检索结果-内蒙古大学图书馆

电子测量技术 2025年

作者：崔占贺艾莉莎马欣雨田天齐王松北京邮电大学物联网监测预警应急管理部重点实验室北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室

下肢外骨骼的步态识别是实现人机协同控制的关键技术，然而现有步态识别方法在处理一维时序数据时面临局部特征提取效率不足、小样本泛化能力弱以及模型计算开销大等挑战。针对上述问题，本文提出一种基于1D-CNN-SVM的混合模型，通过一... 详细信息

下肢外骨骼的步态识别是实现人机协同控制的关键技术，然而现有步态识别方法在处理一维时序数据时面临局部特征提取效率不足、小样本泛化能力弱以及模型计算开销大等挑战。针对上述问题，本文提出一种基于1D-CNN-SVM的混合模型，通过一维卷积神经网络（1D-CNN）自动提取一维时序数据的局部特征，并利用支持向量机（SVM）在小样本条件下实现高鲁棒性分类。实验结果表明，该模型在自定义步态数据集上的总识别率达到99.00%，相较传统SVM模型和单一1D-CNN模型分别提升5.67%和7.99%。另外该模型参数量仅为26156，单样本推理时间低至0.06 ms，显著优于1D-CNN-LSTM混合模型。本研究为下肢外骨骼的步态识别提供了一种在小样本条件下依然兼具泛化能力、识别能力与轻量化的解决方案。

关键词：下肢外骨骼步态识别支持向量机一维卷积神经网络

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基于CEEMD和WOA_LSSVM滚动轴承声信号故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2021年第2期 52-56,61页

作者：孙萧黄民马超北京信息科技大学机电工程学院北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行滚动轴承的故障诊断研究。首先对声信号进行快速谱峭度分析并进行带通滤波预处理,提取故障冲击成分;其次,... 详细信息

针对强背景噪声下滚动轴承故障诊断问题,结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机(WOA_LSSVM)进行滚动轴承的故障诊断研究。首先对声信号进行快速谱峭度分析并进行带通滤波预处理,提取故障冲击成分;其次,利用CEEMD算法将滤波信号进行分解运算,得到一系列模态分量(IMF);再利用相关系数法选取有效IMF分量进行信号重构;再提取重构信号的近似熵、峭度、峰峰值、峰值因子、波形因子作为特征值组成特征向量;最后,将归一化的特征向量输入WOA_LSSVM进行故障类别识别。将该方法用于滚动轴承试验数据,并进行对比试验分析,验证了该方法的有效性,提高了故障诊断的准确率。

关键词：滚动轴承故障诊断支持向量机 CEEMD 鲸鱼优化算法

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多形态裂隙砂岩水力耦合破坏过程与增透机理试验研究

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工程科学学报 2022年第10期44卷 1778-1788页

作者：张英郭奇峰席迅蔡美峰伦嘉云潘继良北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 应急管理部信息研究院北京100029

水力耦合激活岩石天然裂隙,诱导裂隙扩展形成复杂裂隙网络,增加岩石渗透性是矿产地热共采体系中的关键技术.本文通过预制含单裂隙、T型裂隙和Y型裂隙的砂岩试样,进行三轴水力耦合试验,研究多形态裂隙砂岩的关键阈值(闭合应力、起裂应力... 详细信息

水力耦合激活岩石天然裂隙,诱导裂隙扩展形成复杂裂隙网络,增加岩石渗透性是矿产地热共采体系中的关键技术.本文通过预制含单裂隙、T型裂隙和Y型裂隙的砂岩试样,进行三轴水力耦合试验,研究多形态裂隙砂岩的关键阈值(闭合应力、起裂应力、损伤应力、峰值强度)、弹性模量、泊松比以及破坏模式等力学特性,同时开展裂隙渐进演化过程中声发射和渗透率的演化规律研究,进一步分析水力耦合作用下裂隙岩石增透机理.结果表明:多形态预制裂隙砂岩试样在水力耦合作用下,既有裂隙均通过拉伸、剪切或混合模式扩展形成次生裂纹,构成裂隙网络,试样渗透率显著增加.单裂隙试样的次生裂隙以剪切破坏为主,T型和Y型裂隙试样的次生裂隙为剪切破坏和张拉-剪切破坏两类.此外,多形态裂隙对试样强度的影响大于水的弱化作用.随着轴压增大,岩石渗透率峰前阶段先减小后增大,达到强度破坏时突跳增大.当试样达到峰值后应力突然下降时,渗透率达到最大值,渗透率增透效果最好.预制裂隙角度和形态的变化对突跳系数的影响幅度较小,单裂隙的平均突跳系数值大于Y型裂隙大于T型裂隙.研究结果有助于理解裂隙破坏和流体流动行为,进而指导矿产地热共采的工程.

