检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器世界 2025年第3期31卷 11-20页

作者：袁亦冰高国伟田惠鑫薛良雨朱文政胡敬芳魏文松北京信息科技大学北京市传感器重点实验室北京100101 中国农业科学院农产品加工研究所农业部农产品加工综合性重点实验室国家数字农业装备(智能加工)创新分中心北京100193 淄博数字农业农村研究院山东淄博255035 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 扬州大学旅游烹饪学院中餐非遗技艺传承文化和旅游部重点实验室江苏扬州225100

该研究通过近红外光谱对典型中式菜肴番茄炒蛋建立了蛋白质含量预测模型,探究了不同原料配比(50∶450,100∶400,150∶350,200∶300,250∶250,300∶200,350∶150,400∶100,450∶50)对模型预测效果的影响。通过实验建立了900~1700 nm波长... 详细信息

该研究通过近红外光谱对典型中式菜肴番茄炒蛋建立了蛋白质含量预测模型,探究了不同原料配比(50∶450,100∶400,150∶350,200∶300,250∶250,300∶200,350∶150,400∶100,450∶50)对模型预测效果的影响。通过实验建立了900~1700 nm波长范围内的最佳蛋白质预测模型,该模型采用广义最小二乘加权算法对原始光谱进行预处理,使用支持向量机进行建模,并对不同配比菜肴蛋白质含量进行预测。结果显示,A~C组中残差预测偏差均大于3,其中C组预测结果最佳。同时,Dy:z组模型预测结果R2小于0.9,均低于A~C组,因此推测配料的比例对预测模型的影响并不显著。该研究为中央厨房配料比例确定提供技术支持,有助于推动工业化菜肴标准化加工。

关键词：近红外光谱番茄炒蛋蛋白质含量快速检测原料配比

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基于GLORYS12V1再分析数据的楚科奇陆架区流场季节变化特征分析

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海洋与湖沼 2024年第3期55卷 613-626页

作者：施旭东李敏于婷李丙瑞谢玲玲广东海洋大学近海海洋变化与灾害预警实验室广东湛江524088 陆架及深远海气候资源与环境广东省高校重点实验室广东湛江524088 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室北京100081 上海市极地生命过程与环境重点实验室上海200030 极地生态与气候变化教育部重点实验室上海200030 国家海洋信息中心天津300171 中国极地研究中心上海200136

楚科奇海是北太平洋海水进入北冰洋的唯一通道,为更好地了解北太平洋入流水在陆架区流场的季节变化特征,本文基于1993~2020年的GLORYS12V1再分析数据,对楚科奇陆架区流场的空间分布和关键通道断面流场季节变化特征进行了分析。气候态平... 详细信息

楚科奇海是北太平洋海水进入北冰洋的唯一通道,为更好地了解北太平洋入流水在陆架区流场的季节变化特征,本文基于1993~2020年的GLORYS12V1再分析数据,对楚科奇陆架区流场的空间分布和关键通道断面流场季节变化特征进行了分析。气候态平均结果显示,太平洋入流水通过白令海峡进入楚科奇海后主要由汉娜德海谷、中央水道、巴罗峡谷和德朗海峡断面流出陆架,四支路径的流量占白令海峡入流的比例分别为50.3%、25%、16%和6.9%。季节变化结果显示,白令海峡和德朗海峡断面流量的月变化在5月达最大,其余断面则在7月达峰值。德朗海峡断面西侧东南向沿岸流在秋季最强。5 m和30 m流速的联合经验正交函数分解的模态较为类似,体现了垂向结构的一致性。第一模态的空间分布显示整个研究区域均为同位相分布,且四支主要路径上呈现高值,其时间序列在冬夏半年呈反位相变化。第二模态主要体现陆架区西侧西伯利亚沿岸流场的上下半年呈反位相变化。将各断面的流量序列分解为与风相关的部分和非风因素相关的部分进行分析发现,气候态平均流量除德朗海峡处风起主要贡献外,其余断面均为非风因素对流量起正贡献而风起负贡献,非风因素引起的流量达0.23×10^(6)~1.33×10^(6) m^(3)/s,不过风和非风因素对各断面季节变化特征的影响并不一致。气压场和风场季节变化的分析结果显示,夏冬季波弗特高压和阿留申低压之间气压差的变化导致了东北风强度变化,进而影响了楚科奇陆架中心区冬/夏半年北向流的弱/强。而春秋季主要分别是波弗特高压和阿留申低压的东西位置变化对西伯利亚沿岸的流场产生影响。

