检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年

作者：吕学强王涛游新冬徐戈北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室

中文命名实体识别(NER)任务旨在抽取出非结构化文本中包含的实体并分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时导致的语义学习不足问题，提出一种层次融合多元知识的命名实体识别新框架(HTLR)，通过分层次融合多元... 详细信息

中文命名实体识别(NER)任务旨在抽取出非结构化文本中包含的实体并分配预定义的实体类别。针对大多数中文NER方法在上下文信息缺乏时导致的语义学习不足问题，提出一种层次融合多元知识的命名实体识别新框架(HTLR)，通过分层次融合多元知识，帮助模型学习到更丰富、全面的上下文信息和语义信息。首先，通过发布的中文词汇集和词汇向量表识别出语料中包含的潜在词汇并向量化，同时通过优化后的位置编码建模词汇和相关字符的语义关系，以此学习中文的词汇知识；其次，通过汉典网站发布的基于汉字字形的编码将语料转换为相应的编码序列以代表字形信息，并提出RFECNN(Radical Feature Extraction-CNN)模型提取深层次的字形知识；最后，提出Hierarchical Transformer模型，由低层模块分别学习字符和词汇、字符和字形的语义关系，由高层模型进一步融合字符、词汇、字形等多元知识，帮助模型学习语义更丰富的字符表征。在Weibo、Resume、MSRA、Ontonotes4.0公开数据集进行了实验，与主流方法 NFLAT的F1值相比，所提出方法的F1值在四个数据集中分别提升了9.43、0.75、1.76、6.45个百分点，达到最优水平。实验结果表明，多元语义知识、层次化融合、RFE-CNN结构和Hierarchical Transformer结构对学习丰富的语义知识及模型性能是有效的。

关键词：命名实体识别自然语言处理知识图谱构建词汇增强字形增强

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基于旋转偏振光栅与快反镜的单探测器复合跟瞄系统

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航空学报 2025年第3期46卷 60-72页

作者：王伟姜会林陈明策董岩徐卿王立董科研安岩长春理工大学光电工程学院长春130022 光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室北京100190 长春理工大学电子信息工程学院长春130022

为满足激光通信系统的共形设计和实现轻小型化的空间激光通信组网,设计一种应用于机载平台下的基于偏振光栅与快反镜(FSM)的新型单探测器复合轴系统。针对旋转偏振光栅实际应用与理论之间的差异,将偏振光栅光束偏转问题与目标脱靶量之... 详细信息

为满足激光通信系统的共形设计和实现轻小型化的空间激光通信组网,设计一种应用于机载平台下的基于偏振光栅与快反镜(FSM)的新型单探测器复合轴系统。针对旋转偏振光栅实际应用与理论之间的差异,将偏振光栅光束偏转问题与目标脱靶量之间进行关联,定义了目标位置与双偏振光栅角度关系,进行了偏振光栅光束偏转坐标构建及解耦。随后对复合系统偏振光栅单元与FSM单元进行设计,通过目标闭环试验检测了系统跟踪性能,结果表明,在5°@0.2 Hz载体扰动情况下,双偏振光栅方位轴、俯仰轴脱靶量闭环残差分别为126.1002μrad(RMS)与149.5309μrad(RMS),FSM方位轴、俯仰轴脱靶量闭环残差分别为3.4921μrad(RMS)与4.0131μrad(RMS),动态目标闭环控制双轴精跟踪残差为5.3197μrad(RMS),相比于Risley棱镜,光束偏转范围提升4倍,精度提升45.8%。整个跟踪过程中,两偏振光栅旋转角度值连续且平稳变化,满足轻量型机载平台对光电跟瞄设备的使用需求。

关键词：光电跟瞄平台光束偏转双偏振光栅跟踪性能解耦

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基于机器学习的脉搏信号辅助中医预测血压

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智能计算机与应用 2023年第12期13卷 149-153,157页

作者：谈冰冰高国伟北京信息科技大学传感器北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

高血压是脑血管意外、心血管疾病和肾功能损害相关的主要危险因素之一。其症状和警告信号通常是模糊的,往往导致疾病被忽视,被称为“沉默的杀手”。中医脉诊操作明确、方法简单,通过脉搏信号来预测血压,使普通大众对自己的身体情况清楚... 详细信息

