检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期39卷 1-12页

作者：张誉张雯北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016

激光因其能量集中、稳定性好、易于使用等优点,越来越多地被应用于生物医疗领域。近年来,2μm激光凭借着高水分子吸收系数的优势成为生物组织消融和碎石手术的理想选择,具有极大的应用前景。简要阐述了激光消融生物组织的光分布与光传... 详细信息

激光因其能量集中、稳定性好、易于使用等优点,越来越多地被应用于生物医疗领域。近年来,2μm激光凭借着高水分子吸收系数的优势成为生物组织消融和碎石手术的理想选择,具有极大的应用前景。简要阐述了激光消融生物组织的光分布与光传热机制,介绍了2μm激光在体外组织、体内组织和碎石手术中的应用,总结了激光功率、工作模式、脉冲频率等对不同生物组织目标的影响,得出掺铥光纤激光器具有在激光消融领域替代掺钬钇铝石榴石(Ho:YAG)激光器潜力的结论。最后,讨论了掺铥光纤激光器在生物医疗领域发展的主要问题和趋势。

关键词：激光消融激光碎石 2μm激光掺铥光纤激光器

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一种基于生成对抗网络的人脸着色方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第3期35卷 5-10页

作者：杜康宁刘昌通曹林北京信息科技大学信息与通信工程院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

传统的灰度人脸图像着色方法存在颜色失真的问题,致使着色后的图像无法进一步使用。深度学习在图像生成领域的成功应用,为人脸图像着色的研究带来了一个新的方向。针对目前基于深度学习的人脸着色方法仍然存在误着色的问题,提出了一种... 详细信息

传统的灰度人脸图像着色方法存在颜色失真的问题,致使着色后的图像无法进一步使用。深度学习在图像生成领域的成功应用,为人脸图像着色的研究带来了一个新的方向。针对目前基于深度学习的人脸着色方法仍然存在误着色的问题,提出了一种结合循环生成对抗网络与联合一致性损失函数进行人脸着色模型训练的方法,以改善着色图像的真实感与细节。通过在Megaface人脸数据集的对比实验,证明该方法可以取得更好的人脸着色效果。

关键词：人脸着色生成对抗网络深度学习

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变栅距光栅位移传感结构研究与误差分析

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光通信研究 2021年第2期2期(15)卷 35-40,53页

作者：乔飞张雯何巍宋言明孟凡勇北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室、光纤传感与系统北京实验室北京100192

针对传统位移传感器测量精度低、量程小和稳定性不足的问题,文章提出并实现了一种基于变栅距光栅的位移传感器,进行位移特性测试并重点分析了测量过程中的误差问题。实验中将变栅距光栅置于电动位移平台上,通过调节平台位移控制光斑入... 详细信息

针对传统位移传感器测量精度低、量程小和稳定性不足的问题,文章提出并实现了一种基于变栅距光栅的位移传感器,进行位移特性测试并重点分析了测量过程中的误差问题。实验中将变栅距光栅置于电动位移平台上,通过调节平台位移控制光斑入射位置,建立光栅位移与反射光谱一级衍射中心波长之间的相关关系,实现波长对位移的编码。平台移动范围为0~20 mm,步长为2 mm,往返重复测量6次,记录各位移点处的中心波长,标定传感器的位移特性。针对各位移点重复测量产生的中心波长数据进行误差分析,采用贝塞尔公式结合别捷尔斯法分析各点多次测量数据的标准差,并结合莱以特(3σ)准则进一步判定数据的可靠性。实验结果表明,该传感系统无系统误差和粗大误差;波长与位移呈线性变化,多次重复线性度优于0.9946,传感器全量程平均位移灵敏度为16.67 nm/mm,为基于变栅距光栅位移传感系统的研究提供了一定的参考。

关键词：变栅距光栅波长灵敏度线性度波长偏差

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重建点模型的EM迭代成像

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中北大学学报（自然科学版） 2014年第2期35卷 209-217页

作者：孙守思邱钧桂志国刘畅中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

针对传统离散模型对Radon变换的离散化存在误差这一缺点,引入基于理想区域的离散重建点模型,以减小离散化模型带来的误差,使重建过程更加准确.该模型基于物理过程对线积分进行离散化,以重建点理想区域来代替传统意义上的像素格,用基函... 详细信息

