检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2020年第24期57卷 273-280页

作者：亢新凯邱钧刘畅何迪北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

提出基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局成像方法,该方法可以提高单体内部的重建精度,减少由物体边界深度跳跃带来的重建误差。首先采用Alpha Matting算法获取物体的边界信息,按照物体的边界信息在(x,y)空间中对聚焦堆栈进行精确划分,... 详细信息

提出基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局成像方法,该方法可以提高单体内部的重建精度,减少由物体边界深度跳跃带来的重建误差。首先采用Alpha Matting算法获取物体的边界信息,按照物体的边界信息在(x,y)空间中对聚焦堆栈进行精确划分,在深度方向上对聚焦堆栈数据进行筛选,获得聚焦堆栈单体数据子集。然后根据聚焦测度对单体数据子集进行深度重建和全聚焦成像,利用全变差正则化优化计算结果。最后将优化后的聚焦堆栈单体数据子集的重建结果进行全局融合,得到全局场景的深度图和全聚焦图。实验结果表明,提出的基于聚焦堆栈单体数据子集架构的全局成像方法可以提高计算效率和重建结果的质量,为聚焦堆栈计算成像提供一种优化方案。

关键词：成像系统聚焦堆栈计算成像单体数据子集聚焦测度

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一种基于交错格分块的迭代重建算法

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中北大学学报（自然科学版） 2016年第1期37卷 67-75页

作者：王雪娇邱钧刘畅北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

交错格采样是二维平行束扫描模式下的一种非传统采样形式,该采样形式下的投影数据带宽与传统采样的投影数据带宽相近.引入交错格采样的思想,对二维平行束扫描模式下传统采样的投影数据进行归组分块,块内数据具有交错格采样数据的特点,... 详细信息

交错格采样是二维平行束扫描模式下的一种非传统采样形式,该采样形式下的投影数据带宽与传统采样的投影数据带宽相近.引入交错格采样的思想,对二维平行束扫描模式下传统采样的投影数据进行归组分块,块内数据具有交错格采样数据的特点,也具有交错格采样数据的频谱特征,保留了所有投影数据完整的频谱信息,一定程度上改善了迭代过程中的误差分配.由此对块迭代算法进行改进,形成交错格块迭代算法.实验结果表明,在相同迭代次数下,较之ART图像重建算法,交错格块迭代算法能有效抑制误差,提高成像精度.

关键词：图像重建投影数据频谱分析交错格采样方法交错格分块块迭代

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动态对称块SAP迭代重建方法

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中北大学学报（自然科学版） 2014年第3期35卷 322-329页

作者：刘学敏邱钧刘畅北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

SAP(String-Averaging Projection)是图像重建的一类超平面投影迭代方法,将String顺序投影后加权平均进行迭代,以减小重建误差,提高成像质量.DSAP(Dynamic String-Averaging Projection)算法是在SAP算法基础上的改进,将String扩展为分块String,然后对分块String的投影值加权平均.将DSAP算法与块结构、射线间的对称关系相结合,构造出动态对称块SAP迭代方法,讨论了其几何意义和收敛性质,并给出了数据实验.实验结果表明:动态对称块SAP迭代方法与经典ART及对称块算法和块内SAP算法相比较,能更好地在空间分辨率和密度分辨率之间取得良好的折衷.

关键词：图像重建迭代算法 SAP算法 DSAP算法对称性结构

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基于门控注意力和多尺度残差融合的双源遥感图像语义分割

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激光与光电子学进展 2024年第18期61卷 450-460页

作者：郭文杨虹刘畅北京信息科技大学理学院北京100029 北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

遥感图像语义分割是基于地理对象进行遥感图像分析的关键和重要步骤。遥感影像数据与高程数据可形成有效的特征互补,进而提升像素级分割精度。以Swin Transformer为主干网络提取多尺度特征,融合自适应门控注意力机制和多尺度残差融合策... 详细信息

遥感图像语义分割是基于地理对象进行遥感图像分析的关键和重要步骤。遥感影像数据与高程数据可形成有效的特征互补,进而提升像素级分割精度。以Swin Transformer为主干网络提取多尺度特征,融合自适应门控注意力机制和多尺度残差融合策略,提出双源遥感图像语义分割模型——STAM-SegNet。自适应门控注意力机制包含门控通道注意力机制和门控空间注意力机制。门控通道注意力通过竞争/合作的机制提升双源数据特征之间的相关性,有效提取双源数据的互补特征。门控空间注意力利用空间上下文信息动态地过滤掉部分高层语义特征,筛选出精确的细节特征。多尺度特征残差融合策略通过多尺度细化和残差结构充分捕获多尺度上下文信息,加强对阴影、边界等细节特征的关注,同时提升模型的训练速度。在Vaihingen和Potsdam数据集上进行实验,所提方法分别取得了89.66%和92.75%的平均F1-score,具有比DeepLabV3+、UperNet、DANet、TransUNet、Swin-UNet等网络更高的分割精度。

关键词：遥感图像解译语义分割双源遥感数据自适应门控注意力机制多尺度残差融合

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一种反投影模型下的图像重建迭代算法

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中北大学学报（自然科学版） 2015年第5期36卷 577-584页

作者：赵芳薇邱钧刘畅北京信息科技大学应用数学研究所北京100101

现有的图像重建迭代算法,通常是基于对投影模型及其几何物理意义的分析形成迭代格式,通过研究投影模型与反投影模型在几何物理意义上存在的相互对应关系,建立了一种反投影模型下的图像重建迭代算法.基于反投影模型中扫描射线和重建点的... 详细信息

现有的图像重建迭代算法,通常是基于对投影模型及其几何物理意义的分析形成迭代格式,通过研究投影模型与反投影模型在几何物理意义上存在的相互对应关系,建立了一种反投影模型下的图像重建迭代算法.基于反投影模型中扫描射线和重建点的几何位置关系,引入重建点离散化模型,考察了全体扫描射线对重建点的贡献因子,给出了一种反投影系数矩阵的估计方法,并形成了迭代格式,进而建立了反投影模型下的图像重建迭代算法.数据实验结果给出了反投影模型下的图像重建迭代算法的有效性验证.该算法的成像结果有较好的密度分辨率,有助于进一步研究并构建直接成像的快速实用算法.

