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文献类型

  • 5 篇 期刊文献
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馆藏范围

  • 6 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 经济学
    • 3 篇 应用经济学
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    • 3 篇 软件工程
  • 3 篇 管理学
    • 3 篇 管理科学与工程(可...
    • 2 篇 工商管理

主题

  • 1 篇 系统动力学
  • 1 篇 hownet
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  • 1 篇 不当行为风险
  • 1 篇 协同机制
  • 1 篇 风险致因
  • 1 篇 路径优化
  • 1 篇 语义表示学习
  • 1 篇 表示学习
  • 1 篇 监管策略

机构

  • 6 篇 北京信息科技大学
  • 2 篇 清华大学

作者

  • 3 篇 梁力军
  • 2 篇 朱靖雯
  • 2 篇 许斌
  • 2 篇 liang lijun
  • 2 篇 张梦婉
  • 2 篇 张肖琳
  • 2 篇 李涓子
  • 2 篇 杨玉基
  • 1 篇 xu bin
  • 1 篇 zhang mengwan
  • 1 篇 zhang meng-wan
  • 1 篇 刘建昆
  • 1 篇 苑晓姣
  • 1 篇 yang yuji
  • 1 篇 zhang xiao-lin
  • 1 篇 zhang xiaolin
  • 1 篇 li juanzi
  • 1 篇 kang haiyan
  • 1 篇 liang li-jun
  • 1 篇 liu jiankun

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"机构=北京信息科技大学信息管理学院计算机审计系"
6 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
金融业不当行为风险致因与监管策略研究——基于文献综述与问卷调查实证
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金融理论与实践 2022年 第2期 51-59页
作者: 梁力军 刘丽娜 张辰雨 北京信息科技大学信管学院计算机审计系 北京100192 北京信息科技大学信息管理学院 北京100192
不当行为风险是金融业面临的一种新型风险,它源于组织机构及员工个体的不端行为,具有典型的负外部性;有效识别金融机构不当行为风险致因及其规律,是金融监管部门实施行为监管的重要前提。首先,基于文献综述,界定和梳理金融业不当行为风... 详细信息
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绿色物流配送路径优化研究--以京东配送为例
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价格月刊 2020年 第8期 64-69页
作者: 张肖琳 梁力军 张梦婉 北京信息科技大学信管管理学院物流工程系 北京100192 北京信息科技大学信管管理学院计算机审计系 北京100192 北京信息科技大学信管管理学院管理科学与工程系 北京100192
基于绿色环保视角,通过在物流配送中引入油耗、污染物排放等因素,构建出配送路径优化模型,运用蚁群算法(ACA)进行优化求解,结合实例证明了该优化模型的可行性和有效性,能够达到路径最短且污染物排放量最低的目的。
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基于HowNet的语义表示学习
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中文信息学报 2019年 第3期33卷 33-41页
作者: 朱靖雯 杨玉基 许斌 李涓子 北京信息科技大学信息管理学院 北京100192 清华大学计算机系知识工程实验室 北京100084
HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息。该文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中、英)... 详细信息
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非常态下敏捷物流体的协同机制构建研究
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物流技术 2022年 第2期41卷 1-7,49页
作者: 张肖琳 梁力军 张梦婉 北京信息科技大学信息管理学院物流工程系 北京100192 北京信息科技大学信息管理学院计算机审计系 北京100192 北京信息科技大学信息管理学院管理科学与工程系 北京100192
非常态下,敏捷物流日益引起重视,但是在敏捷物流体中引入协同要素分析的研究仍是少数。基于多元主体与客体,构建由政府应急管理部门、物流流通企业、交通运输部门、物流接收终端多元主体及资金流、信息流、物流多元客体组成的协同机制... 详细信息
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面向网络搜索日志的发布方法研究
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信息安全研究 2016年 第3期2卷 251-257页
作者: 康海燕 马跃雷 苑晓姣 刘建昆 北京信息科技大学信息管理学院信息安全系 北京100192 北京信息科技大学计算机学院 北京100192
搜索日志分析是数据挖掘和机器学习的重要研究内容,网络搜索日志中的隐私数据安全成为当前面临的重大挑战,提出一种分类匿名化技术与差分隐私相结合的搜索日志匿名化发布方法.首先,将k-匿名的思想与分类匿名化技术扩展到聚类方法中,分... 详细信息
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基于HowNet的语义表示学习
基于HowNet的语义表示学习
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第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)
作者: 朱靖雯 杨玉基 许斌 李涓子 北京信息科技大学信息管理学院 北京 100192 清华大学计算机系知识工程实验室 北京 100084
HowNet是一个大规模高质量的跨语言(中英)常识知识库,蕴含着丰富的语义信息.本文利用知识图谱领域的方法将HowNet复杂的结构层层拆解,得到了知识图谱形式的HownetGraph,进而利用网络表示学习以及知识表示学习方法得到了跨语言(中英),跨... 详细信息
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