关键词：水力耦合裂隙扩展混合型裂隙突跳系数渗透率增加

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基于IPv6网络的移动目标防御与访问控制融合防护方法

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计算机研究与发展 2022年第5期59卷 1105-1119页

作者：李振宇丁勇袁方张昆桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 鹏城实验室新型网络研究部广东深圳518000 外交部通信总台北京100045 国家信息中心北京100045

随着5G技术的兴起,当前已有许多工业互联网设备部署在5G网络中.然而,互联网充满着各种网络攻击,需要使用更新的安全防护技术对工业互联网的设备进行防护.因此,针对当前5G网络已大量使用互联网协议第6版(Internet Protocol version 6,IP... 详细信息

随着5G技术的兴起,当前已有许多工业互联网设备部署在5G网络中.然而,互联网充满着各种网络攻击,需要使用更新的安全防护技术对工业互联网的设备进行防护.因此,针对当前5G网络已大量使用互联网协议第6版(Internet Protocol version 6,IPv6)的现状,提出基于IPv6的移动目标防御与访问控制方法.首先,提出兼容IPv6互联网传输的随机地址生成机制、支持两端时差冗余的随机地址机制以及支持多线程的无锁随机IP地址选取机制,以辅助移动目标防御所需的随机IP地址生成,并致力于提升基于软件定义网络技术的移动目标处理器性能和稳定性.其次,提出通过移动目标处理器对原始数据包进行随机地址替换的方法,以实现随机地址在标准互联网中传输,随后结合访问控制技术,进而保护工业互联网设备不受外部设备干扰和攻击.最后,通过一系列实验证明提出的移动目标防御与访问控制技术对原始网络影响较小,并且安全性极高,具备实际落地应用的前提条件.

关键词：移动目标防御访问控制 IPv6 软件定义网络工业互联网

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航空不锈钢薄板电磁超声SH导波检测定量分析方法

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航空学报 2022年第9期43卷 727-740页

作者：吴锐石文泽卢超李秋锋陈果南昌航空大学无损检测教育部重点实验室南昌330063 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 赣南师范大学江西省数值模拟与仿真技术重点实验室赣州341000

水平剪切(SH)波电磁超声换能器(EMAT)具有非接触、无需耦合剂、对表面油污涂层不敏感、单点激励大范围检测等优点,在航空不锈钢薄板快速导波检测中具有重要的技术优势。首先建立了含缺陷的不锈钢薄板SH导波传播有限元模型,分析了不同设... 详细信息

水平剪切(SH)波电磁超声换能器(EMAT)具有非接触、无需耦合剂、对表面油污涂层不敏感、单点激励大范围检测等优点,在航空不锈钢薄板快速导波检测中具有重要的技术优势。首先建立了含缺陷的不锈钢薄板SH导波传播有限元模型,分析了不同设计参数EMAT对应缺陷的距离-波幅曲线(DAC),并对DAC进行实验验证。然后建立了不锈钢薄板中SH导波声场分析有限元模型,研究了周期性永磁体电磁超声换能器(PPM EMAT)中永磁体宽度、长度和对数对SH导波辐射声场特性的影响,得到了EMAT的轴线声压分布,并在此基础上获取了EMAT的最优设计参数组合。结果表明增大永磁体长度和对数都能提高EMAT轴线辐射声场强度,使EMAT在远距离检测具有较好的声压分布均匀性。当永磁体对数、长度、宽度分别为6对、25mm、7mm时,对应的EMAT具有较高的轴线辐射声场强度和较平稳的DAC,更适合对航空不锈钢薄板进行远距离快速导波检测。

关键词：航空不锈钢薄板电磁超声换能器(EMAT) SH导波辐射声场距离-波幅曲线(DAC)

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基于机器学习的人体步态检测智能识别算法研究

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电子测量与仪器学报 2021年第3期35卷 49-55页

作者：高经纬马超姚杰王少红北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京航空航天大学生物医学工程学院北京100191

