检索结果-内蒙古大学图书馆

实验技术与管理 2015年第5期32卷 200-205页

作者：王晓敏崔巍宋燕林北京信息科技大学信息管理学院北京100192

在应用软件开发类课程的教学过程中,如果简单采用CDIO的构思、设计、实现和运作的工程项目开发生命周期来设计教学过程,则周期长、见效慢,学生动力和兴趣不足,而采用迭代式过程与CDIO工程教育模式相结合的教学模式可以有效克服以上缺陷... 详细信息

在应用软件开发类课程的教学过程中,如果简单采用CDIO的构思、设计、实现和运作的工程项目开发生命周期来设计教学过程,则周期长、见效慢,学生动力和兴趣不足,而采用迭代式过程与CDIO工程教育模式相结合的教学模式可以有效克服以上缺陷。具体做法是课程内容及项目任务被分解到多个相对短的CDIO迭代周期之内,项目通过滚动迭代逐步成型,教学过程由此变得更为灵活敏捷,学生的专业技能和知识能够快速地学以致用,尽早地并持续地获得可见的项目成果,从而有效提高学生的学习兴趣和学习效果。通过调查问卷进行的教学后评价显示,该方法的应用明显改善了教学效果。

关键词： CDIO 迭代过程课程设计

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基于网络演算的复杂产品系统供应商风险度量

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科学技术与工程 2024年第14期24卷 5707-5715页

作者：谷晓燕邓香平李俊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

复杂产品系统研制过程中供应商之间协同设计制造复杂性高,风险通过供应商间的协作关系相互作用和传导。面向复杂产品系统,构建供应商层次网络,考虑供应商风险累积与风险应对及时性的交互影响,通过引入通信领域网络演算理论,基于积压和... 详细信息

复杂产品系统研制过程中供应商之间协同设计制造复杂性高,风险通过供应商间的协作关系相互作用和传导。面向复杂产品系统,构建供应商层次网络,考虑供应商风险累积与风险应对及时性的交互影响,通过引入通信领域网络演算理论,基于积压和时延性能指标刻画风险的特征,将不确定的供应商风险量化问题转化为最坏边界求值问题,实现风险的确界度量。以航空复杂产品系统为例对模型进行验证,可以辨识供应商在协同研制过程中面临的重要风险,为复杂产品系统供应商风险管理提供参考依据。

关键词：复杂产品系统网络演算供应商风险度量风险累积风险应对

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基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取

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计算机科学 2021年第4期48卷 117-122页

作者：吕金娜邢春玉李莉北京信息科技大学信息管理学院北京100192

视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度... 详细信息

视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。

关键词：视频分析人物关系识别关系抽取深度学习多特征融合

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基于熵值法改进Stacking的文本情感分析

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科学技术与工程 2023年第23期23卷 10008-10014页

作者：刘甜甜谷晓燕陈梦彤北京信息科技大学信息管理学院北京100192

在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stackin... 详细信息

在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stacking算法进行文本的情感分类。首先,使用熵值法确定单一分类器的性能指标权重,将指标值的权重进行加权求和获得不同模型的综合得分,通过综合得分来选择性能最好的基学习器组合;接着,由于基模型中的各个分类器性能的不同,将基学习器训练后的预测结果赋予不同的权重,输入到次级学习器当中;最后再利用次级学习器进行训练并预测情感倾向。实验结果表明,基于熵值法改进Stacking模型优于传统的Stacking模型,说明基学习器的选择和重要程度对情感分类具有一定帮助,为之后文本情感分析奠定一定的基础。

关键词：情感分析熵值法基分类器选择改进Stacking

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关键审计事项与企业信贷融资:“信息缓释”抑或“风险趋异”

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财会月刊 2024年第10期45卷 85-91页

作者：孙龙渊北京信息科技大学信息管理学院北京100010

本文以2016~2021年披露关键审计事项的A股上市公司为样本,通过界定“信息缓释”与“风险趋异”两种效应,探究关键审计事项披露对企业信贷融资能力的影响。结果表明:注册会计师披露关键审计事项会同时带来“信息缓释”和“风险趋异”两... 详细信息

