检索结果-内蒙古大学图书馆

第十二届全国设备监测与诊断学术会议

作者：温后珍曾杰徐小力 100085 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

使用人工智能构建旋转机械故障诊断系统,知识获取是一个瓶颈问题.旋转机械故障诊断规则是符合粗糙集理论要求的,所以可以使用粗糙集理论对旋转机械故障诊断知识进行处理.以现场测得的旋转机械典型故障的数据为基础,经过数据预处理,构造... 详细信息

使用人工智能构建旋转机械故障诊断系统,知识获取是一个瓶颈问题.旋转机械故障诊断规则是符合粗糙集理论要求的,所以可以使用粗糙集理论对旋转机械故障诊断知识进行处理.以现场测得的旋转机械典型故障的数据为基础,经过数据预处理,构造决策表,用分明矩阵对决策表进行属性及属性值的约简,完成规则提取,形成故障诊断知识。

关键词：粗糙集故障诊断旋转机械分明矩阵知识获取

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松动双跨转子-轴承系统动力学特性分析

松动双跨转子-轴承系统动力学特性分析

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第九届全国设备与维修工程学术会议暨第十五届全国设备监测与诊断学术会议

作者：王少红马超徐小力 100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

介绍了建立的转子系统发生松动时的非线性动力学模型，并结合数值计算对松动转子表现出的动力学特性进行研究。分析表明系统除具有各种形式的周期和拟周期振动，还具有丰富的混沌运动和分叉现象，把转子转速和松动质量作为控制参数，用... 详细信息

介绍了建立的转子系统发生松动时的非线性动力学模型，并结合数值计算对松动转子表现出的动力学特性进行研究。分析表明系统除具有各种形式的周期和拟周期振动，还具有丰富的混沌运动和分叉现象，把转子转速和松动质量作为控制参数，用数值积分方法得到系统的分叉图，且观测系统在某些参数域中的响应变化，通过数值分析，为该类转子系统有效进行故障预测，提供了理论基础和参考依据。

关键词：石油炼化烟气轮机松动故障动力学特性

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下肢康复机器人的训练控制与监测研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第6期36卷 36-40页

作者：吴达马超高经纬苏鸿北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对下肢术后康复训练需求,设计并开发了一种基于嵌入式控制器和远程控制架构的下肢康复机器人控制与监测系统,实现了下肢康复机器人的主动/被动训练模式控制、运动姿态与肌电信号采集、WIFI通讯、安全保护等功能,通过应用随机森林机器... 详细信息

针对下肢术后康复训练需求,设计并开发了一种基于嵌入式控制器和远程控制架构的下肢康复机器人控制与监测系统,实现了下肢康复机器人的主动/被动训练模式控制、运动姿态与肌电信号采集、WIFI通讯、安全保护等功能,通过应用随机森林机器学习算法和线性回归算法实现了训练过程的识别与分析。实验结果表明:所研制的下肢康复机器人控制与监测系统可以通过安卓进行便携控制,并能通过训练过程中的监测信号,实现对训练过程的智能分析。同时可知,随机森林算法相对线性回归算法在运动识别方面更有优势,这对训练过程的自动监测和智能化控制具有积极意义。

关键词：下肢康复机器人训练模式控制与监测随机森林

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基于LabVIEW的往复发动机故障诊断系统开发

基于LabVIEW的往复发动机故障诊断系统开发

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第十四届全国设备监测与诊断学术会议

作者：赵二辉王立勇徐小力 100192北京北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

虚拟仪器软件LabVIEW广泛应用于测控系统的开发.本系统以虚拟仪器技术和传感器技术为基础,进行系统整体方案设计和用户界面设计,软件以相位信号为横轴,综合运用振动信号、超声信号、温度信号及压力信号,对往复发动机进行实时在线状态监... 详细信息

虚拟仪器软件LabVIEW广泛应用于测控系统的开发.本系统以虚拟仪器技术和传感器技术为基础,进行系统整体方案设计和用户界面设计,软件以相位信号为横轴,综合运用振动信号、超声信号、温度信号及压力信号,对往复发动机进行实时在线状态监测和故障诊断.该系统在实际运用中取得了良好的效果.

