检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学:技术科学 2025年第2期55卷 309-321页

作者：田青云曹丽莉徐毅刘松王登奎罗飞周海涛马可欣王素杰史继源崔金婷牟仁德詹喻威孙坤谢孝昌罗炳威中国航发北京航空材料研究院北京100095 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 中国航发四川燃气涡轮研究院绵阳621000 北京航空航天大学航空发动机研究院北京100191 中国航空发动机研究院北京101304

气冷涡轮叶片结构复杂,高温高速燃气与冷却气体的复合使得叶片的表面温度分布极不均匀.冷效试验是检验气冷涡轮叶片冷效设计优劣的主要方法,也为避免叶片超温提供基础的设计数据,冷效试验过程中涡轮叶片表面的真实温度测量成为关键.薄... 详细信息

气冷涡轮叶片结构复杂,高温高速燃气与冷却气体的复合使得叶片的表面温度分布极不均匀.冷效试验是检验气冷涡轮叶片冷效设计优劣的主要方法,也为避免叶片超温提供基础的设计数据,冷效试验过程中涡轮叶片表面的真实温度测量成为关键.薄膜热电偶紧密贴附在被测物体表面,厚度仅为几微米,可以准确、快速地获取涡轮叶片的表面温度信息,是航空发动机高温测试领域急需的关键技术,然而我国至今尚未工程化应用.本文在前期单质型贵金属基薄膜热电偶研究基础上制备了Pt-Ir薄膜热电偶涡轮叶片试验件,标定结果表明薄膜热电偶具有优异的稳定性和测温精度.在高温高压流场环境下开展冷效试验,获得了冷效试验全流程温度数据,薄膜热电偶测温数据整体趋势与环境温度一致.薄膜热电偶测温数据表明,涡轮叶片的表面温度与极近空间内的温度存在明显差异,越靠近涡轮叶片表面温度越低.此外,靠近冷却气膜孔的位置温度较低,叶片尾缘位置温度较高,叶背中间位置的温度变化主要受高温高速燃气的温度影响,叶片尾缘位置的温度变化主要受高温高速燃气流量的影响.本文利用薄膜热电偶实现了冷效试验全过程涡轮叶片表面温度的准确获取,突破了地面试车台叶片冷效试验温度“测不准”或“测不到”的技术瓶颈,该项技术的工程应用将为涡轮叶片冷效正向设计优化、寿命预测、失效分析等提供关键数据支撑.

关键词：冷效试验表面温度多物理场耦合薄膜热电偶涡轮叶片

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联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的大位移光流估计

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自动化学报 2024年第8期50卷 1631-1645页

作者：王梓歌葛利跃陈震张聪炫王子旭舒铭奕南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室南昌330063

针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流... 详细信息

针对现有深度学习光流估计模型在大位移场景下的准确性和鲁棒性问题,提出了一种联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的图像序列光流估计方法.首先,通过联合深层卷积和标准卷积构建深度超参数卷积以替代普通卷积,提取更多特征并加快光流估计网络训练的收敛速度,在不增加网络推理量的前提下提高光流估计的准确性;然后,设计基于交叉关联注意力的特征提取编码网络,通过叠加注意力层数获得更大的感受野,以提取多尺度长距离上下文特征信息,增强大位移场景下光流估计的鲁棒性;最后,采用金字塔残差迭代模型构建联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的光流估计网络,提升光流估计的整体性能.分别采用MPI-Sintel和KITTI测试图像集对本文方法和现有代表性光流估计方法进行综合对比分析,实验结果表明本文方法取得了较好的光流估计性能,尤其在大位移场景下具有更好的估计准确性与鲁棒性.