关键词：流场季节变化联合经验正交函数分解楚科奇陆架

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基于变分模态分解的故障弱信息提取方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 117-121页

作者：刘秀丽徐小力吴国新张雪英北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对从非线性非平稳动态信号中提取故障敏感特征困难的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与小波分析方法相结合的振动信号预处理方法.首先对信号进行VMD,然后采用改进小波方法处理各分量,最后对处理后的各分量进行重构.利用VMD-改进小波... 详细信息

针对从非线性非平稳动态信号中提取故障敏感特征困难的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与小波分析方法相结合的振动信号预处理方法.首先对信号进行VMD,然后采用改进小波方法处理各分量,最后对处理后的各分量进行重构.利用VMD-改进小波信号处理模型对第三级行星轮磨损振动信号处理分析,结果表明:VMD-改进小波方法能有效降低噪声干扰,凸显各特征频率.将提出的方法、VMD,EEMD,EMD分别与改进阈值小波、模平方阈值小波、硬阈值小波及软阈值小波的方法相结合,计算其峭度、信噪比和均方根误差,结果表明本方法的准确性更高.

关键词：行星齿轮箱变分模态分解小波分析阈值函数故障弱信息

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基于深度学习的舌鳞癌拉曼光谱分割方法

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激光与光电子学进展 2023年第2期60卷 424-431页

作者：刘金阳于明鑫冀胜楠祝连庆张韬丁静雅夏嘉斌北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院光电测试技术及仪器教育部重点实验室北京100192 中国北方化学研究院集团有限公司北京100089

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化,可用于舌鳞癌组织检测。然而,现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性,判断组织是否发生癌变,无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此,提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带... 详细信息

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化,可用于舌鳞癌组织检测。然而,现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性,判断组织是否发生癌变,无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此,提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带区域分割方法。首先,利用光纤拉曼光谱采集设备采集22位病人44块肿瘤组织的拉曼光谱数据,对数据进行预处理、标注,并分为训练集和测试集;然后,建立谱带区域深度卷积神经网络模型,该模型包括三个基本模块,即拉曼光谱特征提取网络、重要谱带推荐网络以及重要谱带回归网络。其中拉曼光谱特征提取网络用于提取舌鳞癌组织光谱特征,重要谱带推荐网络和重要谱带回归网络用于分割舌鳞癌组织光谱的重要谱带区域。实验结果显示,在交并比为0.7的判断标准下,所提方法对舌鳞癌组织重要谱带分割的平均精度为99%。

关键词：拉曼光谱舌鳞癌卷积神经网络光谱分割

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基于数据驱动的叶片加工质量评估方法研究

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制造技术与机床 2021年第12期 105-109页

作者：吴国新潘涛刘秀丽徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

通过数据分析方法能够分析出数据之间潜在的联系或规律。首先采用多元线性回归的方法,选取了某一叶盘上的27个叶片的测量数据,通过三坐标测量机采用截面测量的方法,测量了17组参数的数据,并根据理论值得出误差,其次分别以其中1个参数的... 详细信息

