检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第6期48卷 106-112页

作者：舒密王占刚北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100011

点云Transformer网络在提取三维点云的局部特征和携带的多级自注意力机制方面展现出了卓越的特征学习能力。然而,多级自注意力层对计算和内存资源的要求极高,且未充分考虑特征融合中层级间以及通道间的区分度与关联性。为解决上述问题,... 详细信息

点云Transformer网络在提取三维点云的局部特征和携带的多级自注意力机制方面展现出了卓越的特征学习能力。然而,多级自注意力层对计算和内存资源的要求极高,且未充分考虑特征融合中层级间以及通道间的区分度与关联性。为解决上述问题,提出一种基于点云Transformer的轻量级特征增强融合分类网络EFF-LPCT。EFF-LPCT使用一维化Ghost卷积对原始网络进行重构,以降低计算复杂度和内存要求;引入自适应支路权重,以实现注意力层级间的多尺度特征融合;利用多个通道注意力模块增强特征的通道交互信息,以提高模型分类效果。在ModelNet40数据集进行的实验结果表明,EFF-LPCT在达到93.3%高精度的同时,相较于点云Transformer减少了1.11 GFLOPs的浮点计算量和0.86×10^(6)的参数量。

关键词：点云分类 Transformer网络 Ghost卷积特征增强融合模块 ECA通道注意力特征学习

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融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型

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现代电子技术 2025年第11期48卷 136-143页

作者：吕宁罗倩北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实... 详细信息

为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题,文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归(XG-LR)的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成,将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型,实现树模型非线性特征提取能力与LR模型解释性优势的有效结合。实验结果表明,在Teclo电信流失数据集上,XG-LR算法的预测精确率达到94.55%,较传统统计学习方法有显著提升。该模型可为企业客户关系管理提供高精度的流失预警工具,支持数据驱动的客户价值评估与营销策略优化。

关键词：客户流失预测统计学习模型极端梯度提升树逻辑回归特征转换数据平衡特征提取

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面向移动用户的RIS波束追踪与覆盖增强技术

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信号处理 2024年第8期40卷 1460-1468页

作者：呼和费丹韩福勇张天乐郑鹏陈浩然张思宇艾渤北京信息科技大学信息与通信工程学院北京102206 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术因其能够灵活操控信道环境的电磁特性,一经出现就引起了学术界和工业界的广泛关注。目前对于RIS辅助无线通信系统的理论研究与实际测试以静止场景为主,缺乏移动场景的研究。而由... 详细信息

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)技术因其能够灵活操控信道环境的电磁特性,一经出现就引起了学术界和工业界的广泛关注。目前对于RIS辅助无线通信系统的理论研究与实际测试以静止场景为主,缺乏移动场景的研究。而由于RIS反射波束较窄,存在着移动场景下RIS反射波束难以对准目标,导致覆盖增强效果较差的问题。针对此问题,本文创新性地结合了波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计理论与RIS覆盖增强技术,实现了针对移动用户的RIS波束追踪与覆盖增强,并在此基础上搭建了Sub 6G频段下RIS辅助的移动场景原型平台。此外,本文在实验室对比了不同速度下,发射端移动而接收端保持静止、接收端移动而发射端保持静止两种场景下,经RIS反射后的接收信号功率与信干噪比(Signal Interference plus Noise Ratio,SINR)值。实测结果表明,在两种实测动态场景下RIS编码前后的接收信号功率与SINR均有提升,证明RIS在移动场景下仍然具有较好的性能提升。本文的研究结果可对后续移动场景下RIS辅助通信提供数据支撑与可参考原型平台。

关键词：智能超表面波束追踪覆盖增强

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能量吸收型无线通信系统中的资源分配算法研究综述

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电讯技术 2024年第11期64卷 1901-1910页

作者：姚彦鑫刘佳欣张鉴博北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100010

通信行业目前耗能已占据了全球耗能的3%以上,因而考虑在通信系统中全部或者部分依赖清洁能源完成系统功能。清洁能源的吸收与优化利用越来越受到重视。首先总结了能量吸收型通信系统的研究现状,包括各种主流能量吸收方式及特点;综述了... 详细信息