关键词：光流大位移交叉关联注意力深度超参数卷积深度学习

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基于改进TRACLUS算法的船舶轨迹聚类研究

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系统工程与电子技术 2024年

作者：祁文娟刘志恒周绥平江澄节永师石磊西安电子科技大学空间科学与技术学院自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点实验室

随着船舶自动识别系统（Automatic Identification System， AIS）的发展，利用船舶轨迹数据进行聚类分析已成为海洋交通管理和船舶行为分析的关键环节。然而，现有基于轨迹点的聚类方法未能充分考虑轨迹时序性，而以整条轨迹为聚类对... 详细信息

随着船舶自动识别系统（Automatic Identification System， AIS）的发展，利用船舶轨迹数据进行聚类分析已成为海洋交通管理和船舶行为分析的关键环节。然而，现有基于轨迹点的聚类方法未能充分考虑轨迹时序性，而以整条轨迹为聚类对象则导致计算效率低和忽视局部信息。针对上述问题，本文提出一种基于改进TRACLUS算法的船舶行为分析框架，该框架使用Hausdorff距离计算轨迹相似性度。所提出的框架分为三个部分：1）基于特征点的轨迹划分，将整条轨迹进行分段以考虑轨迹公共子轨迹；2）轨迹段聚类，采用DBSCAN算法对轨迹段进行聚类，形成轨迹簇；3）代表性轨迹提取，使用扫描线方法在轨迹簇中识别出具有相似行为模式的路径。利用2022年6月份的海南岛港口数据作为数据集，结果表明改进的聚类算法相比原TRACLUS算法在效果和运行效率上均有提升，能有效提取研究区域内的船舶整体运动趋势和局部相似航行行为。

关键词： TRACLUS 轨迹聚类船舶行为船舶自动识别系统

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InSAR观测揭示的2024年新疆乌什Mw 7.0地震地表形变及发震断层模型

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武汉大学学报(信息科学版) 2025年第2期50卷 368-376页

作者：能懿菡韩炳权刘振江李振洪宋闯余琛李素菊彭建兵长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 黄土科学全国重点实验室陕西西安710054 长安大学地学与卫星大数据研究中心陕西西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室陕西西安710054 应急管理部国家减灾中心北京100124 自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室陕西西安710054

2024-01-23,新疆维吾尔自治区乌什县发生了Mw 7.0地震,本次地震是天山地震带迈丹-沙依拉姆断裂区域近20年以来发生的最大地震,该地震的发生为深入理解天山地震带断层系统的破裂行为和构造活动提供了机会。为确定2024年乌什地震的断层几... 详细信息

2024-01-23,新疆维吾尔自治区乌什县发生了Mw 7.0地震,本次地震是天山地震带迈丹-沙依拉姆断裂区域近20年以来发生的最大地震,该地震的发生为深入理解天山地震带断层系统的破裂行为和构造活动提供了机会。为确定2024年乌什地震的断层几何和滑动分布并评估区域危险性,利用合成孔径雷达干涉测量技术研究了乌什地震的发震断层模型。首先利用升、降轨Sentinel-1A卫星雷达影像获取2024年乌什地震的同震地表形变场,然后利用多峰值优化粒子群算法确定本次地震的均匀滑动模型,在此基础上基于非负最小二乘算法反演发震断层的精细滑动分布,最后利用库仑失稳准则评估发震区域周边的地震危险性。研究结果显示,升、降轨视线向最大抬升位移~74 cm,最大沉降位移~14 cm;本次地震的发震断层倾向北北西,倾角55°,走向~230°,滑动角~42°,发震断层呈现逆冲兼具左旋走滑分量的运动性质,符合区域活动断裂的运动模式。综合反演结果以及前人的地震地质研究,初步判断发震断层为迈丹-沙依拉姆断裂带的次级断裂。库仑应力结果表明,阔克萨勒断裂区域、大石峡断裂区域和托什干断裂(震中西北部分)区域都处于应力加载状态,这些区域未来地震风险需要被重点关注。

关键词： 2024年乌什地震合成孔径雷达干涉测量同震地表形变断层滑动分布库仑应力变化

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基于点云多帧融合的相邻障碍物聚类分割方法

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应用光学 2023年第6期44卷 1324-1331页

作者：彭罗曼张海洋王文鑫白莎莎刘炫赵长明光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 信息光子技术工业和信息化部重点实验室北京100081 北京理工大学光电学院北京100081

相邻障碍物的分割是无人驾驶领域的技术难点,低线激光雷达点云稀疏,无法聚类远距离物体,但激光雷达线束越多越昂贵。为了实现低成本聚类分割相邻障碍物,实验场景选取常用交通场景对象相邻的人/人、人/车,提出了一种基于多帧融合的相邻... 详细信息