针对传统离散模型对Radon变换的离散化存在误差这一缺点,引入基于理想区域的离散重建点模型,以减小离散化模型带来的误差,使重建过程更加准确.该模型基于物理过程对线积分进行离散化,以重建点理想区域来代替传统意义上的像素格,用基函数来刻画局部理想区域的密度分布;然后通过对基函数加窗来抑制频谱混叠,从而得到连续平滑的重建图像;最后用EM算法来完成新模型的迭代重构.实验结果表明:在相同迭代次数下,新模型下的重建误差较之传统模型有所减小,窗函数对误差也起到了抑制作用,验证了新模型下EM迭代算法的有效性.

关键词：发射式断层成像重建点离散化模型基函数 EM算法

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基于遗传算法的磁自抑制加热器的设计与优化

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半导体光电 2024年第4期45卷 575-583页

作者：刘彦彦祝静谭志成刘晓飞王帅祝连庆北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 广州南沙光子感知技术研究院广州南沙511462 北京航天测控技术有限公司北京100041 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院合肥230009

超低磁噪声(0~10 nT)的碱金属加热技术是无自旋交换弛豫原子磁力仪实现超高灵敏度的关键,文章提出一种基于遗传算法的磁自抑制加热器多目标优化设计方法。该方法基于毕奥-萨伐尔定律推导目标函数新模型,优化的目标包括加热丝的长度、宽... 详细信息

超低磁噪声(0~10 nT)的碱金属加热技术是无自旋交换弛豫原子磁力仪实现超高灵敏度的关键,文章提出一种基于遗传算法的磁自抑制加热器多目标优化设计方法。该方法基于毕奥-萨伐尔定律推导目标函数新模型,优化的目标包括加热丝的长度、宽度、厚度和电流方向4类(18个)参数,以此获取加热器最佳磁自抑制性能。利用有限元分析方法,仿真分析了目标区域的磁场分布和温度分布,结果表明:加热器在目标区域的中心区域产生0.02 nT/mA的平均磁场和180.34℃的平均温度。实验测试结果显示:目标区域的磁通密度取值在0.13 nT/mA和0.14 nT/mA范围内,这表明加热器的磁场自抑制性能较好。该研究有助于进一步提高原子磁力仪的性能。

关键词：无自旋交换弛豫原子磁力仪磁自抑制遗传算法毕奥-萨伐尔定律

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基于图像块比较网络的素描人脸合成方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 62-68页

作者：司淑狄罗倩郭亚男杜康宁曹林北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

针对传统素描人脸合成方法生成的素描肖像清晰度低且风格特征不显著的问题,提出了一种基于图像块比较网络的素描人脸合成方法,通过内容编码器和风格编码器自适应融合生成素描肖像。此外,引入多层次图像块比较模块来丰富素描人脸细节,加... 详细信息

针对传统素描人脸合成方法生成的素描肖像清晰度低且风格特征不显著的问题,提出了一种基于图像块比较网络的素描人脸合成方法,通过内容编码器和风格编码器自适应融合生成素描肖像。此外,引入多层次图像块比较模块来丰富素描人脸细节,加入预先训练的VGG16模型提取特征并使用均方误差约束使得素描肖像风格突出。在公共素描人脸数据库上与其他传统方法进行对比实验,结果表明该方法生成的素描肖像清晰度更高、风格更显著,各定量指标值最优。

关键词：深度学习生成对抗网络素描人脸合成图像块比较

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基于动态幻影的轻量级人体姿态估计

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中国科技论文 2024年第7期19卷 841-848页

作者：张思源罗倩张帆杜康宁曹林北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 光电测试技术及仪器教育部重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101

针对当前轻量级人体姿态估计网络在减少参数量和计算复杂度时未能有效提高检测精度的问题,提出了基于动态幻影的轻量级人体姿态估计网络(dynamic ghost network,DGNet)。DGNet采用一种创新的方法,能够简洁有效地提取上下文信息,实现在... 详细信息

