检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 13-20页

作者：徐洋蒋玉茹张禹尧何威恺北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型。在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码。在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相... 详细信息

在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型。在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码。在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相比,F1值在验证集上提升2.9%,在测试集上提升4.6%。

关键词：实体关系抽取层次化编码图注意力网络对话结构

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P4SinoCrypt：基于可编程数据平面的国密数据加密系统

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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2025年第02期40卷 58-65页

作者：陈凯张伟北京信息科技大学计算机学院北京信息科技大学北京未来区块链与隐私计算高精尖中心北京信息科技大学国家经济安全预警工程北京实验室

针对现有终端信源加密方式以及专用加密网关方式存在的终端资源消耗大、加密网关部署不灵活等问题，设计了一套基于可编程数据平面的国密数据加密系统P4SinoCrypt，其核心是操作查找表（operation lookup table, OLT）。系统提前处理加... 详细信息

针对现有终端信源加密方式以及专用加密网关方式存在的终端资源消耗大、加密网关部署不灵活等问题，设计了一套基于可编程数据平面的国密数据加密系统P4SinoCrypt，其核心是操作查找表（operation lookup table, OLT）。系统提前处理加密算法的密钥，将其制作成表放在可编程交换机中的匹配动作表（match-action table, MAT）中，当加密时通过该表进行直接查找，从而简化加密运算过程。在虚拟可编程软件交换机bmv2(behavioral model version2)及通用服务器上进行了实验。实验结果表明，在bmv2中，通过OLT技术优化后，SM4性能较服务器中提升明显，与高级加密标准（advanced encryption standard, AES）算法的差距大幅缩小，且P4SinoCrypt仅占用不到12%的可编程交换机内存。

关键词：网络安全数据加密可编程数据平面可编程交换机 SM4算法

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一种基于情感计算与层次化多头注意力机制的负面新闻识别方法

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电子学报 2020年第9期48卷 1720-1728页

作者：张仰森周炜翔张禹尧吴云芳北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 北京大学计算语言学研究所北京100871 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

网络负面新闻识别在网络舆情监测中具有重要的研究意义.针对当前海量数据下负面新闻难以检测的问题,提出了一种基于情感计算与层次化多头注意力机制相结合的负面新闻识别方法.首先,从新闻文本中采用TF-IDF(Term Frequeney-Inverse Docum... 详细信息

网络负面新闻识别在网络舆情监测中具有重要的研究意义.针对当前海量数据下负面新闻难以检测的问题,提出了一种基于情感计算与层次化多头注意力机制相结合的负面新闻识别方法.首先,从新闻文本中采用TF-IDF(Term Frequeney-Inverse Document Frquency)和语义相似度算法构建负面新闻情感词库;其次,采用情感倾向计算方法计算负面新闻情感词的情感倾向度;最后,将词语和词语的情感倾向度进行向量化表示,并采用层次化多头注意力机制进行正负面新闻的判定.情感计算和多头注意力机制的引入,对于捕获文本中的情感词语提供了很大帮助.最终本文基于真实的网络新闻文本数据与现有的多种算法进行对比,证明了该模型具有较好的识别效果,相比于Han模型和LSTM模型分别提高了0.67%和3.29%.

关键词：语义相似度情感计算多头注意力模型情感倾向

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基于多种词特征的微博突发事件检测方法

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电子学报 2019年第9期47卷 1919-1928页

作者：张仰森段宇翔王建吴云芳北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 北京大学计算语言学研究所北京100871 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

近年来,各领域内频频发生各类突发事件,对社会稳定发展产生了一定程度的影响.本文提出了一种基于多种词特征的微博突发事件检测模型,可以在海量微博数据中对突发事件进行检测,便于相关决策者进行微博监控和舆论引导,尽可能减少突发事件... 详细信息

近年来,各领域内频频发生各类突发事件,对社会稳定发展产生了一定程度的影响.本文提出了一种基于多种词特征的微博突发事件检测模型,可以在海量微博数据中对突发事件进行检测,便于相关决策者进行微博监控和舆论引导,尽可能减少突发事件给社会带来的危害.首先根据时间信息对微博数据进行时间切片,对每一个时间窗口内的数据分别计算各个词语的词频特征、话题标签特征和词频增长率特征;然后基于D-S证据理论和层次分析法,确定词的各个特征权重,并进行加权融合得到词的突发特征值,将突发特征值大的词挑选出来构成突发特征词集,构建基于共现度和结合紧密度的突发事件特征词集的耦合度矩阵;最后将该耦合度矩阵作为凝聚式层次聚类算法的输入,生成一棵由突发词为叶子节点的二叉树,并采用内部相似度的二叉树剪枝算法对聚类结果进行划分,即可实现对相应时间窗口突发事件的检测.实验结果表明,基于突发词的事件检测模型在簇内部相似度阈值等于1.1时效果最好,正确率达到0.8462、召回率达到0.8684、F值为0.8571,表明了本文所提方法的有效性.