为实现快速步态状态判断,以更好地对下肢外骨骼进行高精度的步态识别和控制,进行了基于可穿戴惯性测量装置检测人体姿态变化的算法研究。通过对人体下肢的跌倒、转弯、蹲坐与起立等非周期性步态变化活动进行测算试验,获得了受试者实验... 详细信息

为实现快速步态状态判断,以更好地对下肢外骨骼进行高精度的步态识别和控制,进行了基于可穿戴惯性测量装置检测人体姿态变化的算法研究。通过对人体下肢的跌倒、转弯、蹲坐与起立等非周期性步态变化活动进行测算试验,获得了受试者实验过程中身体角度、下肢关节角速度和加速度变化等数据,随后应用随机森林等4种机器学习经典分类算法对受试者进行了活动识别对比分析,结果表明,决策树监督学习算法相对于其他算法,能够快速、准确地检测并判断出人体非周期性变化中的多种活动状态,历次识别精度均可达到99%以上,为可穿戴智能装备的开发与应用提供理论基础。

关键词：外骨骼机器学习决策树步态分析智能算法

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基于主动探测的Web容器探测识别方法

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工程科学学报 2024年第8期46卷 1446-1457页

作者：张帆王振宇王红梅万月亮宁焕生李莎北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 新疆工程学院信息工程学院乌鲁木齐830023 信息网络安全公安部重点实验室(公安部第三研究所) 上海201204 北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心北京100192 北京锐安科技有限公司北京100192

随着工业互联网的飞速发展,各类Web容器的广泛使用呈现不断增长的趋势,然而,这也使得Web容器资产管理的问题变得更加复杂.随之而来的是诸多网络安全风险和潜在隐患,对于这些挑战,提升网络安全防御水平显得尤为迫切.为了解决这一问题,本... 详细信息

随着工业互联网的飞速发展,各类Web容器的广泛使用呈现不断增长的趋势,然而,这也使得Web容器资产管理的问题变得更加复杂.随之而来的是诸多网络安全风险和潜在隐患,对于这些挑战,提升网络安全防御水平显得尤为迫切.为了解决这一问题,本文引入了一种新的基于主动探测的Web容器探测识别方法.在探测阶段,采用了一种先进的Web容器探针构建方法,通过此方法构建了Web容器探针.这个探针在识别阶段发挥关键作用,借助一种基于负载内容的Web容器识别方法,通过协议解码技术,实现了对Web容器的高度准确的识别.通过结合这两种先进的识别方法,成功识别了4种不同类型的Web容器,并且提升了精度,能够精确地区分这些Web容器的各个版本,总计实现了10个版本的准确识别.通过这种先进的主动探测方法,企业可以更好地了解和管理其Web容器资产,降低网络安全风险,并确保网络系统的稳定性和安全性.

关键词：主动探测设备识别 Web容器识别容器探针安全

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冲击地压多参量集成预警模型及智能判识云平台

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中国矿业大学学报 2022年第5期51卷 850-862页

作者：何生全何学秋宋大钊李振雷陈建强薛雅荣李漾北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室北京100013 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083 国家能源集团新疆能源有限责任公司新疆乌鲁木齐830027

针对冲击地压成因复杂、各监测方法预警结果不一致且准确率低等问题,开展了多系统多参量集成预警模型及智能判识云平台的研究.首先建立了一种基于遗传算法的冲击地压多参量集成预警模型,以实现特定时刻下冲击危险程度的量化预警.模型集... 详细信息

针对冲击地压成因复杂、各监测方法预警结果不一致且准确率低等问题,开展了多系统多参量集成预警模型及智能判识云平台的研究.首先建立了一种基于遗传算法的冲击地压多参量集成预警模型,以实现特定时刻下冲击危险程度的量化预警.模型集成了微震、地音、应力、电磁辐射等多源信息监测系统及“时-空-强”预警参量,通过遗传算法自动寻优迭代确定最佳预警参量组合、参量临界值及权重;然后,利用物联网、大数据、人工智能、云技术、预警参量体系、多参量集成预警模型等开发了冲击危险远程智能判识云平台,该平台由数据采集、数据传输、数据处理及可视化展示4部分组成,实现了监测数据智能挖掘、多源信息融合及冲击危险智能判识,提高了预警时效性;最后,以乌东煤矿典型近直立煤层为例,利用微震和地音监测数据及集成预警模型,构建了微震-地音系统多参量集成预警模型.应用结果表明,平台多参量集成预警模型集成了“时-空-强”多维预警参量和多源多频监测系统的优势,冲击危险预警能力优于单一预警系统,给现场相关人员提供了高效的防治决策依据.