高血压是脑血管意外、心血管疾病和肾功能损害相关的主要危险因素之一。其症状和警告信号通常是模糊的,往往导致疾病被忽视,被称为“沉默的杀手”。中医脉诊操作明确、方法简单,通过脉搏信号来预测血压,使普通大众对自己的身体情况清楚明朗,早发现早治疗,同时可以促进中医脉诊客观化和科学化发展。本文基于现代化人工智能科学领域的发展,通过多种机器学习模型利用脉搏信号预测血压,以提升中医诊断的准确性,从而促进中医脉诊的现代化发展。实验表明,经过对比不同机器学习模型的结果,模型平均绝对误差可达到0.087,验证了基于机器学习的方法可以促进中医脉诊的客观化,且中医脉诊可以准确的预测人体血压。

关键词：血压中医脉诊机器学习客观化

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基于关键句和题型的阅读理解问题生成技术研究

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计算机工程与应用 2024年

作者：蒋玉茹陶宇阳王霞葛诗利北京信息科技大学智能信息处理研究所北京信息科技大学外国语学院广东外语外贸大学语言与人工智能重点实验室

现有的阅读理解问题生成技术研究主要以答案已知为前提展开。为了使阅读理解问题生成技术可以摆脱对答案的依赖，从而促使教育领域的问题生成技术向着端到端自动化出题的应用场景进一步迈进，本文对答案未知前提下的阅读理解问题生成技... 详细信息

现有的阅读理解问题生成技术研究主要以答案已知为前提展开。为了使阅读理解问题生成技术可以摆脱对答案的依赖，从而促使教育领域的问题生成技术向着端到端自动化出题的应用场景进一步迈进，本文对答案未知前提下的阅读理解问题生成技术展开了研究。本文提出引入关键句和题型作为两种简单的控制信息，替代需要从文章中抽取总结的答案，规定问题的提问内容范围和提问特点。本文提出了一个基于关键句和题型信息的可控问题生成框架，通过给定文章、关键句和题型来生成阅读理解问题。通过自动化评测和人工评测，验证了框架包含的两种问题生成方法的有效性和先进性。框架所需的两种控制信息相比答案更容易获取，为问题生成技术的应用带来更好的易用性，为使用者提供更高的出题效率。

关键词：阅读理解问题生成问题生成文本生成

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可穿戴光学汗液传感器的研究进展

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中国科学：化学 2024年第12期54卷 2521-2531页

作者：陈至威陈艳霞陈晨钟兴平秦雷张学记北京信息科技大学北京市传感器重点实验室北京100101 清华大学医学院北京100084 北京信息科技大学自动化学院北京100192 深圳大学生物医学工程学院深圳518060

生物传感器的不断进步促进了可穿戴健康监测技术的快速发展.汗液中富含与人体健康相关的多种生物标志物.基于汗液检测的可穿戴传感技术对于人体健康监测具有重要的应用价值.除了传统的电化学检测,光学检测作为一种快速、简便的测量方法... 详细信息

生物传感器的不断进步促进了可穿戴健康监测技术的快速发展.汗液中富含与人体健康相关的多种生物标志物.基于汗液检测的可穿戴传感技术对于人体健康监测具有重要的应用价值.除了传统的电化学检测,光学检测作为一种快速、简便的测量方法,在可穿戴汗液传感领域也发挥着至关重要的作用.基于此,我们从柔性界面材料、汗液采集方式和光学检测原理及方法三个方面综述了近5年来国内外可穿戴光学汗液传感技术的研究进展.最后,总结了目前可穿戴光学汗液传感器面临的问题,并对其发展及应用前景进行展望.

