检索结果-内蒙古大学图书馆

机械工程学报 2025年

作者：季桓永苗仲桢王朋静甘翔汪启岳臧冀原北京信息科技大学商学院清华大学公共管理学院卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司中国工程院战略咨询中心

规模定制化生产与传统生产模式有着革命性区别，表现为内涵上为制造业企业实现范围经济和规模经济的协同提供支撑，外延上不仅受到技术驱动和需求拉动的影响，还因为创新系统失灵和市场失灵问题需要政府的积极引导。基于价值共创理论，... 详细信息

规模定制化生产与传统生产模式有着革命性区别，表现为内涵上为制造业企业实现范围经济和规模经济的协同提供支撑，外延上不仅受到技术驱动和需求拉动的影响，还因为创新系统失灵和市场失灵问题需要政府的积极引导。基于价值共创理论，在构建规模定制化生产基本分析框架基础上，区分了三类典型模式并剖析了相关案例，然后系统分析了规模定制化生产的基本原理和关键技术，以及从技术驱动、需求拉动和政策推动角度梳理了规模定制化生产的主要驱动因素。最后，结合前述分析，为我国规模定制化生产模式的发展和推广提供对策建议，以期促进我国工业部门基础广泛的生产模式变革。

关键词：规模定制化生产价值共创技术驱动需求拉动政策推动

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大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法

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数据分析与知识发现 2025年

作者：张乐陈岩松张雷瀚北京信息科技大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室藏文信息处理教育部重点实验室(青海师范大学) 北京邮电大学经济管理学院

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情... 详细信息

[目的]多模态情感分析中存在不同模态之间情感表达不一致的现象，抑制了多种模态协同决策情感的效果。针对该问题，提出一种大模型特征增强与多层次交叉融合的多模态情感分析方法。[方法]为了缓解各模态之间的冲突情感信息，提高共性情感特征的表达，借助多模态大语言模型提取模态内部辅助性情感信息。利用层次化交叉注意力机制学习模态间的共性情感特征并挖掘模态内的辅助性情感特征，以提高共性情感语义的表达。在融合阶段，提出一种模态注意力的加权融合方法，有效平衡共性情感特征与辅助性情感特征的贡献，并引入融合多模态与单模态的损失函数用于解决情感语义不一致问题。[结果]相对于已有方法，本文提出的模型在公开数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的效果均优于对比模型，在CH-SIMS上二分类准确率和F1值分别提升了1.77和1.63个百分点，在CMU-MOSI上二分类准确率和F1值分别提升了0.43和0.41个百分点，在CH-SIMS情感不一致数据上二分类准确率和F1值分别提升了1.80和1.72个百分点，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。[局限]视频中人物具有个性化信息，未考虑到人物的个性化信息所带来的影响。[结论]本文利用层次化交叉注意力机制有效融合各模态特征，提高共性语义的表达，可以有效解决不同模态间的情感语义不一致问题。

关键词：多模态情感分析情感不一致大模型特征增强

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新质生产力培育背景下生活性服务生态系统的构建与治理探讨

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时代经贸 2025年第1期22卷 73-76页

作者：王慧北京信息科技大学经济管理学院北京市知识管理研究基地北京100192

新质生产力培育过程中对社会劳动分工的重塑,客观上需要具有就业吸纳效应的生活性服务业相匹配发展。“十四五”规划部署推动生活性服务业品质化发展,主导或参与构建服务生态系统是生活性服务企业在数字时代实现品质化可持续发展的必然... 详细信息

新质生产力培育过程中对社会劳动分工的重塑,客观上需要具有就业吸纳效应的生活性服务业相匹配发展。“十四五”规划部署推动生活性服务业品质化发展,主导或参与构建服务生态系统是生活性服务企业在数字时代实现品质化可持续发展的必然选择,同时,也是新质生产力培育的客观要求和重要保障。本文基于数字时代的连接特征,从价值共创视角入手,探索服务生态系统构建与治理的内在规律,提出服务消费者与服务提供者之间、服务消费者相互之间、服务提供者相互之间三个方面价值共创机制的建设,是服务生态系统构建的关键。并进一步探讨了服务生态系统的内部治理问题,以及对服务生态系统的外部调控问题。

