兼顾用户服务质量(Quality of Service,QoS)的情况下,综合缓存节点距离、能效和流行度对网络中每个节点构建相应的效用函数,采用分布式迭代算法解出非合作博弈的纳什均衡解,得到全局最优的效用函数值,获取最佳的缓存分配结果。仿真结果表明,在用户请求次数和请求内容流行度不断增加的情况下,使用非合作博弈算法可以减少网络整体能耗,提高平均缓存命中率,减少平均响应跳数。

关键词：信息中心网络非合作博弈纳什均衡缓存策略

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基于联合时钟恢复和均衡技术的光互连信号处理方法

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激光杂志 2024年第5期45卷 153-158页

作者：王英泽李学华杨玮北京信息科技大学信息与通信工程系北京100101

在数据中心光互连系统中,针对时钟恢复模块和均衡模块相互依赖而导致两模块先决条件冲突的问题,提出了联合均衡和定时恢复反馈环路的数字信号处理方案。该方案针对PAM4信号特征,采用了改进的Gardner反馈式全数字时钟同步算法,以降低时... 详细信息

在数据中心光互连系统中,针对时钟恢复模块和均衡模块相互依赖而导致两模块先决条件冲突的问题,提出了联合均衡和定时恢复反馈环路的数字信号处理方案。该方案针对PAM4信号特征,采用了改进的Gardner反馈式全数字时钟同步算法,以降低时钟恢复误差、提高收敛性能;在均衡模块,提出并采用了一种基于T/2分数间隔的改进级联多模盲均衡算法,以减小均衡稳态误差、改善信号均衡效果。仿真结果表明,该联合方案能够降低系统误码率,在满足硬判决前向纠错阈值下,40 km传输后的接收机灵敏度为-16 dBm,相较于级联方案提升了至少3 dBm。同时,联合方式的抗抽样时钟偏移(SCO)的能力更强,最大能容忍的SCO提高约200个时钟偏移量,说明本方案可以有效补偿线性损伤和时钟误差。

关键词：数据中心光互连盲均衡时钟恢复 PAM4 强度调制/直接检测数字信号处理

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并行相移数字全息条纹分析插值算法的设计

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激光与光电子学进展 2020年第16期57卷 99-107页

作者：鄂雪飞冷俊敏北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

为减小并行相移数字全息重建过程中的插值误差、提高再现图像的质量,提出了一种基于全息图像条纹特性和像素分布的并行相移数字全息条纹分析插值算法。该算法首先根据相移特性从并行相移数字全息图中提取各同相全息图像,将各图像分为3&#... 详细信息

为减小并行相移数字全息重建过程中的插值误差、提高再现图像的质量,提出了一种基于全息图像条纹特性和像素分布的并行相移数字全息条纹分析插值算法。该算法首先根据相移特性从并行相移数字全息图中提取各同相全息图像,将各图像分为3×3的方块区域;按照全息条纹特性对分割的方块区域进行多方向插值,根据多方向插值后的图像频域特性进行选择性合并,生成新的全息再现物场。实验结果表明:与传统并行相移全息插值算法相比,所提算法可将再现图像的峰值信噪比提高45%以上;与其他改进算法相比,所提算法的计算时间缩短为原来的一半左右。所提算法能更好地重建并行相移数字全息图像,减小插值误差,保留细节信息,提高再现图像质量,可用于很多领域的动态三维物场信息的获取,如生物细胞观测、移动物体体检、微观粒子成像和跟踪等领域。

关键词：图像处理条纹分析插值误差并行相移数字全息

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距离约束分簇策略下无人机群空地组网性能分析

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电子与信息学报 2022年第3期44卷 951-959页

作者：姚媛媛乌云嘎董瑶瑶冯志勇尉志青北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程(MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn... 详细信息

在无人机(UAV)辅助的能量受限低功耗物联网(IoT)节点数据传输场景中,针对传统的Matérn聚类过程(MCP)建模造成的无人机覆盖冗余问题,该文提出一种Matérn集群下的距离约束分簇策略(MCDC)。该策略采用带有距离约束的Matérn聚类过程对无人机和地面IoT节点位置进行了建模,实现冗余覆盖的大幅度下降。在此分布策略下,IoT节点首先通过从无人机发送的射频信号中收集能量,然后利用收集的能量向无人机进行上行数据传输,解决IoT节点能量受限问题。此外,分析了IoT节点传输机会以及无人机群空地网络的上行传输中断性能和吞吐量,并衡量了上下行阶段的时间分配比,无人机的发射功率,以及IoT节点密度等参数对网络性能的影响。最后通过仿真对理论结果进行了验证。

关键词：无人机群距离约束能量收集低功耗物联网空地组网随机几何

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