检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2023年第4期40卷 107-115页

作者：陈长武曹林郭亚男杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对素描图像和光学图像间模态差异大,以及传统深度学习方法在少量训练数据情况下易过拟合的问题,提出一种基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法。该方法设计元学习训练策略将学习水平从数据提升至任务,来提升模型的泛化能力;提出一... 详细信息

针对素描图像和光学图像间模态差异大,以及传统深度学习方法在少量训练数据情况下易过拟合的问题,提出一种基于域自适应均值网络的素描人脸识别方法。该方法设计元学习训练策略将学习水平从数据提升至任务,来提升模型的泛化能力;提出一种均值损失来辅助特征提取器提取判别性特征;在训练集的素描图像域和光学图像域之间引入一种域自适应模块来减少二者模态差异。在UoM-SGFS素描人脸数据库和e-PRIP素描人脸数据库上进行实验,结果表明该方法优于其他算法。

关键词：素描人脸识别过拟合元学习域自适应

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基于M-Z滤波的波长可调谐掺铒光纤随机激光器

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半导体光电 2023年第3期44卷 371-375页

作者：张文铎何巍李智翰郭国文杨松岩北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100016 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

提出了一种基于M-Z结构的可调谐掺铒光纤随机激光器,并对随机激光输出过程、随机激光的波长可调谐输出以及随机激光的稳定性进行了实验研究。通过采用光纤熔接手段将两个2×2光纤耦合器进行熔接,构成全光纤M-Z滤波结构。实验结果表... 详细信息

提出了一种基于M-Z结构的可调谐掺铒光纤随机激光器,并对随机激光输出过程、随机激光的波长可调谐输出以及随机激光的稳定性进行了实验研究。通过采用光纤熔接手段将两个2×2光纤耦合器进行熔接,构成全光纤M-Z滤波结构。实验结果表明,激光器的阈值功率为120 mW,调整可调谐衰减器改变增益损耗,实现波长可调谐输出,其中单波长输出分别为1 554.4,1 555.2和1 556.3 nm,信噪比达到31.65 dB;双波长输出分别为1 525.9,1 556.2和1 531.6,1 556.2 nm,信噪比优于21.92 dB;三波长输出分别为1 527.4,1 546.9,1 551.6和1 526.9,1 530.0,1 549.8 nm,信噪比优于20.10 dB;四波长输出为1 525.9,1 530.1,1 547.9和1 552.3 nm,信噪比优于18.95 dB;其中单波长和双波长的功率波动分别优于1.65和1.99 dB;激光器斜率效率为0.627%。

关键词：光纤随机激光掺铒光纤 M-Z 波长可调谐

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一种参数自适应的统计滤波降噪算法

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应用激光 2024年第9期44卷 124-132页

作者：吴姝王涛崔英花冯浩宋橙林北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

在车载激光雷达采集点云数据的过程中,难以避免地会产生一些噪声或离群点。为解决车载激光雷达点云数据中的降噪问题,采用一种参数自适应的统计滤波点云去噪算法。首先根据不同驾驶环境的兴趣区域,应用条件滤波为点云进行粗降噪,然后运... 详细信息

在车载激光雷达采集点云数据的过程中,难以避免地会产生一些噪声或离群点。为解决车载激光雷达点云数据中的降噪问题,采用一种参数自适应的统计滤波点云去噪算法。首先根据不同驾驶环境的兴趣区域,应用条件滤波为点云进行粗降噪,然后运用点云集的统计特征和间隔统计量作为聚类特征,计算出每个点云的邻域点个数以及统计滤波的截断阈值倍数,最后运用所提出的改进统计滤波算法进行精降噪。经过理论分析和实验验证,该算法无须人工输入参数,充分考虑了点云在不同驾驶环境中的特点。在实验中,将所提算法与半径滤波以及双边滤波算法做对比,结果表明,所提算法的滤波准确度可达94%,优于一般的滤波方式。

