检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2022年第9期50卷 2222-2232页

作者：康海燕冀源蕊北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192

为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐... 详细信息

为了解决基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在收集用户位置数据时造成的隐私泄露,提出一种本地化差分隐私位置发布模型.首先,该模型采用了灵活的位置隐私保护方案(个性化隐私设置),即由用户选择已设定的多种隐私策略或定制隐私策略,在此基础上设计了定制隐私策略位置扰动算法(Customized Privacy policy Lo⁃cation Perturbation algorithm,CPLP);其次,提出并设计一种基于隐马尔可夫模型的时序关联位置隐私发布算法(Tem⁃poral Relational Location Privacy publishing algorithm,TRLP),解决发布时序位置时产生的隐私泄露;最后,在GeoLife数据集和Gowalla数据集上通过对比实验验证了该模型的有效性.

关键词：差分隐私位置服务时序数据隐私发布隐马尔可夫模型

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面向大数据的个性化检索中用户匿名化方法

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西安电子科技大学学报 2014年第5期41卷 148-154,160页

作者：康海燕 XIONG Li 北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192 Department of Mathcs Emory University Atlanta USA 30322

为解决大数据中个性化检索技术所潜在的用户隐私安全和提升个性化信息检索性能之间的矛盾,提出了基于差分隐私与p-link技术相结合的用户兴趣模型匿名化方法.首先对用户的准标示符进行泛化并添加噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数... 详细信息

为解决大数据中个性化检索技术所潜在的用户隐私安全和提升个性化信息检索性能之间的矛盾,提出了基于差分隐私与p-link技术相结合的用户兴趣模型匿名化方法.首先对用户的准标示符进行泛化并添加噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数据库中的查询精度,同时最小化识别个体及属性的概率;其次根据用户兴趣之间的相似性将其微聚为满足p-link的等价组,并计算微聚后等价组兴趣条目的权值和等价组质心;最后发布匿名化的数据.大量实验证明:该方法结合差分隐私与p-link两者的特性,实现用户兴趣模型匿名化且用户兴趣基本不发生改变,既能保护用户的隐私信息,又能保证个性化检索性能.

关键词：用户兴趣模型匿名化隐私保护信息安全差分隐私

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基于蜂群学习的工业大数据共享方法研究

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计算机集成制造系统 2023年

作者：李东庭康海燕北京信息科技大学信息管理学院信息安全系

为了解决工业大数据共享时，中间参数的隐私泄露以及恶意节点上传低质量模型的问题，结合目前较为火热的长安链，提出了基于蜂群学习的工业大数据共享方法。首先构建蜂群学习架构；其次将数据按照用户维度和用户特征维度进行划分；对用... 详细信息

为了解决工业大数据共享时，中间参数的隐私泄露以及恶意节点上传低质量模型的问题，结合目前较为火热的长安链，提出了基于蜂群学习的工业大数据共享方法。首先构建蜂群学习架构；其次将数据按照用户维度和用户特征维度进行划分；对用户维度重复度低而特征维度重复度高的数据提出了基于横向蜂群学习的工业大数据共享算法，对用户维度重复度高而特征维度重复度低的数据提出了基于纵向蜂群学习的工业大数据共享算法；最后构造了一个评分方法，将节点训练好的模型通过评分方法进行评分，服务器最终选择出评分较高的模型进行整合。通过多次实验后验证了文中所提方法不仅能够防止学习过程中泄露中间参数的隐私，而且还能增强参与联邦学习过程的节点之间的互相信任，从而实现一个可信的联邦学习模型，增强其隐私保护。

关键词：隐私保护区块链蜂群学习联邦学习

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面向突发疫情的网络数据流可信监测模型

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中国科技论文 2020年第6期15卷 715-722页

作者：李军刘彦钊北京信息科技大学信息管理学院北京100192 中国信息安全测评中心北京100185

针对网络中“疫情相关”数据流主题多样性衍生及交叉变化快,使舆情在线监测尤其是主题可信度分析和真伪监测对算法时空复杂度要求较高,传统线下全文本数据块的离线分析模型很难适用的问题,提出了一种基于集成分类器的在线异常/主题可信... 详细信息