关键词：微博突发事件突发特征词 D-S证据理论凝聚式层次聚类

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基于多特征融合的同名专家消歧方法研究

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北京大学学报（自然科学版） 2020年第4期56卷 607-613页

作者：曾健荣张仰森王思远黄改娟崔佳马欢北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象,提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息,抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息,并将其作为属性特征,构建特征表示模型... 详细信息

针对专家库构建过程中出现的同名歧义现象,提出一种基于多特征融合的同名专家消歧方法。从中国知网(CNKI)数据源中获取专家的论文信息,抽取论文的标题、摘要、关键词、作者单位和合作者等关键信息,并将其作为属性特征,构建特征表示模型,进而定义同名专家之间的相似度计算函数。根据计算得到的相似度,将同名消歧问题转化为聚类问题。利用近邻传播聚类算法进行聚类,解决同名消歧问题。在采集的专家论文数据上的实验表明,基于多特征融合的同名专家消歧方法的准确率可达92%,取得良好的消歧效果。

关键词：多特征融合同名消歧专家库聚类算法数据采集

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基于BERT的强化语境与语义信息的对话幽默识别模型

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中文信息学报 2022年第4期36卷 73-80页

作者：徐洋蒋玉茹张禹尧北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

幽默识别是自然语言处理的新兴研究领域之一。对话的特殊结构使得在对话中的幽默识别相较于短文本幽默识别更具有挑战性。在对话中,除了当前话语以外,上下文语境信息对于幽默的识别也至关重要。因此,该文在已有研究的基础上结合对话的... 详细信息

幽默识别是自然语言处理的新兴研究领域之一。对话的特殊结构使得在对话中的幽默识别相较于短文本幽默识别更具有挑战性。在对话中,除了当前话语以外,上下文语境信息对于幽默的识别也至关重要。因此,该文在已有研究的基础上结合对话的结构特征,提出基于BERT的强化语境与语义信息的对话幽默识别模型。模型首先使用BERT对发言人信息和话语信息进行编码,其次分别使用句级别的BiLSTM、CNN和Attention机制强化语境信息,使用词级别的BiLSTM和Attention机制强化语义信息。实验结果表明,该文方法能有效提升机器识别对话中幽默的能力。

关键词：幽默识别对话结构 BERT

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汉语零形回指消解研究综述

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中文信息学报 2020年第3期34卷 1-12页

作者：蒋玉茹张禹尧毛腾张仰森北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

关于零形回指的研究一直是语言学研究中的一个热点,零形回指消解是自然语言处理中一项十分重要的任务。20多年来,学者们基于语言学规则、机器学习、深度学习等方面,提出了各种研究方法,并取得了大量研究成果。该文首先介绍零形回指的相... 详细信息

关于零形回指的研究一直是语言学研究中的一个热点,零形回指消解是自然语言处理中一项十分重要的任务。20多年来,学者们基于语言学规则、机器学习、深度学习等方面,提出了各种研究方法,并取得了大量研究成果。该文首先介绍零形回指的相关概念;接着介绍目前国际上汉语零形回指消解的公开评测资源OntoNotes 5.0数据集及评价指标;其次,系统梳理和对比了国内外汉语零形回指消解所采用的方法;最后,总结和分析了目前零形回指消解研究的主要制约因素,这些因素也正是未来可能的研究方向。

关键词：零形回指消解语言学规则机器学习深度学习

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社交媒体话题检测与追踪技术研究综述

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中文信息学报 2019年第7期33卷 1-10,30页

作者：张仰森段宇翔黄改娟蒋玉茹北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100192 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检... 详细信息

随着计算机的普及与互联网的高速发展,Facebook、Twitter、新浪微博等社交媒体逐渐成为人们信息交流的主要渠道。然而,由于社交媒体信息具有数量庞大、结构复杂、传播速度快等特点,人们无法从中快速准确地获取想要的信息。于是,话题检测与追踪技术应运而生,它将用户关注的信息从大量无序信息中筛选出来,经过细致的过滤和有效的整合,生成简单、清晰的话题信息,并在此基础上实现对话题的追踪和发展趋势分析。该文对社交媒体上的话题检测与追踪工作进行综述,首先论述了话题检测方面的三类方法,包括基于主题模型的话题检测、基于改进聚类算法的话题检测和基于多特征融合的话题检测;其次,对话题追踪的研究成果进行了介绍,主要分为非自适应话题追踪和自适应话题追踪两大类;最后,列举出社交媒体话题的检测与追踪中存在的问题以及对未来研究的展望。

关键词：话题检测话题追踪聚类主题模型

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基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

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科学技术与工程 2022年第24期22卷 10619-10624页

作者：苗将张仰森李剑龙刁艳茹北京信息科技大学计算机学院北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和... 详细信息

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明:所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。

关键词：物流配送仓储中心选址聚类特征帝王蝶优化算法(MBO)

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Android恶意软件检测方法综述

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计算机应用与软件 2021年第9期38卷 1-9页

作者：王思远张仰森曾健荣黄改娟北京信息科技大学智能信息处理研究所北京100101 国家经济安全预警工程北京实验室北京100044

Android系统是市场占有率最高的移动端操作系统,然而Android系统上的恶意应用种类和数量疯狂增长,对用户构成极大的威胁,因此对Android系统恶意软件检测方法的研究具有非常重要的意义。分析Android系统的安全机制,介绍Android恶意软件... 详细信息

Android系统是市场占有率最高的移动端操作系统,然而Android系统上的恶意应用种类和数量疯狂增长,对用户构成极大的威胁,因此对Android系统恶意软件检测方法的研究具有非常重要的意义。分析Android系统的安全机制,介绍Android恶意软件的分类,总结恶意软件的攻击技术,研究目前的检测方法,比较各类方法的典型系统,列举当前主流厂商的安全软件技术,分析当前研究中存在的问题,对未来恶意软件的检测方向进行展望。

关键词： Android 恶意软件检测静态检测动态检测网络数据特征检测

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