关键词：遥感和传感器车载激光雷达间隔统计量点云滤波

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大型风电叶片动态摄影测量网络优化

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激光技术 2021年第1期45卷 19-24页

作者：丰伟董明利孙鹏北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶... 详细信息

在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶片几何结构和实际环境确定了相应的约束条件进行仿真实验,得到了最优的相机站位。结果表明,在以叶片长度为40m的风机为被测物的仿真实验中,最优站位的空间坐标测量误差标准差为2.7mm;通过对叶片长度为3.5m的风机模型进行实测实验验证,最优站位的相对测量误差为0.009%,最大误差为0.617mm。该研究为风电叶片摄影测量的网络优化提供了参考。

关键词：测量与计量网络优化变异操作改进型遗传算法大型风电叶片摄影测量

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连续体手术机器人光纤导航技术现状和展望

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机械工程学报 2023年第1期59卷 1-18页

作者：孙广开何彦霖于洋韩静赵冠棋周康鹏祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 首都医科大学附属北京安贞医院北京100029 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

连续体机器人在微创介入手术中逐渐得到广泛应用,其精准导航控制成为医学影像和手术机器人领域的研究热点和难点。光纤导航被视为最具潜力的连续体机器人导航技术之一。经过四十多年的研究发展,国内外在相关理论和方法、技术与系统和临... 详细信息

连续体机器人在微创介入手术中逐渐得到广泛应用,其精准导航控制成为医学影像和手术机器人领域的研究热点和难点。光纤导航被视为最具潜力的连续体机器人导航技术之一。经过四十多年的研究发展,国内外在相关理论和方法、技术与系统和临床试验等方面都取得了较大进展,推动了该技术的临床应用。但是,目前仍然存在若干问题限制了该技术的应用发展,亟待探讨解决方法。为此,梳理了光纤导航技术的研究发展历程,分析了光纤导航的主要技术类型、技术优缺点和关键核心算法,指出了需要研究解决的关键问题,并从高精度定位、力触觉信息反馈、多模态影像融合识别、智能化和产品化等方面探讨了未来发展方向。

关键词：光纤导航连续体机器人手术机器人微创手术介入手术

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超短光纤光栅刻写及其切趾方法研究

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激光与红外 2021年第3期51卷 316-320页

作者：李江辛璟焘吴昊祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

常用的光纤光栅的栅区长度为厘米量级,影响了其在非均匀物理场测量的应用。将光栅的栅区长度压缩到百微米以下,可以解决非均匀场的测量和光谱变形的问题。本文通过设置狭缝光阑以及调节掩模板与光纤之间的距离,实现了光栅有效长度的大... 详细信息

常用的光纤光栅的栅区长度为厘米量级,影响了其在非均匀物理场测量的应用。将光栅的栅区长度压缩到百微米以下,可以解决非均匀场的测量和光谱变形的问题。本文通过设置狭缝光阑以及调节掩模板与光纤之间的距离,实现了光栅有效长度的大幅度缩短,刻写出长度分别为0.1 mm、0.2 mm、0.5 mm,3 dB带宽为7.9 nm、4.2 nm、2.1 nm,反射率为5%、10%、30%的超短光栅,通过调节掩模板与光纤的距离,实现了栅区长度为0.05 mm,3 dB带宽为14 nm的超短光纤光栅的刻写。本实验采用单缝衍射的方法来控制光束强度的分布,从而对光栅进行切趾,此方法可以实现边模抑制比大于30 dB、长度为0.5 mm的光栅刻写。

关键词：超短光纤光栅边摸抑制比传感器

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基于联合一致循环生成对抗网络的人像着色

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计算机工程与应用 2020年第16期56卷 183-190页

作者：刘昌通曹林杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

传统灰度图像着色方法存在颜色失真、效果不佳等问题,已逐渐被深度学习方法取代。目前基于深度学习的人像着色方法主要存在复杂背景下误着色的问题。针对上述问题,提出了联合一致循环生成对抗网络的人像着色方法。该方法在循环生成对抗... 详细信息