关键词：汗液柔性材料光学检测生物传感

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基于足底压力感知的智能步态识别方法研究

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系统仿真学报 2021年第11期33卷 2572-2578页

作者：刘薛勤刘宁苏中王靖骁袁超杰北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 现代测控技术教育部重点实验室北京100101

针对步态识别的复杂性及准确率差的情况,提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法,通过采集足底周期性运动步态的压力数据,利用支持向量机对得到的步态数据进行分类,实现对足底压力感知的智能步态识别,并提高步态特征分析的准确... 详细信息

针对步态识别的复杂性及准确率差的情况,提出了一种基于足底压力感知的智能步态识别方法,通过采集足底周期性运动步态的压力数据,利用支持向量机对得到的步态数据进行分类,实现对足底压力感知的智能步态识别,并提高步态特征分析的准确率。通过实验验证,分类器的总体分类准确率达到了90%以上,验证了特征提取的合理性。通过评估真实状态与基于足底压力感知的智能步态识别结果,可以得出所提出的方法对步态识别有很高的准确率。

关键词：足底压力感知压力传感器智能步态识别支持向量机无线传输

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基于多层级视频Transformer的视觉自动定位方法

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工程科学与技术 2024年第6期56卷 34-43页

作者：邹琦萍李博涛陈赛安郭茜张桃红广西高校人工智能与信息处理重点实验室(河池学院) 广西河池546300 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清... 详细信息

工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清晰的视频帧作为自动加工中有聚焦要求的距离指导,以进行聚焦异常修正,从而实现自动定位。提出一种基于多层级视频Transformer的视频分类模型多级视频Transformer(MLVT)用于高语义级别的视频表征学习,并用于选出视频序列中成像最清晰的帧。首先,提出一种具有多种感受野的token划分方法多级标记(MLT),能够将原始视频数据按2D图像补丁、3D图像补丁、帧和片段这4个层级划分成token序列,并在加入位置编码之后送入多级编码器(MLE)方法进行注意力的计算。为了缓解多层级的tokens带来的计算代价和收敛速度慢的问题,MLE引入一种逐层的可变形注意力机制逐层可变形注意力机制(LWLA),以一种可学习的方式代替全局注意力进行特征相似性的计算。最终,该方法3个版本的模型在本文的视频数据集上分别取得了87.2%、88.6%、88.9%的分类准确率,在与同参数量级的主流视频Transformer实验对比中均表现了最优的性能,有效地完成了从视频序列中选择出最清晰帧的任务,能够为下游视觉任务的性能提供强有力保障。

关键词：视频Transformer 视频分类视觉自动定位可变形注意力

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高分遥感影像云雪共存区轻量云高精度检测方法

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测绘学报 2023年第1期52卷 93-107页

作者：张广斌高贤君冉树浩杨元维李丽珊张妍长江大学地球科学学院湖北武汉430100 自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室湖南湘潭411201 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100045

云检测是遥感图像预处理过程中的关键步骤,但是当场景的下垫面中存在雪时,常用的云检测方法易受到干扰而降低云检测精度。此外,现有云检测数据集多为中等分辨率,且并未强调探讨云雪共存区域。因此,本文创建发布了基于高分辨率云雪共存... 详细信息

云检测是遥感图像预处理过程中的关键步骤,但是当场景的下垫面中存在雪时,常用的云检测方法易受到干扰而降低云检测精度。此外,现有云检测数据集多为中等分辨率,且并未强调探讨云雪共存区域。因此,本文创建发布了基于高分辨率云雪共存遥感影像的云检测数据集CloudS,并提出了一种面向高分辨率云雪共存场景的轻量云检测卷积神经网络RDC-Net。RDC-Net中包含可重构多尺度特征融合模块以用于多尺度云特征的提取;双重自适应特征融合模块以对有效云特征实现表征重建;可控深层梯度指导流模块进行网络梯度下降的无偏指导。受益于上述几个技术组件,该网络能进一步提升复杂区域云检测的稳健性并促进部署的轻量化。试验结果表明,本文方法对遥感影像中的薄云及雪域上空的云具有极佳的提取能力,同时对雪等高亮地物具有良好的抗干扰能力。此外,RDC-Net具有极少的参数量与前向推理浮点运算量,这也使得其适合于实际的工业生产部署。

关键词：高分辨率遥感影像云雪共存区域云检测卷积神经网络高精度轻量级

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双支链式侧翻辅助装置机构设计与运动学图形表征分析

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图学学报 2025年

作者：刘征潘国新姚鹏震刘甜苏鹏北京信息科技大学机电工程学院国家康复辅具研究中心北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室民政部神经功能信息与康复工程重点实验室

定期侧翻是长期卧床患者预防压疮的重要护理措施，现有侧翻辅助装置机械式结构刚性较大，未考虑人体侧翻运动机理，充气式存在人体关节转动中心和机构转动中心不一致，易导致患者在侧翻过程中受伤，因此，研究人机运动协同的仰卧位侧翻...