通过数据分析方法能够分析出数据之间潜在的联系或规律。首先采用多元线性回归的方法,选取了某一叶盘上的27个叶片的测量数据,通过三坐标测量机采用截面测量的方法,测量了17组参数的数据,并根据理论值得出误差,其次分别以其中1个参数的误差值作为因变量,其余16个参数的误差值作为自变量,通过MATLAB软件分别得出多元线性回归方程的系数,最后根据模型检验,选择了最优模型,即以TE THK参数的误差值作为因变量,其他参数作为自变量。结果表明,参数TE THK的误差值与CV CONT MAX、CC CONT MAX的误差值之间存在联系且呈正相关性,与LE THK(CA)、WARP、SFT F/A、SFT CC/CV之间线性关系最小。

关键词：多元线性回归叶片参数误差值

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高光谱图像辐射位深残差量化及其对地物分类影响分析

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 872-882页

作者：王娟张爱武张希珍陈云生首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心北京100048 首都师范大学地理环境研究与教育中心北京100048

目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一... 详细信息

目前的研究大多集中在高光谱图像(HSI)的空间和光谱分辨率的提升及应用上,很少关注辐射分辨率的综合运用。辐射分辨率反映传感器接收地物辐射能量动态变化的范围,探测地物辐射能量的微小变化,同样包含着丰富的地物信息。该研究提出了一种高光谱图像辐射位深残差量化(HSI radiation bit depth residual quantization method)方法,构建出高光谱图像不同辐射位深层级的位深特征图像(LHSI)及其残差图像(RHSI),并通过实验综合运用高光谱不同辐射位深层级的位深特征图像和残差图像及其组合进行地物分类,并分析其对地物分类精度的影响。实验表明,在保证一定分类精度的基础上,辐射位深为9 bit的位深特征图像,保留了原始高光谱图像的主要信息;辐射位深为4 bit的残差图像,比原始高光谱图像更突出地物细节信息;13 bit的位深特征图像与3 bit的残差图像的组合,既能保留原始高光谱图像的主要信息又能突出地物细节。

关键词：高光谱图像辐射分辨率辐射位深残差量化地物分类

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无人方程式赛车VCU软件设计

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期37卷 80-86页

作者：张政孙鹏王立勇丁炳超史宇辰王绅同北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

整车控制器(vehicle control unit,VCU)作为无人驾驶方程式赛车的重要组成部分,直接影响赛车的稳定性、灵敏性和控制性。为满足中国大学生无人驾驶方程式大赛(Formula Student Autonomous China,FSAC)规则要求,分析了赛车状态机需求,以M... 详细信息

整车控制器(vehicle control unit,VCU)作为无人驾驶方程式赛车的重要组成部分,直接影响赛车的稳定性、灵敏性和控制性。为满足中国大学生无人驾驶方程式大赛(Formula Student Autonomous China,FSAC)规则要求,分析了赛车状态机需求,以MC9S12XET256单片机为主控芯片,基于控制器局域网络(controller area network,CAN)通信技术,设计了整车控制器软件系统,针对模数转换(analog to digital converter,A/D)采样技术、轮速测量技术及通信技术3个功能模块进行详细阐述,并进行实验。实验测试证明,所设计的控制器能够较好地完成无人驾驶方程式赛车的控制任务。

关键词： FSAC 整车控制器 CAN通信 A/D采样实时轮速测量

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基于改进TRACLUS算法的船舶轨迹聚类研究

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系统工程与电子技术 2025年第4期47卷 1214-1221页

作者：祁文娟刘志恒周绥平江澄节永师石磊西安电子科技大学空间科学与技术学院陕西西安710126 自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室陕西西安710054 北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点实验室北京100094

随着船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)的发展,利用船舶轨迹数据进行聚类分析已成为海洋交通管理和船舶行为分析的关键环节。然而,现有基于轨迹点的聚类方法未能充分考虑轨迹时序性,而以整条轨迹为聚类对象则易导... 详细信息