针对网络中“疫情相关”数据流主题多样性衍生及交叉变化快,使舆情在线监测尤其是主题可信度分析和真伪监测对算法时空复杂度要求较高,传统线下全文本数据块的离线分析模型很难适用的问题,提出了一种基于集成分类器的在线异常/主题可信监测(online abnormal monitor,OAM)模型。首先按照时间窗口构建单元可信分类器;然后利用集成索引算法将单元可信分类器进行在线高效融合;最后以流查询的模式完成在线异常监测。在中国信息安全测评中心的社交文本数据集上进行的对比实验结果表明,在加载相同分类器的情况下,OAM算法与其他亚线性算法相比,预测时间最多可减少19%。

关键词：舆情监测疫情数据流分类器模型索引

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金融业不当行为风险致因与监管策略研究——基于文献综述与问卷调查实证

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金融理论与实践 2022年第2期 51-59页

作者：梁力军刘丽娜张辰雨北京信息科技大学信管学院计算机审计系北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

不当行为风险是金融业面临的一种新型风险,它源于组织机构及员工个体的不端行为,具有典型的负外部性;有效识别金融机构不当行为风险致因及其规律,是金融监管部门实施行为监管的重要前提。首先,基于文献综述,界定和梳理金融业不当行为风... 详细信息

不当行为风险是金融业面临的一种新型风险,它源于组织机构及员工个体的不端行为,具有典型的负外部性;有效识别金融机构不当行为风险致因及其规律,是金融监管部门实施行为监管的重要前提。首先,基于文献综述,界定和梳理金融业不当行为风险的内涵边界、特征以及各类致因;其次,基于金融生态系统理论,构建起金融生态体系变量要素并分析其作用关系;再次,设计并向金融从业人员发放调查问卷,获取了514份有效问卷数据,对问卷及结果数据进行交叉分析和信度、效度检验,并运用频次分析、交叉分析等统计方法,发现和挖掘不当行为风险关键致因及其规律;最后提出不当行为风险监管策略建议,归纳出相关研究结论和展望。研究可为金融监管部门实施不当行为风险监管提供重要参考。

关键词：不当行为风险风险致因监管策略问卷调查

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基于对比学习的多模态注意力网络虚假信息检测方法

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中国科技论文 2023年第11期18卷 1192-1197页

作者：李卓远李军北京信息科技大学人工智能安全科技创新团队北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对近年来网络空间中大量涌现的多模态虚假信息难以有效检测的问题,重点提出一种基于对比学习预训练和注意力机制的多模态虚假信息检测方法,使用对比学习对不同模态数据之间进行特征对齐和潜在关系学习,并采用注意力机制实现不同模态... 详细信息

针对近年来网络空间中大量涌现的多模态虚假信息难以有效检测的问题,重点提出一种基于对比学习预训练和注意力机制的多模态虚假信息检测方法,使用对比学习对不同模态数据之间进行特征对齐和潜在关系学习,并采用注意力机制实现不同模态特征之间的交互,通过特征融合完成模型构建,最终实现对虚假信息的精准检测。所提出的模型对于多模态虚假信息的检测相较于当前主流方法取得了更好的效果,基本能够对虚假信息实现更准确的识别和检测。

关键词：网络空间安全虚假信息检测多模态特征融合对比学习注意力机制

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一种基于色彩的车牌图像定位算法

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信息安全研究 2016年第1期2卷 58-65页

作者：吴惟希赵刚北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192

现今的车牌图像处理方法一般是先把图像转为灰度图像,再基于字符的边缘纹理来找寻特征进行定位.这类方法对于图像内车牌附近的干扰不能较好处理,对不稳定的光照条件及浮灰导致的字符边缘梯度不大的情况处理效果也欠佳,在大雾天更是无能... 详细信息

