检索结果-内蒙古大学图书馆

北京信息科技大学学报（自然科学版） 2010年第3期25卷 71-74页

作者：王茂许宝杰谷玉海北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

为了实现对圆度误差评定过程中评定精度的提高,采用了一种数据前滤波算法。利用函数时域自卷积后对目标函数的逼近性,完成了在图形语言开发环境LabVIEW中对高斯圆度滤波算法的实现,并与典型的圆度数据滤波结果进行了比较分析和讨论。实... 详细信息

为了实现对圆度误差评定过程中评定精度的提高,采用了一种数据前滤波算法。利用函数时域自卷积后对目标函数的逼近性,完成了在图形语言开发环境LabVIEW中对高斯圆度滤波算法的实现,并与典型的圆度数据滤波结果进行了比较分析和讨论。实验证明,该设计可以很好地完成对圆度采样数据的前滤波,使得对圆度误差的测量更加精确,达到了预期的目标。

关键词：圆度测量高斯滤波函数逼近 LabVIEW

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光谱测量系统应用软件设计

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2009年第2期24卷 75-77页

作者：段祥玉许宝杰谷玉海乔道鄂北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

为实现测量仪器数据采集的实时性和人机交互性,基于C++Builder 2009软件开发平台,优化设计了光谱测量系统应用软件。通过USB接口实现计算机与下位机的通信,实现了光谱测量的全部操作功能。

关键词： C++Builder 2009 测量通信

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无线传感网络在风机齿轮箱状态监测中的应用

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2013年第3期28卷 19-22页

作者：郭学鹏王吉芳北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对已有风力发电机组在线监测系统布线复杂、工程成本高的问题,设计了传感器节点、风机齿轮箱局域网控制节点和地面控制中心组成的风力发电机组齿轮箱在线状态监测系统,应用无线传感网络ZigBee技术,实现了对风力发电机组齿轮箱温度、... 详细信息

针对已有风力发电机组在线监测系统布线复杂、工程成本高的问题,设计了传感器节点、风机齿轮箱局域网控制节点和地面控制中心组成的风力发电机组齿轮箱在线状态监测系统,应用无线传感网络ZigBee技术,实现了对风力发电机组齿轮箱温度、加速度的在线采集和数据传送,从而省去了传感器与上位机之间的大量布线,大大减少了工程成本,对风力发电机组在线监测的广泛应用奠定了技术基础。

关键词：状态监测无线传感网络 ZigBee LabVIEW 数据库

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基于FPGA的精密离心机光栅信号细分系统

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微型机与应用 2011年第2期30卷 32-34页

作者：程壮壮谷玉海徐小力北京信息科技大学北京市机电系统测控重点实验室北京100192

介绍一种基于FPGA的精密离心机光栅信号细分系统。说明了光栅信号的产生过程和基本处理方法,提出了一种综合EDA技术与光栅莫尔条纹电子学细分技术的设计方案。通过VerilogHDL实现该系统的主要设计,并利用ISE软件进行了仿真试验。试验表... 详细信息

介绍一种基于FPGA的精密离心机光栅信号细分系统。说明了光栅信号的产生过程和基本处理方法,提出了一种综合EDA技术与光栅莫尔条纹电子学细分技术的设计方案。通过VerilogHDL实现该系统的主要设计,并利用ISE软件进行了仿真试验。试验表明,该系统具有捕捉速度快、跟踪精度高、相位误差小、成本低廉等特点。

关键词： VerilogHDL 光栅信号莫尔条纹电子学细分

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信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

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北京机械工业学院学报 2008年第2期23卷 14-17页

作者：张唐瑭王少红徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故... 详细信息

烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性。

关键词：信息融合烟气轮机故障诊断

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基于BP神经网络的烟气轮机故障诊断

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微计算机信息 2010年第22期26卷 107-108,177页

作者：杨珊王少红王吉芳北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

本文论述了BP神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程,并结合燕山石化YLII-18000A型烟气轮机给出应用实例,利用BP神经网络对烟机的其中几种故障类型作出诊断。诊断结果表明,该方法能较好的对故障进行分类。

关键词： BP神经网络故障诊断烟气轮机

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基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究

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机械工程与自动化 2008年第6期 92-94页

作者：张唐瑭王少红徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。

关键词：多传感器信息融合烟气轮机故障诊断

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ARIMA与RBF复合模型在设备运行状态趋势预测中的应用

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机械传动 2011年第9期35卷 85-87页

作者：王吉芳费仁元徐小力刘鑫北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京100124 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

在实际工作中,复杂机械工作状态往往受很多可知和未知的、确定性和非确定的因素作用,反映其工作状态的特征参数也往往具有复杂变化特征,含有多种趋势成分。通过将ARIMA与RBF径向基神经网络模型复合,用于对非平稳运行的某烟机振动烈度的... 详细信息

在实际工作中,复杂机械工作状态往往受很多可知和未知的、确定性和非确定的因素作用,反映其工作状态的特征参数也往往具有复杂变化特征,含有多种趋势成分。通过将ARIMA与RBF径向基神经网络模型复合,用于对非平稳运行的某烟机振动烈度的变化发展趋势进行预测,结果表明,选用合适的模型复合,发挥两个模型各自的优点,能取得较单一模型更好的预测精度。

关键词：运行状态趋势预测复合模型 ARIMA RBF

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基于径向基神经网络的设备运行状态新信息加权预测模型研究

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制造业自动化 2011年第7期33卷 76-80页

作者：王吉芳徐小力费仁元刘鑫北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京100124 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

设备工作状态在线预测技术,是实现以先进的预知维护取代以时间为基础的预防性维护的关键技术,为了提高状态预测的精度,针对设备运行的状态随运行时间而发展变化的特点,提出基于改进的径向基神经网络的设备运行状态预测模型,并以烟气轮... 详细信息

设备工作状态在线预测技术,是实现以先进的预知维护取代以时间为基础的预防性维护的关键技术,为了提高状态预测的精度,针对设备运行的状态随运行时间而发展变化的特点,提出基于改进的径向基神经网络的设备运行状态预测模型,并以烟气轮机运行数据对模型的有效性进行了验证。结果表明,改进的新信息加权径向基神经网络的训练速度快,预测结果稳定性及精度高,比BP网络及未改进的径向基神经网络的预测效果好。

关键词：预测模型神经网络新信息加权故障

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燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型

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电子测量与仪器学报 2021年第2期35卷 115-121页

作者：蒋龙陈王红军张顺利北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所西安710021

气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,... 详细信息

气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,降低模型训练时间,同时采取粒子群算法对深度置信网络结构参数寻优,搜索诊断性能最好的深度置信模型所对应的网络结构参数。实例结果表明,优化后的模型不仅降低模型训练时间,实现网络结构参数智能寻优,还有效实现燃气轮机气流激振故障诊断,测试准确率约为99.8%。

关键词：燃气轮机气流激振故障诊断深度置信网络

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