检索结果-内蒙古大学图书馆

基于超平面-BERT-Louvain优化LDA模型的书法作品价值要素提取及指标体系构建

数据分析与知识发现 2023年第10期7卷 109-118页

作者：潘小宇倪渊金春华张健北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,... 详细信息

【目的】针对书法作品价值评估分歧大、标准缺失的难题,借助大数据与人工智能方法高效、准确地识别书法作品价值要素,为各种书法作品交易活动提供技术支撑。【方法】首先,融合超平面算法和BERT模型对书法文献进行停用词剔除与语义扩充,形成高辨识度的优化语料库;其次,构建书法文献复杂语义网络,引入Louvain算法,通过最大化社区网络的模块度确定最优主题数;最终,本文提出一种基于超平面-BERTLouvain-LDA(HBL-LDA)的新方法来高效、准确地构建书法价值评估指标体系。【结果】相比于LDA,HBLLDA模型的主题识别查准率和F值分别提高了45.00个百分点和29.46个百分点,平均主题优质率减少了0.96,识别的优质主题更多。基于代表性书法作品,利用多种回归模型对评估指标体系进行验证,准确率高达84.00%。【局限】只针对书法作品构建了评估指标体系,难以在其他艺术品数据上适配。而且,BERT模型缺乏主题语义信息,使得相似特征词扩充具有一定的局限性。【结论】本文提出一种基于超平面-BERTLouvain组合优化LDA模型,构建书法价值评估指标体系的新模式,为其他领域指标体系的构建提供了新方向。

关键词：价值评估指标体系 LDA 领域停用词 Louvain BERT

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计算机编程类课程持续学习意图模型与实证研究

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高等工程教育研究 2019年第4期67卷 194-200页

作者：朱阁卢守楠郑加丽北京信息科技大学北京信息科技大学管理学院美国南卡罗莱纳大学

基于社会认知理论中的三方互惠决定框架,本文发展得到三阶段的动态学习过程概念模型,并针对其中的再认知-接受阶段构建了编程类课程继续学习意图模型。通过调查某高校非计算机类专业300个学生样本,本文通过实证研究验证了该模型和假设... 详细信息

基于社会认知理论中的三方互惠决定框架,本文发展得到三阶段的动态学习过程概念模型,并针对其中的再认知-接受阶段构建了编程类课程继续学习意图模型。通过调查某高校非计算机类专业300个学生样本,本文通过实证研究验证了该模型和假设。结果表明,大学生编程学习的自我效能感和对编程类课程的价值感知显著影响了学生继续编程学习的意图;而编程学习自我效能感的形成因素主要受学生过往自身学习体验和与他人比较获得的感知优势,而替代性经验并不显著影响编程学习过程中自我效能感形成。研究结果对高校非计算机类专业学生的持续编程类课程学习和教学具有重要的理论创新和实践应用价值。

关键词：自我效能感比较优势学习过程结构方程模型

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基于马尔科夫链的电子商务信用风险预警模型构建

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商业经济研究 2016年第17期 77-79页

作者：胡斌王兴芬北京信息科技大学计算机学院北京信息科技大学信息管理学院

为解决电子商务交易过程中信用风险的问题,本文针对卖家信用构建了一套预警模型。通过对卖家数据收集、清洗、构建风险预警指标体系并建立基于马尔科夫链的预警模型,进而利用相关样本进行实验分析,结果显示其预警效果良好,具有一定的实... 详细信息

为解决电子商务交易过程中信用风险的问题,本文针对卖家信用构建了一套预警模型。通过对卖家数据收集、清洗、构建风险预警指标体系并建立基于马尔科夫链的预警模型,进而利用相关样本进行实验分析,结果显示其预警效果良好,具有一定的实际应用价值。

关键词：电子商务信用风险指标体系预警马尔科夫链

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博弈论与密码协议研究进展

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密码学报 2019年第1期6卷 87-99页

作者：王秦朱建明高胜北京信息科技大学信息管理学院北京100192 中央财经大学信息学院北京100081

博弈论与密码协议研究的都是互不信任参与方之间的交互问题.博弈论深化了密码协议的假设条件,由对诚实或恶意参与方的研究延展到对理性参与方的研究,对于解决秘密共享、安全多方计算等密码协议问题能够提供重要帮助.博弈论目前已经成为... 详细信息