针对当前轻量级人体姿态估计网络在减少参数量和计算复杂度时未能有效提高检测精度的问题,提出了基于动态幻影的轻量级人体姿态估计网络(dynamic ghost network,DGNet)。DGNet采用一种创新的方法,能够简洁有效地提取上下文信息,实现在不增加参数量和计算复杂度的情况下提高模型的表征能力进而提升性能。具体而言,模型使用动态混洗和幻影操作构建2个全新的轻量级模块——动态幻影瓶颈模块(dynamic ghost neck module,DGNeck)和动态幻影基础模块(dynamic ghost basicblock module,DGBlock)。DGNeck将卷积运算替换为代价较小的线性运算进而降低网络参数和计算复杂度,同时DGBlock动态聚合多个通道并混洗,获取特征图精确位置信息以提高检测精度。同等条件下的实验结果表明,与现有的Lite-HRNet模型相比,DGNet模型在COCO校验集上计算复杂度下降了4.8%,准确率提高了2.3%,而在MPII校验集上计算复杂度降低了3.7%,准确率提高了0.7%。

关键词：人体姿态估计深度神经网络高分辨率网络轻量级

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超短FBG的高灵敏度温度传感器

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激光与红外 2021年第8期51卷 1057-1064页

作者：吴昊张洋王帅刘瀚霖辛璟焘北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学光纤传感与系统北京实验室北京100016 中国建筑材料科学研究总院有限公司绿色建筑材料国家重点实验室北京100024 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009

为了研究一种适用于人造卫星环境温度监测的高灵敏度温度传感器,利用超短光纤光栅的小尺寸优点并结合双金属增敏结构研究设计小尺寸高灵敏度温度传感器。采用1 mm超短光纤光栅作为测量敏感元件,以热膨胀系数大的铝材作为基底、热膨胀系... 详细信息

为了研究一种适用于人造卫星环境温度监测的高灵敏度温度传感器,利用超短光纤光栅的小尺寸优点并结合双金属增敏结构研究设计小尺寸高灵敏度温度传感器。采用1 mm超短光纤光栅作为测量敏感元件,以热膨胀系数大的铝材作为基底、热膨胀系数小的殷钢为热应变传递梁,将30 mm的铝材基底热应变转化为1 mm超短光纤光栅上的弹性应变,达到高效的温度增敏效果,实现了高灵敏度的温度测量。经测试,高灵敏度温度传感器的温度灵敏度系数为292.59 pm/℃,分辨率优于0.004℃,线性度为99.93%。该传感器可用于温度的精确测量,具有尺寸小和分辨率高等优点。

关键词：超短光纤光栅温度传感增敏结构

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融合五官轮廓注意力的人脸超分模型

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期37卷 69-75页

作者：王得兰周金和杜康宁郭亚男张帆北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100101

现有超分辨率人脸重建方法无法有效利用不同五官的结构信息,导致重建图像五官区分性差、缺乏各自细节特征。为解决这一问题,提出了一种融合五官轮廓注意力的人脸超分模型。搭建两阶段式神经网络:第一阶段利用残差网络提取深层复杂特征... 详细信息

现有超分辨率人脸重建方法无法有效利用不同五官的结构信息,导致重建图像五官区分性差、缺乏各自细节特征。为解决这一问题,提出了一种融合五官轮廓注意力的人脸超分模型。搭建两阶段式神经网络:第一阶段利用残差网络提取深层复杂特征并对输入图像进行初步重建;第二阶段通过注意力融合网络将注意力集中在不同的面部成分(包括五官和面部轮廓),分别重建各成分的细节特征再进行融合。通过在CASIA WebFace上的定量与定性实验,证明了该两阶段式结构能够逐步提取特征、增强图片清晰度,恢复更多的图像细节。

关键词：人脸超分人脸图像关键点估计注意力融合两阶段式结构

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基于线结构光的3D智能相机数据处理算法

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数字技术与应用 2022年第1期40卷 89-92页

作者：王梓凌张震王一璋周哲海北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京盛想科技有限公司

线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用.搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、Ope...

线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用.搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、OpenCV、Open3D、Math等库,结合相机标定方法、光平面标定方法和线结构光三维重构理论,编写了三维重构算法,实现了三维重构.相对于已有的数据处理算法,该算法具有速度更快、精度更高的优势,体现了较大的应用价值.

关键词：

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