定期侧翻是长期卧床患者预防压疮的重要护理措施，现有侧翻辅助装置机械式结构刚性较大，未考虑人体侧翻运动机理，充气式存在人体关节转动中心和机构转动中心不一致，易导致患者在侧翻过程中受伤，因此，研究人机运动协同的仰卧位侧翻辅助装置设计具有十分重要的意义。依据人体侧翻运动机理的研究基础，设计了一种由平面连杆机构驱动双支链结构的侧翻辅助装置，主要受力位置为肩部和臀部，通过建立数学模型并推导设计参数，利用图解法分析连杆传动角，同时进行装置的运动学仿真、工作空间分析与人体侧翻重心轨迹提取实验，对整体装置进行运动学图形表征分析。结果表明：辅助人体侧翻角度为30°～45°，该角度范围内人体与双支链接触应力分布较为均匀，有助于预防压疮。机构传动角范围为42.19°～90°，该角度范围机构具有良好的传力性能。研究验证了装置设计的合理性，双支链结构能够拟合肩部和臀部的运动过程，提供多段式支撑链接触，避免局部压力集中，符合人-机协同性与人机工程学的康复辅具设计要求，为侧翻康复研究奠定了基础。关键词：侧翻辅助；人体重心运动轨迹分析；双支链结构；运动学图形表征分析；机构构型

关键词：

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淮安板闸遗址公园沉船考古木材保存状况评估研究

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光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 501-506页

作者：张彤郭宏李彤赵庆尧韩刘杨北京科技大学科技史与文化遗产学院北京100083 材料考古与保护教育部重点实验室北京100083 运城市文物保护中心山西运城044000 齐河德馨信息技术有限公司山东德州251121

随着我国考古事业的不断进步,沉船文物持续被发现、发掘,其保护工作日益受到重视。埋藏环境中的多种降解因素使考古木材的显微形态、化学组成、晶体结构以及物理力学性能均发生不可逆的转变,因此,在实施保护措施前对船木的保存状况进行... 详细信息

随着我国考古事业的不断进步,沉船文物持续被发现、发掘,其保护工作日益受到重视。埋藏环境中的多种降解因素使考古木材的显微形态、化学组成、晶体结构以及物理力学性能均发生不可逆的转变,因此,在实施保护措施前对船木的保存状况进行准确评估至关重要。研究旨在确保江苏淮安大运河板闸遗址公园发掘的沉船文物得到有效的整体保存和保护,为此,选取了代表性的沉船考古木材样品,并对其降解程度进行了综合评估。首先识别考古木材的用材树种,依据最大含水率(MWC)和基本密度(BD)初步划分降解等级;此外,采用X射线衍射技术(XRD)计算木材纤维素的相对结晶度,并通过热重分析(TGA)测定考古木材的热稳定性,在此基础上使用红外光谱技术(FTIR)检测木材化学结构变化。结果表明,所选考古木材为樟木(Cinnamomum sp.),可分为轻度降解、中度降解和重度降解三个等级;健康木材纤维素的相对结晶度为58.87%,考古木材纤维素的相对结晶度为17.16%~36.42%,反映了考古木材纤维素结晶区的降解;健康木材的最大热解温度为366.73℃,考古木材的最大热解温度为340.38~365.67℃,表明考古木材中的大分子逐渐分解为小分子。红外光谱表明,在降解过程中半纤维素降解最为严重,在中、重度降解样品中,归属于半纤维素侧链乙酰基的1735 cm^(-1)处特征峰完全消失;随着降解程度增加,897 cm^(-1)特征峰强度逐渐降低,1424 cm^(-1)特征峰向低波数移动,表明纤维素的部分氢键随着降解程度的增加逐渐被破坏;木质素结构较为稳定,其中与芳香族骨架相关的特征峰强度显著增加,采用木质素与纤维素的比值进一步证实了上述结果。该研究对考古木材的保存状况进行了较直观的评价,为沉船后续保护工作提供了可靠的基础数据。

关键词：考古木材保存状况红外光谱技术热重分析 X射线衍射技术

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