博弈论与密码协议研究的都是互不信任参与方之间的交互问题.博弈论深化了密码协议的假设条件,由对诚实或恶意参与方的研究延展到对理性参与方的研究,对于解决秘密共享、安全多方计算等密码协议问题能够提供重要帮助.博弈论目前已经成为密码协议研究领域的重要理论和工具之一.本文对博弈论在密码协议研究中的应用进行了阐释,在介绍博弈论基本概念的基础上,主要依据不同的博弈方法对现有文献进行了分类总结,分别介绍了完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、随机博弈、演化博弈在信息安全研究中的应用,对密码协议等信息安全问题中的攻防对抗、防御策略选取、定量安全投资、防御者相互依赖、社会最优达成等问题的博弈论建模方法做了简要介绍,展示了行动次序、不完全信息、系统状态、有限理性等因素在博弈分析中的影响.本文表明了博弈论的引入对于密码协议研究的重要价值,也指出了博弈方法本身的局限性以及其他现有研究存在的不足,并对未来可能的研究方向提供了建议.

关键词：密码协议信息安全博弈论攻防相互依赖性

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基于用户兴趣差异改进矩阵填充的个性化推荐算法

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计算机应用与软件 2020年第12期37卷 224-230,237页

作者：王志远王兴芬北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对商品推荐领域中传统协同过滤算法受评分数据稀疏性影响导致推荐质量不高的问题,提出一种基于用户兴趣差异的评分矩阵填充方法,优化协同过滤算法的推荐效果。利用电影的关键词和用户选择电影的倾向度改进填充评分矩阵的Slope One算法... 详细信息

针对商品推荐领域中传统协同过滤算法受评分数据稀疏性影响导致推荐质量不高的问题,提出一种基于用户兴趣差异的评分矩阵填充方法,优化协同过滤算法的推荐效果。利用电影的关键词和用户选择电影的倾向度改进填充评分矩阵的Slope One算法,对填充后的矩阵预测评分并根据用户的兴趣偏好对结果进行修正。实验结果表明,该算法可以有效地解决传统协同过滤方法在数据稀疏性增大时的问题,提高推荐结果的准确度。

关键词：个性化推荐 Slope One算法协同过滤数据稀疏性

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基于Skyline计算的社交网络关系数据隐私保护

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计算机应用 2019年第5期39卷 1394-1399页

作者：张书旋康海燕闫涵北京信息科技大学计算机学院北京100192 北京信息科技大学信息管理学院北京100192

随着社交软件的流行,越来越多的人加入社交网络产生了大量有价值的信息,其中也包含了许多敏感隐私信息。不同的用户有不同的隐私需求,因此需要不同级别的隐私保护。社交网络中用户隐私泄露等级受社交网络图结构和用户自身威胁等级等诸... 详细信息

随着社交软件的流行,越来越多的人加入社交网络产生了大量有价值的信息,其中也包含了许多敏感隐私信息。不同的用户有不同的隐私需求,因此需要不同级别的隐私保护。社交网络中用户隐私泄露等级受社交网络图结构和用户自身威胁等级等诸多因素的影响。针对社交网络数据的个性化隐私保护问题及用户隐私泄露等级评价问题,提出基于Skyline计算的个性化差分隐私保护策略(PDPS)用以发布社交网络关系数据。首先构建用户的属性向量;接着采用基于Skyline计算的方法评定用户的隐私泄露等级,并根据该等级对用户数据集进行分割;然后应用采样机制来实现个性化差分隐私,并对整合后的数据添加噪声;最后对处理后数据进行安全性和实用性的分析并发布数据。在真实数据集上与传统的个性化差分隐私方法(PDP)对比,验证了PDPS算法的隐私保护质量和数据的可用性都优于PDP算法。

关键词：社交网络隐私保护 Skyline计算个性化差分隐私基于Skyline计算的个性化差分隐私保护算法

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指挥信息系统韧性度量评估研究

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火力与指挥控制 2024年第9期49卷 1-10页

作者：谷晓燕李俊张景浩北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100101

指挥信息系统是现代战争体系的中枢,度量指挥信息系统的韧性,可以评估其在面对不确定性攻击扰动下的系统性能及作战能力,更好地保障作战任务的完成。分析了指挥信息系统韧性度量指标体系。针对指挥信息系统的网络化、面临威胁种类的多... 详细信息