相邻障碍物的分割是无人驾驶领域的技术难点,低线激光雷达点云稀疏,无法聚类远距离物体,但激光雷达线束越多越昂贵。为了实现低成本聚类分割相邻障碍物,实验场景选取常用交通场景对象相邻的人/人、人/车,提出了一种基于多帧融合的相邻障碍物分割方法。基于惯性测量单元、激光雷达融合多帧点云,解决了低线激光雷达因分辨率低而无法聚类远距离相邻行人的问题。提出改进的欧式聚类,加入自适应阈值和向量角度约束两个新的分割标准,提高相邻障碍物的分割效果。实验结果表明,该方法具有成本低、聚类精准等特点,与单帧传统欧式聚类算法相比,该方法针对相邻障碍物分割的准确度提升约30.7%,对低线激光雷达在障碍物聚类以及后续的检测具有一定参考意义。

关键词：多帧融合自适应阈值相邻障碍物分割稀疏点云聚类

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静息态功能磁共振对阿尔茨海默病早期诊断的研究进展

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磁共振成像 2024年第1期15卷 173-178页

作者：何雨洁闫少珍卢洁首都医科大学宣武医院放射与核医学科磁共振成像脑信息学北京市重点实验室神经变性病教育部重点实验室北京100053

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是以认知障碍为特征的中枢神经系统退行性疾病,出现临床症状前有长达约20年的临床前期,是AD干预的最佳时间窗,因此早期诊断对延缓病情和改善预后至关重要。静息态功能磁共振成像(resting-state fu... 详细信息

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是以认知障碍为特征的中枢神经系统退行性疾病,出现临床症状前有长达约20年的临床前期,是AD干预的最佳时间窗,因此早期诊断对延缓病情和改善预后至关重要。静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)具有无创性和高时空分辨率等优势,是研究AD脑功能活动异常最广泛使用的神经成像技术之一,为寻找早期AD非侵入性标记物提供了可能。本文就rs-fMRI技术在AD早期诊断的应用价值进行综述,以期找到早期监测AD的非侵入性影像学标记物。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍主观认知下降静息态功能磁共振成像磁共振成像早期诊断

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通信感知一体化硬件设计——现状与展望

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电子与信息学报 2024年 46卷 1-21页

作者：林粤伟张奇勋尉志青李兴旺刘凡范绍帅王溢青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 南方科技大学电子与电气工程系深圳518055

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G, 6G, WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术，以及硬件系统性... 详细信息

通信感知一体化(ISAC)需要通信和感知共用无线电频段和硬件资源。多频段、大带宽、通信感知对硬件的要求不同等特点对通信感知一体化硬件设计提出更高要求。该文对后5G, 6G, WiFi等通信感知一体化的硬件设计、验证技术，以及硬件系统性验证平台进行归纳，对国内外近年相关硬件设计研究及其验证情况进行综述，关注通信感知两种系统对硬件的需求矛盾、带内全双工(IBFD)自干扰消除(SIC)、功放(PA)效率、电路性能对建模要求更高等硬件设计挑战。首先，总结、比较已有研究中通信感知一体化收发信机架构设计。然后，介绍、分析现有通信感知一体化带内全双工自干扰抑制方案、低峰均功率比(PAPR)波形与高性能PA设计、器件高精度建模方法以及硬件系统性验证平台。最后，总结全文并对未来通信感知一体化硬件设计所面临的开放性问题进行展望。

关键词：第6代移动通信通信感知一体化带内全双工软件无线电雷达

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基于1.5维谱活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断研究

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机电工程 2021年第10期38卷 1305-1310页

作者：毕浩程蒋章雷李宇恒吴国新王红军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

行星齿轮箱中多种频率成分相互耦合导致无法提取故障特征,针对这一问题,提出了基于1.5维谱(三阶累积量一维对角切片谱)活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断的方法。该方法先将1.5维谱能够识别的二次相位耦合推广到符合实际意义的二次频率... 详细信息