本文以2016~2021年披露关键审计事项的A股上市公司为样本,通过界定“信息缓释”与“风险趋异”两种效应,探究关键审计事项披露对企业信贷融资能力的影响。结果表明:注册会计师披露关键审计事项会同时带来“信息缓释”和“风险趋异”两种效应。总体而言,“信息缓释”效应更显著,即关键审计事项披露越详细,就越能缓解企业与银行间的信息不对称,提升企业信贷融资能力,这种效应在财务业绩较好、大股东侵占较弱的企业及外部市场化程度较低时更明显。但是,关键审计事项信息质量的降低(表现为文本同质性的提高或语调的消极)、注册会计师执业能力的提升和审计监管的加强都会释放更多的异质性风险信息,放大“风险趋异”效应,使之超过“信息缓释”效应,最终降低企业的信贷融资能力。研究厘清了关键审计事项对企业信贷融资的影响机制,深化了关键审计事项信息质量与企业信贷融资交互影响的研究,对审计准则的修订、督促注册会计师严格执业和规范审计体系的正常运行有一定的参考意义。

关键词：关键审计事项信息缓释风险趋异信贷融资信息质量

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基于非平衡MD&A文本数据的财务欺诈识别

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管理现代化 2024年第1期44卷 121-127页

作者：程双双谷晓燕王兴芬北京信息科技大学信息管理学院北京102206

财务欺诈不仅会导致会计信息失真,还会危害经济的健康发展。因此,找到一种高效的智能化欺诈识别方法具有重要的现实意义。本文基于2020—2022年美国上市公司提交到EDGAR数据库的年度报告,聚焦于报告中管理层讨论与分析部分的文本信息(Ma... 详细信息

财务欺诈不仅会导致会计信息失真,还会危害经济的健康发展。因此,找到一种高效的智能化欺诈识别方法具有重要的现实意义。本文基于2020—2022年美国上市公司提交到EDGAR数据库的年度报告,聚焦于报告中管理层讨论与分析部分的文本信息(Management Discussion and Analysis,MD&A)并对其进行分析。考虑到现有数据中欺诈和非欺诈样本数据极度不平衡的特点,本文在分层注意力网络的基础上设计了一个更高效的财务欺诈识别模型,最终使得欺诈识别模型的F1分数和F2分数分别提高了4.1%和3.7%,所提出的算法框架能够有效提高非平衡MD&A文本数据集的分类正确率。研究结果为财务欺诈识别系统性能的提高以及其他领域长文本分类任务的预测提供了新的解决思路,并进一步验证了使用MD&A文本数据进行财务欺诈识别的有效性,为使用非平衡数据进行欺诈识别提供了直接的实证支持。

关键词：财务欺诈识别管理层讨论与分析分层注意力网络非平衡文本数据

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基于改进的加权补集朴素贝叶斯物流新闻分类

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 179-185页

作者：许英姿任俊玲北京信息科技大学信息管理学院北京100192

针对物流新闻类别分布不均衡,分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题,提出基于加权补集的朴素贝叶斯分类模型。构建物流新闻语料库,结合卡方检验进行特征选择,基于局部、全局和类内、类间的思想,分析并改进传统特征加权算法,设计适用... 详细信息

针对物流新闻类别分布不均衡,分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题,提出基于加权补集的朴素贝叶斯分类模型。构建物流新闻语料库,结合卡方检验进行特征选择,基于局部、全局和类内、类间的思想,分析并改进传统特征加权算法,设计适用于类别分布不均衡物流新闻的加权补集朴素贝叶斯模型。实验结果表明,相较传统分类方法,加权补集朴素贝叶斯模型能有效解决物流新闻文本不均衡情况下的分类问题,快速准确地对物流新闻进行分类。

关键词：朴素贝叶斯不均衡样本补集物流新闻文本分类特征加权

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内部审计:从数字化到智能化

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财会月刊 2021年第2期 100-105页

作者：邢春玉李莉张莉北京信息科技大学信息管理学院北京100192

企业面临众多外界高冗余信息传播渠道,对信息技术的需求不断提高,传统内部审计采用的“人工操作+Excel软件处理”流程已难以满足企业在数字经济发展和国家治理体系提升下的内部审计需求。企业审计部门应全力打造新一代内部审计中台,并... 详细信息