指挥信息系统是现代战争体系的中枢,度量指挥信息系统的韧性,可以评估其在面对不确定性攻击扰动下的系统性能及作战能力,更好地保障作战任务的完成。分析了指挥信息系统韧性度量指标体系。针对指挥信息系统的网络化、面临威胁种类的多样化和作战任务的动态化等特征,从网络拓扑结构性质、威胁场景试验驱动以及作战任务完成能力等不同视角,总结归纳了当前指挥信息系统韧性度量评估方法,在此基础上进行深入分析和评述。考虑指挥信息系统的特点和发展趋势,指出未来指挥信息系统韧性度量评估值得关注的研究方向。

关键词：指挥信息系统韧性度量指标韧性度量评估方法作战任务作战能力

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双隐层BP神经网络大学生创新能力预估模型

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中国科技论文 2018年第8期13卷 926-932页

作者：陆鑫赟王兴芬北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100101

基于教育数据,通过PCA算法结合双隐层BP神经网络得到高校大学生创新能力预估模型;利用PCA算法对数据进行主成分分析及降维处理,利用双隐层BP神经网络对数据进行训练,并利用LM算法进行参数优化,获得直观的预测评估结果。实验表明,预估模... 详细信息

基于教育数据,通过PCA算法结合双隐层BP神经网络得到高校大学生创新能力预估模型;利用PCA算法对数据进行主成分分析及降维处理,利用双隐层BP神经网络对数据进行训练,并利用LM算法进行参数优化,获得直观的预测评估结果。实验表明,预估模型的误差率为6.676 3%,泛化能力强,预估效果理想,可用于对高校大学生创新能力相关问题进行分析。

关键词：创新能力预估模型 PCA算法双隐层BP神经网络 LM算法教育数据

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基于身份替代的隐私保护方法研究

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郑州大学学报（理学版） 2018年第2期50卷 1-6页

作者：康海燕孟祥北京信息科技大学信息管理学院北京100192 北京信息科技大学计算机学院北京100192

为了解决数据发布过程中存在的隐私泄露问题,同时保持数据在数据挖掘和数据分析等方面的良好可用性,提出了一种基于身份替代的隐私保护方法.一方面,该方法通过用虚拟身份替代原始身份的方式,保证数据的原始身份不出现在公开数据中,进而... 详细信息

为了解决数据发布过程中存在的隐私泄露问题,同时保持数据在数据挖掘和数据分析等方面的良好可用性,提出了一种基于身份替代的隐私保护方法.一方面,该方法通过用虚拟身份替代原始身份的方式,保证数据的原始身份不出现在公开数据中,进而保护隐私信息;另一方面,总结并提出了数据身份和数据特征两个概念,并设计了数学模型来衡量数据的身份相似度和特征相似度,保证虚拟身份保留原始数据的特性.最后,从数据可用性、隐私泄露风险和时间复杂度3个方面对该方法进行了测试,实验结果表明该方法可以保护隐私信息,同时能有效保持数据的可用性.

关键词：隐私保护数据发布数据失真身份替代

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针对社区脆弱性的应对措施分析

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城市发展研究 2013年第4期20卷 94-98页

作者：于瑛英赵红北京信息科技大学信息管理学院中国科学院大学管理学院

社区是现代化城市的重要组成部分,社区减灾水平的高低能够衡量城市综合减灾能力的强弱。降低社区脆弱性是提高减灾水平的重要措施之一。在脆弱性分析的基础上,从易受攻击程度、敏感程度、应对能力和恢复能力四个方面分别分析,找到社区... 详细信息

社区是现代化城市的重要组成部分,社区减灾水平的高低能够衡量城市综合减灾能力的强弱。降低社区脆弱性是提高减灾水平的重要措施之一。在脆弱性分析的基础上,从易受攻击程度、敏感程度、应对能力和恢复能力四个方面分别分析,找到社区脆弱性在这四个方面的体现,然后有针对性地采取相应措施,降低脆弱性,提高社区减灾能力,对于减少突发事件损害具有理论和现实意义。

关键词：社区脆弱性应对措施

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