检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2023年第18期34卷 2165-2176页

作者：籍永建姚利诚北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的... 详细信息

针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的频率分布特性,采用原始信号的标准偏差表征机器人铣削振动信号的时域特性。采用上述特征指标构建能够表征机器人不同铣削状态的三维特征向量矩阵,将特征向量输入支持向量机,构建机器人铣削加工颤振自适应识别模型。对模型进行验证,并与现有方法进行对比,结果表明,构建的机器人铣削颤振自适应识别模型能够准确识别机器人铣削加工过程中的再生颤振与低频颤振;对于稳定、早期颤振、剧烈颤振、低频颤振以及空载等状态的识别准确率达到93%,优于现有方法。

关键词：机器人铣削颤振识别特征提取智能模型

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融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 30-43页

作者：李红莲陈浩天张乐吕学强田驰北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序... 详细信息

【目的】针对传统的自动摘要无法深度融合评论的情感和主题信息,无法解决词汇不足的问题,提出一种融合情感-主题双通道信息的评论摘要生成模型。【方法】运用TextRank动态抽取评论主题句,借助PyABSA模型抽取主题句中的方面词-情感词序列拼接主题句得到最终的主题信息,并通过构建情感词集和融合主题的Bi-LSTM情感词抽取模型获取情感句,将评论原文和情感句进行拼接,与主题句形成双通道信息,分别采用注意力机制得到主题注意力和情感注意力,并将其叠加进行深度融合得到融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,通过指针网络生成最终的评论摘要。【结果】所提融合双通道信息的指针生成网络与对比实验主题+PNG相比,在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L值上分别提升2.87、6.14和2.64百分点,消融实验结果表明融合双通道信息比单通道信息在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L上分别提升4.49、3.66和4.16百分点。【局限】未考虑到融合更细粒度的属性。【结论】所提模型能够有效融合评论的主题信息和情感信息,提升双通道信息融合的质量,在摘要生成结果中优于对比模型,生成的摘要能够包含更多的情感和主题信息。

关键词：评论摘要双通道注意力机制指针生成网络

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特征融合的中文专利文本分类方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 49-59页

作者：肖悦珺李红莲张乐吕学强游新冬北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有... 详细信息

【目的】为解决现有专利分类方法未考虑专利文本中的未登录词而导致召回率低的问题,提出一种特征融合的专利文本分类方法。【方法】基于特征融合的中文专利文本分类方法,利用不断更新的专有名词词表,将经过BERT预训练的句子向量与专有名词向量进行融合,并将专有名词的TF-IDF值作为权重对向量进行赋值。【结果】在自建专利文本语料库上的实验结果显示,所提方法达到84.43%的准确率、82.01%的召回率和81.23%的F;值,其中F_(1)值相较其他方法提升约5.7个百分点。【局限】实验数据主要来源于新能源汽车领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】改善了数据分布不均衡以及专利文本存在大量未登录词的问题。此外,通过消融实验,评估了方法中添加专有名词与TF-IDF特征的有效性。

关键词：专利文本分类特征融合 BERT TF-IDF

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基于多域空间状态特征的高端装备运行可靠性评价

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仪器仪表学报 2016年第4期37卷 804-810页

作者：王红军汪亮北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

机械设备运行可靠性对设备状态监测及故障诊断具有重要意义。传统可靠性评估方法依赖于大量故障样本,运用在单台设备可靠性评估上的实际意义有限。本文提出一种基于设备状态特征空间的运行可靠性评价方法。采集设备运行过程中的振动信号... 详细信息

机械设备运行可靠性对设备状态监测及故障诊断具有重要意义。传统可靠性评估方法依赖于大量故障样本,运用在单台设备可靠性评估上的实际意义有限。本文提出一种基于设备状态特征空间的运行可靠性评价方法。采集设备运行过程中的振动信号,获取时频域信息特征;采用小波包分解提取能量分布特征,构建高维特征空间。应用流形学习优化算法进行降维,获得其低维敏感特征空间,计算当前状态与正常状态的特征子空间的夹角,建立其映射关系,表征设备的当前运行可靠性。将该方法应用于不同状态下的转子实验台和滚动轴承实验台振动数据,实验结果表明:该方法对设备进行运行可靠性评价合理有效,具有很好的工程应用价值。