关键词：冲击地压遗传算法集成预警智能判识云平台

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氯胺酮结构类似物的质谱特征研究

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质谱学报 2023年第4期44卷 508-518,I0003页

作者：刘翠梅花镇东黄钰胡文赵霞贾薇公安部禁毒情报技术中心毒品监测管控与禁毒关键技术公安部重点实验室北京100193 中国药科大学江苏南京210009 国家毒品实验室北京分中心北京100101

氯胺酮结构类似物属于苯环利定类新精神活性物质,具有与氯胺酮类似的镇痛和“分离麻醉”等作用。本文采用气相色谱-静电场轨道阱质谱(GC-Orbitrap-MS)法和超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS)法分析氯胺酮及乙基去甲氯胺酮... 详细信息

氯胺酮结构类似物属于苯环利定类新精神活性物质,具有与氯胺酮类似的镇痛和“分离麻醉”等作用。本文采用气相色谱-静电场轨道阱质谱(GC-Orbitrap-MS)法和超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS)法分析氯胺酮及乙基去甲氯胺酮(NENK)、2-(3-甲氧基苯基)-2-乙氨基环己酮(MXE)、2-苯基-2-甲氨基环己酮(DCK)、氟胺酮(2-FDCK)、2-(乙氨基)-2-苯基环己-1-酮(2-oxo-PCE)、2-(甲氨基)-2-(邻甲苯基)环己-1-酮(2-MDCK)、2-(2-氟苯基)-2-(甲氨基)环己-1-酮(2-FXE)、2-(2-溴苯基)-2-(甲氨基)环己-1-酮(2-BDCK)、2-(乙氨基)-2-(噻吩-2-基)环己-1-酮(tiletamine)、2-(乙氨基)-2-(邻甲苯基)环己-1-酮(deoxymethoxetamine)等10种结构类似物,采集了电子轰击离子化(EI)和电喷雾离子化-碰撞诱导解离(ESI-CID)模式下的高分辨质谱信息,推测了各碎片离子的结构和裂解途径。氯胺酮结构类似物在EI模式下主要生成丢失CO、C_(2)H_(5)·、C_(3)H_(7)·、C_(4)H_(9)·、C5H_(11)·、C_(6)H_(13)·后的碎片离子;在ESI-CID模式下主要生成丢失H_(2)O、CH_(3)NH_(2)或C_(2)H_(5)NH_(2)、CO、C_(4)H_(6)、C_(2)H_(4)O后的碎片离子。本研究总结了氯胺酮结构类似物的质谱特征,可为鉴定该类物质和新的氯胺酮结构类似物提供参考。

关键词：气相色谱-静电场轨道阱质谱(GC-Orbitrap-MS) 超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS) 新精神活性物质(NPS) 氯胺酮氯胺酮结构类似物裂解途径

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基于形状感知的显微图像目标定位方法

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北京邮电大学学报 2023年第6期46卷 33-38页

作者：马静超康文彬李欣凝陈薪班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528300 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 河钢集团有限公司石家庄050023 北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京100083 生殖医学中心南方医科大学顺德医院(顺德第一人民医院) 佛山528399 辽宁材料实验室材料智能技术研究所沈阳110004

针对卵细胞浆内单精子注射显微图像中注射针针尖点定位不准确的问题,提出了一种基于形状感知的显微图像针尖定位方法。通过将目标形状和边界信息作为约束条件引入图像分割网络的损失函数中,使卷积神经网络在训练过程中更关注目标的形状... 详细信息

针对卵细胞浆内单精子注射显微图像中注射针针尖点定位不准确的问题,提出了一种基于形状感知的显微图像针尖定位方法。通过将目标形状和边界信息作为约束条件引入图像分割网络的损失函数中,使卷积神经网络在训练过程中更关注目标的形状和边界特征,从而提高针尖点的定位准确度。实验结果表明,基于形状感知的显微图像针尖定位方法在3种常用基线分割模型上的性能提高了7%以上,即所提方法可作为即插即用的模块以提高算法的泛化能力,并且对针尖的定位效果优于领域内其他方法。

关键词：卵细胞浆内单精子注射显微影像针尖点定位深度学习形状感知

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