通信行业目前耗能已占据了全球耗能的3%以上,因而考虑在通信系统中全部或者部分依赖清洁能源完成系统功能。清洁能源的吸收与优化利用越来越受到重视。首先总结了能量吸收型通信系统的研究现状,包括各种主流能量吸收方式及特点;综述了针对不同能量吸收场景提出的有效通信系统资源分配算法,包括发展沿革、研究现状、优缺点分析等,主要分为离线与在线、单任务与多任务、能量吸收设备组网几种情况阐述,并对这些方法进行了总结;最后对未来研究方向进行展望,希望为各种新出现的资源分配问题提供研究思路。

关键词：无线通信系统资源分配能量吸收

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结合风场的土壤重金属污染扩散过程模拟

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计算机应用与软件 2024年第2期41卷 68-72,151页

作者：轩诗垚王占刚北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100085

为直观展示目标区域重金属污染元素汞(Hg)的污染范围、污染程度、污染扩散的过程,解决污染物在扩散过程中因受到风力的影响而产生与传统污染扩散模型结果有所出入的问题,针对目标区域的实际情况提出一种改进的污染扩散模型。在考虑到土... 详细信息

为直观展示目标区域重金属污染元素汞(Hg)的污染范围、污染程度、污染扩散的过程,解决污染物在扩散过程中因受到风力的影响而产生与传统污染扩散模型结果有所出入的问题,针对目标区域的实际情况提出一种改进的污染扩散模型。在考虑到土壤重金属一般扩散规律的同时兼顾风向和风速等因素对污染扩散过程的影响,以求模拟得到目标区域土壤重金属污染更加符合实际情况的扩散过程。在完成对污染扩散模型算法的改进之后,结合Cesium开源框架实现在三维地球上对目标区域土壤重金属污染物Hg的扩散过程的可视化,在Web前端动态地展示研究区域Hg元素在传统扩散模型基础上结合风场因素的扩散过程。

关键词：土壤重金属污染扩散模型污染核密度图反距离加权插值克里金插值 Cesium 可视化

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融合改进NBEATSx和时间注意力机制的空气污染预测

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陕西科技大学学报 2024年第5期42卷 198-205页

作者：李杰王占刚北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对现有空气污染预测存在结构复杂、对多元变量与不同时间步间依赖关系提取不充分和多步预测精度低的问题,引入了β分布和非线性动态控制函数改进星鸦优化算法(INOA),优化NBEATSx模型参数,提高收敛精度;并融合时间模式注意力机制(TPA)... 详细信息

针对现有空气污染预测存在结构复杂、对多元变量与不同时间步间依赖关系提取不充分和多步预测精度低的问题,引入了β分布和非线性动态控制函数改进星鸦优化算法(INOA),优化NBEATSx模型参数,提高收敛精度;并融合时间模式注意力机制(TPA)为不同时间尺度的多外生变量自适应分配权重,再结合预测因子获取时间模式关系.利用所提模型对北京地区的PM2.5进行预测,与传统模型相比精度提高超过18.45%,为空气污染预测提供了一种新方法.

关键词：空气污染预测时间模式注意力机制星鸦优化算法神经基扩展分析网络

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基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测

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计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2852-2858页

作者：高玉超王占刚北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策... 详细信息

针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策略提升算法局部寻优能力。利用改进的鹈鹕优化算法优化高斯扩散模型,构建土壤污染扩散模型。选取某地为研究区域,所构建的土壤污染扩散模型的平均绝对误差与均方根误差最低,验证该模型可以有效应用于土壤污染预测。

关键词：鹈鹕优化算法拟蒙特卡罗序列 e指数余弦因子 t-分布高斯扩散模型土壤污染预测参数优化

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软件定义并行多径SFC编排

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电讯技术 2024年第8期64卷 1195-1205页

作者：蔚松霖周金和北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization, NFV)技术可以通过动态实例化以及根据随时间变化的服务需求去动态地部署虚拟网络功能。基于NFV的多域网络切片中服务功能链(Service Function Chaining, SFC)的编排问题研究缺乏考虑... 详细信息