关键词：运行可靠性状态特征能量分布映射关系

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全光纤粗锥MZ级联PCF-FP结构双参数特性研究

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红外与激光工程 2019年第7期48卷 209-216页

作者：周康鹏何巍张雯刘锋祝连庆北京信息科技大学先进光电子器件与系统创新引智基地北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

为了在测量NaCl溶液浓度的同时实现对温度的监测,提出了一种基于马赫-曾德干涉仪(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)级联法布里-珀罗干涉仪(Fabry-Perot Interferometer,FPI)的干涉型传感器。在单模光纤上通过熔融放电制作出一对腰锥直... 详细信息

为了在测量NaCl溶液浓度的同时实现对温度的监测,提出了一种基于马赫-曾德干涉仪(Mach-Zehnder Interferometer,MZI)级联法布里-珀罗干涉仪(Fabry-Perot Interferometer,FPI)的干涉型传感器。在单模光纤上通过熔融放电制作出一对腰锥直径155μm、间隔1.5 cm的MZI,其对比度为10 dB、周期29.85 nm;在MZI尾纤的一端与光子晶体光纤(Photonic Crystal Fiber,PCF)相对熔接并在距熔接点176μm处将PCF切平,形成对比度为8 dB、周期为5.71 nm的FPI。实验选取1 535~1 555 nm波段MZI和FPI的干涉波谷特征波长,在0~150℃的温度和0%~24%的NaCl溶液浓度变化范围内测得MZI的温度和折射率灵敏度分别为50 pm/℃和9.97 nm/RIU,线性度均大于0.97;而FPI的波谷特征波长对折射率不敏感,温度灵敏度约为8.3 pm/℃,线性度为0.98。最后,通过构建温度-浓度函数关系矩阵得出了对温度和NaCl溶液浓度的灵敏度矩阵。该干涉型传感器对温度和NaCl溶液浓度表现出良好的灵敏度和线性度,可实现上述双参数的同时测量。

关键词：光纤干涉型传感器马赫-曾德干涉仪法布里-珀罗干涉仪温度-NaCl溶液浓度光子晶体光纤

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基于电流的主轴性能退化评估方法

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北京理工大学学报 2019年第1期39卷 22-27页

作者：王红军邹安南左云波北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然... 详细信息

为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然后利用主成分分析法(PCA)进行数据降维,用降维后的样本进行支持向量机回归建模.采用粒子群算法(PSO)对支持向量机模型进行参数优化,以获得最优性能退化模型.将该模型应用于主轴实验台主轴性能退化评估,实验结果表明该方法原理正确,可以准确评价主轴性能.

关键词：主轴性能退化主成分分析法(PCA) 粒子群算法支持向量机(SVM)

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面向地电极电流场透地通信的两阶段长相关信号捕获方法

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电子与信息学报 2024年第12期46卷 4504-4512页

作者：徐湛张旭杨小龙北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京102206 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京102206

地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶... 详细信息

地电极电流场透地通信可以为地下强遮蔽空间信息传输提供解决方案。针对接收的电流场信号信噪比(SNR)低、易畸变且受载波频偏影响大导致捕获困难的问题,该文设计一种长同步信号帧结构,在此基础上提出一种联合频偏粗估计和精估计的两阶段长相关信号捕获算法。该算法第1阶段利用接收时域信号中的训练符号,依据最大似然算法进行采样间隔偏差粗估计,并计算采样点补偿间隔粗估计值。第2阶段结合粗估计值和接收信噪比,确定采样点补偿间隔精估计值的遍历范围,进而设计本地补偿后的长相关模板信号,实现电流场信号的精确捕获。本研究在距离地面30.26 m的地下强遮蔽空间中进行了算法性能验证。实验结果表明,与传统的滑动相关算法相比,该文所提算法具有更高的捕获成功概率。