关键词：往复发动机故障诊断系统开发 LabVIEW语言

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工程教育认证背景下新能源科学与工程本科专业人才培养方案研究

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文教资料 2015年第27期 115-118页

作者：李乐王立勇北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学北京市机电系统测控重点实验室北京100192

新能源科学与工程是新兴的典型多学科交叉专业。本文在分析当前新能源专业本科培养模式的基础上，以国际工程教育认证为依据，充分考虑行业需求、面向地区、学校特色等因素，重新明确培养目标，制定相应的培养方案，并提出本专业对本科... 详细信息

新能源科学与工程是新兴的典型多学科交叉专业。本文在分析当前新能源专业本科培养模式的基础上，以国际工程教育认证为依据，充分考虑行业需求、面向地区、学校特色等因素，重新明确培养目标，制定相应的培养方案，并提出本专业对本科毕业生的能力要求。

关键词：新能源科学与工程工程教育认证培养方案

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基于动态灰神经网络的关键设备状态趋势预测

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自动化与仪表 2016年第6期31卷 1-4,26页

作者：陈涛徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络... 详细信息

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络的预测模型,提供智能预测的流程,并以工业现场的风电机组为例进行趋势预测实例分析。实例分析表明,在小样本输入的短历程中动态灰神经网络预测方法的预测精度较神经网络和灰色模型的预测方法均有明显提高,能够为小样本高精度状态趋势预测提供一种新方法。

关键词：智能趋势预测小样本短历程预测动态灰神经网络关键机电设备

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光伏发电监测系统应用软件设计

光伏发电监测系统应用软件设计

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第十四届全国设备监测与诊断学术会议

作者：王茂许宝杰徐小力乔道鄂左云波 100192北京北京信息科技大学北京市机电系统测控重点实验室

通过分析光伏发电监测系统应用软件的需求,合理构建了应用软件的结构体系,并在Delphi 7.0环境下完成了各功能模块的实现.实验应用结果表明,该软件设计具有较好的实时性和可靠性,可以满足光伏发电监测系统的需求.

关键词：光伏发电监测系统应用软件结构设计

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基于融合模糊推理的关键设备运行安全评价

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自动化与仪表 2016年第4期31卷 1-3,11页

作者：陈涛徐小力王立勇北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的m... 详细信息

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的mass函数,应用推理准则对融合的故障特征进行安全性能评价。并以工业现场往复压缩机为例,进行安全评价测试,验证了基于多元信息融合的安全性能评价方法的有效性。

关键词：安全性能评价关键设备多元信息融合主成分分析模糊推理

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基于信息熵改进PCA的往复压缩机融合故障敏感特征提取

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制造业自动化 2015年第13期37卷 103-105页

作者：陈涛王立勇徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

故障特征提取是往复压缩机故障诊断的一个重要环节,针对往复压缩机多维运行状态数据间存在的相关关系,结合PCA实现故障特征融合和信息熵定量评价故障特征贡献率的优点,提出一种基于信息熵改进PCA的融合故障敏感特征提取方法。首先采集... 详细信息

故障特征提取是往复压缩机故障诊断的一个重要环节,针对往复压缩机多维运行状态数据间存在的相关关系,结合PCA实现故障特征融合和信息熵定量评价故障特征贡献率的优点,提出一种基于信息熵改进PCA的融合故障敏感特征提取方法。首先采集压力、温度、流量等多源运行状态数据,计算多维故障敏感特征;然后应用PCA对多维故障特征进行融合,以获得主故障特征;最后利用故障特征协方差矩阵计算信息熵,依据信息熵对主故障特征进行赋权,进而获得融合的故障敏感特征。往复压缩机实例表明,基于信息熵改进PCA可以客观有效提取出全面反映设备故障的融合敏感特征。

关键词：往复压缩机特征提取信息熵特征融合

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可重构式风力发电监测系统的搭建及功能实现

可重构式风力发电监测系统的搭建及功能实现

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2020年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十七届全国设备故障诊断学术会议、第十九届全国设备监测与诊断学术会议

作者：徐小力赵西伟马丽华北京信息科技大学机电系统测控重点实验室北京 100192

为保证风力发电机组安全稳定运行,提高风电企业经济效益,促进我国绿色新能源领域的发展,提出一种可重构式风力发电监测系统的搭建方法,该方法首先针对不同种类故障信息的分析处理诉求,搭建一种可重构式故障检测与诊断平台,继而以 B/S(Br... 详细信息

为保证风力发电机组安全稳定运行,提高风电企业经济效益,促进我国绿色新能源领域的发展,提出一种可重构式风力发电监测系统的搭建方法,该方法首先针对不同种类故障信息的分析处理诉求,搭建一种可重构式故障检测与诊断平台,继而以 B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式为基础搭建系统软件平台、以Microsoft Visual Studio 2013 作为系统的开发环境、以C作为系统及其数据库的开发工具,将灵敏监测技术、状态监测数据的深加工功能和海量数据存储技术等技术手段融入到平台中去,该系统被用于对风场风电机组进行实时状态监测,结果表明,该系统对于保障风场风电机组的安全运行发挥了重要作用。

关键词：风力发电机组状态监测系统诊断平台开发环境灵敏监测

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