检索结果-内蒙古大学图书馆

组合机床与自动化加工技术 2019年第9期 157-160页

作者：陈涛王立勇北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损... 详细信息

为了系统、全面地评价综合传动装置的磨损状态,在分析采集油样的光谱分析数据基础上,提出一种基于主成分因子分析的磨损综合评价方法。首先,应用相关分析筛选出主要磨损元素Fe、Cu和Pb,并构建主要磨损元素的浓度及其浓度梯度的6项磨损评价指标;其次,结合因子分析和主成分分析的优点,应用主成分因子分析对磨损评价指标进行降维,挖掘出磨损量主因子和磨损率主因子;最后,根据信息贡献程度对两个磨损主因子进行信息熵加权,得到磨损综合得分。实例分析结果表明,基于该方法得到的评价结果与铁谱分析结果和实际磨损状态相符,该方法能够为综合评价设备的磨损状态提供一种可行的方法,为设备的预知维护提供可靠的技术依据。

关键词：相关分析磨损评价指标主成分因子分析信息熵加权综合评价

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基于支持向量机的纳西东巴象形文字符识别

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云南大学学报（自然科学版） 2016年第5期38卷 730-736页

作者：王海燕王红军徐小力北京信息科技大学机电学院北京100192 现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学北京100192

字符识别是模式识别领域非常重要的一个应用领域.纳西东巴象形文字是世界上唯一活着的象形文字,在识别领域的研究较少.主要提取纳西东巴象形文字的粗网格特征和拓扑特征的组合,使用支持向量机方法,对纳西东巴文字进行识别.通过实验证明... 详细信息

字符识别是模式识别领域非常重要的一个应用领域.纳西东巴象形文字是世界上唯一活着的象形文字,在识别领域的研究较少.主要提取纳西东巴象形文字的粗网格特征和拓扑特征的组合,使用支持向量机方法,对纳西东巴文字进行识别.通过实验证明,采用组合特征、基于支持向量机方法的纳西东巴象形文字识别准确率比已有的采用粗网格特征和基于距离法的识别准确率更高,稳定性更好,可以在此基础上继续进行东巴象形文字的识别研究.

关键词：纳西东巴象形文字符识别支持向量机

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滑动轴承-涡轮电机轴系动力学分析

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机械设计与制造 2019年第10期 6-9页

作者：唐长亮北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对滑动轴承支承的涡轮电机轴系,基于有限单元法建立了考虑非线性油膜力的动力学模型,计算了轴系主振型、临界转速以及幅频响应等线性动力学特性;进一步通过分岔图、瀑布图、庞加莱截面讨论了系统的非线性动力学特性。结果表明轴系存在... 详细信息

针对滑动轴承支承的涡轮电机轴系,基于有限单元法建立了考虑非线性油膜力的动力学模型,计算了轴系主振型、临界转速以及幅频响应等线性动力学特性;进一步通过分岔图、瀑布图、庞加莱截面讨论了系统的非线性动力学特性。结果表明轴系存在4阶主振型,两阶临界转速分别对应涡轮和压气机的锥动模态,且不易激发出转轴弯振模态。在非线性油膜力的作用下,轴系存在周期2、周期4以及拟周期等非线性特征,在多周期运动中,1/4~1/2工频区域的低频振幅要大于工频振幅。

关键词：动力学有限元主振型临界转速非线性油膜力分岔

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基于EEMD和自相关阈值降噪的滚动轴承故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第10期 78-82页

作者：黄艳庭谷玉海黄竞楠饶文军北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各... 详细信息

为减少噪声对滚动轴承故障特征提取的影响,文章提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自相关阈值降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先对原始信号进行EEMD分解,然后将得到的各阶IMF分量分别进行自相关阈值降噪,最后重组降噪后的各阶IMF分量并通过包络分析提取故障频率特征进行故障诊断。通过仿真信号和实验数据验证表明,文章所提出的方法能够有效提取各阶IMF分量中的有用信号,有效解决了基于IMF系数选择方法的问题,证明文中提出的方法具有良好的可行性和有效性。

关键词：集合经验模式分解自相关阈值滚动轴承降噪故障诊断

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SVD归一化强度软阈值降噪方法及其应用

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组合机床与自动化加工技术 2019年第8期 71-75页

作者：陈涛王立勇唐长亮徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;... 详细信息

为提取被噪声干扰的有效轴承故障特征信息,提出一种SVD归一化强度降噪方法,并对有效奇异值进行软阈值处理,降低噪声的干扰。轴承信号降噪结果表明,在不同的噪声强度干扰下,该降噪方法均能够保留源信号中的主要频率信息,大幅提高信噪比;该方法较SVD差分谱方法能够有效提取故障特征频率信息,避免信号的过降噪。SVD归一化强度软阈值降噪方法降噪原理清晰、计算简便,能够为轴承故障的精密诊断提供可靠的数据基础。

关键词：归一化强度有效降噪阶次软阈值处理轴承故障诊断

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基于VMD_IWT近似熵与PSO_SVM的转子故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2019年第6期 106-108,118页