企业面临众多外界高冗余信息传播渠道,对信息技术的需求不断提高,传统内部审计采用的“人工操作+Excel软件处理”流程已难以满足企业在数字经济发展和国家治理体系提升下的内部审计需求。企业审计部门应全力打造新一代内部审计中台,并在此基础上提出智能化内部审计数据分析流程以及内部审计应用框架模型,使内部审计职能由传统的监督控制职能向便捷高效的数字化审计以及机器人流程自动化的智能自审计职能转变;内审人员为了应对变革,需要在“审计全覆盖”的政策驱动下推行“科技强审”,顺应信息化发展潮流,提升审计技能,从企业价值的“守护者”向企业价值的“提升者”转型。

关键词：内部审计数字化智能化审计转型机器人流程自动化(RPA) 应用模型

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具有并行信道的认知无线网络性能评价研究

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计算机研究与发展 2013年第10期50卷 2126-2132页

作者：陈昕徐彤向旭东万剑雄北京信息科技大学计算机学院北京100101 北京信息科技大学信息管理学院北京100101 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010051

认知无线电是在当前频谱资源利用率低下的背景下提出的一种新型无线通信技术.认知无线设备通过自适应频谱感知寻找空闲频谱,实现频谱动态分配和频谱共享,显著提高可用频谱利用率.单信道认知无线系统已有很多研究,但是并行信道系统由于... 详细信息

认知无线电是在当前频谱资源利用率低下的背景下提出的一种新型无线通信技术.认知无线设备通过自适应频谱感知寻找空闲频谱,实现频谱动态分配和频谱共享,显著提高可用频谱利用率.单信道认知无线系统已有很多研究,但是并行信道系统由于其自身的系统复杂性,研究成果较少.这里利用二状态的Markov链(Markov chain)来描述系统的数据到达特征和并行系统的信道特征,同时利用随机网络演算理论对数据到达过程和信道服务过程进行了形式化建模.通过建立随机到达曲线和随机服务曲线,刻画出数据流的到达特征和并行信道的服务特征,进而得出时延与积压的随机性能边界,对认知无线网络的性能进行评价.最后,通过数值分析与Matlab仿真验证了框架的有效性.

关键词：认知无线网络随机网络演算 Markov链时延积压

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基于混合模型的事件触发词抽取

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计算机工程与科学 2023年第1期45卷 171-180页

作者：杨昊赵刚王兴芬北京信息科技大学信息管理学院北京100192

事件结构性语法特征与事件语义特征各有优势,二者融合利于准确表征事件触发词,进而有利于完成事件触发词抽取任务。现有的基于特征、基于结构及基于神经网络模型等的抽取方法仅能捕捉事件的部分特征,不能够准确表征事件触发词。为解决... 详细信息

事件结构性语法特征与事件语义特征各有优势,二者融合利于准确表征事件触发词,进而有利于完成事件触发词抽取任务。现有的基于特征、基于结构及基于神经网络模型等的抽取方法仅能捕捉事件的部分特征,不能够准确表征事件触发词。为解决上述问题,提出一种融合了事件结构性语法特征和事件语义特征的混合模型,完成事件触发词抽取任务。首先,在初始化向量模型中融入句子的依存句法信息,使初始向量中包含事件结构性语法特征;然后,将初始向量依次传入神经网络模型中的CNN和BiGRU-E-attention模型中,在捕获多维度事件语义特征的同时,完成事件结构性语法特征与事件语义特征的融合;最后,进行事件触发词的抽取。在CEC中文突发语料库上进行事件触发词位置识别和分类实验,该模型的F值较基准模型的分别提高了0.86%和4.07%;在ACE2005英文语料库上,该模型的F值较基准模型的分别提高了1.4%和1.5%。实验结果表明,混合模型在事件触发词抽取任务中取得了优异的效果。

关键词：事件抽取事件触发词事件结构性语法特征事件语义特征特征融合

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