检索结果-内蒙古大学图书馆

中国铁道科学 2024年第1期45卷 215-226页

作者：朱力强许力之赵文钰王耀东朱兴红北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室北京100044 中国铁路兰州局集团有限公司安全监察大队甘肃兰州730000

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multip... 详细信息

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明:提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^(-1),优于同类型的骨干网络,且能满足铁路场景的行人实时监测需求。

关键词：铁路周界入侵检测目标检测算法特征提取网络多尺度特征感知神经网络

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多源异构数据融合视角下文化UGC传播效果预测——基于GRA-PSO-WRF的组合建模

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管理评论 2024年第11期36卷 235-247页

作者：倪渊李晓娜张健房津玉李思远北京信息科技大学经济管理学院北京100192 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京100192

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营... 详细信息

有效预测短视频平台环境下文化UGC的传播效果,不仅有利于提升平台对海量视频的运营效率,实现精准推荐服务,对内容资源交易以及高质量UGC创作也具有重要意义。本文根据拉斯韦尔“5W”传播理论,构建文化UGC传播效果预测指标体系,融合运营统计数据、第三方统计数据以及用户评论数据等多源异构数据,提出了一种GRA-PSO-WRF的组合预测模型。模型采用综合灰色关联分析提取融合数据特征,通过粒子群优化加权随机森林算法实现UGC传播效果预测,基于90部文化UGC在四个短视频平台的传播数据进行实证分析。结果表明:基于拉斯韦尔“5W”理论构建的文化UGC传播效果预测指标体系能够系统刻画文化内容资源传播过程的关键因素,具有良好预测适用性;多源异构数据融合的GRA-PSO-WRF模型预测精度明显优于单一RF模型、BP模型,且具备一定的可解释性;不同特征对传播效果影响呈现高、中、低三个层次,传播内容因素与传播渠道因素的最优权重相对更高,是影响文化UGC传播效果的关键所在。本文结论有效补充了组合预测、多源异构数据融合建模、可解释性机器学习的相关技术,对UGC创作及平台内容运营具有一定实践启示。

关键词：文化UGC 传播效果预测综合灰色关联分析粒子群优化算法加权随机森林

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ML-QSPR方法预测煤基液体的燃料性能

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煤炭学报 2024年第2期49卷 1098-1110页

作者：李文英王香玲范欢欢范鸿霞冯杰太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室山西太原030024 北京怀柔实验室北京101400 怀柔实验室山西研究院山西太原030032

煤基液体混合物如煤焦油、煤直接液化油的分子结构描述和性质预测是开发煤基液体产品高值化工艺和技术的重要基础。由于煤基液体主要由C、H、O、N、S元素构成数量庞杂、芳环结构各异的混合物,因此,使用Python中的RDKit工具包,利用简化... 详细信息

煤基液体混合物如煤焦油、煤直接液化油的分子结构描述和性质预测是开发煤基液体产品高值化工艺和技术的重要基础。由于煤基液体主要由C、H、O、N、S元素构成数量庞杂、芳环结构各异的混合物,因此,使用Python中的RDKit工具包,利用简化分子线性输入规范(Simplified Molecular Input Line Entry System,SMILES)语言构建煤基液体中物质分子描述符,描述符包含样品元素信息、环数与环结构信息、原子数及分子量信息等共计115个分子描述符。对比人工信息提取方法,将所构建的分子描述符能够体现煤基液体分子结构碎片、分子量及原子个数信息等作为机器学习的特征输入变量,用于建立预测煤基液体的燃料性能的分子机器学习-定量结构性质关系方法 (ML-QSPR),实现对燃料低位热值(LHV)、液体密度(ρ)、闪点(FP)、十六烷值(CN)4个关键燃料性能参数的快速预测。模型验证分析表明LHV、ρ、FP模型的R^(2)分别为0.996、0.988、0.987;CN预测中加入混合物数据进行预测,R^(2)=0.959。与已公开报道的预测LHV、ρ、FP、CN性质方法对比,笔者提出ML-QSPR方法在预测4个关键燃料性能参数准确度方面有提升,在获取结果速度方面有显著优势。利用ML-QSPR模型预测得到的煤基液体制特种燃料性能参数数据库中的信息,分析增加不同族组分物质的碳原子数量时4个燃料性能参数的演变趋势,发现LHV、ρ、FP、CN四个燃料性能参数均受碳数(n)影响显著。由于LHV主要由n决定,不同族组分物质的LHV差距小;而不同族组分物质的ρ、FP和CN性质差距明显。此外,本研究训练好的模型可用于预测新的分子,为新型燃料分子设计提供参考;ML-QSPR方法作为迁移学习模型可在今后用于煤基液体其他场景相关理化性质的分析。