关键词：新质生产力连接服务生态系统价值共创知识治理调控

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我国弃风弃光电量合成氨路径的碳排放及经济效益分析

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电气技术与经济 2025年第1期 221-225页

作者：张宇浩王宁郭占强北京信息科技大学经济管理学院绿色发展大数据决策北京市重点实验室中国循环经济协会

新能源领域的快速发展导致弃风弃光问题逐渐凸显。针对上述问题,文章利用生命周期评价(LCA)等方法,分析废余电力转化为可储存、可运输、可再利用形式(从氢到氨)的过程,并以电解水制氢合成氨路径为例,探讨其在碳排放和经济效益方面的影... 详细信息

新能源领域的快速发展导致弃风弃光问题逐渐凸显。针对上述问题,文章利用生命周期评价(LCA)等方法,分析废余电力转化为可储存、可运输、可再利用形式(从氢到氨)的过程,并以电解水制氢合成氨路径为例,探讨其在碳排放和经济效益方面的影响。研究表明,绿电合成氨路径能够有效减少生命周期碳排放;目前绿氨成本高于灰氨,预计随着绿电价格的降低和碳成本提高,绿氨经济性将会凸显,在大规模制氨的情况下,当吨碳成本分别为150.23元和139.65元时,光伏制氨和风电制的成本将会和煤制氨持平。同时当电网供电和光伏(风电)供电配比为49.96%和50.04%时,煤制氨和风光制氨的碳排放将会持平。

关键词：绿电绿氢绿氨碳减排经济性分析

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电子商务如何影响县域经济增长及区域协调发展--基于阿里电商发展指数的实证分析

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学术研究 2025年第1期 100-108,180页

作者：蔡跃洲王建国刘生龙中国社会科学院大学应用经济学院北京100732 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所/经济大数据与政策评估实验室北京100732 京信息科技大学商学院北京102206 清华大学公共管理学院副教授、国情研究院北京100084

县域是推进城乡融合和区域协调发展的关键,而电子商务下沉县域则为县域经济发展带来了新的机遇。本文基于阿里巴巴县域层面电子商务发展指数和其他县域统计数据,实证分析了电子商务发展对县域经济增长和区域协调发展的影响。基准回归结... 详细信息

县域是推进城乡融合和区域协调发展的关键,而电子商务下沉县域则为县域经济发展带来了新的机遇。本文基于阿里巴巴县域层面电子商务发展指数和其他县域统计数据,实证分析了电子商务发展对县域经济增长和区域协调发展的影响。基准回归结果表明,电子商务发展显著促进了县域经济增长。工具变量回归和稳健性分析也进一步验证了该结论。中介机制分析结果表明,电子商务可以通过扩大商品销售、提高创业活跃度和促进企业创新来提升县域经济增长。区域异质性分析显示,电子商务的经济增长效应对中部县、内陆县、山区县和农村居民的影响更大,这进一步佐证了电子商务发展可以促进城乡和区域协调发展。

关键词：电子商务互联网平台县域经济区域协调

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稀疏平衡变分自动编码器的文本特征提取

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国防科技大学学报 2022年第1期44卷 169-178页

作者：车蕾北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型。为消除噪声... 详细信息

针对文本特征提取方面的高维数据特征区分度较低、基于规则的特征学习的自学习性能差、变分自动编码器存在过度剪枝等问题,提出稀疏平衡变分自动编码器(Sparse Balanced Variational AutoEncoder,SBVAE)的文本特征提取模型。为消除噪声干扰,提高文本特征提取模型的鲁棒性,在文本特征提取的输入层采用双向降噪处理机制。提出一种稀疏平衡性处理,结合KL(Kullback-Leibler)项权重的模拟退火算法以缓解KL散度引发的过度剪枝的影响,强制解码器更充分地利用潜变量。此模型提高了高维数据特征的区分度。从对比分析文本特征提取模型、稀疏性能、稀疏平衡处理对隐藏空间变分下界的影响等方面深入开展实验,验证了该模型具有较好的性能。该模型在复旦数据集和Reuters数据集上的最高准确率相较于主成分分析分别提升了12.36%、8.06%。