行星齿轮箱中多种频率成分相互耦合导致无法提取故障特征,针对这一问题,提出了基于1.5维谱(三阶累积量一维对角切片谱)活跃频率的行星齿轮箱磨损故障诊断的方法。该方法先将1.5维谱能够识别的二次相位耦合推广到符合实际意义的二次频率耦合,再将解耦出的参与耦合频率与耦合产生频率逐点相乘,以得到其活跃频率;然后通过观察活跃频率与故障频率之间的关系,判断行星齿轮箱是否发生故障;实验部分首先运用该方法从仿真信号中提取出了活跃频率,然后通过搭建行星齿轮箱齿面磨损故障实验台采集振动信号,最后运用该方法提取出了其磨损故障特征频率。研究结果表明:传统的傅里叶变换方法不能提取出故障特征频率,基于1.5维谱活跃频率的磨损故障诊断方法能够从行星齿轮箱振动信号中提取出故障特征频率,实现了对行星齿轮箱磨损故障的诊断,对行星齿轮箱磨损故障诊断具有重要意义。

关键词：行星齿轮箱故障诊断 1.5维谱活跃频率频率耦合

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基于深度学习的车牌智能识别方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第3期35卷 119-127页

作者：饶文军谷玉海朱腾腾黄艳庭北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将... 详细信息

针对传统的车牌识别算法对于复杂环境车牌定位效果不理想、车牌识别准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于深度学习的车牌智能识别方法。首先使用Yolov3网络对图片中的车牌进行定位,然后采用空间变换网络对倾斜的车牌进行校正,并将校正后的车牌送入设计的改进卷积神经网络中提取车牌序列特征,最后通过双向递归神经网络和时序分类网络识别出车牌字符。与传统车牌识别方法相比,提出的方法能够有效克服天气等不良状况的影响,从Yolov3定位到识别完成的平均时间可以缩短至33ms左右,平均识别准确率能够达到96.1%。

关键词：复杂环境神经网络车牌识别

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露天矿边坡裂隙智能识别与信息解算

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工程科学学报 2024年第6期46卷 1041-1053页

作者：赵怡晴黄晢航刘宏发金爱兵陆通刘金博北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 湖南柿竹园有色金属有限责任公司郴州423037

节理裂隙是影响露天矿边坡稳定性的重要因素之一,随着图像处理技术以及机器视觉技术的发展,采用智能算法进行识别已成为热点.为快速获取节理裂隙几何信息,通过ResNet系列算法对U-net的骨架构网络进行改进,提出了一种露天矿边坡裂隙识别... 详细信息

节理裂隙是影响露天矿边坡稳定性的重要因素之一,随着图像处理技术以及机器视觉技术的发展,采用智能算法进行识别已成为热点.为快速获取节理裂隙几何信息,通过ResNet系列算法对U-net的骨架构网络进行改进,提出了一种露天矿边坡裂隙识别及几何参数解译方法.利用无人机综合考虑视角、距离、重叠率以及飞行速度等因素对露天矿边坡裂隙航拍获取高清图像,使用全局阈值分割技术进行预处理,并运用随机旋转、随机亮度及对比度调整等方式进行数据增广形成裂隙图像数据集;采用残差网络(ResNet)对U-Net网络的骨架构网络进行改进,提出基于改进U-net网络的边坡裂隙识别模型,基于像素二分类问题采用准确率(Accuracy)、交并比(IoU)和F1分数(F1 Score)作为评价指标,结合裂隙图像数据集对提出模型进行训练和评估,输出裂隙二值图,并与传统裂隙识别方法识别结果进行对比;对裂隙二值图进行裂隙几何参数信息解算,获得裂隙长度、宽度统计分布规律和参数.结果表明:ResNet模型对U-net模型改进可以提高模型的评价指标,随着网络层数加深,评价指标有先增高,后趋于稳定的趋势,在网络层次达到101时评价指标达到最优,Res101-Unet模型的Accuracy、IoU、F1 Score分别为95.12%、60.13%、79.53%,对于简单和复杂裂隙的识别完整度都有提升;利用训练好的Res101-Unet模型对目标边坡上的裂隙进行识别,所得裂隙数量与现场测线方式所得结果一致,证明本模型识别结果与工程实际相符.

关键词：露天矿山边坡无人机裂隙识别深度学习 U-net 残差网络

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