关键词：煤焦油煤直接液化油煤结构煤组成成分分子描述符

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基于ResNet-LSTM的心电信号特征点检测优化算法研究

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电子测量技术 2025年

作者：苏鹏王书涵潘国新张中钰王培利北京信息科技大学机电工程学院国家康复辅具研究中心北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室民政部神经功能信息与康复工程重点实验室中国中医科学院西苑医院国家中医心血管病医学研究中心

心电信号特征点的精确检测对医疗康复辅助设备、心脏监护系统及心脏病研究至关重要。针对传统方法存在的漏检、误检问题，本文提出一种基于ResNet-LSTM-差分阈值的心电信号特征点检测优化算法。本研究利用自适应阈值对心电信号特征点进... 详细信息

心电信号特征点的精确检测对医疗康复辅助设备、心脏监护系统及心脏病研究至关重要。针对传统方法存在的漏检、误检问题，本文提出一种基于ResNet-LSTM-差分阈值的心电信号特征点检测优化算法。本研究利用自适应阈值对心电信号特征点进行标记，然后采用ResNet-LSTM模型对标注有特征点的心电信号数据进行训练，最后结合差分阈值法在决策阶段并行检测心电信号r波，当神经网络模型或阈值法中的任一方法成功检测到R波时，该检测即为真正例。实验结果表明，该方法在MIT-BIH数据库上的R波检测准确率达到99.4%，相较于单一阈值法和传统深度学习方法，提高了检测精度和计算效率。提出的ResNet-LSTM-差分阈值心电信号特征点检测方法有效提高了心电信号特征点检测的准确率和鲁棒性，在面对复杂、多变的心电信号时，实现了高效、精准、实时的特征点检测，为各类医疗设备与医护系统提供了广泛的应用前景。

关键词：心电信号 R波检测深度学习体外反搏

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基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建

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吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1469-1481页

作者：张自超陈建中国农业大学工学院北京100083 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063

针对双目视觉受限于分辨率与基线距,对远距离目标感知精度不足,在室外光照条件复杂的情况下,无法完成稳定感知,获取三维点云质量无法满足果园作业需求的问题,提出一种基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建方法。本文模拟鹰眼... 详细信息

针对双目视觉受限于分辨率与基线距,对远距离目标感知精度不足,在室外光照条件复杂的情况下,无法完成稳定感知,获取三维点云质量无法满足果园作业需求的问题,提出一种基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建方法。本文模拟鹰眼双中央凹高清成像,通过超分辨率重建改善感知精度;模拟捕食经验所得鹰眼注意力机制,融合参考目标图像特征,提高目标候选区域感知精度与稳定性。针对果园三维点云导航地图,在多种光照条件下,误差比最大降幅为12.2%,标准差最大降幅为2.305。针对果树作业三维点云,点云质量改善较大,可以提供精确的三维空间信息,较为完整地还原果树各枝干三维空间信息。

关键词：机器视觉仿鹰眼感知超分辨率重建双目视觉果园三维点云

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基于多尺度多层次特征融合和轻量化卷积神经网络的结直肠息肉检测

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生物医学工程学杂志 2024年第5期41卷 911-918页

作者：李奕扬赵佳漪余若伊刘辉翔梁爽谷宇首都医科大学生物医学工程学院北京100069 首都医科大学基础医学院北京100069 北京信息科技大学自动化学院北京100192 首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室北京100069 首都医科大学基础临床联合实验室北京100069

结直肠息肉的早期诊断和治疗对于预防结直肠癌至关重要。本文提出一种用于结直肠息肉自动检测与辅助诊断的轻量化卷积神经网络,首先基于53层卷积层骨干网络,引入空间金字塔池化模块,实现具有不同感受野大小的特征提取。然后,采用特征金... 详细信息

结直肠息肉的早期诊断和治疗对于预防结直肠癌至关重要。本文提出一种用于结直肠息肉自动检测与辅助诊断的轻量化卷积神经网络,首先基于53层卷积层骨干网络,引入空间金字塔池化模块,实现具有不同感受野大小的特征提取。然后,采用特征金字塔网络对骨干网络中不同尺度的特征图进行交叉融合,利用空间注意力模块提高对息肉图像边界和细节的感知能力。再进一步通过位置模式注意力模块,在不同层级的特征图中自动挖掘关键特征并整合,以实现快速高效准确的结直肠息肉自动检测。本文基于临床数据集对所提模型进行评估,其精度达到0.9982,召回率达到0.9988,F1分数达到0.9984,平均精度(mAP)在交并比(IOU)为0.5时达到0.9953,帧率74帧/s,参数量9.08 M。相较于现有主流方法,本文所提出方法具有轻量化、运行配置要求低、高检测速度、高精度等特点,可为结直肠癌的早期检测和诊断提供可行的技术方法和重要工具。