关键词：强遮蔽空间透地通信地电极电流场长相关模板信号捕获算法

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用于毛细管回音壁谐振的光纤楔形端面耦合器

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红外与激光工程 2023年第9期52卷 245-252页

作者：袁国庆李红罗新建鹿利单祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100016 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 北京信息科技大学广州南沙光子感知技术研究院广东广州511462

面向毛细管微反应器固相状态检测需求,提出了一种激发微管腔回音壁谐振的光纤楔形端面耦合器。建立了光纤楔形端面耦合模型,通过理论研究楔形端面与微管腔倏逝场耦合原理,仿真模拟楔形端面光场分布情况,并分析了光纤楔形端面与微管腔耦... 详细信息

面向毛细管微反应器固相状态检测需求,提出了一种激发微管腔回音壁谐振的光纤楔形端面耦合器。建立了光纤楔形端面耦合模型,通过理论研究楔形端面与微管腔倏逝场耦合原理,仿真模拟楔形端面光场分布情况,并分析了光纤楔形端面与微管腔耦合谐振的光谱特征。研磨制备耦合器件,搭建实验系统进行实验验证。实验采集到洛伦兹凹谷型耦合谐振谱,与理论仿真分析相一致。谐振谱1563.074 nm波长附近的自由光谱范围约为1.734 nm,Q值约为6.15×103。所提出的光纤楔形端面耦合器具有较好的器件鲁棒性,耦合谐振结构简单,易于器件集成和小型化。

关键词：回音壁模式毛细管光纤耦合器楔形端面

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基于遗传非参数MDL-BW方法的HMM结构优化

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电子学报 2022年第11期50卷 2765-2772页

作者：徐佳伟罗倩北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HM... 详细信息

隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)广泛用于语音信号等时序信号的建模.HMM的结构优化包括模型参数个数优化和参数值的优化.针对传统的用于训练HMM的鲍姆-韦尔奇(Baum Welch,BW)算法在寻求最优解时容易陷入局部极值以及无法优化HMM参数个数的问题,本文提出了遗传非参数MDL-BW方法.该方法通过结合遗传(Genetic Algorithm,GA)算法随机搜索的特点和自适应思想来扩大HMM参数值解的搜索空间,结合非参数思想帮助自动寻求HMM的合适参数个数,同时以最小描述长度MDL(Minimum Description Length,MDL)作为模型优化准则来寻求HMM在全局上的最优结构.仿真数据、语音数据以及人体动作数据的仿真结果表明遗传非参数MDL-BW方法相较BW方法等同类方法在HMM结构的寻求上具有更好的效果.

关键词：随机搜索 MDL准则非参数结构优化全局优化隐马尔科夫模型 BW方法

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无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化

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通信学报 2023年第10期44卷 112-123页

作者：姚媛媛刘忆秋黄赛潘春雨李学华袁昕北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 悉尼科技大学电气与数据工程学院悉尼NSW 2007

针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入... 详细信息

针对无蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO)网络中用户如何选择接入点的问题,提出了一种基于信道排序的较差用户优先接入策略。首先,用户进行信道感知后对其信道质量和稳定性进行评估和排序,用户按照信道状态信息的顺序依次选择合适的接入点;其次,考虑到用户的能耗与数据安全等问题,采用联邦学习框架以增强用户的数据隐私安全,并提出一种基于能耗优化的交替优化变量算法,对多维变量进行优化,使系统总能耗最小化。仿真结果表明,相较于传统的大规模MIMO中用户为中心的接入策略,所提接入策略可使用户平均上行可达速率提升20%,信道较差用户的上行速率可提升2倍;在能耗优化方面,优化后的总能耗可降低50%以上。

关键词：无蜂窝大规模MIMO 用户接入智能感知 AP选择能耗优化

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