关键词：变分自动编码器降噪稀疏平衡过度剪枝

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基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究

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通信学报 2022年第10期43卷 94-105页

作者：康海燕冀源蕊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存... 详细信息

联邦学习作为一种协作式机器学习方法,允许用户通过共享模型而不是原始数据进行多方模型训练,在实现隐私保护的同时充分利用用户数据,然而攻击者仍有可能通过窃听联邦学习参与方共享模型来窃取用户信息。为了解决联邦学习训练过程中存在的推理攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私的联邦学习(LDP-FL)方法。首先,设计一种本地化差分隐私机制,作用在联邦学习参数的传递过程中,保证联邦模型训练过程免受推理攻击的影响。其次,提出并设计一种适用于联邦学习的性能损失约束机制,通过优化损失函数的约束范围来降低本地化差分隐私联邦模型的性能损失。最后,在MNIST和FashionMNIST数据集上通过对比实验验证了所提方法的有效性。

关键词：差分隐私联邦学习深度学习

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面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法

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电子学报 2024年第7期52卷 2382-2392页

作者：康海燕冀珊珊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hiera... 详细信息

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hierarchical Stackelberg game Swarm Learning Incentive method for wireless edge network,HSISL),创新地将Stackelberg博弈机制引入群体学习模型中,依据各参与方性能差异,云端聚合平台、边缘簇节点、边缘计算节点三方进行动态博弈,通过双定价公平激励过程,共同制定个性化分层资源分配策略,得到模型训练的最优纳什解,有效引导边缘计算模型进行正向加速.通过理论与实验分析,HSISL能够有效提升模型公平性与训练效率,其在MNIST数据集上的准确率可达96.06%.

关键词：数据共享群体学习 Stackelberg博弈动态博弈无线网络通信激励机制

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跨链间同级库存协作下集群式供应链协调分析

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计算机集成制造系统 2015年第12期21卷 3282-3291页

作者：李宏宽李忱北京信息科技大学信息管理学院北京100192

在跨链间同级库存协作机制下,采用收益共享契约研究了多链式集群供应链系统的协调问题。建立了零售商跨链间库存协作机制下的集群式供应链系统分散决策模型、集中决策模型以及收益共享契约模型,并给出各模型下的最优策略。通过数值仿真... 详细信息

在跨链间同级库存协作机制下,采用收益共享契约研究了多链式集群供应链系统的协调问题。建立了零售商跨链间库存协作机制下的集群式供应链系统分散决策模型、集中决策模型以及收益共享契约模型,并给出各模型下的最优策略。通过数值仿真对模型中的参数进行求解,并对结果进行了分析和验证。研究结果表明,在跨链间同级库存协作机制下,"双重边际化"效应依然存在于集群式供应链系统内,但收益共享契约的引入可以有效提高系统内各成员的利润,并实现集群式供应链系统的整体协调;同时收益分配系数的取值范围与需求不确定性和跨链间同级库存协作成员数量分别存在逆相关性和正相关性,而收益共享契约引入的必要性与二者均存在正相关性。

关键词：集群式供应链收益共享契约跨链协作应急补货供应链协调

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面向时序数据发布的隐私保护方法研究

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通信学报 2015年第S1期36卷 243-249页

作者：于东康海燕北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数... 详细信息

针对动态数据(时序数据)提出一种抽样过滤技术的差分隐私保护模型及评价机制。首先,利用固定抽样法对原始时序数据进行抽样,非抽样数据直接发布;其次,对抽样数据采取差分隐私保护机制进行加噪;然后,运用Kalman过滤技术对保护后的抽样数据进行预测修正;最后,通过互信息评价机制对不同抽样间隔下的数据进行评价。通过实验证明抽样过滤机制在安全性和实用性上达到最优的平衡性。

关键词：差分隐私时序数据数据发布抽样 Kalman过滤互信息

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