随着城市化进程的迅猛发展,城市土地功能不断发生演变,实时、准确地识别城市功能区具有重要意义。智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器。提出了一种基于时序手机数据挖掘与兴趣点(point of interest, POI)语义分...
详细信息
随着城市化进程的迅猛发展,城市土地功能不断发生演变,实时、准确地识别城市功能区具有重要意义。智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器。提出了一种基于时序手机数据挖掘与兴趣点(point of interest, POI)语义分析的城市功能区识别方法,该方法面向街区尺度提取剩余手机定位量时序特征,以此特征构建模糊C均值聚类算法,结合区域内各类兴趣点的密度分布,分析并解释了聚类结果的土地功能语义。实验结果表明,该方法基本实现了城市功能区的识别。
提出了一种适用于超短距离(Very Short Reach,VSR)信道、面向112 Gb/s PAM4(Pulse Amplitude Modulation 4)接收机的自适应均衡设计方案。在该方案中,接收机前端利用3个连续时间线性均衡器(Continuous Time Linear Equalizer,CTLE)对信...
详细信息
提出了一种适用于超短距离(Very Short Reach,VSR)信道、面向112 Gb/s PAM4(Pulse Amplitude Modulation 4)接收机的自适应均衡设计方案。在该方案中,接收机前端利用3个连续时间线性均衡器(Continuous Time Linear Equalizer,CTLE)对信号分别在高频、中频和低频进行补偿,可变增益放大器(Variable Gain Amplifier,VGA)和饱和放大器(Saturation Amplifier,SatAmp)则用于对信号幅值的缩放。除了3个数据采样器外,引入4个辅助采样器用于进一步改善阈值自适应算法性能。同时,采用符号最小均方算法,利用接收端数据采样器和辅助采样器之间的偏移推动辅助参考电压收敛到信号星座电平,从而确保PAM4接收信号的眼图在垂直方向上3个眼睛具有相等的间隔和恒定的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)。仿真结果表明,所提出的112 Gb/s PAM4接收机能够在损耗为15 dB的信道上实现小于10~(-12)的误码率,并且具有良好的眼图性能,其最差眼高为75 mV,眼宽为0.34 UI(Unit Interval),与传统方案相比具有显著的性能提升。
暂无评论