关键词：结直肠息肉结直肠癌目标检测计算机辅助诊断深度学习

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径向非均布压力分布对湿式摩擦副热机耦合影响

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北京理工大学学报 2021年第6期41卷 588-596页

作者：王立勇吴瑾李乐郑长松张金乐北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度... 详细信息

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度、应力和应变场环带的径向位置和各物理量的最值较原加载压力峰值位置向盘面中心方向移动,环带径向位置变化率为盘面宽度的10%~40%;径向压力分布方式对于摩擦副的温度,应力和应变的最值有直接关系,压力沿内外半径波峰式分布时温度、应变最值最大,压力由内径至外径线性减小时应力最值最大,压力沿内径向外径波谷式时变化则是温度、应力和应变最值最小.

关键词：湿式摩擦副径向压力分布温度场应力场应变场

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电-气-氢综合能源系统能碳安全域模型构建与分析

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电网技术 2025年第1期49卷 73-83,I0039-I0047页

作者：刘浩王丹贾宏杰窦真兰张春雁王松岑智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072 天津市智慧能源与信息技术重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072 国网上海市电力公司上海市浦东新区200120 中国电力科学研究院有限公司北京市海淀区100192

混氢天然气技术有助于降低系统的碳排放,但掺氢比例的波动可能会给能源系统的安全运行带来隐患。为此,提出了一种基于“域”模型的电-气-氢综合能源系统低碳安全分析方法。首先,建立了含气网掺氢的电-气-氢综合能源系统稳态能流和碳流... 详细信息

混氢天然气技术有助于降低系统的碳排放,但掺氢比例的波动可能会给能源系统的安全运行带来隐患。为此,提出了一种基于“域”模型的电-气-氢综合能源系统低碳安全分析方法。首先,建立了含气网掺氢的电-气-氢综合能源系统稳态能流和碳流计算模型,并提出了稳态能流与碳流分布式迭代求解算法;其次,定义并建立了考虑多能碳流约束的综合能源系统能碳安全域模型及其评估指标,并给出了能碳安全边界降维可视化求解流程;最后,结合算例验证了模型的有效性。所提能碳安全域模型可有效反映不同掺氢比例下系统的安全运行状态与低碳运行水平,可为综合能源系统的低碳安全调度提供理论支撑。

关键词：综合能源系统氢碳排放流安全域低碳运行

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高精度矢量阻抗测量仪的研究与设计

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仪表技术与传感器 2021年第9期 18-22页

作者：修嘉芸谷玉海徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对目前标准的矢量阻抗测量仪大多数依赖国外进口,而国内传统测量仪有测量频率范围小、灵敏度低、精度低等问题,设计了一款高精度矢量测量仪。该仪器以STM32和FPGA为开发平台,通过FPGA+DDS技术生成测量所需的激励信号源,激励信号加载... 详细信息

针对目前标准的矢量阻抗测量仪大多数依赖国外进口,而国内传统测量仪有测量频率范围小、灵敏度低、精度低等问题,设计了一款高精度矢量测量仪。该仪器以STM32和FPGA为开发平台,通过FPGA+DDS技术生成测量所需的激励信号源,激励信号加载到平衡电桥使电桥达到平衡状态,通过幅度检测模块测量电桥平衡状态下的标准阻抗和被测阻抗矢量信号,计算的值再次经过STM32处理后送到液晶屏显示实现人机交互。通过多次测试,设计的矢量阻抗测量仪在量程范围之内精度误差在±0.02%以内,并且测量性能稳定,各项性能符合设计指标。

关键词：阻抗测量仪 FPGA DDS 自动平衡电桥法

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基于优化YOLOv3算法的违章车辆检测方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第4期35卷 135-141页

作者：刘朔谷玉海饶文军王菊远北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室北京100192

对YOLOv3算法模型进行改进,增加多个尺度检测,提高模型对小目标物体的检测能力,并增加聚类算法生成的anchors的数量,提高目标检测的准确率。在真实交通卡口数据集上进行测试,改进后的YOLOv3算法的mAP达到了92.53%,帧频为44.58 FPS,满足... 详细信息

对YOLOv3算法模型进行改进,增加多个尺度检测,提高模型对小目标物体的检测能力,并增加聚类算法生成的anchors的数量,提高目标检测的准确率。在真实交通卡口数据集上进行测试,改进后的YOLOv3算法的mAP达到了92.53%,帧频为44.58 FPS,满足实时检测的需求。实验结果表明:优化后的YOLOv3算法在违章车辆检测中的性能优于原始的方法,并且检测速度能够保持实时性。

关键词： YOLOv3 目标检测违章检测智能交通

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