检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2023年第5期63卷 725-732页

作者：段中钰李玉涛田澍郭亚男杜康宁张帆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别... 详细信息

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法。

关键词：素描人脸识别模态差异图像生成感知损失人脸合成

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基于转换生成网络的素描人脸识别

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 269-276页

作者：霍西宝曹林郭亚男杜康宁北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得... 详细信息

针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得生成图像具备两种模态信息,S网络提取高级语义特征来辅助生成图像和识别。使用端对端训练来更新模型参数,通过引入识别损失约束项指导生成更好的跨模态图像,通过生成的跨模态图像减少模态差异带来的识别精度损失。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上验证该方法识别性能,实验结果表明,该方法识别效果优于其它对比算法。

关键词：素描人脸识别模态差异转换生成网络图像生成特征转换网络跨模态图像

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基于烟花优化粒子群的室内定位算法研究

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电子测量技术 2022年第14期45卷 59-64页

作者：洪鑫磊崔英花北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题,提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段,在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为... 详细信息

针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题,提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段,在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为了改进粒子群优化算法在迭代过程中容易落入局部极值的问题,引入了烟花优化算法的爆炸、变异、选择操作,并对选择规则进行改进;算法还根据烟花爆炸算子和变异算子对粒子群算法的速度更新公式进行改进。实验结果表明,该算法能够有效实现对目标的定位,定位平均误差为0.277 3 m,与基于标准粒子群优化算法的室内定位算法相比具有39.61%的性能提升。

关键词：室内定位射频识别粒子群优化算法烟花算法到达相位差

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基于三网络对抗学习的素描人脸合成方法

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计算机工程与设计 2021年第6期42卷 1691-1698页

作者：杜康宁李凯旋曹林北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

为解决现有素描人脸合成方法中素描人脸图像细节缺失、清晰度低及可适用性差的问题,提出一种三网络对抗学习的模型。由面部特征提取网络、生成网络及判别网络组成,引入面部细节损失与对抗损失相结合的复合损失函数,提高合成素描人脸图... 详细信息

为解决现有素描人脸合成方法中素描人脸图像细节缺失、清晰度低及可适用性差的问题,提出一种三网络对抗学习的模型。由面部特征提取网络、生成网络及判别网络组成,引入面部细节损失与对抗损失相结合的复合损失函数,提高合成素描人脸图像的质量。在公共素描人脸数据集中与现有方法的定量与定性对比实验验证了该方法能够生成更加逼真、清晰的素描人脸图像。

关键词：素描人脸合成生成对抗网络深度学习对抗学习

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基于改进LSTM的FBG传感网络光谱基线校正方法

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光通信研究 2024年第4期4期(18)卷 38-45页

作者：韩颖张旭于明鑫庄炜北京信息科技大学光电测试技术与仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 天津大学天津300072

【目的】针对复杂外界环境所致的光纤布拉格光栅(FBG)光谱信号基线漂移问题,文章提出了一种基于改进的长短期记忆(LSTM)模型的光谱基线校正方法。【方法】改进的LSTM模型由卷积神经网络(CNN)、全连接层和LSTM网络组成。CNN与LSTM模型相... 详细信息