网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization, NFV)技术可以通过动态实例化以及根据随时间变化的服务需求去动态地部署虚拟网络功能。基于NFV的多域网络切片中服务功能链(Service Function Chaining, SFC)的编排问题研究缺乏考虑多域场景,大多数启发式算法仅仅考虑了上界,SFC映射策略无法满足低时延高可靠要求。建立了面向并行业务流服务时延优化的数学模型,并进一步基于拉格朗日松弛法提出了一种考虑了下界的启发式SFC映射策略,可以有效地降低时延,提高服务的可靠性。与多租户边缘网络中可靠的SFC编排算法以及多路径低延迟SFC编排算法相比,所提算法平均包交付率分别提升了3.3%和7.4%,平均资源消耗分别降低了9%和19.2%。

关键词：软件定义网络虚拟网络功能服务功能链网络切片拉格朗日松弛法

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大功率脉冲量子级联激光器锥形波导光学与热学仿真设计

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红外与激光工程 2024年第5期53卷 35-45页

作者：张程程张东亮王锐罗明馨林青华郑显通祝连庆王伟平北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程研究中心北京100016 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100016 中国电子科技集团公司智能科技研究院北京100015

针对脊形波导结构的大功率脉冲量子级联激光器面临的光束质量差和热积累严重的问题,研究了一种新型锥形波导量子级联激光器结构设计方法。通过COMSOL软件仿真优化脉冲功率60 W,重复频率10 kHz输出的锥形量子级联激光器光学和热学特性,... 详细信息

针对脊形波导结构的大功率脉冲量子级联激光器面临的光束质量差和热积累严重的问题,研究了一种新型锥形波导量子级联激光器结构设计方法。通过COMSOL软件仿真优化脉冲功率60 W,重复频率10 kHz输出的锥形量子级联激光器光学和热学特性,分析了不同几何参数对波导光场模式分布、传输特性和最大内部温度的影响以及不同热沉材料、热沉温度和脉冲宽度对核心层内部温度分布的影响。结果表明,在4.6μm的波长下,直波导宽度为5μm,在锥度角为1.9°,直波导/锥形波导长度比为1∶3,可以保证直波导产生TM基模输出,整个端口的透射率、反射率、损耗、光限制因子达到最好效果。在同脊宽条件下,对于3 mm腔长,该锥形波导结构激光器核心区的面积对比条形的脊波导结构大10倍左右,更有利于大功率输出。此外,基于该结构进行了不同脉冲模式下的热学仿真分析,为器件工作模式和封装方式的选择提供有益参考。文中研究相关结论可为后续工艺设计和实验验证提供数据支持。

关键词：量子级联激光器脉冲锥形波导 COMSOL光学仿真热学仿真

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分布统计特征的孪生网络目标跟踪方法

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 213-224页

作者：李俊曹林张帆杜康宁郭亚男北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室北京100101

尽管基于孪生网络的跟踪器取得了巨大成功,但在边界模糊这类复杂场景下的跟踪性能仍然较差。大多数现有方法对于目标的定位均采用不灵活的狄克拉分布,由于缺少对边界框的不确定性估计,使其在边界模糊下无法准确定位。为了解决上述问题,... 详细信息

尽管基于孪生网络的跟踪器取得了巨大成功,但在边界模糊这类复杂场景下的跟踪性能仍然较差。大多数现有方法对于目标的定位均采用不灵活的狄克拉分布,由于缺少对边界框的不确定性估计,使其在边界模糊下无法准确定位。为了解决上述问题,基于SiamBAN模型进行改进,利用目标边界框的分布统计特征与其实际的定位质量高度相关这一特性,将边界框的回归值由狄克拉分布转为一定范围内的任意概率分布,将分布统计特征经过分布引导质量预测器生成较高的定位质量估计得分,将分类与定位质量估计联合表示,克服了训练和测试阶段分类与回归不一致问题。在VOT2018、VOT2019、OTB100、UAV123、LaSOT、TrackingNet和GOT-10k数据集上的实验结果表明,对比SiamBAN在准确度和EAO指标上提升了3.3%~10%。

关键词：孪生网络定位质量不确定性估计分布统计特性分布引导质量预测器

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