作者：张雪英刘秀丽栾忠权北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取... 详细信息

针对转子故障振动信号的非平稳性、非线性特征,提出了基于变分模态分解_改进小波阈值(VMD_IWT)近似熵与粒子群优化支持向量机(PSO_SVM)的转子故障诊断方法。首先对振动信号进行VMD分解,对分解后的各分量进行改进小波阈值处理;然后,提取降噪后信号的近似熵作为特征值组成特征向量;最后,将特征向量输入PSO_SVM进行故障分类识别。将该方法用于实际转子实验数据,并通过对比分析,分别证明了VMD、IWT和PSO_SVM方法的有效性,且文中所提方法的故障诊断准确率高达95%,证明该方法具有一定的实际应用价值。

关键词：变分模态分解改进小波阈值近似熵支持向量机

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基于卷积神经网络的OFDM-UWB信道环境识别

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计算机工程 2021年第7期47卷 161-167页

作者：王斐徐湛职如昕陈晋辉北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100101

超宽带(UWB)无线通信技术被广泛应用于室内定位领域,其能识别出多径信道中的非视距信道,有助于去除影响信号的非理想因素,提升定位精度。基于OFDM方案的UWB系统,提出一种利用卷积神经网络对信道估计出的信道冲激响应时频图像进行训练,... 详细信息

超宽带(UWB)无线通信技术被广泛应用于室内定位领域,其能识别出多径信道中的非视距信道,有助于去除影响信号的非理想因素,提升定位精度。基于OFDM方案的UWB系统,提出一种利用卷积神经网络对信道估计出的信道冲激响应时频图像进行训练,从而识别出信道环境的方法,将信道识别问题转化为图像识别问题,同时分析时频处理参数对识别结果的影响。仿真结果表明,该方法的识别率随通信系统比特信噪比(EbN0)的增加而提升,当EbN0增加至20 dB时稳定在90%,与传统基于支持向量机的信道识别方法相比获得了10%的性能提升。

关键词：超宽带无线通信非视距信道识别冲激响应卷积神经网络短时傅里叶变换

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基于XGBoost的下肢步态相位识别研究

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电子测量与仪器学报 2023年第3期37卷 95-101页

作者：苏鸿马超苏鹏高经纬北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对下肢外骨骼应用中的难点问题,开展了基于XGBoost算法,利用单个IMU采集的运动姿态数据对步态相位进行识别的研究。首先,采集了6种不同步态下的足部运动数据,然后将每种步态划分为4个相位;在此基础上,以足部运动数据作为训练集,然后应... 详细信息

针对下肢外骨骼应用中的难点问题,开展了基于XGBoost算法,利用单个IMU采集的运动姿态数据对步态相位进行识别的研究。首先,采集了6种不同步态下的足部运动数据,然后将每种步态划分为4个相位;在此基础上,以足部运动数据作为训练集,然后应用XGBoost算法进行步态相位识别的分析。建立模型的过程中通过贝叶斯优化算法进一步对模型中涉及的参数进行优化。计算显示,模型的测试集平均正确率为89.26%,精度为89.64%,召回率为89.26%,F1值为89.10%;结果分析表明该模型能够实现较好的步态相位识别。

关键词：下肢运动姿态步态相位识别 XGBoost 贝叶斯优化

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径向非均布压力分布对湿式摩擦副热机耦合影响

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北京理工大学学报 2021年第6期41卷 588-596页

作者：王立勇吴瑾李乐郑长松张金乐北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方车辆研究所北京100072

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度... 详细信息

采用有限元模拟和实验的方法,对比分析了5种不同的径向非均布压力分布方式对湿式摩擦副工作过程中热机耦合的作用.结果表明:在加载同种径向压力作用下,对偶钢片的温度场、应力场和应变场三者之间存在较强的耦合关系;在工作终态时,温度、应力和应变场环带的径向位置和各物理量的最值较原加载压力峰值位置向盘面中心方向移动,环带径向位置变化率为盘面宽度的10%~40%;径向压力分布方式对于摩擦副的温度,应力和应变的最值有直接关系,压力沿内外半径波峰式分布时温度、应变最值最大,压力由内径至外径线性减小时应力最值最大,压力沿内径向外径波谷式时变化则是温度、应力和应变最值最小.

关键词：湿式摩擦副径向压力分布温度场应力场应变场

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高精度矢量阻抗测量仪的研究与设计

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仪表技术与传感器 2021年第9期 18-22页

作者：修嘉芸谷玉海徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对目前标准的矢量阻抗测量仪大多数依赖国外进口,而国内传统测量仪有测量频率范围小、灵敏度低、精度低等问题,设计了一款高精度矢量测量仪。该仪器以STM32和FPGA为开发平台,通过FPGA+DDS技术生成测量所需的激励信号源,激励信号加载... 详细信息

针对目前标准的矢量阻抗测量仪大多数依赖国外进口,而国内传统测量仪有测量频率范围小、灵敏度低、精度低等问题,设计了一款高精度矢量测量仪。该仪器以STM32和FPGA为开发平台,通过FPGA+DDS技术生成测量所需的激励信号源,激励信号加载到平衡电桥使电桥达到平衡状态,通过幅度检测模块测量电桥平衡状态下的标准阻抗和被测阻抗矢量信号,计算的值再次经过STM32处理后送到液晶屏显示实现人机交互。通过多次测试,设计的矢量阻抗测量仪在量程范围之内精度误差在±0.02%以内,并且测量性能稳定,各项性能符合设计指标。

关键词：阻抗测量仪 FPGA DDS 自动平衡电桥法

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