【目的】针对复杂外界环境所致的光纤布拉格光栅(FBG)光谱信号基线漂移问题,文章提出了一种基于改进的长短期记忆(LSTM)模型的光谱基线校正方法。【方法】改进的LSTM模型由卷积神经网络(CNN)、全连接层和LSTM网络组成。CNN与LSTM模型相比,改进的LSTM模型利用CNN提取FBG光谱信号的特征信息。文章使用仿真数据集和实测数据集对改进的LSTM模型进行训练。仿真数据集由特征噪声、基线和FBG光谱组成。分别使用小波软阈值法、惩罚最小二乘法、循环神经网络(RNN)法、LSTM法和改进的LSTM法进行基线校正。使用FBG传感信号存活率和均方根误差(RMSE)对5种方法的校正结果进行评价。【结果】使用仿真数据集对LSTM模型进行训练与测试,改进的LSTM模型将FBG传感信号存活率提高了60.8%。采用仿真数据集对模型进行预训练后,再将使用实测数据集对经过预训练的模型进行训练得到的改进LSTM模型与直接使用实测数据集训练的模型相比,改进的LSTM模型具有更好的校正效果。FBG光谱的RMSE降低了10.95%,RMSE的标准差降低了4%。使用改进的LSTM模型对FBG光谱实测数据集进行校正,FBG传感信号存活率提高了50.5%。与小波软阈值法、惩罚最小二乘法、RNN法和LSTM法相比,改进后的LSTM模型具有更好的校正效果,RMSE的均值和标准差分别为0.0122和0.0024。解调中心波长的RMSE为0.036 pm,并且基线校正过程只需9.68 ms。【结论】改进的LSTM模型是一种有效的基线校正方法,在复杂外部环境下具有广阔的应用前景。

关键词：光纤布拉格光栅光谱基线校正改进长短期记忆模型深度学习

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基于超材料吸收器的非致冷微红外热探测器

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半导体光电 2023年第4期44卷 508-514页

作者：王海国陈艺祝连庆魏向阳北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学生物医学检测技术及仪器北京实验室北京100192

研究了一种基于超材料结构的红外热探测器,该探测器利用光学超材料的局域场增强效应和热释电材料的温度敏感特性,实现对红外辐射的探测。利用有限元分析方法,研究了超材料吸收器的红外吸收特性和电磁场特性,分析了超材料吸收器与热释电... 详细信息

研究了一种基于超材料结构的红外热探测器,该探测器利用光学超材料的局域场增强效应和热释电材料的温度敏感特性,实现对红外辐射的探测。利用有限元分析方法,研究了超材料吸收器的红外吸收特性和电磁场特性,分析了超材料吸收器与热释电材料(LiTaO_(3))耦合结构的热学性能。结果表明,设计的超材料吸收器,可在3~15μm范围内调制峰值波长(主要覆盖大气窗口(8~14μm)),吸收率可达99.9%,带宽范围为0.2~1.0μm。当探测器的尺寸为23μm×23μm时,探测器稳态温度升高量为0.311 K,与类似工作相比,温度提升了约21倍。改进的红外热探测器具有显著的温度响应,适用于大规模像元级非致冷中远红外波段的热成像与传感应用。

关键词：红外热探测器超材料吸收器有限元分析热释电材料

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DAISY和LBP描述符结合的三维点云粗拼接方法

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电子测量与仪器学报 2020年第8期32卷 73-78页

作者：闫蓓蓓娄小平北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学先进光电子器件与系统学科创新引智基地北京100192

针对三维点云拼接需借助点云信息几何特征的问题,采用DAISY描述符和LBP描述符结合的方法提取相邻测量站位重叠区域图像特征,解算出相邻测量站位坐标系之间的位置变换矩阵,从而将多测量站位的三维点云数据初步转换至同一坐标系中。首先,... 详细信息

针对三维点云拼接需借助点云信息几何特征的问题,采用DAISY描述符和LBP描述符结合的方法提取相邻测量站位重叠区域图像特征,解算出相邻测量站位坐标系之间的位置变换矩阵,从而将多测量站位的三维点云数据初步转换至同一坐标系中。首先,介绍了边缘检测和DAISY描述符的构建;然后,通过欧氏距离对相邻图片特征点进行匹配,根据匹配点之间的关系解算出不同站位下的坐标转换关系。实验结果表明,该方法在不使用其他辅助工具的前提下可以较好实现三维点云数据粗拼接,为点云拼接技术在三维重建和逆向工程等领域的应用提供了理论依据。

关键词：特征提取 DAISY描述符点云拼接

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再生光栅高温应变加载特性研究

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电子测量与仪器学报 2018年第4期32卷 1-6页

作者：丁旭东初大平张钰民娄小平祝连庆北京信息科技大学光电信息与仪器北京市工程研究中心现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室