关键词：图像重建反投影模型反投影系数矩阵迭代算法重建点模型

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基于YCbCr光场数据的视差重建算法

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激光与光电子学进展 2022年第2期59卷 282-293页

作者：史立根邱钧刘畅邓小娟北京信息科技大学理学院应用数学研究所北京100101

在光场计算成像中,场景深度重建问题被转化为视差重建问题。通过引入YCbCr颜色空间光场数据实现了基于光场数据单体化的高效视差重建。在Y通道进行区域匹配可避免RGB三通道匹配的冗余计算,进而提高了匹配效率。在Cb、Cr通道进行单体化... 详细信息

在光场计算成像中,场景深度重建问题被转化为视差重建问题。通过引入YCbCr颜色空间光场数据实现了基于光场数据单体化的高效视差重建。在Y通道进行区域匹配可避免RGB三通道匹配的冗余计算,进而提高了匹配效率。在Cb、Cr通道进行单体化可实现单体边缘去遮挡和内部视差一致性约束,解决了遮挡区域和平滑区域的误匹配问题。Cb、Cr色度信息为单体化提供了有效聚类信息,将区域生长和二分法相结合实现了单体的精准分割。在单体边缘处,根据单体边缘选取匹配窗口的形状和可见视点,避免了边缘遮挡误匹配的出现。在单体内部中,基于视差一致性先验实现了视差图的优化。模拟数据实验和实际数据实验的结果表明,所提方法在纹理、遮挡和平滑区域均能实现精确重建,对遮挡区域的视差重建具有很强的鲁棒性。

关键词：成像系统光场视差重建 YCbCr颜色空间单体化高效匹配

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RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法

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中北大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 437-442页

作者：吴丽娜邱钧刘畅北京信息科技大学应用数学研究所

针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构... 详细信息

针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构模型.基于扩散方程和尺度空间的联系,利用有限差分法将深度信息融入尺度空间中,给出了RGB-D尺度空间的一种表示方法.依据特征点与高斯拉普拉斯函数极值的对应关系,在RGB-D尺度空间上检测极值,获取了图像的保结构三维特征点.实验结果表明,与二维尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)方法相比,RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法有效融合了物体表面的颜色和结构信息,能够检测并匹配更多的图像特征点.

关键词： RGB-D图像特征检测透视投影扩散方程图像融合

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融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

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激光与光电子学进展 2017年第7期54卷 147-156页

作者：何建梅邱钧刘畅北京信息科技大学应用数学研究所北京100101 北京大学数学科学学院北京100871

通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,... 详细信息

通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点。将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法。实验结果表明,新方法有效地剔除了SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了SML在边缘区域的优势,得到了高精度的场景深度图及其全聚焦图像。

关键词：成像系统深度估计全聚焦成像特征点密度聚焦测度聚焦堆栈

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图像重建模型中基函数的引入

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CT理论与应用研究（中英文） 2012年第2期21卷 239-246页

作者：张莉刘畅北京信息科技大学应用数学研究室北京100101

基于理想小区域的图像重建离散化模型以理想小区域代替原来传统意义上的像素格,用理想小区域到射线的距离的函数,来衡量射线穿过理想小区域时投影系数的大小。在此图像重建离散化模型中引入基函数。并将离散图像与基函数卷积得到连续的... 详细信息

基于理想小区域的图像重建离散化模型以理想小区域代替原来传统意义上的像素格,用理想小区域到射线的距离的函数,来衡量射线穿过理想小区域时投影系数的大小。在此图像重建离散化模型中引入基函数。并将离散图像与基函数卷积得到连续的图像,图像中任一点的值可通过选取合适的基函数得到。本文探讨图像重建中基函数需要满足的条件,并分析讨论几种基函数的实例及其频域特性。

关键词：图像重建重建模型基函数代数迭代

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一种扇束扫描模式下的图像重建迭代算法

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CT理论与应用研究（中英文） 2012年第2期21卷 179-185页

作者：刘淼灵刘畅邱钧北京信息科技大学应用数学研究室北京100101

CT图像重建的扫描模式有平行束、扇束、锥束等,在扇束扫描模式下的图像重建算法大多基于图像的正方形网格剖分。本文建立了扇束扫描模式下新的图像重建离散化模型,并给出了基于新模型的代数迭代校正格式和重建算法。对新的模型下迭代算... 详细信息

CT图像重建的扫描模式有平行束、扇束、锥束等,在扇束扫描模式下的图像重建算法大多基于图像的正方形网格剖分。本文建立了扇束扫描模式下新的图像重建离散化模型,并给出了基于新模型的代数迭代校正格式和重建算法。对新的模型下迭代算法几何意义进行了讨论,基于新模型的代数迭代重建算法有助于提高成像质量,启发新的图像重建算法。

关键词：图像重建扇束扫描模式重建模型迭代算法

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