现今的车牌图像处理方法一般是先把图像转为灰度图像,再基于字符的边缘纹理来找寻特征进行定位.这类方法对于图像内车牌附近的干扰不能较好处理,对不稳定的光照条件及浮灰导致的字符边缘梯度不大的情况处理效果也欠佳,在大雾天更是无能为力.对此,提出了一种基于色彩的定位算法,在不同色彩空间根据像素色彩相似度及基色域来选出候选区域,再依据多种几何特征筛选出车牌区域.算法实现了不同光照条件下及复杂背景强烈干扰下的定位,以及对受损车牌的定位,并在处理处于雾霾天气下极度模糊的图像也能表现优异.

关键词：定位色彩空间色彩相似度带权值的曼哈顿距离光照条件干扰雾霾

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基于流数据特征匹配的主机异常行为分析研究

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信息安全研究 2017年第5期3卷 469-476页

作者：魏美荣祁鑫任俊玲北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192

网络流量是分析主机网络状态的重要因素.在分析主机正常、异常状态下流量特征的基础上,将正异常网络行为流量特征分析结果存入匹配库中.基于2种状态下的分析对比,从而设计基于流数据特征匹配的多级主机流量分析方法.并设计和实现主机流... 详细信息

网络流量是分析主机网络状态的重要因素.在分析主机正常、异常状态下流量特征的基础上,将正异常网络行为流量特征分析结果存入匹配库中.基于2种状态下的分析对比,从而设计基于流数据特征匹配的多级主机流量分析方法.并设计和实现主机流量统计分析系统,为主机用户做好预警工作.首先参照主机流量特征以及常见攻击种类,采用基于进程应用类型方法对主机流量分类.通过模拟攻击实验,将主机异常流量特征存入匹配库.实验测试结果表明,基于流数据特征匹配的多级主机流量统计分析系统能够对木马、Ddos等攻击进行有效预警.

关键词：主机网络流量网络行为流量特征特征匹配模拟攻击

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恶意URL多层过滤检测模型策略研究

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信息安全研究 2016年第1期2卷 80-85页

作者：刘健赵刚郑运鹏北京信息科技大学信息管理学院信息安全系北京100192

恶意URL检测始终是Web安全领域的研究热点.提出了恶意URL多级检测过滤模型,共分成4层过滤器:黑白名单过滤器、朴素贝叶斯过滤器、CART决策树过滤器和支持向量机过滤器.对多层过滤模型的几个关键策略进行了讨论,包括过滤器层的投票策略... 详细信息

恶意URL检测始终是Web安全领域的研究热点.提出了恶意URL多级检测过滤模型,共分成4层过滤器:黑白名单过滤器、朴素贝叶斯过滤器、CART决策树过滤器和支持向量机过滤器.对多层过滤模型的几个关键策略进行了讨论,包括过滤器层的投票策略、过滤器顺序策略以及过滤阈值的调优策略.过滤器投票策略中讨论了单独投票、并行投票和加权并行投票3种投票方法,过滤器顺序策略讨论了4种过滤器的先后顺序,过滤器阈值策略讨论了过滤阈值的确定方法.通过实验验证了多层过滤检测模型中以上策略讨论结果的有效性,根据实验结果实现了Web应用.

关键词：恶意URL 投票策略机器学习分类算法多层过滤模型

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基于HowNet的语义表示学习

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中文信息学报 2019年第3期33卷 33-41页

作者：朱靖雯杨玉基许斌李涓子北京信息科技大学信息管理学院北京100192 清华大学计算机系知识工程实验室北京100084

HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)... 详细信息

HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)、跨语义单位(字词、义项①、DEF_CONCEPT②和义原)的向量表示,在词语相似度(word similarity)和词语类比(word analogy)任务上对中英文数据集进行了实验,实验结果显示该文提出的方法在词语语义相似度的任务上取得了最好效果。

关键词： HowNet 知识图谱语义表示表示学习

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