采用244 nm氩离子激光制作25 mm种子光栅,对种子光纤布拉格光栅(FBG)加载60με,并使用超高温箱式炉对种子光栅进行不同温度条件下的快速高温退火处理。实验结果表明,加载60με时,种子光栅在800℃条件下进行快速退火时,再生过程进行较... 详细信息

采用244 nm氩离子激光制作25 mm种子光栅,对种子光纤布拉格光栅(FBG)加载60με,并使用超高温箱式炉对种子光栅进行不同温度条件下的快速高温退火处理。实验结果表明,加载60με时,种子光栅在800℃条件下进行快速退火时,再生过程进行较缓慢,且存在再生不彻底的问题;当温度超过900℃,种子光栅再生现象明显,且900℃和1 000℃高温条件下施加拉力后中心波长不稳定,随时间成二次函数关系。当拉力恒定时,高温条件下应变加载导致光纤伸长,引起中心波长的红移,且温度越高,中心波长漂移量也越大。

关键词：光纤布拉格光栅再生光栅高温退火应变加载

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基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法

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计算机应用研究 2021年第12期38卷 3771-3775页

作者：杨挺朱希安张帆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101

当前大部分伪造人脸检测技术使用深度学习来鉴别真实视频与伪造视频之间的特征差异,此类方法在未压缩视频上取得了不错的效果,但在检测经过压缩处理的视频时检测效果就会严重下降。针对此类问题,提出了基于改进三元组损失的伪造人脸视... 详细信息

当前大部分伪造人脸检测技术使用深度学习来鉴别真实视频与伪造视频之间的特征差异,此类方法在未压缩视频上取得了不错的效果,但在检测经过压缩处理的视频时检测效果就会严重下降。针对此类问题,提出了基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法。首先,使用伪影图生成器生成一幅伪影图来加深伪造人脸与真实人脸之间的特征差异;其次,使用改进的三元组损失来解决难例样本难以被正确检测的问题;最后,选用更适合人脸鉴伪的深度学习网络提取卷积特征。在FaceForensics++数据集上与目前领先的人脸鉴伪方法的对比表明,该方法检测准确率优于对比方法。

关键词：深度学习人脸鉴伪改进的三元组损失卷积神经网络难例样本

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基于摄影测量的大型风机叶片运行模态分析

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电子测量与仪器学报 2019年第10期31卷 165-172页

作者：孙溢膺董明利乔玉军北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 中材科技风电叶片股份有限公司北京100192

针对大型风力发电机叶片振动模态在线测量的问题,运用摄影测量结合协方差驱动随机子空间法对工作中的大型风机叶片进行动态模态分析。首先,通过摄影测量得到叶片上关键测点的轨迹;然后,通过协方差驱动随机子空间法对得到轨迹的进行运行... 详细信息

针对大型风力发电机叶片振动模态在线测量的问题,运用摄影测量结合协方差驱动随机子空间法对工作中的大型风机叶片进行动态模态分析。首先,通过摄影测量得到叶片上关键测点的轨迹;然后,通过协方差驱动随机子空间法对得到轨迹的进行运行模态分析,得到被测叶片的模态参数,包括固有频率、固有阻尼和模态振型。由于实地测量困难,所以通过GH Bladed仿真建立2MW风机和风场模型并模拟得到叶片上若干目标点的运行轨迹,利用提出的方法计算叶片的模态参数。实验结果表明,一~五阶模态的固有频率相对误差小于1.4%,振型相对误差小于10.0%,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法应用在大尺寸风机叶片模态分析的正确性。并将该方法应用在一架3.5m叶片的风机实测中,得到其固有频率,验证了摄影测量和协方差驱动随机子空间法的可行性。

关键词：大型风机叶片摄影测量模态分析协方差驱动随机子空间法动态模态参数识别

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