随着船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)的发展,利用船舶轨迹数据进行聚类分析已成为海洋交通管理和船舶行为分析的关键环节。然而,现有基于轨迹点的聚类方法未能充分考虑轨迹时序性,而以整条轨迹为聚类对象则易导致计算效率低和忽视局部信息。针对上述问题,提出一种基于改进TRACLUS算法的船舶行为分析框架,使用Hausdorff距离计算轨迹相似性度。所提框架分为3个部分:基于特征点的轨迹划分,将整条轨迹进行分段,以考虑轨迹公共子轨迹;轨迹段聚类,采用基于密度的聚类算法对轨迹段进行聚类,形成轨迹簇;代表性轨迹提取,使用扫描线方法在轨迹簇中识别出具有相似行为模式的路径。利用港口数据作为数据集,结果表明改进的聚类算法相比原轨迹聚类(trajectory clustering,TRACLUS)算法在效果和运行效率上均有提升,能有效提取研究区域内的船舶整体运动趋势和局部相似航行行为。

关键词：轨迹聚类船舶行为自动识别系统

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基于重测序紫花苜蓿高蛋白、高产关联InDel分子标记开发

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草业学报 2025年第4期34卷 137-149页

作者：冯雅琪陈嘉慧张静妮隋超陈基伟刘志鹏周强刘文献兰州大学草种创新与草地农业生态系统全国重点实验室兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室兰州大学草地农业教育部工程研究中心兰州大学草地农业科技学院甘肃兰州730020 克劳沃(北京)生态科技有限公司北京100020

随着高通量测序技术的迅猛发展,测序成本大幅降低,测序速度和数据质量均得到了显著提升,极大地推动了紫花苜蓿基因组的深入研究,进而也为紫花苜蓿不同性状关联的分子标记开发提供了重要基础信息。插入/缺失(insertion/deletion,InDel)... 详细信息

随着高通量测序技术的迅猛发展,测序成本大幅降低,测序速度和数据质量均得到了显著提升,极大地推动了紫花苜蓿基因组的深入研究,进而也为紫花苜蓿不同性状关联的分子标记开发提供了重要基础信息。插入/缺失(insertion/deletion,InDel)多态性标记因其分布广泛、密度高、遗传稳定以及重复性强等优点而受到关注,然而目前其在紫花苜蓿中的研究及应用仍十分有限。本研究基于国内外80份紫花苜蓿材料的基因组重测序数据,通过与紫花苜蓿“中苜1号”参考基因组序列比对挖掘InDel变异位点,开发与高蛋白和高产性状相关的InDel标记。结果表明,在全基因组范围内设计的40个标记中,经聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)验证后,成功开发出29个多态性标记,多态性比率达到72.5%。其中,已开发的InDel_25和InDel_39标记可分别用于高产和优质紫花苜蓿材料的鉴定。本研究开发的InDel标记可结合传统育种方法,有望加速高产、优质紫花苜蓿新品种的培育。

关键词：紫花苜蓿 InDel分子标记产量品质

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FSEC赛车动力电池生热模型及热特性分析

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重庆理工大学学报(自然科学) 2024年第12期38卷 165-172页

作者：苏清华周萌李乐北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

为研究钴酸锂电池在大学生电动方程式比赛过程中的热特性规律,通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得不同温度和不同电池荷电状态(soc)下的电池内阻;将电池内阻和温度、soc值进行拟合,由平衡电势法得到电池的熵热系数,并根据Bernardi方程... 详细信息

为研究钴酸锂电池在大学生电动方程式比赛过程中的热特性规律,通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得不同温度和不同电池荷电状态(soc)下的电池内阻;将电池内阻和温度、soc值进行拟合,由平衡电势法得到电池的熵热系数,并根据Bernardi方程建立钴酸锂电池的生热模型。研究了温度和熵热系数对生热模型的影响,将建立的生热模型仿真数据和温升数据进行对比,最大误差小于4.1%,与其他参考算法相比具有更高的准确性。对赛车不同比赛工况下电池模组的热特性仿真和分析结果表明,最高温度大于35℃、最大温差超过5℃时,需要为电池模组设计冷却系统。

关键词：钴酸锂电池 HPPC内阻实验 CFD仿真电池热特性

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