传统灰度图像着色方法存在颜色失真、效果不佳等问题,已逐渐被深度学习方法取代。目前基于深度学习的人像着色方法主要存在复杂背景下误着色的问题。针对上述问题,提出了联合一致循环生成对抗网络的人像着色方法。该方法在循环生成对抗网络的基础上,采用联合的一致性损失训练模型;生成网络采用U型网络结构(UNet)进行改进,以提高生成图像信息的完整性;判别网络中引入多特征融合的特征提取方式,增强特征对图像的细节表达。最后通过在自建的CASIA-PlusColors高质量人像数据集中的对比实验,验证了该方法对复杂背景中的人像着色有着更好的效果。

关键词：人像着色联合一致循环生成对抗网络深度学习特征融合

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一种基于先验生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法

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电讯技术 2023年第5期63卷 618-625页

作者：杜延松曹林杜康宁宋沛然郭亚男北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对人脸超分辨率算法中图像失真大、缺乏细节特征等问题,提出了一种基于先验知识的人脸超分辨率重建模型。通过在超分网络中加入纹理辅助分支,为重建过程提供额外纹理结构先验,以生成精细的面部纹理,恢复高分辨率纹理图。同时引入级联... 详细信息

针对人脸超分辨率算法中图像失真大、缺乏细节特征等问题,提出了一种基于先验知识的人脸超分辨率重建模型。通过在超分网络中加入纹理辅助分支,为重建过程提供额外纹理结构先验,以生成精细的面部纹理,恢复高分辨率纹理图。同时引入级联叠加模块对纹理辅助分支进行反馈。设计特征融合模块,将纹理特征图与超分分支特征图融合,获得更好的纹理细节;将纹理损失融入损失函数,以提高网络恢复纹理细节的能力。4倍放大因子下,该方法的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性指数(Structural Similarity Index,SSIM)比现有方法至少提升1.0825 dB和0.036,无参考图像质量评价(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)至少降低1.6902;8倍放大因子下,该方法的PSNR与SSIM值分别至少提升0.7875 dB和0.04685,NIQE值最小降低3.92。

关键词：人脸超分辨率重建先验知识生成对抗网络(GAN)

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双层级联神经网络的人脸超分辨率重建

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计算机工程与应用 2020年第13期56卷 210-215页

作者：刘嘉佩曹林杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对普通的基于卷积神经网络的人脸超分辨率方法未能结合人脸结构信息,重建图像易出现五官偏移、边缘模糊等问题,提出一种基于双层级联神经网络的人脸超分辨率重建方法。在重建网络中加入面部先验信息估计模块,捕捉输入图像的面部关键... 详细信息

针对普通的基于卷积神经网络的人脸超分辨率方法未能结合人脸结构信息,重建图像易出现五官偏移、边缘模糊等问题,提出一种基于双层级联神经网络的人脸超分辨率重建方法。在重建网络中加入面部先验信息估计模块,捕捉输入图像的面部关键点信息,约束重建图像与目标图像的空间一致性。在CelebA与Helen数据集上的实验结果验证了该方法对正面人脸能够准确地重建面部五官,对侧面及遮挡人脸等不同的变形人脸也具有强鲁棒性。

关键词：人脸图像超分辨率级联神经网络面部先验关键点

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多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成

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计算机工程与应用 2021年第3期57卷 231-238页

作者：周华强曹林杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

素描人脸合成在娱乐和刑侦领域具有重要应用价值。为了解决传统素描人脸合成方法生成图像面部细节模糊,缺失真实感等问题,改进了CycleGAN网络结构,提出一种基于多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法选取残差网络作为生... 详细信息

素描人脸合成在娱乐和刑侦领域具有重要应用价值。为了解决传统素描人脸合成方法生成图像面部细节模糊,缺失真实感等问题,改进了CycleGAN网络结构,提出一种基于多判别器循环生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法选取残差网络作为生成网络模型,在生成器隐藏层中增加多个判别器,提高网络对生成图像细节特征的提取能力;并建立了重构误差约束映射关系,最小化生成图像与目标图像之间的距离。通过在CUHK和AR人脸数据库中的对比实验,证明了相比于原始CycleGAN框架该方法性能有明显提升;相比于目前领先的方法,所提方法生成的素描图像细节特征更清晰,真实感更强。

关键词：素描人脸合成生成对抗网络残差网络多判别器网络深度学习

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